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题名多策略改进的天鹰优化算法及其应用
被引量：12
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作者
李雅梅
孟嗣博
陈雪莲
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第5期1352-1359,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51974151,71771111)
辽宁省教育厅基金项目(LJ2019JL022,LJ2019JL013)。
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文摘
为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先,提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围,提升种群多样性和逃离桎梏能力;其次,在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略,摆脱全局平均值的束缚,提升迭代后期天鹰个体的多样性;同时,将阶梯步进策略引入X4阶段,保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势,增加收敛速度;最后,改进原有开发机制,提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验,实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外,通过一个机械优化设计实验进行测试分析,进一步验证所改进算法的优越性和实用性。
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关键词
天鹰优化算法
镜像单纯形法
社会自由觅食策略
阶梯步进策略
CEC2017
机械优化设计
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Keywords
aquila optimizer
mirror simplex method
social free foraging strategy
ladder stepping strategy
CEC2017
mechanical optimization design
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名空间望远镜分块式主镜建模与面形控制方法
被引量：2
- 2
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作者
戴妍峰
刘藻珍
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机构
北京理工大学机电工程学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期239-242,共4页
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文摘
空间望远镜分块式主镜的面形是由其背后布置的若干致动器控制的,是一个复杂的控制系统。应用BP神经网络的方法建立了以致动器作用力作为输入、镜面形变的Zernike多项式拟合系数作为输出的镜面形变模型。利用镜面有限元分析的大量数据对该模型进行了离线训练,并在最小二乘法的基础上,设计了加入单纯形修正算法的主镜面形静态控制器。仿真结果表明,应用该控制器对空间望远镜进行在线控制,控制精度优于最小二乘控制法。
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关键词
分块式主镜
面形控制
有限元分析
BP神经网络
单纯形法
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Keywords
segmented primary mirror
surface control
finite element analysis
BP neural network
simplex method
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名空间望远镜主镜面形静态控制方法
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作者
戴妍峰
刘藻珍
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机构
中国科学院国家天文台
北京理工大学宇航学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1693-1696,共4页
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文摘
空间望远镜分块式主镜的面形由其背后布置的若干致动器进行高精度控制。为了提高面形控制精度,设计了基于主镜面形非线性模型的模型预测修正法和非线性最小二乘法。并应用BP神经网络建立了主镜面形和致动器作用力之间的逆模型,提出了神经网络非线性逆控制法。仿真结果表明应用这三种方法对空间望远镜进行在线控制,控制精度均优于线性最小二乘控制法。
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关键词
分块式主镜
面形控制
单纯形法
神经网络逆控制
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Keywords
segmented primary mirror
surface control
simplex method
neural network inverse control
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分类号
TP202.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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