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题名物联网海量传感器融合数据关联规则挖掘方法研究
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作者
朱旻
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机构
上海市徐汇区业余大学(上海市徐汇区社区学院)
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出处
《微型电脑应用》
2025年第8期50-53,共4页
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基金
上海市教育科学研究一般项目(C24047)
上海开放大学开放课题(KFKT2210)。
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文摘
当前针对大型物联网下的海量传感节点数据挖掘中,未考虑传感节点间的关联范围,没有关联度强弱判断过程,影响了挖掘效果,增加了能耗。针对物联网海量传感器融合数据提出一种关联规则挖掘方法。在建立关联规则后,通过比较2个事项集间的支持度和置信度,确定其是否存在强关联关系;利用逆向云算法和正向云算法软划分传感器数据的属性空间,同时引入区域频繁扩展树改进Apriori算法,对候选节点集完成剪枝后,计算处于强关联范围内的节点最小支持度和最小信任度,找出具有强关联关系的节点,完成传感器融合数据关联规则的挖掘。测试结果表明,所提方法不仅可以挖掘得到每个传感器节点间的强关联关系,还可以确保消耗的能量最少,延长传感器使用周期。
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关键词
传感器融合数据
关联规则挖掘
正向云算法
区域频繁扩展树
最小信任度
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Keywords
sensor fusion data
association rule mining
forward cloud algorithm
frequent expansion of trees in region
minimum trust level
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分类号
TP369
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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