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An MMSE Decoding Algorithm without Matrix Inversion in QSTBC 被引量:1
1
作者 刘于 何子述 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第4期325-327,共3页
The matrix inversion operation is needed in the MMSE decoding algorithm of orthogonal space-time block coding (OSTBC) proposed by Papadias and Foschini. In this paper, an minimum mean square error (MMSE) decoding ... The matrix inversion operation is needed in the MMSE decoding algorithm of orthogonal space-time block coding (OSTBC) proposed by Papadias and Foschini. In this paper, an minimum mean square error (MMSE) decoding algorithm without matrix inversion is proposed, by which the computational complexity can be reduced directly but the decoding performance is not affected. 展开更多
关键词 quasi-orthogonal space-time block coding (QSTBC) multiple input multiple output (MIMO) channel minimum mean square error (MMSE) decoding algorithm
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A NEW LABELING SEARCH ALGORITHM FOR BIT-INTERLEAVED CODED MODULATION WITH ITERATIVE DECODING
2
作者 Zou Xuelan Feng Guangzeng 《Journal of Electronics(China)》 2008年第1期59-64,共6页
Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding (BICM-ID) is a bandwidth ef- ficient transmission, where the bit error rate is reduced through the iterative information exchange between the inner demapper and... Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding (BICM-ID) is a bandwidth ef- ficient transmission, where the bit error rate is reduced through the iterative information exchange between the inner demapper and the outer decoder. The choice of the symbol mapping is the crucial design parameter. This paper indicates that the Harmonic Mean of the Minimum Squared Euclidean (HMMSE) distance is the best criterion for the mapping design. Based on the design criterion of the HMMSE distance, a new search algorithm to find the optimized labeling maps for BICM-ID system is proposed. Numerical results and performance comparison show that the new labeling search method has a low complexity and outperforms other labeling schemes using other design criterion in BICM-ID system, therefore it is an optimized labeling method. 展开更多
关键词 Symbol labeling Bit-Interleaved Coded Modulation (BICM) Iterative decoding (ID) Harmonic Mean of the minimum Squared Euclidean (HMMSE) distance
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A novel mapping scheme and modified decoding algorithm for BICM-ID
3
作者 方伟伟 Li Jianping Cai Chaoshi 《High Technology Letters》 EI CAS 2013年第1期70-75,共6页
This paper proposes a novel mapping scheme for bit-interleaved coded modulation with iterative decoding(BICM-ID).The symbol mapping is composed of two QPSK with different radiuses and phases,called cross equalization-... This paper proposes a novel mapping scheme for bit-interleaved coded modulation with iterative decoding(BICM-ID).The symbol mapping is composed of two QPSK with different radiuses and phases,called cross equalization-8PSK-quasi-semi set partitioning(CE-8PSK-Quasi-SSP).Providing the same average power,the proposed scheme can increase the minimum squared Euclidean distance(MSED)and then improve the receiving performance of BICM-ID compared with conventional symbol mapping schemes.Simultaneously,a modified iteration decoding algorithm is proposed in this paper.In the process of iteration decoding,different proportion of the extrinsic information to the systematic observations results in distinct decoding performance.At high SNR(4~9dB),the observation information plays a more important role than the extrinsic information.Simulation results show that the proportion set at 1.2 is more suitable for the novel mapping in BICM-ID.When the BER is 10^(-4),more than 0.9dB coding gain over Rayleigh channels can be achieved for the improved mapping and decoding scheme. 展开更多
关键词 bit-interleaved coded modulation with iterative decoding (BICM-ID) minimum squared Euclidean distance (MSED) average power tioning CE-8PSK-Quasi-SSP) extrinsic information cross equalization-8PSK-quasi-semi set parti- priori information weighted coefficient
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LDPC的分段多因子最小和译码算法
4
作者 孙志国 王一珂 宁晓燕 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1698-1705,共8页
针对低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)的最小和(minimum sum,MS)译码算法校验节点更新数值偏大而造成译码性能较差的问题,引入分段修正和线性最小均方误差估计参数的方法,对校验节点更新进行补偿,提出基于线性最小均方... 针对低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)的最小和(minimum sum,MS)译码算法校验节点更新数值偏大而造成译码性能较差的问题,引入分段修正和线性最小均方误差估计参数的方法,对校验节点更新进行补偿,提出基于线性最小均方误差估计准则的分段多因子MS(linear minimum mean square error-segmented multi-factor MS,LMMSE-SMFMS)译码算法。首先对比分析MS译码算法和置信度传播(belief propagation,BP)译码算法性能,然后使用3组基于线性最小均方误差估计准则的修正因子对校验节点更新补偿的方法,最后采用分层调度方式,加快信息传递过程中的收敛速度。理论分析与仿真结果表明:对于准循环LDPC(quasi-cyclic-LDPC,QC-LDPC),在使用线性最小均方误差估计和分段修正因子的条件下,所提算法与MS相比,在误比特率、信息收敛速度等性能方面具有技术增益。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 最小和译码算法 分段多因子 分层调度
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一种基于比特翻转与汉明距离结合的大核极化码BP译码算法
5
作者 高雄 黄志亮 +1 位作者 张莜燕 周水红 《通信与信息技术》 2025年第5期53-55,共3页
现有的极化码译码算法如连续消去(Successive Cancellation,SC)译码存在计算复杂度高、并行性差等问题。为了解决这些问题,置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法因其并行处理的优势受到广泛关注,但其性能相比SC译码算法有所不足。... 现有的极化码译码算法如连续消去(Successive Cancellation,SC)译码存在计算复杂度高、并行性差等问题。为了解决这些问题,置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法因其并行处理的优势受到广泛关注,但其性能相比SC译码算法有所不足。为了进一步提高BP译码的性能,提出了一种基于比特翻转(Bit-Flipping,BF)与汉明距离结合的大核矩阵极化码译码算法。通过将比特翻转技术引入BP译码中,并结合汉明距离,优化错误检测与纠错机制,从而提高译码的准确性和效率。 展开更多
关键词 大核 BP译码 比特翻转 最小距离
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LDPC码的分层自适应最小和译码算法 被引量:2
6
作者 郑仁乐 李东阳 +3 位作者 刘文学 万金涛 刘学勇 李金海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4231-4237,共7页
针对归一化最小和译码算法较置信传播译码算法误差较大的问题,提出自适应最小和译码算法。通过对当前迭代后验概率的硬判决值与前一次迭代后验概率的硬判决值进行计算,动态调整归一化因子与偏移因子,使得到的改进算法更接近于置信传播... 针对归一化最小和译码算法较置信传播译码算法误差较大的问题,提出自适应最小和译码算法。通过对当前迭代后验概率的硬判决值与前一次迭代后验概率的硬判决值进行计算,动态调整归一化因子与偏移因子,使得到的改进算法更接近于置信传播译码算法。在此基础上,应用分层式调度策略,提出分层自适应最小和译码算法,提升译码算法收敛速度。仿真实验结果表明,在误码率为10-6时,所提译码算法的误码性能与分层归一化最小和译码算法相比有0.25 dB的增益,与分层置信传播译码算法的译码性能十分接近,迭代次数仅有1次的增加,具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 分层自适应最小和译码算法 归一化因子 偏移因子
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基于约束解码与最小贝叶斯的多模态语言翻译模型解码方法研究
7
作者 于英俊 《自动化与仪器仪表》 2024年第11期172-176,共5页
针对跨语言翻译模型准确性较低,易产生歧义等问题,研究搭建了基于Transformer的多模态语言翻译模型,并提出了一种新的解码方法。结果表明,在英语-越语数据集中,完整模型的双语评估替补值最高,为28.51%。在newstest2017、newstest2018和c... 针对跨语言翻译模型准确性较低,易产生歧义等问题,研究搭建了基于Transformer的多模态语言翻译模型,并提出了一种新的解码方法。结果表明,在英语-越语数据集中,完整模型的双语评估替补值最高,为28.51%。在newstest2017、newstest2018和cwmt2018数据集中,研究所提多模态翻译模型的双语评估替补值均最高,分别为24.52%,24.47%和24.48%。采用双语评估替补效用函数的模型在双语评估替补指标方面的表现最好。研究结果显示,所提翻译模型具有较好的语言翻译性能和准确性,能够有效对传统的Transformer模型进行改进,且在长句子翻译上具有较好的表现,因此,具有重要的实际应用价值和前景。研究能够为英文翻译提供一定的技术支持,促进跨文化传播以及跨国贸易的深入开展。 展开更多
关键词 翻译模型 最小贝叶斯 约束解码 多模态 英语翻译
原文传递
机器翻译系统融合技术综述 被引量:16
8
作者 李茂西 宗成庆 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期74-84,118,共12页
该文对机器翻译研究中的系统融合方法进行了全面综述和分析。根据在多系统输出结果的基础上进行融合的层次差异,我们将系统融合方法分为三类:句子级系统融合、短语级系统融合和词汇级系统融合。然后,针对这三种融合方法,该文分别介绍了... 该文对机器翻译研究中的系统融合方法进行了全面综述和分析。根据在多系统输出结果的基础上进行融合的层次差异,我们将系统融合方法分为三类:句子级系统融合、短语级系统融合和词汇级系统融合。然后,针对这三种融合方法,该文分别介绍了它们各自具有代表性的研究工作,包括实现方法、置信度估计和解码算法等,并着重阐述了近年来使用广泛的词汇级系统融合方法中用于构造混淆网络的词对齐技术。最后,该文对这三类系统融合方法进行了比较、总结和展望。 展开更多
关键词 人工智能 机器翻译 系统融合 最小贝叶斯风险解码 混淆网络解码 词对齐
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基于GA的最小旅行时间的多旅行商问题研究 被引量:6
9
作者 周辉仁 唐万生 魏颖辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2526-2529,共4页
以往对求解多人旅行商问题的研究局限于以所有旅行商路径总和最小为优化标准,而对最小完成时间的多旅行商一类问题研究得相对较少。针对所有旅行商最小完成时间的多旅行商一类问题,用遗传算法进行优化,且提出了矩阵解码方法。以距离非... 以往对求解多人旅行商问题的研究局限于以所有旅行商路径总和最小为优化标准,而对最小完成时间的多旅行商一类问题研究得相对较少。针对所有旅行商最小完成时间的多旅行商一类问题,用遗传算法进行优化,且提出了矩阵解码方法。以距离非对称的多旅行商问题的实例进行了仿真,并对不同交叉算子性能进行了比较,适于距离对称和非对称的多旅行商问题求解。 展开更多
关键词 遗传算法 多旅行商问题 最小完成时间 解码方法
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LDPC码的分层类拟合修正最小和译码算法 被引量:3
10
作者 宁晓燕 孙晶晶 +1 位作者 孙志国 宋禹良 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期88-94,共7页
低密度奇偶检验码(LDPC)是一种广泛使用的信道编码,尤其在长码时性能更佳。与编码相对应的便是译码,起初LDPC译码算法的复杂度很高,因此在最小和(MS)译码算法中为了降低算法的复杂度,采用了近似运算,虽然有效地降低了算法的复杂度,却牺... 低密度奇偶检验码(LDPC)是一种广泛使用的信道编码,尤其在长码时性能更佳。与编码相对应的便是译码,起初LDPC译码算法的复杂度很高,因此在最小和(MS)译码算法中为了降低算法的复杂度,采用了近似运算,虽然有效地降低了算法的复杂度,却牺牲了部分的误码性能。针对这一现象,本文在最小和译码算法的基础上,再一次作出近似运算,提出类拟合修正最小和(CFMMS)译码算法。该算法会根据MS算法中的非线性函数构造出一种类拟合函数,可以对不同阈值内的变量节点信息作出不同的处理,尽可能实现对校验节点更新过程的准确补偿,使得到的结果更加接近于置信传播算法;在此基础上,应用分层式调度策略,提出一种分层类拟合修正最小和(LCFMMS)译码算法,改变了节点信息的更新顺序,提升了迭代更新中节点信息的可靠度,使得译码的收敛速度得以提升,同时节省了存储空间。仿真和数值结果表明,该文提出的译码算法在一定程度上提升了误码性能,且运算复杂度低、译码收敛速度快。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 最小和译码算法 类拟合修正最小和译码算法 分层式调度
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神经网络与非线性码最小加权距离译码算法 被引量:2
11
作者 许成谦 阮传概 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 1994年第2期23-26,共4页
讨论了二值非线性码和多值非线性码的最小加权距离译码与神经网络能量函数的关系.
关键词 非线性码 译码 纠错码 神经网络
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神经网络在分组码软判决译码中的应用 被引量:4
12
作者 黄本雄 周晓迈 熊兆飞 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1991年第6期47-51,共5页
本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码与神经网络之间的关系;证明了线性分组码软判决最小距离译码等效于寻找对应的神经网络能量函数最大值,神... 本文探讨了神经网络与纠错编码之间的关系,将神经网络引入分组码软判决译码中.通过映射变换α→(Q-1)-2α,建立了分组码软判决译码与神经网络之间的关系;证明了线性分组码软判决最小距离译码等效于寻找对应的神经网络能量函数最大值,神经网络优化算法可用于分组码软判决译码中. 展开更多
关键词 神经网络 纠错编码 最小距离译码
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基于混淆网络解码的机器翻译多系统融合 被引量:3
13
作者 杜金华 魏玮 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期48-54,共7页
在对当前几种较流行的统计机器翻译多系统融合方法分析的基础上,提出了一种改进的多系统融合框架,该框架集成了最小贝叶斯风险解码和多特征混淆网络解码两种技术。融合过程如下:(1)从多个翻译系统输出的-best结果中,利用最小贝叶斯风险... 在对当前几种较流行的统计机器翻译多系统融合方法分析的基础上,提出了一种改进的多系统融合框架,该框架集成了最小贝叶斯风险解码和多特征混淆网络解码两种技术。融合过程如下:(1)从多个翻译系统输出的-best结果中,利用最小贝叶斯风险解码器选择一个风险最小的假设作为对齐参考;(2)将其余的-best假设结果与该参考对齐,从而构建混淆网络。多特征混淆网络基于对数线性模型,引入了更多有效的知识源参与最优路径选择,融合后的BLEU得分比融合前最好的单系统BLEU得分提高了2.19%。在对齐方法上,我们提出了一种改进的翻译错误率(Translation Error Rate,TER)准则——GIZA-TER准则,该准则可以对CN网络进行更有效的短语调序。实验中的显著性检验证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 人工智能 机器翻译 多系统融合 最小贝叶斯风险解码 多特征混淆网络 GIZA—TER
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基于HGA的最小旅行时间多旅行商问题研究 被引量:1
14
作者 周辉仁 唐万生 魏颖辉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期219-223,共5页
为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并... 为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离矩阵对称和距离矩阵非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化最小化完成时间的多旅行商问题。 展开更多
关键词 递阶遗传算法 多旅行商问题 最小完成时间 解码方法
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球形译码算法在信号空间分集系统中的应用研究 被引量:1
15
作者 李瑞 柏鹏 +2 位作者 彭卫东 林志国 林思铭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1452-1454,共3页
针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度。为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算... 针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度。为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算法减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度,并利用衰减因子k加快搜索半径收缩来达到进一步降低球形译码算法检测复杂度的目的。仿真结果表明,在信号空间分集系统中引入球形译码算法可以降低接收机检测复杂度,并且改进后的球形译码算法检测时间在低信噪比情况下约为传统球形译码算法的12%~33%。因此,球形译码算法可以有效地降低信号空间分集系统接收机检测复杂度。 展开更多
关键词 信号空间分集 旋转矩阵 球形译码 最小均方误差
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神经网络与最小加权距离译码 被引量:6
16
作者 章照止 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第10期1-9,共9页
本文旨在研究神经网络在最小加权距离译码中的应用.首先以逐步推广的方式介绍了若干神经网络模型及其收敛性质,然后研究了最小加权距离译码的性质与应用,最后证明求任一能量函数的最小值点问题等价于某一(n,k)线性码的最小加权距离译码... 本文旨在研究神经网络在最小加权距离译码中的应用.首先以逐步推广的方式介绍了若干神经网络模型及其收敛性质,然后研究了最小加权距离译码的性质与应用,最后证明求任一能量函数的最小值点问题等价于某一(n,k)线性码的最小加权距离译码问题,并提出用波尔兹曼机的退火法来作最小加权距离译码. 展开更多
关键词 神经网络 最小加权距离 译码
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结合最小均方误差的改进球形译码检测算法 被引量:5
17
作者 李世平 王隆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期385-387,共3页
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误... 在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误差算法相结合而成。改进的快速球形译码算法通过在球形半径收缩时乘上一个常量参数来提高半径收缩速度,减少算法搜索的信号点数,从而达到降低复杂度的目的。最小均方误差算法则能够通过减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度。将最小均方误差算法的信道矩阵应用在改进的快速球形译码算法中,将两种算法有效地结合,能够进一步降低算法复杂度。仿真结果表明,当信噪比(SNR)低于10 dB时,新算法相比于原始球形译码算法,检测性能平均提高了9%左右。 展开更多
关键词 多输入多输出 信号检测 运算复杂度 球形译码算法 最小均方误差算法
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一种低复杂度MIMO球形检测算法 被引量:3
18
作者 李世平 苗承强 刘立京 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期81-84,89,共5页
针对球形译码检测算法在信噪比较低时复杂度大的问题,提出一种新型球形检测算法。通过使用一个压缩因子对低信噪比时的球半径进行抑制,同时结合最小均方误差检测算法降低算法复杂度。仿真结果表明,在信噪比低于10 dB时,该算法相对传统... 针对球形译码检测算法在信噪比较低时复杂度大的问题,提出一种新型球形检测算法。通过使用一个压缩因子对低信噪比时的球半径进行抑制,同时结合最小均方误差检测算法降低算法复杂度。仿真结果表明,在信噪比低于10 dB时,该算法相对传统球形译码算法,复杂度平均降低10%左右,并且性能损失较少。 展开更多
关键词 多输入多输出 球形译码算法 压缩因子 算法复杂度 最小均方误差算法 最大似然检测
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一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法 被引量:1
19
作者 侯宁 曲桦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4683-4685,共3页
为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误... 为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和O ffset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Nor-malized BP-Based以及O ffset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。 展开更多
关键词 低密度校验码 TANNER图 最小均方误差 LLRBP译码算法 UMPBP-Based译码算法 NormalizedBP-Based译码算法 OffsetBP-Based译码算法 改进型UMPBP-Based译码算法
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一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法 被引量:2
20
作者 刘金铸 薛婷 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期167-170,共4页
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错... 在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错传播使得检测性能与最佳检测相比有很大差距.针对以上算法的缺点,提出了一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法,该算法对MMSE-OSIC算法的检测顺序进行调整,首先通过比较信道逆矩阵行向量的范数确定最弱信号层,对该发射信号的所有可能值进行遍历搜索,在保证最弱信号层尽可能正确检测的前提下,对剩余信号层采用MMSE-OSIC算法检测.理论分析及仿真结果表明,该算法有效抑制了迭代检测过程中的差错传播,几乎达到了最佳检测性能,同时具有较低的复杂度,在检测性能与复杂度之间给出了很好的折衷. 展开更多
关键词 多输入多输出 干扰逐次消去 最小均方误差 最大似然 检测顺序
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