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基于相频特性的具有光照鲁棒的人脸识别研究 被引量:2
1
作者 滕云 贺春林 汤永斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期290-293,共4页
传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,分析了人脸图像的相频特性与光照的无关性,提出了基于相频特... 传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,分析了人脸图像的相频特性与光照的无关性,提出了基于相频特性的人脸识别,保留了人脸之间的可区分性。由于人脸之间可区分的信息量较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,提出的基于相频特性的人脸识别对光照变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 特征评估 相频特性 光照鲁棒 最小非零特征向量
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一类基于颤振行列式的颤振分析新方法 被引量:2
2
作者 谷迎松 杨智春 王巍 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期815-818,共4页
提出了一类基于颤振行列式的颤振分析新方法,分别采用颤振行列式值的模,或颤振矩阵的模最小特征值这两个指标的频域下界,来直接确定颤振临界点.根据这两个指标在颤振临界点附近取极小值的特点,编制了相应的算法.数值算例验证了这两个指... 提出了一类基于颤振行列式的颤振分析新方法,分别采用颤振行列式值的模,或颤振矩阵的模最小特征值这两个指标的频域下界,来直接确定颤振临界点.根据这两个指标在颤振临界点附近取极小值的特点,编制了相应的算法.数值算例验证了这两个指标在确定颤振临界点时的等价性.该方法与传统颤振分析方法的结果精度相当,并且根据颤振临界点处的颤振特征向量还可以定量给出各模态参与颤振耦合的程度. 展开更多
关键词 颤振行列式 颤振 模最小特征值 颤振特征向量
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广义逆在特征灵敏度计算中的应用 被引量:5
3
作者 王荣昌 王文亮 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期114-123,共10页
本文给出能量最小的广义逆的数学定义,并说明它在特征灵敏度计算中的应用.通过与其它算法的对比,阐述了本算法的优点;此外,用一算例再次纠正仍在被引用的一个错误关系式.
关键词 广义逆 正交分解 特征矢量 灵敏
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基于免疫算法的多目标无功补偿规划 被引量:1
4
作者 熊虎岗 程浩忠 +1 位作者 王佳贤 葛长宏 《水电能源科学》 2007年第2期103-105,共3页
应用雅可比矩阵最小特征值的右特征向量强相关和系统网损灵敏度的方法对系统的节点排序,选择无功补偿的最佳节点。提出了应用免疫算法的多目标无功补偿规划的算法求取节点的最优补偿容量。通过对IEEE 30节点系统计算并与其他算法比较,... 应用雅可比矩阵最小特征值的右特征向量强相关和系统网损灵敏度的方法对系统的节点排序,选择无功补偿的最佳节点。提出了应用免疫算法的多目标无功补偿规划的算法求取节点的最优补偿容量。通过对IEEE 30节点系统计算并与其他算法比较,结果表明采用该优化规划的算法能有效地降低网损、提高系统电压稳定裕度。 展开更多
关键词 无功补偿规划 最小特征值 右特征向量 网损灵敏度 免疫算法 亲和力计算
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基于偏微分分类数学模型的关联挖掘改进技术研究 被引量:1
5
作者 曹西林 《电子设计工程》 2018年第23期57-60,共4页
为了能够使大数据关联挖掘的精度得到进一步的提高,就提出了基于偏微分分类数学模型的关联挖掘技术,创建大数据分类数据模型,得到微分方程半正定最小特征向量,之后实现稳定解的分析。本文使用渐进有理积分得到偏分分类数学模型规则集约... 为了能够使大数据关联挖掘的精度得到进一步的提高,就提出了基于偏微分分类数学模型的关联挖掘技术,创建大数据分类数据模型,得到微分方程半正定最小特征向量,之后实现稳定解的分析。本文使用渐进有理积分得到偏分分类数学模型规则集约束条件,避免在实现大数据分析过程中出现错分及漏分。此种方式能够提高大数据分类及关联挖掘的收敛性,增强抗扰动能力,具有较强的优越性。 展开更多
关键词 偏微分分类 数学模型 关联挖掘改进 最小特征向量
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非奇异M-矩阵的性质
6
作者 钟琴 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期163-166,共4页
利用非负矩阵与非奇异M-矩阵的关系,给出非奇异M-矩阵及非奇异M-矩阵最小特征值的相关性质.进一步结合Gerschgorin圆盘定理和Holder不等式给出非奇异M-矩阵最小特征值的下界估计式,数值例子验证了这种方法的有效性.
关键词 不可约 非奇异M-矩阵 最小特征值 特征向量
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三阶实对称矩阵特征值与特征向量的计算机实现
7
作者 郭俊杰 田世杰 +1 位作者 封定 廖勇 《西安理工大学学报》 CAS 1999年第3期18-21,共4页
提出一种通用的关于求解一般三阶实对称矩阵特征值与特征向量的快速直接计算方法。首先使用高精度缩根法求出所给矩阵的特征方程,得到了3个特征根(包括重根)。其次运用选主元与最小二乘法相结合的思想,获得了实际运用中较为理想的... 提出一种通用的关于求解一般三阶实对称矩阵特征值与特征向量的快速直接计算方法。首先使用高精度缩根法求出所给矩阵的特征方程,得到了3个特征根(包括重根)。其次运用选主元与最小二乘法相结合的思想,获得了实际运用中较为理想的每个特征根所对应的全部特征向量。 展开更多
关键词 特征值 特征向量 主元 最小二乘法 矩阵 计算机
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解线性代数方程组的一种行处理方法
8
作者 魏焕彩 郑修才 《北京联合大学学报》 CAS 1999年第4期64-68,共5页
给出一种通过向两个超平面进行投影求解线性代数方程组的方法 ,它既保证了收敛性 ,又可提高收敛速度。
关键词 特征向量 收敛速度 线性代数方程组 行处理
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基于偏微分分类数学模型的关联挖掘改进技术研究
9
作者 曹西林 《西安铁路职业技术学院学报》 2019年第3期1-4,21,共5页
为了能够使大数据关联挖掘的精度得到进一步的提高,就提出了基于偏微分分类数学模型的关联挖掘技术,创建大数据分类数据模型,得到微分方程半正定最小特征向量,之后实现稳定解的分析。本文使用渐进有理积分得到偏分分类数学模型规则集约... 为了能够使大数据关联挖掘的精度得到进一步的提高,就提出了基于偏微分分类数学模型的关联挖掘技术,创建大数据分类数据模型,得到微分方程半正定最小特征向量,之后实现稳定解的分析。本文使用渐进有理积分得到偏分分类数学模型规则集约束条件,避免在实现大数据分析过程中出现错分及漏分。此种方式能够提高大数据分类及关联挖掘的收敛性,增强抗扰动能力,具有较强的优越性。 展开更多
关键词 偏微分分类 数学模型 关联挖掘改进 最小特征向量
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采用Spiked协方差模型与“相变”现象的电网不平衡扰动评估 被引量:4
10
作者 毛钧毅 韩松 +1 位作者 李洪乾 周忠强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期208-216,共9页
为了提升随机矩阵理论在电网不平衡扰动场景中的适用性,提出了一种基于Spiked协方差模型与"相变"现象的电网扰动识别与定位方法。首先,通过含噪声三相数据源的采集,构造Spiked协方差模型与样本协方差矩阵。然后,利用特征值&qu... 为了提升随机矩阵理论在电网不平衡扰动场景中的适用性,提出了一种基于Spiked协方差模型与"相变"现象的电网扰动识别与定位方法。首先,通过含噪声三相数据源的采集,构造Spiked协方差模型与样本协方差矩阵。然后,利用特征值"相变"现象构建样本最大特征值评价指标及对应的动态阈值。当该指标越过其阈值,即判定电网中有扰动事件发生时,根据Spiked与样本最小特征向量元素改变量的网络位置,结合特征向量"相变"现象以实现电网不平衡扰动的快速定位。最后,借助DIgSILENT和MATLAB R2014a软件,案例分析在一个IEEE 118母线177支路系统和一个德国872母线1840支路实际配电系统中展开,涉及负荷突变和线路故障等不平衡扰动事件,与传统随机矩阵理论方法的比较结果表明了所提方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 不平衡扰动 识别与定位 Spiked协方差模型 “相变”现象 样本协方差矩阵 最小特征向量
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一种无需信源数目的方位估计方法 被引量:4
11
作者 陈峰 杨德森 +2 位作者 桂晨阳 张翔 莫世奇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1414-1418,共5页
针对子空间类波达角估计算法虽然性能可以达到超分辨,但当信源个数估计错误时,从而使得子空间划分错误将导致子空间类算法性能急剧下降的问题,本文提出一种无需信源数的超分辨波达角估计算法。该方法利用特定协方差矩阵的最小特征值对... 针对子空间类波达角估计算法虽然性能可以达到超分辨,但当信源个数估计错误时,从而使得子空间划分错误将导致子空间类算法性能急剧下降的问题,本文提出一种无需信源数的超分辨波达角估计算法。该方法利用特定协方差矩阵的最小特征值对应的向量的正交性构建空间谱,因此算法无需已知信源数目,并讨论了所提算法下参数的边界条件以及选参方法。本文算法实现简单,与无需信源个数的最小方差无畸变响应算法相比拥有更高的分辨率以及更好的估计精度。通过计算机仿真实验分析验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 子空间 波达角 超分辨 协方差矩阵 选参方法 信源个数 特征向量 最小方差无畸变响应
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ON THE APPLICATION OF GENERALIZED INVERSE FOR COMPUTING EIGEN-SENSITIVITY 被引量:2
12
作者 Wang Rongchang (Tongji University,Shanghai 200092,P.R.China)Wang Wenliang (Fudan University,Shanghai 200433,P.R.Chian) 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 1994年第4期292-305,共14页
In this paper the mathematical definition of the minimum energy generalized inverse is given and its application for computing eigen-sensitivity is demonstrated.By comparing it with the others,this paper clarifies the... In this paper the mathematical definition of the minimum energy generalized inverse is given and its application for computing eigen-sensitivity is demonstrated.By comparing it with the others,this paper clarifies the merits of the present algorithm.Furthermore,an erroneous relation which is still widely used is rectified. 展开更多
关键词 minimum energy inverse orthogonal decomposition eigenvector derivative
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基于协方差矩阵特征向量的圆环阵目标方位估计方法 被引量:1
13
作者 朱少豪 杨益新 汪勇 《水下无人系统学报》 北大核心 2019年第4期379-385,共7页
为解决传统高分辨方位估计(DOA)算法计算量大、不稳健的问题,文章首先利用圆环阵空间均匀噪声场中噪声协方差矩阵的特征向量重新定义了不同阶数的特征向量和阵列流形向量,并将数据采样协方差矩阵根据阶数的大小进行了降维处理,最后利用... 为解决传统高分辨方位估计(DOA)算法计算量大、不稳健的问题,文章首先利用圆环阵空间均匀噪声场中噪声协方差矩阵的特征向量重新定义了不同阶数的特征向量和阵列流形向量,并将数据采样协方差矩阵根据阶数的大小进行了降维处理,最后利用新的阵列流形向量和降维的数据采样协方差矩阵采用最小方差无失真响应(MVDR)进行目标方位估计。仿真结果表明,在没有误差的情况下,所提方法的最高阶方位估计结果与传统MVDR一致;存在幅度和相位误差时,更稳健的低阶方位估计的结果要优于传统MVDR方法,在提升了抗误差稳健性的同时,降维的数据协方差矩阵也大大减少了求逆的计算量。海试结果验证了文中方法的有效性,采用的12元均匀圆环阵,其2阶和3阶方位估计的结果要优于传统的MVDR方法。文中方法可为水下无人系统等平台上的圆环阵水下目标方位估计提供应用参考。 展开更多
关键词 水下无人系统 圆环阵 特征向量 协方差矩阵 方位估计 最小方差无失真响应
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矩阵Fan积特征值的界 被引量:1
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作者 朱雪芳 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第2期209-213,共5页
设Z_n为非对角元素都为非正实数的n阶方阵的集合,令A_k∈Z_n,k∈{1,…,m},给出矩阵Fan积最小特征值的一个新下界,其中p_k>0且and (sum from k=1 to m)1/p_k≥1,这个下界改进了文献中的相关结果.
关键词 非负矩阵 谱半径 Perron特征向量 M矩阵 H矩阵 Fan积 最小特征值
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