【目的】系统探究柴达木盆地耕地耕层土壤盐碱化水平及养分状况,优化柴达木盆地耕地耕层土壤评价因子,构建评价与诊断模型,为区域粮食安全和生态可持续发展提供科学依据。【方法】以柴达木盆地耕作层土壤为对象,基于470个土壤样品的11...【目的】系统探究柴达木盆地耕地耕层土壤盐碱化水平及养分状况,优化柴达木盆地耕地耕层土壤评价因子,构建评价与诊断模型,为区域粮食安全和生态可持续发展提供科学依据。【方法】以柴达木盆地耕作层土壤为对象,基于470个土壤样品的11项土壤指标(全盐:TS、电导率:EC、全氮:TN、全磷:TP、速效氮:AN、速效磷:AP、pH、有机质:SOM、钠离子:Na^(+)、氯离子:Cl^(-)、硫酸根离子:SO_(4)^(2-)),通过主成分分析(PCA)与Norm值构建最小数据集(Minimum data set,MDS),结合多准则妥协解排序法(VIKOR法),系统评价土壤质量指数(Soil quality index,SQI)并诊断主要障碍因子。【结果】研究区土壤呈现显著盐碱化风险(TS均值2.449 g/kg,C_(V)=53.98%)和氮磷养分限制特征(TN均值为0.916 mg/kg,TP的C_(V)为118.38%);MDS筛选出TS、TN、TP、AP、Cl^(-)和SO_(4)^(2-)等6项核心指标,可替代全数据集(Total data set,TDS)精准评价土壤质量(R^(2)=0.904);VIKOR模型显示,格尔木和大柴旦地区土壤综合障碍度最高(群体效应值S>0.46),TP与SO_(4)^(2-)是主要限制因子,德令哈土壤质量最优(SQI=0.284)。【讨论】研究揭示了盐碱化与养分失衡对干旱区土壤质量的协同制约效应,为柴达木盆地耕地定向改良提供了科学依据。展开更多
文摘【目的】系统探究柴达木盆地耕地耕层土壤盐碱化水平及养分状况,优化柴达木盆地耕地耕层土壤评价因子,构建评价与诊断模型,为区域粮食安全和生态可持续发展提供科学依据。【方法】以柴达木盆地耕作层土壤为对象,基于470个土壤样品的11项土壤指标(全盐:TS、电导率:EC、全氮:TN、全磷:TP、速效氮:AN、速效磷:AP、pH、有机质:SOM、钠离子:Na^(+)、氯离子:Cl^(-)、硫酸根离子:SO_(4)^(2-)),通过主成分分析(PCA)与Norm值构建最小数据集(Minimum data set,MDS),结合多准则妥协解排序法(VIKOR法),系统评价土壤质量指数(Soil quality index,SQI)并诊断主要障碍因子。【结果】研究区土壤呈现显著盐碱化风险(TS均值2.449 g/kg,C_(V)=53.98%)和氮磷养分限制特征(TN均值为0.916 mg/kg,TP的C_(V)为118.38%);MDS筛选出TS、TN、TP、AP、Cl^(-)和SO_(4)^(2-)等6项核心指标,可替代全数据集(Total data set,TDS)精准评价土壤质量(R^(2)=0.904);VIKOR模型显示,格尔木和大柴旦地区土壤综合障碍度最高(群体效应值S>0.46),TP与SO_(4)^(2-)是主要限制因子,德令哈土壤质量最优(SQI=0.284)。【讨论】研究揭示了盐碱化与养分失衡对干旱区土壤质量的协同制约效应,为柴达木盆地耕地定向改良提供了科学依据。
