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基于区块链的大模型数据监管体系设计 被引量：2
1
作者 李守伟 张嘉政 +1 位作者 何海波 陈明辉 《信息安全研究》 北大核心 2025年第8期682-692,共11页
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区... 大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 大模型 区块链 大模型数据监管 大数据 隐私保护 数据安全
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可视化针刀微创技术的临床应用 被引量：3
2
作者 李石良 《中国针灸》 北大核心 2025年第1期47-52,共6页
可视化针刀微创技术适用于治疗以软组织损害为病理特点的疾病,包括脊柱、四肢关节、周围神经卡压及慢性软组织疾病等,主要优势病种为颈源性头痛、腰椎间盘突出症、腕管综合征、屈指肌腱狭窄性腱鞘炎等。可视化针刀微创技术借助超声实现... 可视化针刀微创技术适用于治疗以软组织损害为病理特点的疾病,包括脊柱、四肢关节、周围神经卡压及慢性软组织疾病等,主要优势病种为颈源性头痛、腰椎间盘突出症、腕管综合征、屈指肌腱狭窄性腱鞘炎等。可视化针刀微创技术借助超声实现了针刀临床的术前诊断、术中引导与术后评估,使其成为一项精准、安全、可靠的临床治疗技术。可视化针刀微创技术本质上是一种“超微创”治疗,重视在外治措施诱导下的机体自我康复过程,与现代医学微创外科突出修复与重建在临床应用方面形成高度互补。 展开更多
关键词 针刀 超声引导 可视化 微创
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高校大型仪器设备开放共享协同治理模式探索 被引量：7
3
作者 樊冰 郭春伟 +2 位作者 姜斌 郦文菁 薛凌云 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期235-240,256,共7页
高校大型仪器设备是开展高水平科学研究和培养高层次人才的重要工具,是创新驱动发展的“助推器”,对提升国家创新整体效能,促进新质生产力发展具有重要意义。梳理国内外高校大型仪器设备现状,分析导致开放共享效益不高的4个主要原因:购... 高校大型仪器设备是开展高水平科学研究和培养高层次人才的重要工具,是创新驱动发展的“助推器”,对提升国家创新整体效能,促进新质生产力发展具有重要意义。梳理国内外高校大型仪器设备现状,分析导致开放共享效益不高的4个主要原因:购置论证不充分、共享机制不健全、共享氛围不浓郁和维修维护基金不到位。在此基础上,从全生命周期管理视角,制定大型仪器设备开放共享策略。运用系统科学观,从供应侧、需求侧、连接侧、政府和合作方多维度,构建大型仪器设备开放共享“摸、理、升、推、合”协同治理模式。通过创新实践,显著提升了大型仪器设备使用绩效,为高校大型仪器设备开放共享提供了实践参考,对促进科技创新和资源优化配置具有重要价值。 展开更多
关键词 大型仪器设备 开放共享 协同治理 供给侧改革
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大型科研仪器发展现状与共享实践 被引量：5
4
作者 周琼琼 陈志辉 +3 位作者 王晋 徐振国 岳琦 杨丽 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第4期241-246,262,共7页
大型科研仪器是科学研究的核心支撑工具,也是推动科技成果转化、提升国家竞争力的重要基础。经过多年建设与发展,我国大型科研仪器已经具备一定规模,其开放共享管理体系不断完善,为科技创新发展提供了重要支撑。通过研究大型科研仪器的... 大型科研仪器是科学研究的核心支撑工具,也是推动科技成果转化、提升国家竞争力的重要基础。经过多年建设与发展,我国大型科研仪器已经具备一定规模,其开放共享管理体系不断完善,为科技创新发展提供了重要支撑。通过研究大型科研仪器的规模、布局、国产化以及开放共享等情况,分析了大型科研仪器发展的现状与特点,总结了大型科研仪器开放共享的实践与经验,从优化网络平台、强化共享考核、丰富应用场景、创新共享机制等方面,提出促进科研仪器使用效率与共享水平的思考,以期为科技资源优化配置与创新驱动发展政策制定提供决策参考。 展开更多
关键词 大型科研仪器 仪器发展 仪器共享 开放共享
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早熟优质大果鲜食白肉枇杷新品种早白香的选育 被引量：2
5
作者 邓朝军 蒋际谋 +6 位作者 许奇志 陈秀萍 胡文舜 苏文炳 张雅玲 陈永萍 郑少泉 《果树学报》 北大核心 2025年第5期1123-1127,共5页
早白香是从早钟6号×新白2号杂交群体中选育的早熟优质大果白肉枇杷新品种。树势中庸偏强,中心干较明显,枝梢较长壮,分枝力较强。单果质量57.1~66.1 g;果实倒卵形或近圆形,果基斜肩或钝圆,果顶平广;果皮黄白色-淡橙红色,果面茸毛密... 早白香是从早钟6号×新白2号杂交群体中选育的早熟优质大果白肉枇杷新品种。树势中庸偏强,中心干较明显,枝梢较长壮,分枝力较强。单果质量57.1~66.1 g;果实倒卵形或近圆形,果基斜肩或钝圆,果顶平广;果皮黄白色-淡橙红色,果面茸毛密生,茸毛短,果粉薄,锈斑少,条斑明显,果点密度较密、大小中等;萼片姿态外凸,萼孔闭合;果肉白色-黄白色,厚8.9~10.8 mm;可溶性固形物含量(w)12.3%~15.8%,可食率71.3%~76.4%,肉质细嫩、化渣、汁液多、浓甜、味鲜,风味佳;种子4~5个·果^(-1);在福建福州,果实3月下旬至4月中旬成熟。多枝组高接换种后第2年可少量开花,高接换种后第3~5个生长周期的株产分别为7.6、20.3、32.7 kg,早结、丰产、稳产。适宜福建、重庆、四川、广西、云南等枇杷产区推广应用。 展开更多
关键词 枇杷 新品种 早白香 早熟 优质 大果
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人工智能的语言优势和不足:基于大语言模型与真实学生语文能力的比较 被引量：3
6
作者 高承海 党宝宝 +1 位作者 王冰洁 吴胜涛 《心理学报》 北大核心 2025年第6期947-966,I0004-I0010,共27页
采用定量和定性相结合的混合研究方法,从准确性、规范性、情感性和创造性四个维度评估了人工智能的语言优势和不足。研究1发现,相对于真实学生,GPT-4现代文知识(尤其概念知识)的准确性较高,但其古代诗文和语言文字运用的准确性较低;GPT-... 采用定量和定性相结合的混合研究方法,从准确性、规范性、情感性和创造性四个维度评估了人工智能的语言优势和不足。研究1发现,相对于真实学生,GPT-4现代文知识(尤其概念知识)的准确性较高,但其古代诗文和语言文字运用的准确性较低;GPT-4规范性得分与真实学生相当,情感性和创造性超过及格水平、但低于真实学生,且前者最优个体的规范性、情感性得分与真实学生最高分持平。研究2基于文心ERNIE-4重复验证了上述结果,且ERNIE-4的规范性得分高于真实学生。研究揭示了人工智能在现代文知识、规范领域的优势和古代诗文知识的不足,以及情感性与创造性方面的潜力。这些发现有助于理解和提升人工智能的文化适应性和人性化、个性化生成能力,也对反思和培养人类的独特优势具有重要启发。 展开更多
关键词 大语言模型 语文能力 准确性 情感性 创造性
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人工智能大模型训练数据的风险类型与法律规制 被引量：26
7
作者 黄锫 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期23-37,共15页
训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括... 训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训练时使用作品类数据可能会违反《著作权法》的规定、使用个人信息数据可能会违反《个人信息保护法》的规定等两种情形。人工智能大模型训练数据的偏差风险主要包括价值性偏差风险、时效性偏差风险和真实性偏差风险等三种情形。人工智能大模型训练数据的泄露风险主要包括面向开发者的数据泄露风险、面向攻击者的数据泄露风险等两种情形。可以通过调整现行立法来满足人工智能大模型开发者的训练数据需求,通过元规制的方式激励人工智能大模型开发者防范训练数据的偏差风险,以及通过加强法定义务督促人工智能大模型开发者防范训练数据的泄露风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 训练数据 法律规制
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粗粒土力学特性大型平面应变试验研究 被引量：2
8
作者 姜景山 左永振 +3 位作者 程展林 黄鑫 张超 王志华 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第1期129-135,143,共8页
土石坝填料一般处于平面应变状态,目前填料力学特性研究基本采用大型三轴试验。由于三轴应力状态下中主应力等于小主应力,平面应变状态下大坝填料的力学性能会被低估。为充分认识填料潜能,科学设计和合理评估土石坝,有必要对填料开展平... 土石坝填料一般处于平面应变状态,目前填料力学特性研究基本采用大型三轴试验。由于三轴应力状态下中主应力等于小主应力,平面应变状态下大坝填料的力学性能会被低估。为充分认识填料潜能,科学设计和合理评估土石坝,有必要对填料开展平面应变试验研究。应用大型真三轴仪对填料进行了大型平面应变试验,共开展了4种不同初始干密度的粗粒土平面应变各向等压固结排水剪切试验。结果表明:应力-应变关系主要为应变硬化型,应力曲线呈爬升型,体变表现为剪缩。某一小主应力下,大小主应力之差的最大值随初始干密度的增大呈线性增大;初始干密度一定时,大小主应力之差的最大值与小主应力呈线性关系增大。初始剪切阶段,小主应力一定时,偏应力与球应力之比曲线斜率随初始干密度的增大而增大,随剪切变形的发展,不同初始干密度的应力比曲线逐渐趋于接近。偏应力随球应力的增大单调增加则对应应变硬化型,若偏应力随球应力的增大先增加后减小则对应应变软化型。相同小主应力时,初始弹性模量随初始干密度的增大而增大,近似呈线性关系;某一初始干密度下,初始弹性模量随小主应力的增大基本呈线性关系增大。中主应力系数随大主应力方向应变的增大而增大,曲线形态呈三折线形,初始剪切阶段增长较为缓慢,随剪切变形的增大增长相对加快并呈线性关系增大,如曲线末端下弯为应变硬化型,曲线末端上翘为应变软化型。 展开更多
关键词 粗粒土 大型平面应变试验 力学特性 主应力 偏应力 球应力 大型真三轴仪
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大模型驱动科技创新评价若干问题的思考 被引量：6
9
作者 张洋 吴婷婷 侯剑华 《图书情报知识》 北大核心 2025年第1期70-77,88,共9页
[目的/意义]大科学时代背景下,大模型驱动的科技创新评价范式正在发生深刻的变革。厘清大模型驱动的科技创新评价若干问题,有助于提升评价的实用价值和战略指导意义,为科技进步和社会发展提供强有力的支持。[研究设计/方法]基于科技创... [目的/意义]大科学时代背景下,大模型驱动的科技创新评价范式正在发生深刻的变革。厘清大模型驱动的科技创新评价若干问题,有助于提升评价的实用价值和战略指导意义,为科技进步和社会发展提供强有力的支持。[研究设计/方法]基于科技创新评价演化历程和大模型驱动科技创新评价的主要特征,深度剖析大模型应用于科技创新评价的主要维度,在此基础上思考大模型驱动科技创新评价所面临的若干挑战和未来发展趋势。[结论/发现]大模型驱动的科技创新评价将成为新时期科技评价范式变革和进步的关键力量。大模型使得科技创新评价更加智能化、精细化和个性化,其与科学研究、技术开发、科技评价、科技管理等领域的融合发展将成为必然趋势。[创新/价值]剖析了大模型应用于科技创新评价的若干问题,为构建以智能化、精细化、系统化和个性化为核心,以可持续和负责任的评价为导向的科技创新评价体系提供参考和依据。 展开更多
关键词 科技创新评价 大模型 数智驱动
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大模型“涌现”视域下的智能健康医疗知识管理体系变革与创新发展 被引量：4
10
作者 顾东晓 赵旺 +2 位作者 王晓玉 汤志伟 朱凯旋 《图书情报知识》 北大核心 2025年第1期44-56,共13页
[目的/意义]大模型的“涌现”正在重塑健康医疗知识体系和知识管理方式,亟须深入探讨该现象与特征对健康医疗领域知识体系的重大影响、演化路径、管理方法与前沿应用。[研究设计/方法]通过全面分析大模型的“涌现”现象与特征,以此作为... [目的/意义]大模型的“涌现”正在重塑健康医疗知识体系和知识管理方式,亟须深入探讨该现象与特征对健康医疗领域知识体系的重大影响、演化路径、管理方法与前沿应用。[研究设计/方法]通过全面分析大模型的“涌现”现象与特征,以此作为大模型“涌现”视域系统梳理健康医疗知识体系的组成要素和演化形态。在此基础上,提出大模型“涌现”视域下的健康医疗知识动态管理框架,并总结健康医疗大模型前沿领域的发展展望。[结论/发现]从大模型的“涌现”视域揭示了健康医疗知识体系三大要素之间以及体系内外部之间的相互作用与动态转化关系,提出了对应的动态健康医疗知识管理框架。[创新/价值]揭示了大模型“涌现”对于健康医疗知识体系与管理方式的潜在影响,提出了大模型“涌现”视域下健康医疗知识管理新模式。 展开更多
关键词 大模型 涌现 健康医疗 知识管理 诊疗决策
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ChatGPT赋能信息检索:原理、测评、场景与进路 被引量：12
11
作者 郭亚军 周家华 +2 位作者 庞义伟 李天祥 李泽锋 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价Cha... [目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平,并以政务、学术、教学、商业4种场景为例,进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发,提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互,来推动信息检索的发展进程。 展开更多
关键词 信息检索 ChatGPT 技术赋能 生成式人工智能 大语言模型
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人工智能时代的开源与闭源技术模式探讨 被引量：3
12
作者 郑晓龙 李家彤 《中国科学院院刊》 北大核心 2025年第3期459-464,共6页
文章阐述了人工智能时代开源与闭源两种技术模式在技术创新和生态系统建设中的优势与不足,讨论了两种技术模式当前存在的一些前沿争议,提出了一些破局的基本思路,为推动人工智能技术健康发展提供借鉴。
关键词 开源大模型 闭源大模型 技术创新 人工智能监管
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关于城市轨道交通系统协同及最小化的思考 被引量：1
13
作者 陈光 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第3期170-174,180,共6页
[目的]当前城市轨道交通系统存在信息孤岛、协同效率低下等问题,难以满足数字化转型和高安全性、高自动化水平的需求。为解决这些问题,须对机电系统高效协作和最小化问题进行深入研究。[方法]分析了城市轨道交通系统的现状,包括系统构... [目的]当前城市轨道交通系统存在信息孤岛、协同效率低下等问题,难以满足数字化转型和高安全性、高自动化水平的需求。为解决这些问题,须对机电系统高效协作和最小化问题进行深入研究。[方法]分析了城市轨道交通系统的现状,包括系统构成、接口现状及协同最小化案例,并提出了系统协同及最小化发展的规划和实施路径。[结果及结论]随着数字化转型和智慧城市轨道交通建设的推进,系统协同及最小化将成为提升城市轨道交通效率、服务质量和安全性的重要手段,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 城市轨道交通 系统 协同 最小化
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全胸腔镜微创修复Barlow’s病长期随访结果的回顾性队列研究 被引量：1
14
作者 钟丽珊 黄燕莹 +6 位作者 汪珍忠 肖硕 李玉欣 方斗 王秋吉 张朝龙 黄焕雷 《中国胸心血管外科临床杂志》 北大核心 2025年第1期114-120,共7页
目的 探讨全胸腔镜微创(totally endoscopic minimally invasive,TEMI)二尖瓣修复手术在Barlow’s病治疗中的安全性、有效性和耐久性。方法 本研究采用回顾性研究方法,连续收集2010年1月—2021年6月在广东省人民医院接受二尖瓣成形手术... 目的 探讨全胸腔镜微创(totally endoscopic minimally invasive,TEMI)二尖瓣修复手术在Barlow’s病治疗中的安全性、有效性和耐久性。方法 本研究采用回顾性研究方法,连续收集2010年1月—2021年6月在广东省人民医院接受二尖瓣成形手术的Barlow’s病患者的临床资料。根据手术入路方式将患者分为正中胸骨切开术(median sternotomy,MS)组和TEMI组。结果 最终纳入196例患者,其中男133例、女63例,年龄(43.8±14.9)岁。MS组103例,TEMI组93例。全组无在院死亡病例。TEMI组人工腱索植入率高于MS组(P=0.020),但两组在其他修复技术使用率方面差异无统计学意义(P>0.05)。两组总手术时间差异无统计学意义(P=0.265),TEMI组体外循环时间(P<0.001)和主动脉阻断时间(P<0.001)长于MS组,机械通气时间(P<0.001)和术后住院时间(P<0.001)均短于MS组。两组患者围手术期并发症发生率差异无统计学意义(P=0.689)。随访率为94.2%(180/191),平均随访时间0.2~12.4(4.0±2.4)年,随访期间MS组2例患者发生非心源性死亡。全组患者3年、5年和10年总生存率分别为100.0%、99.2%、99.2%。与MS组相比,TEMI组在生存率、中度及中度以上二尖瓣反流复发率、二尖瓣再次手术率、心脑血管不良事件发生率方面差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 在Barlow’s病的二尖瓣成形手术治疗方面,TEMI安全、可行和有效,可获得良好的远期修复效果。 展开更多
关键词 Barlow’s病 二尖瓣反流 全胸腔镜微创 正中胸骨切开术 二尖瓣成形
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人工智能大模型对档案学基础理论的挑战及其回应 被引量：6
15
作者 徐拥军 陈晓婷 闫静 《图书情报知识》 北大核心 2025年第1期57-69,共13页
[目的/意义]人工智能大模型对档案学基础理论带来挑战和变革,亟需探讨其如何推动档案学基础理论的创新与发展。[研究设计/方法]通过对比传统时代和人工智能时代档案学基础理论的内容要点,阐述档案学基础理论对大模型挑战的回应,进一步... [目的/意义]人工智能大模型对档案学基础理论带来挑战和变革,亟需探讨其如何推动档案学基础理论的创新与发展。[研究设计/方法]通过对比传统时代和人工智能时代档案学基础理论的内容要点,阐述档案学基础理论对大模型挑战的回应,进一步解释“大模型如何影响档案学基础理论?而档案学基础理论又应当如何回应大模型发起的挑战?”[结论/发现]大模型对档案学基础理论提出了来源原则概念狭窄,文件生命周期延伸、档案价值转化,档案鉴定理论缺失可信性、销而不毁,档案记忆观的建构主体危机等挑战。为回应这些挑战,档案学基础理论需进行自我调适和创新:新来源观概念与背景的再发现,强调文件生命周期的动态连续性,关注档案鉴定理论的可信度检测与被遗忘权,规范算法权力和掌握记忆话语权。[创新/价值]从理论层面重新审视大模型对档案学基础理论的挑战,以及档案学基础理论应如何进行自我修正以做出恰当回应,切实为人工智能时代的档案工作提供理论指导。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 档案学基础理论 档案工作
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面向细粒度应急物资配送的空间众包任务分配算法 被引量：1
16
作者 刘俊岭 吴晴晴 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期494-500,共7页
应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配... 应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略以进一步提升算法的运行效率;最后,在真实数据集上进行实验,结果表明所提算法与随机任务分配算法、贪心任务分配算法、K-means聚类任务分配算法相比,在工人数量方面分别减少了38%、28%、10%。结合延迟更新优化策略后,算法在最优分配结果的基础上提升了12.5%的运行效率,验证了所提算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 空间众包 应急物资配送 任务分配 博弈论 最小化工人数量
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大语言模型赋能图书馆参考咨询服务:逻辑、场景与体系 被引量：23
17
作者 郭亚军 寇旭颍 +1 位作者 冯思倩 李帅 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第1期118-127,共10页
文章分析大语言模型的生成机理及应用模式,探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上,梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑,探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景,并根据咨询前期、中期、后期三个流... 文章分析大语言模型的生成机理及应用模式,探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上,梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑,探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景,并根据咨询前期、中期、后期三个流程构建参考咨询服务体系。建议图书馆从加强多种技术的深层次嵌入、推行“引导+反馈”的交互服务模式、实现机器与馆员的协同合作、完善用户数据收集和分析机制等方面,推进大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的发展。 展开更多
关键词 大语言模型 ChatGPT 智慧图书馆 参考咨询 AIGC
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交通大模型综述 被引量：9
18
作者 肖建力 邱雪 +3 位作者 张扬 苏海昇 李志鹏 张传明 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第1期8-28,共21页
对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs... 对大语言模型(LLMs)技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨,展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力;系统阐述了LLMs、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程。针对部分交通LLMs,总结了它们的模型架构和训练方法,探讨了LLMs在交通领域,如交通管理和控制、交通安全和自动驾驶方面的主要应用。研究结果表明:在交通管理和控制方面,LLMs的应用可改善交通信号控制和交通状态预测等问题,并为城市交通管理带来新的可能性,这不仅能减少交通拥堵,还降低环境污染;在交通安全方面,相比于传统模型,LLMs的应用显著提高交通事故分析和预测能力,通过对历史事故数据的深入学习,模型能够识别出事故高发区域和时段,从而采取预防措施,提高交通安全指数;在自动驾驶领域,传统模型向多模态自动驾驶模型的转变不仅能提高自动驾驶系统的决策和环境适应能力,还会为用户提供更加安全、舒适的驾驶体验。本文挖掘了LLMs在当今交通领域中的潜力和价值,同时为实现更加智能、高效的交通系统提供了有用的建议,如降低交通LLMs的计算成本,提升模型的实时性和可靠性等。 展开更多
关键词 智能交通 通用大模型 交通大模型 交通安全 自动驾驶
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基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现 被引量：3
19
作者 阮昆 杨璟轩 +3 位作者 殷旭 储雯 罗婷婷 黄容 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第2期110-116,共7页
针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立... 针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立本地权威招生知识库,对政策咨询类问题直接在本地向量知识库检索,对数据查询类问题转化为SQL数据查询,将检索或查询结果送至大模型推理生成回复,提升提问方式的自由度以及问题回复的权威性和实时性,降低大模型幻觉,实现全天候为考生和家长提供精准化、智能化、个性化的咨询服务。在2024年高考招生咨询中,大幅度减轻学校招生咨询工作压力,有效提升招生咨询效率,促进公平获取招生信息。 展开更多
关键词 大型语言模型 检索增强生成技术 提示词工程 招生咨询
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油气管网行业大模型的思考及应用探索 被引量：2
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作者 宫敬 吴冕 +3 位作者 赵周丙 宋尚飞 戈志伟 虞维超 《油气储运》 北大核心 2025年第4期379-393,共15页
【目的】随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术在众多领域得到广泛应用,展现出巨大潜力。油气管网作为国家能源输送的关键基础设施,其智能化升级对保障能源安全、提升运行效率具有战略意义。当前,大模型技术在油气管网领域的应用尚处... 【目的】随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术在众多领域得到广泛应用,展现出巨大潜力。油气管网作为国家能源输送的关键基础设施,其智能化升级对保障能源安全、提升运行效率具有战略意义。当前,大模型技术在油气管网领域的应用尚处于探索阶段,面临技术融合深度不足、行业适配性难及工程化应用瓶颈等挑战。大力深入推动大模型技术与油气管网行业的融合,成为突破传统智能化瓶颈、实现管网系统智慧化转型的关键路径。【方法】从数据、算力、算法、研究模式4个关键维度出发,深入剖析了现有大模型在油气管网行业应用中面临的研究难点。在此基础上,基于智能油气管网系统建设与油气管网行业大模型建设的双重视角,提出了涵盖基础设施层、技术基座层、模型与应用层、控制层的油气管网行业大模型体系架构。依托该架构,针对性地为油气管网行业大模型建设过程中的难题提供了解决方案,并制定了完整的技术路线。【结果】多层级构建的油气管网行业大模型体系架构,为油气管网智能化系统的建设、运行以及大模型的研发,提供了系统的技术支撑。基于架构提出的数据集构建方法、一体化平台、多技术融合技术路线以及大模型分层构建的解决方案,有效解决了研究过程中在以上4个维度所遇到的难题。将新制定的解决方案应用于天然气管网智能调控、天然气需求预测等场景,显著提升了相关领域的智能化水平。【结论】研究成果为油气管网行业的智能化升级提供了全面的技术指导,对提升智能管网的认知水平、推动行业大模型的建设具有重要意义。未来,大模型在油气管网行业的应用将朝着全面化、深层次方向拓展,持续紧跟先进技术发展步伐、高度重视数据资产建设、大力推动技术融合,是提升油气管网行业智能化水平的关键所在。(图11,参60) 展开更多
关键词 油气管网 行业大模型 大模型架构 多技术融合
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