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一种改进的快速Mini-Norm算法
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作者 陈建峰 黄建国 《应用声学》 CSCD 北大核心 1998年第3期20-24,共5页
Kumaresan和Tufts提出的Mini-Norm算法(KT)通过对空间协方差矩阵进行特征分解,随后构造噪声子空间向量来求解方位。VictorT.Ermolaev和AlexB.Gershman在此基础上,利用指数基替代特征向量基建立了一种选代算法(VA),避免特征分... Kumaresan和Tufts提出的Mini-Norm算法(KT)通过对空间协方差矩阵进行特征分解,随后构造噪声子空间向量来求解方位。VictorT.Ermolaev和AlexB.Gershman在此基础上,利用指数基替代特征向量基建立了一种选代算法(VA),避免特征分解过程,从而减少了原算法的运算量。本文对该算法再进一步改进(FAST算法),合理简化参数设置,有效解决VA算法中的参量选取和选代收敛问题,使运算量又得到大幅度降低,更接近工程应用。文中介绍了FAST算法各参量的详细设置过程,利用计算机仿真与KT算法的性能进行统计分析比较。我们开展水池实验研究和VLSI实时运算实验来验证其实用性。各种结果均表明FAST算法性能优越,运算小,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 方位估计 特征子空间 协方差矩阵 mini-norm算法
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高分辨方位估计方法的稳健性研究 被引量:3
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作者 秦洪峰 黄建国 刘科伟 《声学技术》 CSCD 2003年第2期98-101,共4页
基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章... 基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章通过仿真和实验深入研究了MUSIC、Johnson和Mini-Norm等子空间类高分辨方位估计方法的稳健性问题,分析了一定信噪比条件下阵列误差对上述三种方法估计结果的影响程度。研究结果表明,MUSIC法和Johnson法的估计性能相当,而Mini-Norm法的稳健性明显高于MUSIC法和Johnson法,分辨能力和估计精度较好,具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 特征分解理论 稳健性 高分辨方位估计方法 阵列信号处理 子空间类法 阵列误差 MUSIC法 Johnson法 mini-norm
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半张量积压缩感知模型的l_0-范数解 被引量:1
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作者 王金铭 叶时平 +2 位作者 徐振宇 陈超祥 蒋燕君 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期9-19,共11页
目的半张量积压缩感知模型是一种可以有效降低压缩感知过程中随机观测矩阵所占存储空间的新方法,利用该模型可以成倍降低观测矩阵所需的存储空间。为寻求基于该模型新的重构方法,同时提升降维后观测矩阵的重构性能,提出一种采用光滑高... 目的半张量积压缩感知模型是一种可以有效降低压缩感知过程中随机观测矩阵所占存储空间的新方法,利用该模型可以成倍降低观测矩阵所需的存储空间。为寻求基于该模型新的重构方法,同时提升降维后观测矩阵的重构性能,提出一种采用光滑高斯函数拟合l_0-范数方法进行重构。方法构建降维随机观测矩阵,对原始信号进行采样;构建可微且期望值为零的光滑高斯函数来拟合不连续的l_0-范数,采用最速下降法进行重构,最终得到稀疏信号的估计值。结果实验分别采用1维稀疏信号和2维图像信号进行测试,并从重构概率、收敛速度、重构信号的峰值信噪比等角度进行了测试和比较。验证结果表明,本文所述算法的重构概率、收敛速度较该模型的l_q-范数(0<q<1)方法有一定的提升,且当观测矩阵大小降低为通常的1/64,甚至1/256时,仍能保持较高的重构性能。结论本文所述的重构算法,能在更大程度上降低观测矩阵的大小,同时基本保持重构的精度。 展开更多
关键词 压缩感知 随机观测矩阵 存储空间 半张量积 拟合l0-范数最小化
原文传递
基于最小模的目标散射中心参量快速提取
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作者 蔡倩 汪飞 张焕春 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期503-507,共5页
针对光学区雷达目标散射中心参量的快速提取,提出用特征值分解的最小模方法、传播因子和最小模相结合的方法,提高散射中心参量的估计效率。特征值分解的最小模方法在减少计算量的同时能获得类似多重信号分类算法的性能,在信噪比较低时... 针对光学区雷达目标散射中心参量的快速提取,提出用特征值分解的最小模方法、传播因子和最小模相结合的方法,提高散射中心参量的估计效率。特征值分解的最小模方法在减少计算量的同时能获得类似多重信号分类算法的性能,在信噪比较低时仍然有效;传播因子方法比特征值分解快,在信噪比较高时,它和最小模方法结合能取得更快的搜索效率。仿真实验结果表明该文算法几乎不影响参量的估计精度,且能有效地提高参量估计效率。 展开更多
关键词 散射中心 最小模 传播因子
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快速最小模算法新实现及实验研究
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作者 陈建峰 黄建国 《信号处理》 CSCD 1998年第3期273-278,共6页
KumaresantTufts提出的最小模算法(KT)通过对空间协方差矩阵进行特征分解后构造噪声子空间向量来求解方位。VictorT.Ermolaev和AlexB.Gershman在此基础上利用指数基替代特征向量基建立了一种迭代算法(EG),避免特征分解过程,从而... KumaresantTufts提出的最小模算法(KT)通过对空间协方差矩阵进行特征分解后构造噪声子空间向量来求解方位。VictorT.Ermolaev和AlexB.Gershman在此基础上利用指数基替代特征向量基建立了一种迭代算法(EG),避免特征分解过程,从而减少了原算法的运算量。本文对该算法再进一步改进(MEG算法),合理简化参数设置,有效解决EG算法中的参量选取和迭代收敛问题,使运算量又得到大幅度降低,更接近工程应用。文中介绍了MEG算法各参量的详细设置过程、利用计算机仿真与KT算法的性能进行统计分析比较。我们开展水池实验研究和VISI实时运算实验来验证其实用性。各种结果表明MEG算法性能优越、运算小,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 方位估计 最小模算法 信号分析
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EXTENDED OBLIQUE PROJECTION METHOD FOR GENERALIZED LEAST SQUARES PROBLEM
6
作者 黄开斌 颜世建 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 1994年第2期195-201,共7页
We extend the oblique projection method given by Y.Saad to solve the generalized least squares problem. The corresponding oblique projection operator is presented and the convergence theorems are proved. Some necessar... We extend the oblique projection method given by Y.Saad to solve the generalized least squares problem. The corresponding oblique projection operator is presented and the convergence theorems are proved. Some necessary and sufficient conditions for computing the solution or the minimum N-norm solution of the min || A x- b ||M2 have been proposed as well. 展开更多
关键词 OBLIQUE projection method GENERALIZED least SQUARES problem mini-norm least SQUARES solution GENERALIZED inverses.
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求解极小l_1模问题的修正Bland规则
7
作者 颜世建 尤兴华 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第2期1-6,共6页
改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .
关键词 极小l1模解 单纯形方法 Bland规则
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DOA估计的几种特征结构算法的性能比较
8
作者 郑大炜 钟子发 史英春 《舰船电子对抗》 2006年第1期30-34,共5页
Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明:MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预... Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明:MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预知大致方位的前提下,ORPD算法分辨性能最好;对于提高各种算法的分辨能力,改善信噪比相对增加阵元数目更有效。 展开更多
关键词 分辨性能 特征结构算法 Pisarenko算法 MUSIC算法 最小模算法 ORPD算法
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一种新的声矢量阵最小范数算法 被引量:2
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作者 白兴宇 杨德森 +1 位作者 姜煜 赵春晖 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期767-771,共5页
现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理,没有充分利用AVS中声压和振速的相干性,以及由此带来的抗各向同性噪声能力.基于AVS中声压和振速的相干性原理,提出了一种新的声... 现有的声矢量阵方位估计算法基本都是将声矢量传感器(AVS)的振速信息作为与声压相同的独立阵元信息来处理,没有充分利用AVS中声压和振速的相干性,以及由此带来的抗各向同性噪声能力.基于AVS中声压和振速的相干性原理,提出了一种新的声矢量阵最小范数算法.新算法充分利用了AVS中声压和振速联合信息处理的优势,能更好地将最小范数(MN)算法的高分辨能力与AVS的抗噪能力有机地结合起来,实现远程高分辨DOA估计.理论分析和基于湖试数据的仿真实验证明了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 声矢量阵 高分辨方位估计 最小范数算法 低信噪比
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