期刊文献+
共找到35,399篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
Research on Forecast Technologyof Mine Gas Emission Based onFuzzy Data Mining(FDM)
1
作者 徐常凯 王耀才 王军威 《Journal of China University of Mining and Technology》 2004年第2期174-178,共5页
The safe production of coalmine can be further improved by forecasting the quantity of gas emission based on the real-time data and historical data which the gas monitoring system has saved. By making use of the advan... The safe production of coalmine can be further improved by forecasting the quantity of gas emission based on the real-time data and historical data which the gas monitoring system has saved. By making use of the advantages of data warehouse and data mining technology for processing large quantity of redundancy data, the method and its application of forecasting mine gas emission quantity based on FDM were studied. The constructing fuzzy resembling relation and clustering analysis were proposed, which the potential relationship inside the gas emission data may be found. The mode finds model and forecast model were presented, and the detailed approach to realize this forecast was also proposed, which have been applied to forecast the gas emission quantity efficiently. 展开更多
关键词 fuzzy data raining (FDM) gas emission FORECAST
在线阅读 下载PDF
智能采矿数智赋能技术内涵与应用范式 被引量:3
2
作者 付翔 王开 王然风 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
数据与智能是驱动精准化、高效化和安全化智能采矿可持续发展的核心引擎。提出了基于“数据−算法−装备−生态”四维协同架构的智能采矿数智赋能技术体系,构建了涵盖数据治理、智能决策、装备执行与人机协同的采矿全链条智能化闭环框架。... 数据与智能是驱动精准化、高效化和安全化智能采矿可持续发展的核心引擎。提出了基于“数据−算法−装备−生态”四维协同架构的智能采矿数智赋能技术体系,构建了涵盖数据治理、智能决策、装备执行与人机协同的采矿全链条智能化闭环框架。数据层通过标准化存储架构与多模态数据融合,建立全矿井数据资产平台,支撑实时数据流服务与历史数据挖掘;算法层结合工业机理模型与群智能算法,构建基于多目标优化的动态决策体系,实现采矿工序协同优化与安全权重优先控制;装备层依托智能新型煤机装备群,开发装备自适应控制与多机协同联动机制;生态层通过数字孪生、人在回路优化与专家规则嵌入,构建“人−机−智−环”共生体系,驱动系统动态迭代。基于上述框架,提出了智能采矿“数据流−智能流”双向协同机制与分层解耦逻辑,实现毫秒级装备控制、秒级算法决策与分钟级人工干预的动态响应,构建AI与人类双向赋能的新型采矿生产关系。以综采工艺为典型场景,基于“需求牵引−数据驱动−智能决策−装备执行”的闭环赋能路径,构建了综采工艺的智能采矿数智赋能应用范式,建立了“自动化工艺执行→AI策略生成→人工校验→人机协同控制”循环流程,支持人工/分工/批准/否决多模式动态切换,可实现采煤工艺自动化与AI辅助决策的深度协作,推动采矿行业从“机器替代人”向“人智增强机”范式转型。 展开更多
关键词 智能采矿 数智赋能技术 煤矿人工智能 AI决策 人机协同
在线阅读 下载PDF
Alteration Information Extraction by Applying Synthesis Processing Techniques to Landsat ETM+Data: Case Study of Zhaoyuan Gold Mines, Shandong Province, China
3
作者 刘福江 吴信才 +1 位作者 孙华山 郭艳 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2007年第1期72-76,共5页
Satellite remote sensing data are usually used to analyze the spatial distribution pattern of geological structures and generally serve as a significant means for the identification of alteration zones. Based on the L... Satellite remote sensing data are usually used to analyze the spatial distribution pattern of geological structures and generally serve as a significant means for the identification of alteration zones. Based on the Landsat Enhanced Thematic Mapper (ETM+) data, which have better spectral resolution (8 bands) and spatial resolution (15 m in PAN band), the synthesis processing techniques were presented to fulfill alteration information extraction: data preparation, vegetation indices and band ratios, and expert classifier-based classification. These techniques have been implemented in the MapGIS-RSP software (version 1.0), developed by the Wuhan Zondy Cyber Technology Co., Ltd, China. In the study area application of extracting alteration information in the Zhaoyuan (招远) gold mines, Shandong (山东) Province, China, several hydorthermally altered zones (included two new sites) were found after satellite imagery interpretation coupled with field surveys. It is concluded that these synthesis processing techniques are useful approaches and are applicable to a wide range of gold-mineralized alteration information extraction. 展开更多
关键词 alteration information extraction Zhaoyuan gold mines Landsat-7 ETM+ data
在线阅读 下载PDF
Geophysical Study: Estimation of Deposit Depth Using Gravimetric Data and Euler Method (Jalalabad Iron Mine, Kerman Province of IRAN) 被引量:5
4
作者 Adel Shirazy Aref Shirazi +2 位作者 Hamed Nazerian Keyvan Khayer Ardeshir Hezarkhani 《Open Journal of Geology》 2021年第8期340-355,共16页
Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the dr... Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the drilling boreholes. The purpose of this study is to use field geophysics to calculate the depth of mineral reserve. The study area is located 38 km from Zarand city called Jalalabad iron mine. In this study, gravimetric data were measured and mineral depth was calculated using the Euler method. 1314 readings have been performed in this area. The rocks of the region include volcanic and sedimentary. The source of the mineralization in the area is hydrothermal processes. After gravity measuring in the region, the data were corrected, then various methods such as anomalous map remaining in levels one and two, upward expansion, first and second-degree vertical derivatives, analytical method, and analytical signal were drawn, and finally, the depth of the deposit was estimated by Euler method. As a result, the depth of the mineral deposit was calculated to be between 20 and 30 meters on average. 展开更多
关键词 Geophysical Study Depth Estimation Gravimetric data Euler Method Jalalabad Iron mine
在线阅读 下载PDF
智能化煤矿数据治理方法论体系与实施框架 被引量:4
5
作者 谭章禄 王美君 叶紫涵 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第1期284-295,共12页
数据治理是支撑煤矿智能化建设的底层技术,是煤矿智能化系统实现协同集控的关键保障。针对智能化煤矿数据治理缺乏顶层设计和方法论支撑的问题,从“理论基础、概念模型、基本原则、过程和程序、方法和工具、评估准则”6个方面构建智能... 数据治理是支撑煤矿智能化建设的底层技术,是煤矿智能化系统实现协同集控的关键保障。针对智能化煤矿数据治理缺乏顶层设计和方法论支撑的问题,从“理论基础、概念模型、基本原则、过程和程序、方法和工具、评估准则”6个方面构建智能化煤矿数据治理方法论体系,系统阐明有效实现智能化煤矿数据治理目标的依据和原则,为智能化煤矿数据治理的顶层设计提供理论基础和方法论支撑;参考相关技术标准,开发智能化煤矿数据治理实施框架,为智能化煤矿数据治理的管理实施提供具体路径和管理方法;基于分层架构思想,设计智能化煤矿数据治理技术架构,为智能化煤矿数据治理的技术实现提供技术方法和工具。研究结论如下:①复杂系统理论、数据战略管理理论、数字连续性理论、公共治理理论、协同创新理论、信息生命周期理论和PDCA循环理论共同构成智能化煤矿数据治理的理论基础。②智能化煤矿数据治理的概念模型由理念、目标、主体、客体、流程和工具5个核心概念维度构成,遵循业务导向、协同治理、文化驱动、技术赋能、流程嵌入、持续改进的基本原则。③智能化煤矿数据治理实施框架自顶向下阐释智能化煤矿数据治理的管理过程和关键程序,包括“统筹与规划、构建与运行、监控与评价、改进与优化”4个循环迭代的关键环节。④智能化煤矿湖仓一体技术架构阐述智能化煤矿数据治理平台的系统结构和技术选型,为智能化煤矿数据治理的技术实现提供方法和工具,关键在于数据中台5大核心层级的开发。⑤智能化煤矿数据治理能力成熟度模型为智能化煤矿数据治理提供评估准则框架和能力提升路径,由“能力成熟度等级、数据治理能力、数据治理实践”3个维度耦合而成,遵循“项目化管理—流程化管理—标准化管理—定量化管理—标杆化管理”的渐进式发展规律。 展开更多
关键词 智能化煤矿 数据治理 数据管理 数据标准 数据质量 数据安全 湖仓一体
在线阅读 下载PDF
应急救援地理空间情报:概念特征、生成技术及应用实践 被引量:3
6
作者 王勇 韩遥遥 +4 位作者 刘纪平 曹元晖 陈虹宇 亢孟军 朱军 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第6期1110-1125,共16页
自然灾害和事故灾难频繁发生,对应急救援行动的效率和效果提出了更高要求。应急救援情报作为支撑救援行动的先导,其空间化、精准化、即时化的需求愈发迫切。针对目前应急救援情报分类体系欠缺、地理位置信息匮乏、数据来源单一以及融合... 自然灾害和事故灾难频繁发生,对应急救援行动的效率和效果提出了更高要求。应急救援情报作为支撑救援行动的先导,其空间化、精准化、即时化的需求愈发迫切。针对目前应急救援情报分类体系欠缺、地理位置信息匮乏、数据来源单一以及融合利用不足等关键问题,提出应急救援地理空间情报(emergency rescue geospatial intelligence,ERGeoINT)的概念内涵、分类体系和质量评价指标。在此基础上,构建了以全源感知汇集、智能提取分析、多源融合验证为核心的ER-GeoINT智能生成技术框架,并系统分析了相关技术与方法的研究进展。面向典型自然灾害应急救援需求,开发了地理空间情报搜集分析与服务系统,显著提高了应急救援的响应速度和决策准确性。 展开更多
关键词 应急救援 地理空间情报 应急测绘 智能情报生成 时空数据挖掘
原文传递
煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护研究综述 被引量:6
7
作者 曹现刚 段雍 +8 位作者 王国法 赵江滨 任怀伟 赵福媛 杨鑫 张鑫媛 樊红卫 薛旭升 李曼 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期694-714,共21页
近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维... 近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维修、预防维修等方式为主,难以满足煤矿设备的高可靠性需求。基于此,综述了煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护的研究进展以推动其在煤矿的应用,阐释了煤矿设备全寿命周期的健康管理与智能维护内涵,给出了煤矿设备健康管理与智能维护总框架。从煤矿设备大数据管理方法、健康状态评估方法、剩余使用寿命预测方法、智能维护决策方法4个方面分析了煤矿设备健康管理与智能维护方法研究现状。在煤矿设备大数据管理方面,总结了煤矿设备多源信息感知、大数据清洗、大数据集成及存储方法的最新研究成果,深入分析对比了相关方法的应用情况,指出了现阶段煤矿设备大数据管理存在的挑战。在煤矿设备健康状态评估方面,从煤矿设备监测信号特征提取、健康状态等级划分、健康状态评估模型构建3个方面出发探讨了煤矿设备健康状态评估关键方法最新发展现状,对比分析了不同方法的优缺点,总结了该领域面临的难题。在煤矿设备剩余使用寿命预测方面,分析了统计模型方法、物理模型方法和数据驱动方法在煤矿设备剩余使用寿命预测上的优缺点,指出了煤矿设备剩余使用寿命方法存在的问题。在煤矿设备智能维护决策方面,明确了煤矿设备预测性维护决策主要步骤,对比分析了煤矿设备智能维护方法最新研究成果及其优缺点,归纳了现阶段煤矿设备智能维护方法研究的不足。结合煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护面临的挑战及发展要求,从煤矿设备大数据管理方法、时变工况下设备健康评估方法、多因素影响下设备剩余使用寿命方法、煤矿设备多目标智能维护决策方法、健康管理与智能维护算法集成及系统开发等方面对煤矿设备健康管理与智能维护提出了展望,指明了煤矿设备健康管理与智能维护关键理论、方法的研究方向,为提升煤矿设备健康管理及智能维护水平,促进煤炭工业转型升级和高质量发展提供依据。 展开更多
关键词 煤矿设备 大数据管理 健康状态评估 剩余使用寿命预测 智能维护决策
在线阅读 下载PDF
面向新工科的“数据挖掘”课程创新体系探索与实践 被引量:3
8
作者 冯林 李子豪 +1 位作者 韩鸿宇 李晓宁 《高等工程教育研究》 北大核心 2025年第1期68-74,共7页
针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求,建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系,形成了具有... 针对大数据、人工智能、数字经济等新质生产力对数据挖掘人才的需求,建立了以“知识&应用创新能力&素质(Knowledge&application Innovation Abilities&Qualities, KIAQ)”为核心价值的“数据挖掘”课程体系,形成了具有新工科特点的“数据挖掘”知识结构。多年的课程实施结果表明,新的课程创新体系较好地解决了传统教学方法存在的问题,有效实现了课程目标。 展开更多
关键词 新工科 数据挖掘 创新能力 教学改革 实践教学
原文传递
基于数据挖掘探析耳穴压豆治疗脑卒中后吞咽障碍的选穴规律 被引量:1
9
作者 倪斐琳 陈改平 +2 位作者 黄馨睿 邱凤梅 徐敏 《护理研究》 北大核心 2025年第9期1470-1475,共6页
目的:采用数据挖掘技术分析耳穴压豆治疗脑卒中后吞咽障碍临床治疗文献中耳穴处方及选穴规律,旨在为今后临床研究及治疗吞咽障碍提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)、万方(WanFang Data)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库及Pub... 目的:采用数据挖掘技术分析耳穴压豆治疗脑卒中后吞咽障碍临床治疗文献中耳穴处方及选穴规律,旨在为今后临床研究及治疗吞咽障碍提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)、万方(WanFang Data)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库及PubMed,筛选文献提取耳穴治疗处方并进行关联性分析。结果:共纳入文献30篇,提取耳穴处方15个,涉及穴位16个。使用的穴位按照频率由高到低前5位分别是咽喉、脑干、皮质下、口、舌;穴位所在耳郭部位分别为耳屏、轮屏切迹、对耳屏、耳轮脚、耳垂等;聚类分析分为6类,分别为:面颊;咽喉;舌、脑干、口、皮质下;心;胃、肝、肾、神门、脾;贲门、交感、食道、胆。腧穴的关联分析结果显示,口-舌-脑干、口-脑干-咽喉、脑干-咽喉、脑干-舌-咽喉等有强关联。结论:耳穴压豆治疗脑卒中后吞咽障碍的选穴规律遵循耳部全息理论,穴位与脏腑相对应,且选穴与病位咽喉相关。 展开更多
关键词 脑卒中 吞咽困难 耳穴压豆 数据挖掘 选穴原则
暂未订购
Detection of Knowledge on Social Media Using Data Mining Techniques
10
作者 Aseel Abdullah Alolayan Ahmad A. Alhamed 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第2期472-482,共11页
In light of the rapid growth and development of social media, it has become the focus of interest in many different scientific fields. They seek to extract useful information from it, and this is called (knowledge), s... In light of the rapid growth and development of social media, it has become the focus of interest in many different scientific fields. They seek to extract useful information from it, and this is called (knowledge), such as extracting information related to people’s behaviors and interactions to analyze feelings or understand the behavior of users or groups, and many others. This extracted knowledge has a very important role in decision-making, creating and improving marketing objectives and competitive advantage, monitoring events, whether political or economic, and development in all fields. Therefore, to extract this knowledge, we need to analyze the vast amount of data found within social media using the most popular data mining techniques and applications related to social media sites. 展开更多
关键词 data Mining KNOWLEDGE data Mining Techniques Social Media
在线阅读 下载PDF
古建筑砌体结构裂缝损伤监测和数据挖掘 被引量:3
11
作者 杨娜 王烁 迪力达尔·迪力夏提 《工程力学》 北大核心 2025年第3期18-31,共14页
通过接触式和非接触式的裂缝监测技术获取古建筑砌体结构健康监测数据,深入挖掘监测数据的有效信息,解析裂缝特征对古建筑结构监测具有重大意义。该文针对古建筑砌体结构健康监测数据提出了异常识别方法,研究了预测模型,并基于数理方法... 通过接触式和非接触式的裂缝监测技术获取古建筑砌体结构健康监测数据,深入挖掘监测数据的有效信息,解析裂缝特征对古建筑结构监测具有重大意义。该文针对古建筑砌体结构健康监测数据提出了异常识别方法,研究了预测模型,并基于数理方法判断实时监测数据的异常概率;以砌体结构裂缝开合监测数据与结构内部场环境温湿度监测数据为研究对象,探究砌体结构裂缝开合监测数据的周期性特征及其影响因素。考虑到壁画裂缝在成像时相较于单一背景裂缝具有显著的干扰特性,研究了适用于藏式古建壁画裂缝的监测算法,改进U-Net形成了对环境干扰具备鲁棒性的壁画裂缝分割模型。针对大尺寸壁画裂缝,进一步研发了基于组件树SSR的图像分割算法,随后针对监测系统在图像采集过程中的环境影响因素进行了分析与试验,并通过模拟裂缝发展验证了监测系统在裂缝静止和扩张状态下应用的可行性。 展开更多
关键词 古建筑砌体结构 壁画 裂缝 结构健康监测 数据挖掘 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘技术探析古代胃脘痛针灸方的选穴治疗规律 被引量:4
12
作者 李素云 王佳宁 +2 位作者 李中楠 柴清阳 景向红 《中国针灸》 北大核心 2025年第2期253-261,共9页
收集整理古代胃脘痛针灸方,辨识并基于首见文献挖掘其选穴治疗规律。采用Excel2016软件建立胃脘痛古代针灸处方条文数据库,对病名、病因病机、症状、腧穴术语规范化处理后运用频次统计与关联规则Apriori算法,挖掘其针灸辨治各要素间隐... 收集整理古代胃脘痛针灸方,辨识并基于首见文献挖掘其选穴治疗规律。采用Excel2016软件建立胃脘痛古代针灸处方条文数据库,对病名、病因病机、症状、腧穴术语规范化处理后运用频次统计与关联规则Apriori算法,挖掘其针灸辨治各要素间隐含的多维度关联规律。古代针灸治疗胃脘痛的高频基础穴依次是中脘、上脘、足三里、内关、公孙、脾俞、胃俞,配伍组合以背俞穴两两相配、俞募相配、募原相配、背俞与下合穴相配较常见,任脉、心包经、脾经、胃经、膀胱经腧穴选用频次较高,腹部、足阴、臂阴、腿阳、背部穴较多见。虫、食积、痞块、气滞、胃寒多种病因选穴均与中脘、上脘有关联,病因痞块还与三阴交、大陵有强关联;除伤寒、虫、痞块,其他气滞、胃寒、食积等多种病因导致的胃脘痛,灸法均明显更适用。胃脘痛兼小腹有气上冲者必选气冲、三阴交、天枢、足三里;伴胸满腹胀时必选大都与太白;伴背痛必选中渚;伴噎膈多选足三里,其他兼症则与主症的高频选穴中脘一致。躯干部腧穴胃俞、脾俞、膈俞、中脘、巨阙、气海多选用灸法,但上脘穴例外;四肢肘膝以下足三里多用灸法,但公孙、大陵更常用针刺。 展开更多
关键词 胃脘痛 针灸方 选穴 刺灸法 数据挖掘 古代文献
原文传递
基于古籍的中医治疗膝骨关节炎用药规律研究 被引量:2
13
作者 张磊 张华敏 +7 位作者 蔡秋杰 陈广坤 刘思鸿 张宇 曾子玲 郑丹平 贾紫涵 佟琳 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第4期63-68,共6页
目的 基于中医传承计算平台3.0探讨中医古籍中所有治疗膝骨关节炎(KOA)处方用药规律,为现代临床提供治疗参考及古医籍证据。方法 全面收集中医古籍中治疗KOA中药处方,筛选符合纳入与排除标准的处方录入中医传承计算平台3.0,统计处方及... 目的 基于中医传承计算平台3.0探讨中医古籍中所有治疗膝骨关节炎(KOA)处方用药规律,为现代临床提供治疗参考及古医籍证据。方法 全面收集中医古籍中治疗KOA中药处方,筛选符合纳入与排除标准的处方录入中医传承计算平台3.0,统计处方及用药频次、药物性味归经、常用药物组合。结果 共筛选出510条古籍文献,涉及有名称处方221首,频次>40的中药25味。频次前3位处方为大防风汤、乌头汤及独活寄生汤,常用药物前5位为当归、牛膝、防风、川芎和甘草。关联规则分析得出核心药物组合为当归、牛膝、附子、白术、杜仲、防风、川芎、人参、甘草、羌活、黄芪、白芍。结论 古代治疗KOA处方主要为大防风汤、乌头汤及独活寄生汤,用药以滋补肝肾、补气养血或活血化瘀、温经散寒为主。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 中医古籍 数据挖掘 用药规律
暂未订购
基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断 被引量:2
14
作者 匡伟祥 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期244-248,共5页
拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音... 拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 拖拉机 发动机故障诊断 数据挖掘技术 机器学习 特征选择
在线阅读 下载PDF
基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型 被引量:2
15
作者 陈蜀喆 王子威 龚彪 《中国航海》 北大核心 2025年第1期124-131,共8页
随着无人船自主航行技术的发展,如何辨识船舶避碰行为成为其自主决策的关键。针对现有船舶轨迹辨识算法效率不高且存在误判等问题,提出一种基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型,对船舶转向点进行辨识。首先通过固定滑动窗口... 随着无人船自主航行技术的发展,如何辨识船舶避碰行为成为其自主决策的关键。针对现有船舶轨迹辨识算法效率不高且存在误判等问题,提出一种基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型,对船舶转向点进行辨识。首先通过固定滑动窗口判断船舶自动识别系统数据中相邻时刻点航向的变化特征;然后通过计算相邻时刻轨迹点的斜率变化进行验证,并标记窗口中航向变化的最早转向点;最后通过可变滑动窗口维护轨迹变化过程中航向变化及误差参数,判断该转向点是否为避碰转向点,并将模型与道格拉斯-普克算法进行试验对比。结果表明,该模型可以有效辨识船舶转向是否为避碰行为,并能解决道格拉斯-普克算法因数据波动而对转向点判断失误的问题,可以提取船舶避碰过程中的最早转向点,辅助船舶进行避碰决策。该研究成果可被用于智能避碰决策系统的研发,以保障船舶航行安全。 展开更多
关键词 船舶 避碰 转向点 滑动窗口 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘的腹泻型肠易激综合征动物模型应用分析 被引量:1
16
作者 罗芳丽 孙路强 +3 位作者 侯雨君 王司琦 李瑛 周思远 《中国实验方剂学杂志》 北大核心 2025年第2期219-226,共8页
目的:基于文献数据挖掘探讨国内外腹泻型肠易激综合征(IBS-D)动物模型的造模要素,为完善其造模方法和评价指标提供参考与建议。方法:通过计算机检索中国知网、万方、维普、中华医学期刊全文数据库、PubMed数据库,获取2014—2024年中有关... 目的:基于文献数据挖掘探讨国内外腹泻型肠易激综合征(IBS-D)动物模型的造模要素,为完善其造模方法和评价指标提供参考与建议。方法:通过计算机检索中国知网、万方、维普、中华医学期刊全文数据库、PubMed数据库,获取2014—2024年中有关IBS-D动物实验的相关文献,将实验动物种类、性别、体质量、造模方法、造模周期、干预对照方式、成模标准及检测指标进行整理,应用Microsoft Excel 2021软件建立数据库并进行统计,分析IBS-D动物模型的模型特点。结果:归纳总结符合纳入标准的398篇文献,建立IBS-D动物模型多选用SD大鼠、Wistar大鼠和C57BL/6小鼠,动物性别以雄性居多,通常选用6~8周龄的大鼠,小鼠多集中在4~6周龄。干预对照中,西医以匹维溴铵为主,中药以痛泻要方为主,针灸以电针为主。造模方式中,以多因素联合的复合造模方法为主。造模周期多集中在1~14 d和15~30 d。造模成功标准主要根据动物表观情况、粪便情况、内脏敏感性、胃肠动力、行为学、病理等方面进行评价。检测指标主要包括表观指标、病理指标、生化指标、氧化应激、脑肠肽、神经递质、炎症因子、免疫功能、肠道通透性、自噬、凋亡、相关信号通路相关蛋白、肠道菌群及其代谢产物等。结论:IBS-D动物模型目前造模方法较多,尚未形成统一公认的造模方法,相同造模方法在不同研究中的操作及模型评价标准尚不统一。基于数据挖掘的结果,笔者认为多因素联合的复合造模方法更能贴近IBS-D病理生理过程,可以较好地模拟IBS-D患者腹痛、腹泻等复杂的临床症状,具有较高的临床吻合度,是相对比较推荐的造模方法。动物模型各方面均较为符合西医学的标准,中医证候的动物模型相对较少,构建符合中西医临床病证结合要求的IBS-D动物模型未来研究方向之一。 展开更多
关键词 腹泻型肠易激综合征 数据挖掘 动物模型 应用分析 中医证候要素
原文传递
深度数据分析驱动的虚拟仿真“教-学”一体化路径建设
17
作者 郑艳秋 赵利梅 +2 位作者 付立忠 张丹妮 刘骞 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期92-97,共6页
针对目前虚拟仿真实验项目教学数据分析不足及欠缺师生反馈等问题,通过强化信息收集和数据分析,以培养学生个人能力为导向,将学生的学习成绩拆分重组为可定性或定量评估的综合能力指标,构建深度数据分析驱动的虚拟仿真“教-学”一体化... 针对目前虚拟仿真实验项目教学数据分析不足及欠缺师生反馈等问题,通过强化信息收集和数据分析,以培养学生个人能力为导向,将学生的学习成绩拆分重组为可定性或定量评估的综合能力指标,构建深度数据分析驱动的虚拟仿真“教-学”一体化路径。以多维度的数据分析优化学生个性化学习路径,利用数据反馈同步驱动教师适应性教学,为学生和教师提供更加科学的反馈建议,旨在将虚拟仿真实验教学打造成为一个能实现“教”与“学”双向反馈同步提升的新型教育路径。 展开更多
关键词 数据挖掘 深度数据分析 虚拟仿真 “教-学”一体化 双向反馈
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘技术分析曲凡治疗多囊卵巢综合征临床用药规律 被引量:1
18
作者 潘丹 朱宇航 +8 位作者 周天一 李心悦 顾颖尔 张弦 叶佳瑜 戴旻辰 何依菁 王芳芳 曲凡 《新中医》 2025年第13期11-16,共6页
目的:基于数据挖掘技术分析曲凡教授治疗多囊卵巢综合征(PCOS)临床用药规律。方法:收集2021年1月—2024年4月浙江大学医学院附属妇产科医院曲凡教授门诊收治的PCOS患者的中医医案,将符合纳入标准的处方录入表格,整理后上传至中医传承计... 目的:基于数据挖掘技术分析曲凡教授治疗多囊卵巢综合征(PCOS)临床用药规律。方法:收集2021年1月—2024年4月浙江大学医学院附属妇产科医院曲凡教授门诊收治的PCOS患者的中医医案,将符合纳入标准的处方录入表格,整理后上传至中医传承计算平台(V3.0),进行频次统计、关联规则及聚类分析。结果:录入有效方剂共712首,涉及中药92味,使用频次最高的前5味药物依次为太子参、炙甘草、黄精、覆盆子、淫羊藿,中药四气以温性、平性为主,五味以甘、苦、辛为主,并通过药物聚类分析得到常用类方4个。结论:曲凡教授治疗PCOS以补肾健脾为本,药性以甘温之药为主,适当加用苦寒之药等进行调和;药效以补虚类为主,其次为活血化瘀类,此外根据具体情况适当选用清热利湿及理气和胃之药,兼顾活血化瘀、清热化湿及安神助眠等。 展开更多
关键词 多囊卵巢综合征 数据挖掘 用药规律 曲凡
原文传递
自然资源时空大数据挖掘与知识服务研究进展 被引量:7
19
作者 邓敏 王达 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第1期27-40,共14页
【意义】自然资源时空大数据作为自然资源开发利用的泛在观测,蕴含了丰富的资源要素分布、时空过程演化与关联关系知识。【进展】本文聚焦于自然资源时空大数据挖掘与知识服务,探讨了5种自然资源时空大数据挖掘方法及其知识服务重要应... 【意义】自然资源时空大数据作为自然资源开发利用的泛在观测,蕴含了丰富的资源要素分布、时空过程演化与关联关系知识。【进展】本文聚焦于自然资源时空大数据挖掘与知识服务,探讨了5种自然资源时空大数据挖掘方法及其知识服务重要应用。首先,分别阐述了时空聚类分析、关联挖掘、异常探测、预测建模和地理风险评估的核心思想、技术体系、方法流程及其在自然资源管理和国土空间决策中的重要应用。然后,提出了描述型、诊断型、预测型和决策型四类自然资源时空知识服务体系,为资源现状监测、规划用途管制和防灾减灾等重大应用提供重要支撑。最后,指出了当前自然资源管理正从数据汇聚分析迈向以知识为核心的智能化服务,逐渐形成大数据-大分析-大知识-大服务的研究与应用范式。【展望】未来工作将延拓数据与知识协同驱动的挖掘方法,着重解决时空知识库与知识服务面临的标准化问题,并探索生成式大模型等前沿技术在自然资源领域中的潜在应用,为自然资源信息化、智能化建设提供新动力。 展开更多
关键词 自然资源 时空大数据 数据挖掘 时空知识 知识服务 研究进展
原文传递
基于微博文本的2022年长江流域特大干旱关注热度时空特征分析 被引量:1
20
作者 李喆 陈喆 +1 位作者 向大享 崔长露 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期185-193,共9页
在移动互联网大数据的背景下,带有发布时间、发布位置等特征标签的社交媒体数据在自然灾害应对中的关键作用受到了广泛的关注。选择我国2022年长江流域特大干旱为应用案例,以主流的互联网社交媒体——微博文本作为数据源,基于机器学习... 在移动互联网大数据的背景下,带有发布时间、发布位置等特征标签的社交媒体数据在自然灾害应对中的关键作用受到了广泛的关注。选择我国2022年长江流域特大干旱为应用案例,以主流的互联网社交媒体——微博文本作为数据源,基于机器学习与人工智能算法,抓取干旱演化过程数据,深入分析旱灾舆情时空特征与主题特征。研究结果表明:①社交媒体关注热度时间变化与干旱发生演化过程较为同步,7月份长江全流域干旱在微博的讨论数据较小,到8月上旬陡然上升,至8月中下旬达到顶峰,12月初基本归零。从旱灾发生演化过程上看,四川、重庆、江西等受旱严重省市微博讨论热度时间特征与当地水文径流数据时间变化整体呈“此消彼长”趋势;②社交媒体关注热度空间特征与区域受旱严重程度分布基本吻合,四川、重庆、江西等高热度省市微博讨论占比超过50%,而云南、西藏、上海、青海等省市的微博讨论占比较低;③社交媒体干旱主题特征差异较大,江西、湖南两省主题热词为“鄱阳湖面积萎缩”、“水位下降”,四川、重庆两省市舆情热词是“山火”、“地震”、“农户减产”、“用电紧张”。伴随旱情发展演化过程,公众干旱舆情的情感倾向经历了从负向逐步趋向正向的过程。研究成果可为流域旱灾跟踪分析与社会公众抗旱动员提供技术支撑。 展开更多
关键词 互联网微博文本 长江流域 干旱关注热度 时空特征 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部