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题名基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法
被引量：19
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作者
尹衍腾
李学明
蔡孟松
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第4期184-189,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61103114)
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文摘
提出一种结合用户关系与用户属性的挖掘方法。根据微博特征构建微博用户关系网,采用小世界网络理论确定用户的中心性,以此获得基于用户关系的候选意见领袖。通过分析微博用户属性,建立意见领袖影响体系,提出D-means聚类算法,获得基于用户属性的候选意见领袖,结合2种候选意见领袖得到最终意见领袖。实验结果验证该方法在挖掘意见领袖上比现有方法更加准确有效。
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关键词
意见领袖
微博
用户关系
用户属性
小世界网络
聚类分析
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Keywords
opinion leader
microblog
user relationship
user attribute
small-world network
cluster analysis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名微博用户关系网络中意见领袖的分析与挖掘
被引量：4
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作者
张仰森
蒋玉茹
陈若愚
彭啟文
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机构
北京信息科技大学智能信息处理研究所
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2015年第4期7-14,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370139)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划资助项目(IDHT20130519)
北京市教委专项资助(PXM2014_014224_000067)
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文摘
在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,APH)给出了各特征指标的权重计算方法,从而提出了用户初始影响力的计算模型。在此基础上,借鉴PageRank算法思想,提出了用户初始影响力扩散的计算模型,实现了微博用户影响力的定量化度量,为意见领袖的分析确定提供了充分的依据。实验数据表明,所提出的微博意见领袖的分析与挖掘方法是非常有效的。
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关键词
微博用户关系网络
意见领袖
初始影响力
影响力扩散计算模型
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Keywords
microblog user relationship network
opinion leaders
initial influence power
influence diffusion computing model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法
被引量：7
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作者
马慧芳
谢蒙
何廷年
蔺想红
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
北京师范大学信息科学与技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期769-776,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61363058
No.61163039)
+3 种基金
甘肃省青年科技基金(No.145RJYA259
No.1606RJYA269)
甘肃省自然科学研究基金(No.145RJZA232)
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金(No.IIP2014-4)
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文摘
针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用微博用户已声明的及隐含的兴趣、用户之间的关注规律、结果的实用性对划分结果进行修正.经真实数据实验表明该方法内聚高社区重叠度可控且拥有实际意义.
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关键词
微博网络
可重叠社区划分
核心标签
用户关注关系
标签划分
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Keywords
microblog network
overlapping community detection
core tag
user attention relationship
tag cut
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多Agent的微博社交网络信息传播模型
被引量：3
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作者
贺鹏
李军
董田田
王继荣
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
青岛大学机电工程学院
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出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2020年第2期43-47,56,共6页
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文摘
针对传统微博社交网络信息传播模型没有考虑用户个体差异性和用户强弱关系的问题,本文建立了基于多Agent的微博社交网络信息传播模型。将微博用户抽象为Agent,并定义Agent的属性,分析微博社交网络信息的传播机制,定义Agent之间的交互规则,考虑不同强弱关系下影响用户转发信息行为的因素,通过仿真实验探究个体态度、影响力、个体间认同度等因素对微博网络信息传播的影响。仿真结果表明,微博信息的传播呈裂变式扩散模式,微博用户的态度、影响力等因素对信息的传播起促进作用,所提出的相关影响变量对有效利用与管控微博信息传播具有一定的启示意义。
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关键词
微博社交网络
信息传播模型
用户强弱关系
多AGENT
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Keywords
microblog social network
information dissemination model
user strength relationship
multi-agent
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G206.2
[文化科学—传播学]
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