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Effects of tribological behavior of DLC film on micro-deep drawing processes 被引量:3
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作者 王春举 王传杰 +1 位作者 郭斌 单德彬 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第9期2877-2882,共6页
To decrease the size effects of friction in microforming, three kinds of surface coatings, such as diamond-like carbon(DLC), TiN and MoS2, were deposited on surfaces of dies with plasma based ion implantation and de... To decrease the size effects of friction in microforming, three kinds of surface coatings, such as diamond-like carbon(DLC), TiN and MoS2, were deposited on surfaces of dies with plasma based ion implantation and deposition(PBII D) method and magnetron sputtering technique, respectively. The tribological behavior of surface coatings was analyzed considering plastic deformation of specimen at contact interface. The analyses indicate that there is a lower coefficient of friction(COF) and a high wear resistance under the condition of large strain/stress when using the DLC film. The graphitization of DLC film occurs after 100 times of tests. The mechanism of graphitization was analyzed considering energy induced by friction work. The effects of DLC film properties on qualities of micro-deep drawn parts were investigated by analyzing the reduction of wall thickness, etc. The results indicate that DLC film is very helpful for improving the qualities of the micro-parts. 展开更多
关键词 micro-deep drawing diamond-like carbon film tribological behavior micro-cups GRAPHITIZATION
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基于微振动宽带相位运动放大与深度学习的输电线路索张力测量方法 被引量:1
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作者 姜岚 叶卿辰 +3 位作者 唐波 程若恒 陶文心 黄荥 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期163-176,共14页
索类构件在输电线路中广泛分布,其张力值及变化情况是影响输电线路本质安全的关键因素,因此也是输电线路工程施工及运维期间状态监测的重点。传统的索张力测量方法存在精度低、环境要求高、难以带电监测等问题,在输电线路中不具备普适... 索类构件在输电线路中广泛分布,其张力值及变化情况是影响输电线路本质安全的关键因素,因此也是输电线路工程施工及运维期间状态监测的重点。传统的索张力测量方法存在精度低、环境要求高、难以带电监测等问题,在输电线路中不具备普适性。提出宽带相位运动放大(broadband phase-based motion magnification,BPMM)与深度学习语义分割结合的图像张力测量方法,通过增强图像振动幅度,实现环境激励下输电线路索类构件微振动图像的放大。为去除BPMM算法对于振动视频处理后出现的噪音伪影问题同时提升识别精度,提出基于深度学习U-Net网络与水平集损失熵的联合分割方法来提取索类构件形心,实现了微振动像素变化量的准确拾取,进而通过频域分析得到自振频率并计算索张力。试验及工程应用表明:基于微振动放大的输电线路索类构件张力测量方法能有效识别环境激励下索微小振动变化,测得的索张力值与传感器测量值相比,误差在6%以内,实现了输电线路索类构件张力的高精度、非接触测量,解决了输电线路张力带电测量困难的问题。 展开更多
关键词 输电线路 微振动 张力测量 深度学习 图像识别 振动频率
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MJS套打钻孔灌注桩施工扰动变形特性研究 被引量:1
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作者 李平 马向前 +2 位作者 陈育民 刘光辉 李焱 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第2期620-628,共9页
针对狭小密闭空间内深基坑开挖支护难的问题,研发了高压喷射注浆系统(Metro Jet System,MJS)止水帷幕套打钻孔灌注桩的微扰动支护方案。以海安火车站站房扩建项目三期深基坑工程为例,应用Plaxis 3D有限元分析软件建立三维数值计算模型,... 针对狭小密闭空间内深基坑开挖支护难的问题,研发了高压喷射注浆系统(Metro Jet System,MJS)止水帷幕套打钻孔灌注桩的微扰动支护方案。以海安火车站站房扩建项目三期深基坑工程为例,应用Plaxis 3D有限元分析软件建立三维数值计算模型,对MJS止水帷幕在不同喷浆压力、喷浆范围、桩径大小和施工顺序工况下对临近既有建筑物桩基的变形影响进行了优化分析。结果表明:随着MJS桩喷浆压力系数的增大,既有桩基等深度处水平变形位移呈线性增长;随着MJS桩喷浆范围的减小,施工对临近既有桩基的变形影响沿桩深方向均有所减小;既有桩基变形位移随MJS桩径大小呈非线性变化;考虑多桩不同施工顺序的影响,从中间往两边对称的施工方法对临近既有桩基的累积变形量最小。研究成果可为类似狭小密闭空间内基坑开挖支护提供经验。 展开更多
关键词 密闭深基坑 微扰动支护 变形特性 优化分析
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特深井钻井液微纳米有机封堵剂的研制及应用
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作者 刘锋报 尹达 +3 位作者 罗绪武 孙金声 黄贤斌 吴虹宇 《钻井液与完井液》 北大核心 2025年第4期462-471,共10页
以有机材料为水解单体,AMPS、DMAA和BA为聚合单体,通过预水解反应和自由基聚合反应两步法制备了一种抗超高温微纳米有机封堵剂(TSF)。通过热重分析显示,TSF的初始热分解温度为240℃,热稳定性优异;220℃老化前后粒径维持在342~825 nm之间... 以有机材料为水解单体,AMPS、DMAA和BA为聚合单体,通过预水解反应和自由基聚合反应两步法制备了一种抗超高温微纳米有机封堵剂(TSF)。通过热重分析显示,TSF的初始热分解温度为240℃,热稳定性优异;220℃老化前后粒径维持在342~825 nm之间,具有分散稳定性;玻璃化转变温度为192℃,能够由玻璃态转变为黏弹橡胶态,具有形变封堵性和黏结固壁性。TSF加量为4%时,220℃老化16 h后,可使钻井液基浆高温高压滤失量降低43.1%,对5μm和10μm陶瓷砂盘的高温高压滤失量分别降低37.1%和34.5%,表明TSF封堵降滤失效果优异;在220℃高温下无H2S气体产生,表明TSF在超高温下具有较高的安全性;220℃老化后基浆泥饼渗透率降低50.8%,黏结固壁作用可将岩心柱抗压强度提升12.6~17倍,表明TSF通过自适应充填来提高其对超深井地层孔缝的封堵及固壁性能,并在特深井A中成功应用。 展开更多
关键词 特深井 钻井液 微纳米封堵剂 黏结固壁
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Micro LED表面缺陷的快速高精度检测 被引量:2
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作者 赵天元 董登峰 +2 位作者 王国名 王博 周维虎 《光学精密工程》 北大核心 2025年第9期1434-1445,共12页
为了满足Micro LED缺陷检测对实时性和高精度的要求,结合轻量化的设计和增强的特征提取能力,提出了一种快速高精度的检测算法LED-YOLO。该方法通过设计图像采集系统并结合多种数据增广策略,模拟工业环境中的实际干扰,增强了训练数据的... 为了满足Micro LED缺陷检测对实时性和高精度的要求,结合轻量化的设计和增强的特征提取能力,提出了一种快速高精度的检测算法LED-YOLO。该方法通过设计图像采集系统并结合多种数据增广策略,模拟工业环境中的实际干扰,增强了训练数据的多样性。针对Micro LED缺陷的低区分度问题,提出了轻量级动态融合模块(Lightweight Dynamic Fusion Module,LDFM),该模块结合动态卷积、深度卷积和通道混合操作,在保持模型轻量化的同时,提升了特征表达能力。为了进一步加强缺陷区域的关注,设计了增强协调注意力模块(Enhanced Coordinate Attention Module,ECAM),通过结合通道和空间注意力机制及残差连接,增强了特征提取的准确性。最后,考虑到Micro LED图像的纵横比变化较小,引入动态聚焦机制,提出了DIoU_W回归损失函数,显著提高了模型的收敛速度和稳定性。实验结果表明,LED-YOLO的检测准确率、召回率、mAP、F1值均优于目前最先进的YOLOv11s模型,在参数量减少1.6 M的情况下,检测速度和检测精度均有明显提升,可以有效满足实际Micro LED面板制造过程的质量检验需求。 展开更多
关键词 深度学习 Micro LED 缺陷检测 动态卷积 注意力机制
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成形极限辅助纯钛箔微杯多道次微拉深工艺及模具设计
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作者 韩培盛 杨基鑫 +3 位作者 杨丰源 成子兴 池杭杭 王效岗 《精密成形工程》 北大核心 2025年第10期21-30,共10页
目的通过成形极限图对多道次成形过程中材料的应变进行监控,以确定成形道次及各道次拉延比,实现大高径比的金属箔材微杯形拉深件的经济有效制备。方法首先,基于数字图像相关技术和Holmberg单轴拉伸测试,确定50μm厚度退火态TA1纯钛箔的... 目的通过成形极限图对多道次成形过程中材料的应变进行监控,以确定成形道次及各道次拉延比,实现大高径比的金属箔材微杯形拉深件的经济有效制备。方法首先,基于数字图像相关技术和Holmberg单轴拉伸测试,确定50μm厚度退火态TA1纯钛箔的成形极限。其次,基于成形极限和数值模拟,设计直径0.6 mm、高度1.12 mm的目标微杯形拉深件的成形工艺及模具。最后,通过多道次微拉深试验,分析各道次材料的变形行为和可成形性,以验证成形工艺的可行性。结果通过分别对冲头直径为1、0.8、0.6 mm的三道次微拉深成形工艺方案进行模拟分析,发现随着拉深道次的增加,微杯各部位应变在成形极限图中的位置逐渐从安全区向破裂区靠近,并在第三道次时达到材料成形极限,无失效风险。尽管微杯杯底圆角处和侧壁接近杯口处存在减薄现象,但最终成形的微杯在这2个位置的减薄量分别为18%和21%,厚度分布较为均匀。结论经过拉延比分别为1.6、1.25和1.33的多道次微拉深成形,成功制备出无表面缺陷、厚度分布较为均匀的目标微杯。成形极限辅助和数值模拟相结合的方法能够有效指导工艺及模具设计。 展开更多
关键词 TA1纯钛箔 多道次微拉深 成形极限 数值模拟 工艺和模具设计
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基于深度学习的微铣削刀具图像超分辨率重建 被引量:1
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作者 彭圳 李申申 朱锟鹏 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1228-1236,共9页
在微铣削加工过程中,由于刀具尺寸较小和难以精确定位的特点,导致通过CCD相机获得的刀具图像的分辨率难以应对高精度磨损监测的需求。针对加工现场获得的低分辨率刀具图像,提出一种基于深度学习的单幅图像超分辨率重建网络。该网络采用... 在微铣削加工过程中,由于刀具尺寸较小和难以精确定位的特点,导致通过CCD相机获得的刀具图像的分辨率难以应对高精度磨损监测的需求。针对加工现场获得的低分辨率刀具图像,提出一种基于深度学习的单幅图像超分辨率重建网络。该网络采用交叉残差结构与高效注意力模块,学习高低分辨率图像对之间的映射关系。为增强刀具图像纹理细节重建效果,提出一种融合图像梯度信息的损失函数用于网络训练。与双三次插值以及典型超分辨率网络相比,所提出的网络在保持优异重建速度的前提下,重建的刀具图像纹理更加清晰,峰值信噪比与结构相似性指标得到显著提升,进行磨损值估计的误差显著降低。 展开更多
关键词 微铣削 深度学习 超分辨率 损失函数 刀具监测
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基于残差网络的目标参数预测
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作者 朱昊伟 吴龙 +3 位作者 杨旭 徐璐 张勇 陈淑玉 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第4期832-843,共12页
空间锥形目标的参数估计在目标姿态确定、再入后落点预测和目标识别等方面具有重要意义。利用深度学习方法,预测在多种假目标干扰下空间锥形目标的几何参数和运动参数。根据物理光学中的面元剖分思想,建立了多种目标的面散射模型,仿真... 空间锥形目标的参数估计在目标姿态确定、再入后落点预测和目标识别等方面具有重要意义。利用深度学习方法,预测在多种假目标干扰下空间锥形目标的几何参数和运动参数。根据物理光学中的面元剖分思想,建立了多种目标的面散射模型,仿真了各目标的回波信号,利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)对回波信号进行时频分析,以获取由目标微动引起的微多普勒时频谱。根据提出的基于空间金字塔的多层残差网络(Spatial Pyramid Pooling-Residual Network,SPP-ResNet),实现对空间锥形目标的参数预测。仿真结果表明,所提方法对各项参数预测的平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)在15%以内,为实现空间锥形目标运动轨迹的预测奠定了基础。 展开更多
关键词 激光雷达 微多普勒 光信号处理 深度学习 参数预测
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深度学习的高校实验室安全感知系统设计 被引量:3
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作者 李琳琳 杨镇铭 王纪奎 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期257-262,共6页
针对高校实验室隐患分布广、危险源多、人员流动频繁、安全风险累加效应强,导致安全隐患难以实时识别与快速感知的问题,设计了以微服务和深度学习为核心技术的实验室安全感知系统。根据单一职责、业务独立性等原则划分微服务,利用深度... 针对高校实验室隐患分布广、危险源多、人员流动频繁、安全风险累加效应强,导致安全隐患难以实时识别与快速感知的问题,设计了以微服务和深度学习为核心技术的实验室安全感知系统。根据单一职责、业务独立性等原则划分微服务,利用深度学习技术开发风险隐患视频、图像目标辨识算法及预警事件融合分析技术,结合网络视频录像机等构建了一体化的预警感知系统。省级电工电子实验教学示范中心实践应用结果表明:该系统能够对实验室进行多维度、实时性安全感知;实现了安全隐患和异常行为的自动识别与预警,提高了实验室安全风险管理水平。该技术在实验室安全管理领域具有一定应用推广价值。 展开更多
关键词 实验室安全管理 深度学习 微服务架构 视频监控
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基于非线性深度子空间学习的微表情识别方法研究
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作者 冉光伟 何祺 +2 位作者 王楠 冯为嘉 姜立标 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第6期98-111,共14页
针对微表情识别中深度子空间网络鲁棒性差和泛化能力弱的问题,提出了基于非线性深度子空间学习和光流计算的微表情识别方法。该方法通过引入核变换充分挖掘微表情中的情感信息,同时使用光流特征捕捉微表情的运动信息,提高识别的鲁棒性。... 针对微表情识别中深度子空间网络鲁棒性差和泛化能力弱的问题,提出了基于非线性深度子空间学习和光流计算的微表情识别方法。该方法通过引入核变换充分挖掘微表情中的情感信息,同时使用光流特征捕捉微表情的运动信息,提高识别的鲁棒性。在SMIC、SAMM、CASME和CASMEⅡ4个广泛使用的自发微表情数据集和3DB-combined复合数据集上的实验表明,所提方法识别性能优于MACNN、Micro-Attention等深度学习方法,在复合数据集上的准确率达到0.834 6。此外,在SMIC数据集上添加10%、20%、30%和40%的随机噪声块后,在不同噪声水平下的未加权F1分数均优于其他算法,表明该方法在微表情识别任务中的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 深度子空间 微表情识别 光流特征 主成分分析
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断陷盆地深层煤岩储层特征、发育主控因素及其勘探领域——以海拉尔盆地呼和湖凹陷白垩系南屯组二段为例 被引量:2
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作者 高庚 谢颖逸 +8 位作者 侯蓓蓓 马文娟 徐慧 王玉杰 霍迎冬 张景远 刘世超 赵威 梁源 《石油实验地质》 北大核心 2025年第1期89-103,共15页
近年来,深层煤岩气勘探不断取得重大突破,揭示了深层煤岩气良好的勘探前景,已成为继致密油气、页岩油气之后的非常规油气勘探开发新热点。海拉尔盆地呼和湖凹陷白垩系南屯组二段(简称南二段)深层煤岩叠置发育、厚度大,深层煤岩气资源潜... 近年来,深层煤岩气勘探不断取得重大突破,揭示了深层煤岩气良好的勘探前景,已成为继致密油气、页岩油气之后的非常规油气勘探开发新热点。海拉尔盆地呼和湖凹陷白垩系南屯组二段(简称南二段)深层煤岩叠置发育、厚度大,深层煤岩气资源潜力大,是重要的勘探接替领域。明确深层煤岩储集层特征、主控因素及发育规律,能够进一步指导东北富煤断陷盆地深层煤岩气勘探与开发。基于呼和湖凹陷的钻井、地震资料,通过岩心、薄片观察与实验分析数据,对南二段深层煤岩优质储集层特征及发育主控因素进行了研究。呼和湖凹陷南二段煤岩储集层具有低灰分、特低水分、中高挥发分的特点,储集空间以有机孔、裂缝和无机矿物质孔为主,孔隙度主要分布在4.5%~7.6%之间,平均为6.0%,渗透率平均为0.45×10^(-3)μm^(2),孔隙结构以微孔为主,宏孔占比高,更易于游离气赋存。沼泽化滨浅湖广泛分布,控制煤岩大面积发育,为深层煤岩气成藏提供物质来源及储集空间。优质煤岩储集层主要发育于沼泽化滨浅湖广泛分布的洼槽带和陡坡带,形成的煤岩主要为光亮—半亮型原生结构煤,割理、有机孔、微裂缝发育,有机孔沟通微裂缝,孔隙连通率高,物性更佳,含气性更优,更富“游离气”,南部洼槽区和陡坡区更易于形成多种有利源储配置关系,成藏条件优越,预测资源量超万亿立方米,是呼和湖断陷深层煤岩气勘探的有利突破区,有望成为海拉尔盆地第一个万亿立方米深层煤岩气田的突破地。 展开更多
关键词 深层煤岩 沼泽化滨浅湖 微裂缝 游离气 洼槽区和陡坡区 南屯组二段 呼和湖凹陷 海拉尔盆地
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φ0.75 mm深小孔微镗削刀具角度参数仿真优化分析
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作者 李肖 孟庆新 +4 位作者 齐广东 李旭 张俊 周豫宁 石广丰 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期75-81,共7页
05Cr17Ni4Cu4Nb不锈钢活门座是航空发动机用燃油电磁阀的重要零件,活门座上控制燃油流量的深小孔(φ0.75 mm,深4 mm)尺寸要求严格。现加工用德国Horn硬质合金微镗刀为系列化进口采购,刀具尺寸较小、刚度较差,在加工时易产生振动,导致加... 05Cr17Ni4Cu4Nb不锈钢活门座是航空发动机用燃油电磁阀的重要零件,活门座上控制燃油流量的深小孔(φ0.75 mm,深4 mm)尺寸要求严格。现加工用德国Horn硬质合金微镗刀为系列化进口采购,刀具尺寸较小、刚度较差,在加工时易产生振动,导致加工尺寸不合格,批量化产品的合格率低。文章采用优化刀具角度参数的方法来减小切削力,进而减小刀具的颤振。基于DEFORM 3D仿真软件建立深小孔微镗削的有限元模型,采用单因素实验法和正交实验法,探究刀具角度参数对切削力的影响规律,并选取最优的刀具角度组合。结果表明,在所选研究参数范围内,切削力大小随着前角、后角、主偏角、副偏角增大而减小;前角对切削力影响最大,后角最小,影响主次顺序为前角>主偏角>副偏角>后角;最优刀具角度组合为前角γ_(o)=6°,后角α_(o)=7°,主偏角κr=95°,副偏角κr′=5°;优化后刀具加工深小孔时轴向力降低了66.90%,径向力降低了53.58%,切向力降低了40.69%;刀具最大颤振变形量降低了41.81%,刀具的轴向最大振幅降低了约44.67%,径向最大振幅降低了约39.84%,切向最大振幅降低了约41.80%;刀具颤振时刀尖位置处于允许尺寸范围内,能够有效提高产品的合格率。 展开更多
关键词 深小孔 微镗削 颤振 有限元分析 刀具角度优化
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软弱地层地铁深基坑施工邻近建筑物微变形控制技术 被引量:7
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作者 王同华 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期129-135,共7页
针对软弱地层地铁深基坑施工时邻近建筑物微变形控制问题,以杭州地铁项目为例,介绍地下连续墙槽壁加固技术、袖阀管注浆加固技术、伺服钢支撑系统、地中壁加固开挖技术等微变形控制技术,分析软弱地层深基坑施工邻近建筑物变形特性和微... 针对软弱地层地铁深基坑施工时邻近建筑物微变形控制问题,以杭州地铁项目为例,介绍地下连续墙槽壁加固技术、袖阀管注浆加固技术、伺服钢支撑系统、地中壁加固开挖技术等微变形控制技术,分析软弱地层深基坑施工邻近建筑物变形特性和微变形控制技术效果。结果表明:袖阀管注浆加固技术可减小施工对邻近建筑物群的影响,抑制其变形;围护结构变形、周边变形通过槽壁加固技术得以抑制,围护结构质量得到提高;围护结构变形被伺服钢支撑系统有效抑制,减小周边变形;地中壁加固开挖技术控制基坑变形,减小时空效应影响。基本实现了深基坑周边建筑物群“微变形”的目标。 展开更多
关键词 城市轨道交通 软弱地层 建筑物群 地铁深基坑 微变形 控制技术
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利用众包视觉感知方法促进公众视角融入城市设计决策
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作者 黄路 《风景园林》 北大核心 2025年第5期22-28,共7页
【目的】众包视觉感知数据及分析方法凭借高效性、代表性和低成本优势,已成为城市建成环境研究的重要工具。通过解析众包视觉感知方法的作用路径与效能特征,系统揭示其促进公众视角融入城市设计决策的理论逻辑,为人本导向的城市设计实... 【目的】众包视觉感知数据及分析方法凭借高效性、代表性和低成本优势,已成为城市建成环境研究的重要工具。通过解析众包视觉感知方法的作用路径与效能特征,系统揭示其促进公众视角融入城市设计决策的理论逻辑,为人本导向的城市设计实践提供科学且实用的方法论支撑。【方法】选取5篇基于众包视觉感知方法的城市设计文献作为研究案例,围绕数据收集、数据分析和方案生成3个城市设计的关键环节,讨论众包视觉感知数据及分析方法促进公众视角融入城市设计决策的作用机制。【结果】在数据收集阶段,通过训练基于深度学习技术的视觉感知推理模型对微观尺度城市公众视觉感知进行自动量化,提供低成本、广覆盖的公众视角的需求洞察;解析公众视觉感知与建成环境要素的关联可为制定科学的设计干预策略和设计目标提供依据;在方案生成阶段,基于众包视觉感知数据训练的生成式人工智能模型将公众的感知偏好自动转换为直观且可视化的设计语言,为城市设计决策的方案生成阶段提供了一种新型人机协同手段。【结论】揭示了利用众包视觉感知方法促进公众视角融入城市设计决策的路径与潜力,提升了设计决策的科学性和包容性,但其应用仍面临数据质量、公众动态体验捕捉及技术透明度等挑战。 展开更多
关键词 城市设计 众包方法 视觉感知 微观尺度 深度学习 人工智能
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基于深度学习的扫描电镜微项目应用
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作者 刘佳睿 王思琦 +2 位作者 刘晓静 候月 张转芳 《高师理科学刊》 2025年第5期105-110,共6页
聚焦深度学习在微项目课程中的应用研究,选择扫描电子显微镜作为微项目的核心主题,探讨电子显微技术课程在激发学生创新思维与创新能力方面的关键作用。深度学习强调学习者的全面参与,而微项目教学模式则通过简化项目教学,使学生在解决... 聚焦深度学习在微项目课程中的应用研究,选择扫描电子显微镜作为微项目的核心主题,探讨电子显微技术课程在激发学生创新思维与创新能力方面的关键作用。深度学习强调学习者的全面参与,而微项目教学模式则通过简化项目教学,使学生在解决问题的过程中主动构建知识,最终实现高阶思维和关键能力的提升。将深度学习与微项目教学相结合,运用于扫描电子显微镜的课堂教学,通过项目作品的展示,激发学生积极主动思考。通过微项目的实施,学生了解了电镜的组成、成像原理,掌握了影响成像清晰度的因素,能够利用软件对图片进行分析,实现知识迁移,形成深度学习。 展开更多
关键词 深度学习 微项目式学习 扫描电子显微技术
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薄壁零件微小盲孔精密电加工技术
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作者 黄腾 李建原 廖路 《机械工程师》 2025年第11期143-146,共4页
针对微小特征精密加工的需求,开展了关于薄壁零件微小特征精密电火花加工技术的研究。研究过程中,通过两个块电极反铐磨削技术制备微细电极,结合精密定位系统以及精细放电控制技术形成基于电火花的微小特征加工方法,并开展薄壁零件上微... 针对微小特征精密加工的需求,开展了关于薄壁零件微小特征精密电火花加工技术的研究。研究过程中,通过两个块电极反铐磨削技术制备微细电极,结合精密定位系统以及精细放电控制技术形成基于电火花的微小特征加工方法,并开展薄壁零件上微小盲孔加工试验进行验证。结果表明,采用电加工方法盲孔加工精度高、质量好,成功地证明了基于电火花的微小特征加工方法在复杂薄壳零件加工中的有效性。 展开更多
关键词 微细电极 精密电加工 深度感知
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基于卷积神经网络的窄线宽光谱结构参数优化
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作者 富小鸥 王原丽 +1 位作者 杜庆国 付琴 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期438-443,共6页
为了解决传统光学结构设计需要大量的建模计算和仿真优化时间的问题,提出了基于卷积神经网络和遗传算法相结合的窄线宽光谱结构参数优化方法.以Y形全介质超表面结构为试验对象,利用时域有限差分方法仿真生成4096组数据集,构建并训练正... 为了解决传统光学结构设计需要大量的建模计算和仿真优化时间的问题,提出了基于卷积神经网络和遗传算法相结合的窄线宽光谱结构参数优化方法.以Y形全介质超表面结构为试验对象,利用时域有限差分方法仿真生成4096组数据集,构建并训练正向预测网络;进一步将训练好的网络与遗传算法相结合,实现超表面结构参数优化.仿真结果表明:训练好的预测网络在测试集上的损失值仅为5.6×10^(-4),且结合优化算法寻优得到的结果比原始数据集中最小半高全宽减小了0.040 nm.新方法相较于传统方法提升了复杂超表面结构的优化效率和效果. 展开更多
关键词 超表面 微纳结构设计 Fano共振 深度学习 卷积神经网络 优化算法
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种植支抗联合转矩辅弓压低前牙的三维有限元分析
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作者 许畅 姜明珠 +1 位作者 刘鑫 闫伟军 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第8期1971-1978,共8页
背景:对于深覆牙合与露龈笑患者,正畸治疗中常通过微螺钉种植体压低上前牙来打开咬合,但这一方法易引发前牙唇倾。转矩辅弓在正畸中具有独特的力学作用,其是否能够改善前牙唇倾并提升治疗效率值得深入研究。目的:借助有限元法模拟压低... 背景:对于深覆牙合与露龈笑患者,正畸治疗中常通过微螺钉种植体压低上前牙来打开咬合,但这一方法易引发前牙唇倾。转矩辅弓在正畸中具有独特的力学作用,其是否能够改善前牙唇倾并提升治疗效率值得深入研究。目的:借助有限元法模拟压低前牙场景,探究不同前牙唇倾度及转矩辅弓对牙齿移动的影响。方法:基于健康成人的口腔锥形束CT图像,构建不同中切牙及侧切牙唇倾度(105°,112°,120°)的上颌模型,在每组模型双侧上颌中切牙与侧切牙间植入微种植体,并加载60 g拉力;针对每组模型,分别设置转矩辅弓施加0.5,1.0,1.5 N的力及无辅弓,分析上前牙的初始位移、最大主应力分布和Von Mises等效应力分布。结果与结论:①应用转矩辅弓后,随着转矩值的增加,牙冠与牙根的移动方向改变,牙冠由唇向转变为舌向移动,牙根则从舌向转变为唇向移动,并且两者之间的位移差逐渐增大,同时牙根的压低量及牙冠的伸长量均呈现出增大态势;在相同转矩值时,随着牙齿唇倾度的增加,牙根及牙冠在各个方向上的位移量均逐渐变小;②各组模型的最大等效应力分布主要集中在牙颈部边缘和根尖部2个区域,应力值均在正常值范围以内,随着转矩值的增加,Von Mises等效应力逐渐增大;随着唇倾度的增加,Von Mises等效应力变化不显著;③最大主应力-拉应力主要集中在牙周膜的唇侧龈缘部位,压应力主要集中在根尖部,随着转矩值的增大,牙周膜的压应力及拉应力均随之增大;随着唇倾度的增加,牙周膜的应力变化不显著,其中超过1 N的转矩值可能会损伤根尖牙周组织健康;④结果表明,转矩辅弓既能提高前牙压低效率又能改善过度唇倾的前牙,有效控制牙齿转矩,但是为了防止牙根吸收,辅弓施加的力最好选择1 N以内。 展开更多
关键词 转矩辅弓 前牙压低 深覆牙合 微螺钉种植体 转矩 唇倾度 露龈笑 工程化口腔材料
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HCANet:基于分层Transformer架构的微表情识别模型
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作者 杨澳男 莫红 +1 位作者 赵世礼 欧阳玉琦 《智能科学与技术学报》 2025年第2期277-286,共10页
面部微表情通过短暂肌肉运动展示了人类的真实情感,具有微妙且不自觉的特点。为了探讨面部标记点固有的空间关联,提高微表情识别准确率,采用分层连续注意力网络(hierarchical continuous attention network,HCANet)以有效利用自注意力... 面部微表情通过短暂肌肉运动展示了人类的真实情感,具有微妙且不自觉的特点。为了探讨面部标记点固有的空间关联,提高微表情识别准确率,采用分层连续注意力网络(hierarchical continuous attention network,HCANet)以有效利用自注意力机制捕捉序列中标记点间的关系,通过对起始帧与峰值帧的光流差异进行建模来避免直接从完整视频帧提取特征时忽视局部细节,减少了对身份信息的干扰。HCANet主要由Transformer层和聚合层组成,首先将人脸分为4个区域,在Transformer层中,引入连续注意力块(continuous attention block,CAB)专注于单个区域的局部细微肌肉运动用于提取本地时态特征;其次通过跨层注意力传递机制,在聚合层中专注于学习各区域之间的相互作用以提取全局语义面部特征;最后在4个公开微表情数据集(CASMEⅡ、CASMEⅢ、SMIC、SAMM)上,使用留一交叉验证与其他6个算法进行了对比验证。实验结果表明:HCANet在CASMEⅢ、SMIC、SAMM数据集上的分类准确率都有提升,在复杂场景(如低帧率、背景噪声)中展现出更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 微表情识别 面部特征 深度学习 注意力机制
原文传递
基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法
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作者 李文开 王莉 +1 位作者 牛群峰 王涛 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期51-56,共6页
针对金刚石微粉形状复杂多变、颜色相似度高以及相互粘连导致的分割困难等问题,文中提出基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法。首先,在原有主干网络的基础上重新设计残差结构,引入高效通道注意力机制,在不增加网络参数的情况下增强... 针对金刚石微粉形状复杂多变、颜色相似度高以及相互粘连导致的分割困难等问题,文中提出基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法。首先,在原有主干网络的基础上重新设计残差结构,引入高效通道注意力机制,在不增加网络参数的情况下增强模型的复杂特征提取能力;其次,根据金刚石微粉实际尺寸和形状不规则性优化Anchor box框,增强检测框切合度,进一步提高模型的图像分割精度;最后,采用DIoU-NMS模块改进检测框筛选方式,避免粘连金刚石微粉漏检现象。实验结果表明,在自建的金刚石微粉数据集上,改进后的Mask RCNN算法对金刚石微粉的平均精度均值(mAP)为75.51%,比标准Mask RCNN算法提升了2.86%,分割精度得到显著提升,为精准分割金刚石微粉提供了一种可行性方法。 展开更多
关键词 深度学习 实例分割 金刚石微粉 注意力机制 Mask RCNN DIoU-NMS
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