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基于迁移学习的交通标志识别 被引量：3
1
作者 卢健 陈泽民 +1 位作者 马成贤 何金鑫 《测控技术》 2019年第11期81-85,100,共6页
传统的交通标志识别方法主要基于特征提取和机器学习技术,易受外部环境干扰,特征学习和特征表达能力较弱,识别准确率低。而基于深度学习的交通标志识别,对学习数据要求较高,模型在小样本数据学习中学习效率低。针对上述问题,提出了一种... 传统的交通标志识别方法主要基于特征提取和机器学习技术,易受外部环境干扰,特征学习和特征表达能力较弱,识别准确率低。而基于深度学习的交通标志识别,对学习数据要求较高,模型在小样本数据学习中学习效率低。针对上述问题,提出了一种基于迁移学习的交通标志识别方法。该方法首先将ImageNet数据集中训练好的Inceptionv3模型的卷积层和瓶颈层进行迁移;然后在瓶颈层后接上全链接层,从而构建出迁移学习的模型;最后利用公开数据集和公开场景的交通标志图像进行实验训练模型验证。实验结果表明,与现有主流的交通标志识别方法相比,所提方法在微量数据集下有较高的识别率,预测准确率达96%以上。 展开更多
关键词 深度学习 迁移学习 交通标志识别 微量数据集
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微信息大数据粗糙集的近似约简 被引量：4
2
作者 任艳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第3期309-313,共5页
为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实... 为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例. 展开更多
关键词 大数据 微信息 近似约简 粗糙集 隐含语义分析 主题发现 区间值 近似集
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面向医疗电子应用的16位RISCMCU设计与实现 被引量：2
3
作者 王腾 谢峥 +3 位作者 赵月明 王新安 胡子一 张旭 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期552-562,共11页
通过医疗电子的应用需求分析,提出一款具有专用指令集的微处理器结构:PKU-DSPII。该结构采用多级存储并内嵌直接存储访问控制器,包含多种系统控制模块且接口丰富,支持3种启动模式并可进行系统自动升级。PKU-DSPII采用CSMC 0.18μm工艺和... 通过医疗电子的应用需求分析,提出一款具有专用指令集的微处理器结构:PKU-DSPII。该结构采用多级存储并内嵌直接存储访问控制器,包含多种系统控制模块且接口丰富,支持3种启动模式并可进行系统自动升级。PKU-DSPII采用CSMC 0.18μm工艺和LQFP封装实现,芯片面积为3.2 mm×3.2 mm,在100 MHz工作频率下实测功耗为96.9 mW。 展开更多
关键词 微控制器 专用指令集 低功耗设计 数据冲突 启动程序
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面向机载应用的领域专用加速器研究 被引量：1
4
作者 王荣阳 曲国远 +3 位作者 童歆 陈昊 李威 徐佩园 《航空电子技术》 2022年第3期1-8,共8页
机载环境下数据处理规模的剧增以及人机混合智能的应用使得传统的以CPU为核心计算单元的架构已不能满足计算需求。在满足延时、精度等指标的情况下,选用高能效的处理器或处理器组合来快速准确地处理这些数据成为机载计算领域面临的重要... 机载环境下数据处理规模的剧增以及人机混合智能的应用使得传统的以CPU为核心计算单元的架构已不能满足计算需求。在满足延时、精度等指标的情况下,选用高能效的处理器或处理器组合来快速准确地处理这些数据成为机载计算领域面临的重要问题。按照常规处理器、领域专用加速器两大类型对各自主要代表性处理器的架构特点进行了分析和总结,得出了各类处理器在机载情况下的主要适用场景和应用情况。根据领域专用的设计思想开发了面向数据关联应用的专用加速器,对数据关联算法中的统计距离计算和分簇处理这两个计算瓶颈进行了定制化的加速设计,并在基于FPGA的平台上进行了测试验证,结果表明,加速器对于统计距离计算的加速效果约为FT2000/4单核性能的10倍,对于分簇处理的加速效果约为FT2000/4单核性能的3倍,整体运算速度相比FT2000/4处理器的单核提升了5倍。 展开更多
关键词 机载计算平台 异构计算 领域专用 FPGA 专用加速器 指令集 微架构 数据关联
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基于显微CT的皮革三维结构获取与观察方法 被引量：7
5
作者 张华勇 马楠 +2 位作者 刘鹏杰 宋旭廷 杨洪坤 《中国皮革》 CAS 2020年第2期15-18,共4页
对显微CT的组成及原理、参数设置及数据采集步骤进行了系统的介绍,并采用0.8μm分辨率的显微CT对皮革样品进行了扫描,然后利用相应软件对图像进行了处理,得到了牛坯革的系列二维和三维图像。得到的三维数字化结构可以进一步对皮革三维... 对显微CT的组成及原理、参数设置及数据采集步骤进行了系统的介绍,并采用0.8μm分辨率的显微CT对皮革样品进行了扫描,然后利用相应软件对图像进行了处理,得到了牛坯革的系列二维和三维图像。得到的三维数字化结构可以进一步对皮革三维结构进行准确、详细的形态学研究,对皮革结构一性能关系进行深入研究;借助相应的图像处理工具,通过一系列分割、增强和测量功能,可以对任意切片或三维容积内部进行深入分析,为皮革显微CT结构的研究奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 显微CT 皮革 三维结构 数据采集 参数设置
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基于Java的微服务技术在构建企业智能大数据平台下的应用与开发研究 被引量：9
6
作者 李晓明 应毅 曾岳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期165-169,共5页
为解决企业大数据平台适配灵活性较差、功能化参数分配不协调等问题,设计基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台。从服务接口凭证调取、账号管理、说明文档推送三个角度完成基于Java微服务技术的大数据平台需求分析调研。在此基础... 为解决企业大数据平台适配灵活性较差、功能化参数分配不协调等问题,设计基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台。从服务接口凭证调取、账号管理、说明文档推送三个角度完成基于Java微服务技术的大数据平台需求分析调研。在此基础上,利用完整的大数据框架协调智能平台接口与服务模块间的制约关系,完成新型企业智能大数据平台的搭建,实现基于Java的微服务技术在构建企业智能大数据平台下的应用与开发研究。对比实验结果表明,与传统企业大数据平台相比,应用基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台后,功能化参数分配协调性得到大幅提升,适配灵活性最大值可达到90%。 展开更多
关键词 Java微服务 企业大数据平台 智能平台搭建 接口凭证 说明文档 平台接口
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p+^(107,109)Ag核反应数据的计算和分析
7
作者 冷志平 张开强 张正军 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期705-710,共6页
本工作通过理论计算的方法获得了一套适合入射能量为从阈值到200 MeV的p+107,109 Ag核反应全套微观数据。首先,使用光学模型理论进行调参计算,得到了一套适合入射能量为从阈值到340MeV的p+107,109 Ag核反应Becchetti-Greenlees光学势参... 本工作通过理论计算的方法获得了一套适合入射能量为从阈值到200 MeV的p+107,109 Ag核反应全套微观数据。首先,使用光学模型理论进行调参计算,得到了一套适合入射能量为从阈值到340MeV的p+107,109 Ag核反应Becchetti-Greenlees光学势参数,这套参数与实验数据符合很好。其次,在这套光学势参数的基础上用扭曲波玻恩近似对入射能量从阈值到200MeV的p+107,109 Ag直接非弹性散射截面进行了计算。最后,使用核反应统计理论计算了入射能量从阈值到200MeV的p+107,109 Ag核反应各反应道的截面和出射粒子能谱,得到了该能区p+107,109 Ag核反应全套微观数据。将所有计算值与实验数据进行比较,结果表明,所得到的全套微观数据与实验数据符合很好。 展开更多
关键词 全套微观数据 光学模型 核反应统计理论 质子核反应
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基于主动学习的微博数据分类 被引量：1
8
作者 刘东江 黎建辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期803-806,816,共5页
支持向量机(SVM)主动学习算法是主动学习中相当著名的算法,但是该算法还存在缺陷,即没有对微博数据内容多样的特点进行考虑,因此提出了一种新的基于SVM的主动学习算法。该算法通过未标注样本点与所有已标注样本点之间的余弦相似度之和... 支持向量机(SVM)主动学习算法是主动学习中相当著名的算法,但是该算法还存在缺陷,即没有对微博数据内容多样的特点进行考虑,因此提出了一种新的基于SVM的主动学习算法。该算法通过未标注样本点与所有已标注样本点之间的余弦相似度之和来度量未标注样本与所有已标注样本点之间的相似性,通过选择与已选择的所有样本不相似的样本点进行标注就可以实现对于数据多样性的充分考虑;另外,为了避免太大的余弦相似度值对于余弦相似度之和的影响,该算法通过设置阈值的方法使得被选择样本的最小余弦相似度尽可能大;除此之外,为了选择最佳的样本进行标注,除了考虑数据多样性之外,算法也对样本点和分类超平面之间的距离进行了考虑。 展开更多
关键词 微博数据 主动学习 支持向量机 分类模型 训练集
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