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Modeling simulation and experiment of micro-Doppler signature of precession 被引量:2
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作者 Hongwei Gao Lianggui Xie Shuliang Wen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期544-549,共6页
Spatial precession is a special micro-motion of the spinning-directional target, and the micro-Doppler signature of the cone-shaped target with precession is studied. The micro-motion model of precession is built firs... Spatial precession is a special micro-motion of the spinning-directional target, and the micro-Doppler signature of the cone-shaped target with precession is studied. The micro-motion model of precession is built first, and then the micro-Doppler model is developed based on the proposed concept of micro-motion ma- trix, by which the theoretical formula of micro-Doppler signature of precession is derived. In order to further approach to the actual case, the occlusion effect is firstly considered in micro-Doppler, and the simulated result with occlusion effect is well in accordance with the measured result in microwave anechoic chamber, which suggests that the micro-motion model and micro-Doppler model of precession are both valid. 展开更多
关键词 PRECESSION micro-doppler micro-motion matrix occlusion effect.
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Parameter estimation for rigid body after micro-Doppler removal based on L-statistics in the radar analysis 被引量:2
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作者 Yong Wang Jian Kang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第3期457-467,共11页
In traditional inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging of moving targets with rotational parts, the micro-Doppler (m-D) effects caused by the rotational parts influence the quality of the radar images. Rec... In traditional inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging of moving targets with rotational parts, the micro-Doppler (m-D) effects caused by the rotational parts influence the quality of the radar images. Recently, L. Stankovic proposed an m-D removal method based on L-statistics, which has been proved effective and simple. The algorithm can extract the m-D effects according to different behaviors of signals induced by rotational parts and rigid bodies in time-frequency (T-F) domain. However, by removing m-D effects, some useful short time Fourier transform (STFT) samples of rigid bodies are also extracted, which induces the side lobe problem of rigid bodies. A parameter estimation method for rigid bodies after m-D removal is proposed, which can accurately re- cover rigid bodies and avoid the side lobe problem by only using m-D removal. Simulations are given to validate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 parameter estimation L-STATISTICS micro-doppler (m-D) radar imaging.
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DETECTION ON MICRO-DOPPLER EFFECT BASED ON LASER COHERENT RADAR 被引量:3
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作者 SunYang ZhangJun 《Journal of Electronics(China)》 2012年第1期56-61,共6页
A laser coherent detection system of 1550 nm wavelength was presented, and experimen- tal research on detecting micro-Doppler effect in a dynamic target was developed. In the study, the return signal in the time domai... A laser coherent detection system of 1550 nm wavelength was presented, and experimen- tal research on detecting micro-Doppler effect in a dynamic target was developed. In the study, the return signal in the time domain is decomposed into a set of components in different wavelet scales by multi-resolution wavelet analysis, and the components are associated with the vibrational motions in a target. Then micro-Doppler signatures are extracted by applying the reconstruction. During the course of the final data processing frequency analysis and time-frequency analysis are applied to analyze the vibrationM signals and estimate the motion parameters successfully. The experimental results indicate that the system can effectively detect micro-Doppler information in a moving target, and the tiny vibrational signatures also can be acquired effectively by wavelet multi-resolution analy- sis and time-frequency analysis. 展开更多
关键词 micro-doppler effect Laser coherent radar Multi-resolution analysis Time-frequencyanalysis
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Micro-Doppler Parameter Estimation Method Based on Compressed Sensing 被引量:1
4
作者 Jiayun Chang Xiongjun Fu +1 位作者 Wen Jiang Min Xie 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第2期286-295,共10页
A micro-Doppler parameter estimation method based on compressed sensing theory is proposed in this paper.The micro-Doppler parameter estimation algorithm was improved for micro-motion targets with translation in this ... A micro-Doppler parameter estimation method based on compressed sensing theory is proposed in this paper.The micro-Doppler parameter estimation algorithm was improved for micro-motion targets with translation in this paper.Relatively ideal micro-Doppler parameter estimation results were obtained.The proposed micro-Doppler parameter estimation was compared with the traditional micro-Doppler parameter estimation algorithm.Requirements for return signal length were analyzed with this new algorithm and its performance was also analyzed in various environments with different SNR. 展开更多
关键词 FEATURE EXTRACTION compressed SENSING micro-doppler PARAMETER ESTIMATION
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Micro-Doppler effect testing technique for attitude of projectile in space flight
5
作者 张万君 吴晓颖 +2 位作者 张晓炜 牛敏杰 冷雪冰 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2013年第3期350-353,共4页
To measure projectile attitude in space flight, based on continuous wave (CW) radar, a new micro-Doppler effect testing technique is developed in this paper. It also establishes radar testing model for attitude of f... To measure projectile attitude in space flight, based on continuous wave (CW) radar, a new micro-Doppler effect testing technique is developed in this paper. It also establishes radar testing model for attitude of flying projectile and resolve micro-Doppler effect of projectile motion attitude. By distinguishing and geting attitude parameters such as micro-motion period, this technique can in- tuitively estimate the flight stability of projectile, and the validity of this technique is proved accord- ing to flight tests. 展开更多
关键词 attitude of projectile micro-doppler radar testing target micro-motion
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The Use of Neuronavigation with Vasular Microdoppler in Transsphenoidal Pituitary Surgery
6
作者 Mehmet Hakan Seyithanoglu Serkan Kitis +3 位作者 Meliha Gundag Papaker Fatih Calis Tolga Turan Dundar Serdar Cevik 《Open Journal of Modern Neurosurgery》 2016年第1期45-50,共6页
Object: To evaluate the use of neuronavigation with vascular micro-doppler in transsphenoidal pituitary surgery. Methods: 141 cases having done transsphenoidal pituitary surgery are evaluated from 2005 to 2014. Fluoro... Object: To evaluate the use of neuronavigation with vascular micro-doppler in transsphenoidal pituitary surgery. Methods: 141 cases having done transsphenoidal pituitary surgery are evaluated from 2005 to 2014. Fluoroscopy was used in 69 cases and vascular micro-doppler with neuronavigation were used in 72 cases. Results: Transsphenoidal surgery has a lot of risks due to sella’s deep location, and position of the carotid artery and the optic nerve. Clasically the fluoroscopy and microscopic anatomical markers were used in order to minimize the risk of carotid artery and optic nerve damage. Additional devices such as neuronavigation and vascular micro-doppler are needed to decrease the morbidity and mortality arising from these injuries. Conclusion: Neurovascular complications such as carotid artery and optic nerve injuries owing to disorientation in transsphenoidal surgery will reduce the use of neuronavigation with vascular micro-doppler. 展开更多
关键词 Transsphenoidal Surgery Vascular micro-doppler NEURONAVIGATION Pituitary Adenomas
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雷达目标旋转部件的微Doppler效应 被引量:17
7
作者 李金梁 王雪松 +3 位作者 刘阳 刘进 孟刚 王涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期583-587,共5页
目标的微动特征与目标属性密切相关,可作为目标识别的重要特征。对旋转部件,该文建立了具有空域时变特性的点散射模型。基于此模型,分析了由目标的旋转部件引起的微Doppler效应,对含有旋转部件的目标回波的时频特性进行了理论推导,并利... 目标的微动特征与目标属性密切相关,可作为目标识别的重要特征。对旋转部件,该文建立了具有空域时变特性的点散射模型。基于此模型,分析了由目标的旋转部件引起的微Doppler效应,对含有旋转部件的目标回波的时频特性进行了理论推导,并利用外场实测数据,得到了雷达目标回波的时频图,与理论推导的结果十分吻合,验证了理论推导的正确性。在此基础上,提出了一种基于短时傅里叶变换的目标微动参数提取方法,利用实测数据对目标的微运动参数提取进行了尝试,得到了很好的结果,为PD雷达的目标特征提取与识别提供了理论指导。 展开更多
关键词 雷达目标识别 微运动 微多普勒 旋转部件 时频特性
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针对微多普勒信号的正弦调频模态分解算法
8
作者 陈旭晖 吴永清 +1 位作者 吴敏 郝程鹏 《声学技术》 北大核心 2026年第1期17-27,共11页
在处理微动运动频率相对较高的微多普勒信号时,现有的模态分解算法存在因交错信号性质和算法依赖经验参数的限制而性能骤减的问题。文章利用微多普勒信号可以表示为多个正弦调频模态的物理性质,结合非线性调频分解算法和高精度时频谱技... 在处理微动运动频率相对较高的微多普勒信号时,现有的模态分解算法存在因交错信号性质和算法依赖经验参数的限制而性能骤减的问题。文章利用微多普勒信号可以表示为多个正弦调频模态的物理性质,结合非线性调频分解算法和高精度时频谱技术,提出了针对此类信号的正弦调频模态分解算法。基于微多普勒信号微动频率稀疏性,所提算法构建了包含微动频率估计的分数阶三角函数基,从而提高了多分量微多普勒信号瞬时频率特征估计精度。仿真实验的结果表明,所提正弦调频模态分解算法较传统本征模态分解算法,在输出信噪比上提高了3 dB,同时针对不同微动频率的目标具有更强的适用性。 展开更多
关键词 微多普勒 正弦调频 模态分解 高精度时频谱 Pisarenko谐波估计
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一种解大旋翼类雷达目标微Doppler模糊的方法 被引量:2
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作者 张伟 童创明 张群 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2607-2612,共6页
在单通道模式下,当雷达目标旋转半径比较大时,脉冲重复频率与微多普勒带宽之间可能会出现欠采样的情形,导致在时频面上发生微多普勒混叠,从而不能得到完整的微多普勒信息。针对此问题,提出了一种基于双通道干涉处理的解大旋翼类雷达目... 在单通道模式下,当雷达目标旋转半径比较大时,脉冲重复频率与微多普勒带宽之间可能会出现欠采样的情形,导致在时频面上发生微多普勒混叠,从而不能得到完整的微多普勒信息。针对此问题,提出了一种基于双通道干涉处理的解大旋翼类雷达目标微多普勒模糊的方法。文中详细推导了该模式下此类目标引起的微多普勒频率和微多普勒带宽的参数化表达式,分析表明其微多普勒带宽受一个正弦因子的调制而显著减小,从而使其满足香农采样定理,避免了微多普勒模糊现象。最后,数值仿真表明了理论推导和所述方法的正确性。 展开更多
关键词 沿航迹干涉技术 时频变换 微多普勒模糊 旋转部件
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太赫兹雷达空间目标异动行为认知研究
10
作者 胡爽爽 杨琪 +1 位作者 郭文静 王宏强 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第2期213-226,235,共15页
空间目标的行为分析与认知是空间资产在轨安全维护与状态监测的关键支撑。太赫兹雷达波长短,且带宽大,多普勒效应显著,在空间目标的异动反演和识别方面具有独特优势。当前研究多集中于已知的全过程异动,而对未知的、包含异动发生瞬间的... 空间目标的行为分析与认知是空间资产在轨安全维护与状态监测的关键支撑。太赫兹雷达波长短,且带宽大,多普勒效应显著,在空间目标的异动反演和识别方面具有独特优势。当前研究多集中于已知的全过程异动,而对未知的、包含异动发生瞬间的行为研究较少。本文首先建立了典型空间目标的异动模型并仿真其回波;构建了一个融合时域信号、一维距离像、微多普勒及二维成像的多维特征分析框架;通过实测数据验证了该方法的有效性。结果表明,相位的突变可指示异动发生时刻;一维距离像的偏移与弯曲对应于轨道异动;而微多普勒特征及二维图像的局部畸变则与姿态、形态异动密切相关。基于太赫兹雷达的信号特征实现了异动发生时刻的准确定位与类型判别,为空间目标异动行为的实时认知提供了系统性技术途径。 展开更多
关键词 太赫兹雷达 空间目标 异动 特征提取 微多普勒
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基于相干Doppler干涉的微动目标宽带成像方法 被引量:1
11
作者 霍凯 姜卫东 黎湘 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期239-247,共9页
二维像是雷达目标最重要的特征之一,它反映了目标的几何形状、散射结构等特性。在目标存在微动的情况下,即使目标散射中心不发生越距离单元走动,微动带来宽带回波的非线性相位也会导致方位向的散焦。针对这一问题,提出了基于相干多普勒... 二维像是雷达目标最重要的特征之一,它反映了目标的几何形状、散射结构等特性。在目标存在微动的情况下,即使目标散射中心不发生越距离单元走动,微动带来宽带回波的非线性相位也会导致方位向的散焦。针对这一问题,提出了基于相干多普勒干涉的微动目标宽带雷达成像算法,其核心思想是在对强散射中心所在的距离单元进行相干多普勒干涉成像的基础上,再进行目标二维像重构。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 宽带成像 相干多普勒干涉 微动 时频分析
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基于多阶段特征协同处理的FMCW雷达人体动作识别
12
作者 雷佳琪 《信息与电脑》 2026年第5期38-41,共4页
针对现有基于毫米波雷达的人体动作识别方法存在精度低、模型复杂度高等问题,文章提出一种基于多阶段特征协同处理的毫米波雷达人体动作识别(Human Action Recognition with Multi-Stage Feature Collaboration from Radar,HAR-MFC)方... 针对现有基于毫米波雷达的人体动作识别方法存在精度低、模型复杂度高等问题,文章提出一种基于多阶段特征协同处理的毫米波雷达人体动作识别(Human Action Recognition with Multi-Stage Feature Collaboration from Radar,HAR-MFC)方法。该方法通过对雷达回波数据进行分析处理,提取每种动作的微多普勒图,并将其作为识别模型的分类特征。首先,特征提取模块负责提取微多普勒图中的动作特征并减少冗余计算;接着,特征融合模块实现局部细节特征与全局语义信息的有效关联;最后,特征优化模块加速模型的收敛过程。实验结果表明,该模型在自建数据集上的识别准确率达到97.66%,参数量仅为0.7599 M;在格拉斯哥公开数据集上的准确率为96.30%,这表明该模型具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 调频连续波雷达 人体动作识别 微多普勒图
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经腹彩色多普勒超声配合微血流分级在乙肝相关肝细胞癌中的应用
13
作者 齐淑娜 《罕少疾病杂志》 2026年第3期132-134,共3页
目的探讨分析经腹彩色多普勒超声配合微血流分级在乙肝相关肝细胞癌中的应用。方法于2021年1月至2024年1月期间,选择偃师区中医院收治的乙肝相关肝细胞癌患者81例,均接受经腹彩色多普勒超声检查与超声微血流成像,记录肿瘤特征,对微血管... 目的探讨分析经腹彩色多普勒超声配合微血流分级在乙肝相关肝细胞癌中的应用。方法于2021年1月至2024年1月期间,选择偃师区中医院收治的乙肝相关肝细胞癌患者81例,均接受经腹彩色多普勒超声检查与超声微血流成像,记录肿瘤特征,对微血管侵犯进行评估,以手术病理检查结果为标准,分析经腹彩色多普勒超声配合超声微血流分级对微血管侵犯的评估价值。结果81例乙肝相关肝细胞癌患者手术病理确诊有微血管侵犯47例,无微血管侵犯34例。微血管侵犯组的肿瘤大小、肿瘤边缘、肿瘤周围强化、微血流分级等超声征象与无微血管侵犯组相比存在明显差异(P<0.05)。经腹彩色多普勒超声检出微血管侵犯38例,无微血管侵犯27例;超声微血流分级检出微血管侵犯40例,无微血管侵犯28例;经腹彩色多普勒超声配合超声微血流分级检出微血管侵犯46例,无微血管侵犯33例。经腹彩色多普勒超声配合超声微血流分级的诊断灵敏度、准确性高于经腹彩色多普勒超声、超声微血流分级(P<0.05)。结论经腹彩色多普勒超声配合微血流分级用于乙肝相关肝细胞癌中,对是否有微血管侵犯具有一定的鉴别作用。 展开更多
关键词 彩色多普勒超声 微血流分级 肝细胞癌 特征 微血管侵犯
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彩色多普勒超声在甲状腺微小乳头状癌诊断中的准确性分析
14
作者 刘斌 《首都食品与医药》 2026年第2期81-84,共4页
目的分析在甲状腺微小乳头状癌诊断中应用彩色多普勒超声的诊断准确性。方法随机抽选本院2024年6月-2025年6月收治的80例疑似甲状腺微小乳头状癌患者,全部入选者均接受二维超声和彩色多普勒超声检查,以手术病理诊断结果为金标准,评估其... 目的分析在甲状腺微小乳头状癌诊断中应用彩色多普勒超声的诊断准确性。方法随机抽选本院2024年6月-2025年6月收治的80例疑似甲状腺微小乳头状癌患者,全部入选者均接受二维超声和彩色多普勒超声检查,以手术病理诊断结果为金标准,评估其诊断价值。结果经手术病理结果判断,70例阳性,10例阴性;经二维超声诊断,68例阳性,12例阴性;经彩色多普勒超声诊断,69例阳性,11例阴性;经联合诊断,70例阳性,10例阴性。联合诊断的准确度比二维超声更高(P<0.05);二维超声、彩色多普勒超声和两者联合诊断在灵敏度和特异度上均未见明显差异(均P>0.05)。在70例阳性确诊患者中,联合诊断对“内部微小钙化”及“边界模糊/微分叶”两种特征的检出率比单一二维超声或彩超更高(P<0.05)。针对“形态不规则”与“实质性低回声”特征,三种模式的检出率相似(P>0.05)。在血流Adler分级上,甲状腺微小乳头状癌病灶以II级血流为主(51.43%)。结论二维超声和彩色多普勒超声在诊断甲状腺微小乳头状癌上各有优势,联合应用可以明显提升诊断的准确度,并对重要恶性超声特征的识别有互补作用,可为临床决策提供可靠的影像学依据。 展开更多
关键词 甲状腺微小乳头状癌 彩色多普勒超声 二维超声 诊断准确性 超声特征
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Angular extent effect of micromotion target in SAR image by polar format algorithm 被引量:1
15
作者 Bin Deng Yuliang Qin +1 位作者 Hongqiang Wang Yanpeng Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第3期428-433,共6页
Target micromotion not only plays an important role in target recognition but also leads to esoteric characteristics in synthetic aperture radar (SAR) imaging. This paper finds out an interesting phenomenon, i.e. th... Target micromotion not only plays an important role in target recognition but also leads to esoteric characteristics in synthetic aperture radar (SAR) imaging. This paper finds out an interesting phenomenon, i.e. the angular extent effect, in micro-motion target images formulated by the polar format algorithm. A micromotion target takes on multiple pairs of paired echoes (PEs) around the true point, and each PE extends for an angle which is exactly equal to the angular extent of the synthetic aperture, regardless of the micromotion frequency. The effect is derived and interpreted by using the characteristics of Bessel functions. Then it is demonstrated by simulation experiments of a target with different micromotion frequencies. The revelation and interpretation of the effect is highly beneficial to micromotion-target SAR image understanding as wel as target recognition. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar (SAR) microMOTION micro-doppler polar format algorithm (PFA) angular extent effect.
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基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法 被引量:1
16
作者 李开明 代肖楠 +2 位作者 张袁鹏 姚佳文 罗迎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期451-462,共12页
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(m... 针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。 展开更多
关键词 动态模态分解 弹道目标 微多普勒 平动补偿 特征提取
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基于雷达微多普勒特征的无人机集群识别
17
作者 张军 田西兰 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第6期692-699,共8页
随着无人机技术的快速发展,无人机集群在安防、战争、工业和交通等领域的应用日益频繁。然而,这些集群的广泛应用也引起了对其探测识别的深入研究。本文根据实际场景构建了微小无人机集群的窄带雷达回波信号模型,分析了旋翼无人机集群... 随着无人机技术的快速发展,无人机集群在安防、战争、工业和交通等领域的应用日益频繁。然而,这些集群的广泛应用也引起了对其探测识别的深入研究。本文根据实际场景构建了微小无人机集群的窄带雷达回波信号模型,分析了旋翼无人机集群的雷达回波频域特性,结合无人机本征特性提出了一种基于微多普勒特征的识别方法。该方法通过提取无人机旋翼造成的微多普勒特征准确估计目标的转动参数,并计算旋翼长度从而识别无人机机型。通过仿真数据对所提算法的参数估计和识别性能进行了验证,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性,得到较高的集群类型识别准确率。 展开更多
关键词 微多普勒 无人机集群 旋翼旋转 旋翼长度
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旋翼无人机雷达回波特征分析与参数估计方法
18
作者 刘鲁涛 谢良正 莫禹涵 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
“低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分... “低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分析了回波信号参数与频域和倒谱特征的对应关系,提出了一种针对无人机回波信号的参数估计方法并通过仿真与实测数据验证了此方法的有效性。结果表明,该方法可以更加准确地估计无人机回波信号的带宽和旋转频率,进而为无人机目标的探测与识别提供重要参考。 展开更多
关键词 旋翼无人机 微多普勒 倒谱 参数估计
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基于WGAN-div和CNN的毫米波雷达人体动作识别方法
19
作者 李秋生 钟滢洁 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期23-33,共11页
针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题,提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络(WGAN-div)与卷积神经网络(CNN)的联合识别方法。首先,通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据,经预处理生成... 针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题,提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络(WGAN-div)与卷积神经网络(CNN)的联合识别方法。首先,通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据,经预处理生成微多普勒时频谱图;其次,利用WGAN-div模型学习时频谱图特征分布,生成高质量扩充数据以缓解数据不足;最后,构建浅层CNN模型实现动作分类。实验结果表明,所提方法在6类人体动作识别任务中准确率达98.17%,较深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-gp)分别提升1.67%和0.87%。该方法通过取消Lipschitz约束优化生成质量,有效解决了小样本场景下的识别性能下降问题,为雷达数据增强与动作识别提供了一种新思路。 展开更多
关键词 毫米波雷达 人体动作识别 Wasserstein散度生成对抗网络 卷积神经网络 小样本学习 微多普勒时频谱 雷达数据增强
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低信噪比条件下目标螺旋桨参数估计方法
20
作者 韩闯 冷冰 +1 位作者 兰朝凤 邢博闻 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2149-2162,共14页
螺旋桨广泛应用于各类航空与航海设备中,如无人机、直升机以及水下舰船,尤其在水下目标探测中,目标的螺旋桨能提供丰富的特征信息。螺旋桨的微动产生的微多普勒频率能够反映其结构和动态行为,成为识别海洋目标的重要指标。准确识别水下... 螺旋桨广泛应用于各类航空与航海设备中,如无人机、直升机以及水下舰船,尤其在水下目标探测中,目标的螺旋桨能提供丰富的特征信息。螺旋桨的微动产生的微多普勒频率能够反映其结构和动态行为,成为识别海洋目标的重要指标。准确识别水下目标螺旋桨的参数,如桨叶数目、桨叶长度以及转速等,对于目标的身份识别具有重要意义。然而,水下探测环境复杂多变,杂波干扰成为常态,对微动特征精准提取构成了挑战,尤其是强杂波背景下,信号处理的难度显著增加。以水下目标螺旋桨参数识别为例,该文针对低信噪比条件下螺旋桨参数估计的挑战,提出一种基于复数域变分模态分解(CVMD)和正交匹配追踪(OMP)算法的新方法。首先分析了螺旋桨回波信号的复杂特性,探讨了传统方法在噪声环境下的局限性。随后,引入CVMD算法对信号进行分解和去噪处理,有效提高了信号的分离能力和抗噪声能力。通过时频分析获取目标闪烁参数,并将其作为先验信息对稀疏字典进行降维处理,降低正交匹配追踪算法的运算量,提高了微动特征参数的估计精度,利用OMP算法,精确提取了螺旋桨的微多普勒特征,实验结果验证了方法的有效性和稳定性。最后,比较了CVMD-OMP方法与传统方法在不同信噪比条件下的性能表现,展示了其在水下声学目标识别中的应用潜力和优势。 展开更多
关键词 微多普勒 信号去噪 特征提取 复数域变分模态分解 正交匹配追踪
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