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Modeling simulation and experiment of micro-Doppler signature of precession 被引量:2
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作者 Hongwei Gao Lianggui Xie Shuliang Wen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期544-549,共6页
Spatial precession is a special micro-motion of the spinning-directional target, and the micro-Doppler signature of the cone-shaped target with precession is studied. The micro-motion model of precession is built firs... Spatial precession is a special micro-motion of the spinning-directional target, and the micro-Doppler signature of the cone-shaped target with precession is studied. The micro-motion model of precession is built first, and then the micro-Doppler model is developed based on the proposed concept of micro-motion ma- trix, by which the theoretical formula of micro-Doppler signature of precession is derived. In order to further approach to the actual case, the occlusion effect is firstly considered in micro-Doppler, and the simulated result with occlusion effect is well in accordance with the measured result in microwave anechoic chamber, which suggests that the micro-motion model and micro-Doppler model of precession are both valid. 展开更多
关键词 PRECESSION micro-doppler micro-motion matrix occlusion effect.
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Parameter estimation for rigid body after micro-Doppler removal based on L-statistics in the radar analysis 被引量:2
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作者 Yong Wang Jian Kang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第3期457-467,共11页
In traditional inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging of moving targets with rotational parts, the micro-Doppler (m-D) effects caused by the rotational parts influence the quality of the radar images. Rec... In traditional inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging of moving targets with rotational parts, the micro-Doppler (m-D) effects caused by the rotational parts influence the quality of the radar images. Recently, L. Stankovic proposed an m-D removal method based on L-statistics, which has been proved effective and simple. The algorithm can extract the m-D effects according to different behaviors of signals induced by rotational parts and rigid bodies in time-frequency (T-F) domain. However, by removing m-D effects, some useful short time Fourier transform (STFT) samples of rigid bodies are also extracted, which induces the side lobe problem of rigid bodies. A parameter estimation method for rigid bodies after m-D removal is proposed, which can accurately re- cover rigid bodies and avoid the side lobe problem by only using m-D removal. Simulations are given to validate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 parameter estimation L-STATISTICS micro-doppler (m-D) radar imaging.
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DETECTION ON MICRO-DOPPLER EFFECT BASED ON LASER COHERENT RADAR 被引量:3
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作者 SunYang ZhangJun 《Journal of Electronics(China)》 2012年第1期56-61,共6页
A laser coherent detection system of 1550 nm wavelength was presented, and experimen- tal research on detecting micro-Doppler effect in a dynamic target was developed. In the study, the return signal in the time domai... A laser coherent detection system of 1550 nm wavelength was presented, and experimen- tal research on detecting micro-Doppler effect in a dynamic target was developed. In the study, the return signal in the time domain is decomposed into a set of components in different wavelet scales by multi-resolution wavelet analysis, and the components are associated with the vibrational motions in a target. Then micro-Doppler signatures are extracted by applying the reconstruction. During the course of the final data processing frequency analysis and time-frequency analysis are applied to analyze the vibrationM signals and estimate the motion parameters successfully. The experimental results indicate that the system can effectively detect micro-Doppler information in a moving target, and the tiny vibrational signatures also can be acquired effectively by wavelet multi-resolution analy- sis and time-frequency analysis. 展开更多
关键词 micro-doppler effect Laser coherent radar Multi-resolution analysis Time-frequencyanalysis
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Micro-Doppler Parameter Estimation Method Based on Compressed Sensing
4
作者 Jiayun Chang Xiongjun Fu +1 位作者 Wen Jiang Min Xie 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第2期286-295,共10页
A micro-Doppler parameter estimation method based on compressed sensing theory is proposed in this paper.The micro-Doppler parameter estimation algorithm was improved for micro-motion targets with translation in this ... A micro-Doppler parameter estimation method based on compressed sensing theory is proposed in this paper.The micro-Doppler parameter estimation algorithm was improved for micro-motion targets with translation in this paper.Relatively ideal micro-Doppler parameter estimation results were obtained.The proposed micro-Doppler parameter estimation was compared with the traditional micro-Doppler parameter estimation algorithm.Requirements for return signal length were analyzed with this new algorithm and its performance was also analyzed in various environments with different SNR. 展开更多
关键词 FEATURE EXTRACTION compressed SENSING micro-doppler PARAMETER ESTIMATION
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Micro-Doppler effect testing technique for attitude of projectile in space flight
5
作者 张万君 吴晓颖 +2 位作者 张晓炜 牛敏杰 冷雪冰 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2013年第3期350-353,共4页
To measure projectile attitude in space flight, based on continuous wave (CW) radar, a new micro-Doppler effect testing technique is developed in this paper. It also establishes radar testing model for attitude of f... To measure projectile attitude in space flight, based on continuous wave (CW) radar, a new micro-Doppler effect testing technique is developed in this paper. It also establishes radar testing model for attitude of flying projectile and resolve micro-Doppler effect of projectile motion attitude. By distinguishing and geting attitude parameters such as micro-motion period, this technique can in- tuitively estimate the flight stability of projectile, and the validity of this technique is proved accord- ing to flight tests. 展开更多
关键词 attitude of projectile micro-doppler radar testing target micro-motion
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The Use of Neuronavigation with Vasular Microdoppler in Transsphenoidal Pituitary Surgery
6
作者 Mehmet Hakan Seyithanoglu Serkan Kitis +3 位作者 Meliha Gundag Papaker Fatih Calis Tolga Turan Dundar Serdar Cevik 《Open Journal of Modern Neurosurgery》 2016年第1期45-50,共6页
Object: To evaluate the use of neuronavigation with vascular micro-doppler in transsphenoidal pituitary surgery. Methods: 141 cases having done transsphenoidal pituitary surgery are evaluated from 2005 to 2014. Fluoro... Object: To evaluate the use of neuronavigation with vascular micro-doppler in transsphenoidal pituitary surgery. Methods: 141 cases having done transsphenoidal pituitary surgery are evaluated from 2005 to 2014. Fluoroscopy was used in 69 cases and vascular micro-doppler with neuronavigation were used in 72 cases. Results: Transsphenoidal surgery has a lot of risks due to sella’s deep location, and position of the carotid artery and the optic nerve. Clasically the fluoroscopy and microscopic anatomical markers were used in order to minimize the risk of carotid artery and optic nerve damage. Additional devices such as neuronavigation and vascular micro-doppler are needed to decrease the morbidity and mortality arising from these injuries. Conclusion: Neurovascular complications such as carotid artery and optic nerve injuries owing to disorientation in transsphenoidal surgery will reduce the use of neuronavigation with vascular micro-doppler. 展开更多
关键词 Transsphenoidal Surgery Vascular micro-doppler NEURONAVIGATION Pituitary Adenomas
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基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法 被引量:1
7
作者 李开明 代肖楠 +2 位作者 张袁鹏 姚佳文 罗迎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期451-462,共12页
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(m... 针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。 展开更多
关键词 动态模态分解 弹道目标 微多普勒 平动补偿 特征提取
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旋翼无人机雷达回波特征分析与参数估计方法
8
作者 刘鲁涛 谢良正 莫禹涵 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
“低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分... “低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分析了回波信号参数与频域和倒谱特征的对应关系,提出了一种针对无人机回波信号的参数估计方法并通过仿真与实测数据验证了此方法的有效性。结果表明,该方法可以更加准确地估计无人机回波信号的带宽和旋转频率,进而为无人机目标的探测与识别提供重要参考。 展开更多
关键词 旋翼无人机 微多普勒 倒谱 参数估计
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基于WGAN-div和CNN的毫米波雷达人体动作识别方法
9
作者 李秋生 钟滢洁 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期23-33,共11页
针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题,提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络(WGAN-div)与卷积神经网络(CNN)的联合识别方法。首先,通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据,经预处理生成... 针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题,提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络(WGAN-div)与卷积神经网络(CNN)的联合识别方法。首先,通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据,经预处理生成微多普勒时频谱图;其次,利用WGAN-div模型学习时频谱图特征分布,生成高质量扩充数据以缓解数据不足;最后,构建浅层CNN模型实现动作分类。实验结果表明,所提方法在6类人体动作识别任务中准确率达98.17%,较深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-gp)分别提升1.67%和0.87%。该方法通过取消Lipschitz约束优化生成质量,有效解决了小样本场景下的识别性能下降问题,为雷达数据增强与动作识别提供了一种新思路。 展开更多
关键词 毫米波雷达 人体动作识别 Wasserstein散度生成对抗网络 卷积神经网络 小样本学习 微多普勒时频谱 雷达数据增强
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低信噪比条件下目标螺旋桨参数估计方法
10
作者 韩闯 冷冰 +1 位作者 兰朝凤 邢博闻 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2149-2162,共14页
螺旋桨广泛应用于各类航空与航海设备中,如无人机、直升机以及水下舰船,尤其在水下目标探测中,目标的螺旋桨能提供丰富的特征信息。螺旋桨的微动产生的微多普勒频率能够反映其结构和动态行为,成为识别海洋目标的重要指标。准确识别水下... 螺旋桨广泛应用于各类航空与航海设备中,如无人机、直升机以及水下舰船,尤其在水下目标探测中,目标的螺旋桨能提供丰富的特征信息。螺旋桨的微动产生的微多普勒频率能够反映其结构和动态行为,成为识别海洋目标的重要指标。准确识别水下目标螺旋桨的参数,如桨叶数目、桨叶长度以及转速等,对于目标的身份识别具有重要意义。然而,水下探测环境复杂多变,杂波干扰成为常态,对微动特征精准提取构成了挑战,尤其是强杂波背景下,信号处理的难度显著增加。以水下目标螺旋桨参数识别为例,该文针对低信噪比条件下螺旋桨参数估计的挑战,提出一种基于复数域变分模态分解(CVMD)和正交匹配追踪(OMP)算法的新方法。首先分析了螺旋桨回波信号的复杂特性,探讨了传统方法在噪声环境下的局限性。随后,引入CVMD算法对信号进行分解和去噪处理,有效提高了信号的分离能力和抗噪声能力。通过时频分析获取目标闪烁参数,并将其作为先验信息对稀疏字典进行降维处理,降低正交匹配追踪算法的运算量,提高了微动特征参数的估计精度,利用OMP算法,精确提取了螺旋桨的微多普勒特征,实验结果验证了方法的有效性和稳定性。最后,比较了CVMD-OMP方法与传统方法在不同信噪比条件下的性能表现,展示了其在水下声学目标识别中的应用潜力和优势。 展开更多
关键词 微多普勒 信号去噪 特征提取 复数域变分模态分解 正交匹配追踪
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基于逆合成孔径雷达的旋翼目标微动参数分层式估计方法研究
11
作者 许志勇 田巳睿 +1 位作者 许克勤 陈琛 《航空科学技术》 2025年第7期57-66,共10页
在对螺旋桨目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像研究中,通过分析回波微多普勒特征,实现螺旋桨特性参数提取,对于完善螺旋桨目标散射特性分析具有重要意义。本文提出了一种分层式的微动参数估计方法,将传统的三维参数搜索简化为三个一维优化... 在对螺旋桨目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像研究中,通过分析回波微多普勒特征,实现螺旋桨特性参数提取,对于完善螺旋桨目标散射特性分析具有重要意义。本文提出了一种分层式的微动参数估计方法,将传统的三维参数搜索简化为三个一维优化问题,实现对旋翼转速、桨叶初相角、桨叶长度的解耦估计。与现有方法相比,该方法具有计算复杂度低、运行时间短等优点,并且能实现方位向欠采样下的准确旋翼参数估计。仿真和实测数据试验表明,该方法旋翼参数估计精度高,运行时间仅为传统遍历算法的10%左右。本文为螺旋桨目标微动特征分析提供了一种高效解决方案,有效地降低了数据采集和处理时的硬件需求。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 旋翼目标 微多普勒特征 参数估计 参数解耦
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基于微多普勒信号的无人机回波检测技术研究
12
作者 闫军 顾村锋 +1 位作者 孔德永 龚江昆 《空天防御》 2025年第1期10-16,23,共8页
近年来,随着无人机的广泛应用,反无人机雷达技术得到了迅猛发展。然而,由于常见无人机具有体积小、雷达散射面积(RCS)有限、运动速度较慢等特点,其雷达回波往往被强烈的背景杂波淹没。传统的基于回波信噪比(SNR)的检测方法存在漏警率高... 近年来,随着无人机的广泛应用,反无人机雷达技术得到了迅猛发展。然而,由于常见无人机具有体积小、雷达散射面积(RCS)有限、运动速度较慢等特点,其雷达回波往往被强烈的背景杂波淹没。传统的基于回波信噪比(SNR)的检测方法存在漏警率高和探测距离短的问题。为此,本文提出了一种创新的检测方法:通过分析无人机旋翼产生的微多普勒信号,即旋翼调制(JEM)效应对应的微多普勒信号,设计了基于回波信杂比(SCR)的检测技术,以实现对目标回波的相对检测。通过微波暗室和雷达外场实验,发现四旋翼无人机和垂直起降无人机在多个雷达测试波段均显著产生微多普勒信号。对比实验结果表明,在海杂波环境下,SCR检测相较于SNR检测具有更好的稳定性、更高的检测效率以及更低的漏警率。 展开更多
关键词 反无人机雷达 无人机探测 漏警率 微多普勒 旋翼调制 信杂比
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雷达目标旋转部件的微Doppler效应 被引量:17
13
作者 李金梁 王雪松 +3 位作者 刘阳 刘进 孟刚 王涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期583-587,共5页
目标的微动特征与目标属性密切相关,可作为目标识别的重要特征。对旋转部件,该文建立了具有空域时变特性的点散射模型。基于此模型,分析了由目标的旋转部件引起的微Doppler效应,对含有旋转部件的目标回波的时频特性进行了理论推导,并利... 目标的微动特征与目标属性密切相关,可作为目标识别的重要特征。对旋转部件,该文建立了具有空域时变特性的点散射模型。基于此模型,分析了由目标的旋转部件引起的微Doppler效应,对含有旋转部件的目标回波的时频特性进行了理论推导,并利用外场实测数据,得到了雷达目标回波的时频图,与理论推导的结果十分吻合,验证了理论推导的正确性。在此基础上,提出了一种基于短时傅里叶变换的目标微动参数提取方法,利用实测数据对目标的微运动参数提取进行了尝试,得到了很好的结果,为PD雷达的目标特征提取与识别提供了理论指导。 展开更多
关键词 雷达目标识别 微运动 微多普勒 旋转部件 时频特性
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基于残差网络的目标参数预测
14
作者 朱昊伟 吴龙 +3 位作者 杨旭 徐璐 张勇 陈淑玉 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第4期832-843,共12页
空间锥形目标的参数估计在目标姿态确定、再入后落点预测和目标识别等方面具有重要意义。利用深度学习方法,预测在多种假目标干扰下空间锥形目标的几何参数和运动参数。根据物理光学中的面元剖分思想,建立了多种目标的面散射模型,仿真... 空间锥形目标的参数估计在目标姿态确定、再入后落点预测和目标识别等方面具有重要意义。利用深度学习方法,预测在多种假目标干扰下空间锥形目标的几何参数和运动参数。根据物理光学中的面元剖分思想,建立了多种目标的面散射模型,仿真了各目标的回波信号,利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)对回波信号进行时频分析,以获取由目标微动引起的微多普勒时频谱。根据提出的基于空间金字塔的多层残差网络(Spatial Pyramid Pooling-Residual Network,SPP-ResNet),实现对空间锥形目标的参数预测。仿真结果表明,所提方法对各项参数预测的平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)在15%以内,为实现空间锥形目标运动轨迹的预测奠定了基础。 展开更多
关键词 激光雷达 微多普勒 光信号处理 深度学习 参数预测
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快速生成海面目标雷达微多普勒特征的方法
15
作者 王筝 孙兆阳 +3 位作者 李世宝 周航 李凉海 李发政 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期7-12,共6页
由于海浪在不同海况下展现出的复杂性和多变性,海面场景下运动目标的雷达回波数据获取与模拟一直是研究的难点。针对角反射体和舰船这两个典型目标,文中创新性地提出了一种数学方法来解决这一问题。首先根据海面目标的耐波性理论,分析... 由于海浪在不同海况下展现出的复杂性和多变性,海面场景下运动目标的雷达回波数据获取与模拟一直是研究的难点。针对角反射体和舰船这两个典型目标,文中创新性地提出了一种数学方法来解决这一问题。首先根据海面目标的耐波性理论,分析目标的六自由度运动,结合欧拉旋转矩阵建立动态运动模型;其次根据设定的雷达参数,使用FEKO电磁仿真软件获取静态时全方位俯仰角的雷达散射截面RCS;然后结合动态运动模型和静态散射数据建立数学模型;最后通过仿真实验可知:利用此模型可以精准、快速地获取海面运动目标的雷达回波数据,采用短时傅里叶变换处理数据可得到微多普勒特征,能够为基于微多普勒特征的海面目标分类算法提供样本支撑。 展开更多
关键词 海面目标 微多普勒 时频分析 角反射器 耐波性 FEKO
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复合式共轴直升机动态电磁散射特性分析
16
作者 杨岩 费钟阳 +1 位作者 招启军 陈希 《航空动力学报》 北大核心 2025年第6期76-86,共11页
在复合式共轴直升机高速发展的趋势下,为了探索其电磁散射规律以更好地进行隐身设计和目标识别工作,系统开展了复合式共轴直升机动态电磁散射特性仿真分析研究。构建能够表征耦合反转双旋翼和尾推桨旋转复杂运动特征的动态时变电磁计算... 在复合式共轴直升机高速发展的趋势下,为了探索其电磁散射规律以更好地进行隐身设计和目标识别工作,系统开展了复合式共轴直升机动态电磁散射特性仿真分析研究。构建能够表征耦合反转双旋翼和尾推桨旋转复杂运动特征的动态时变电磁计算网格;采用高频方法计算共轴直升机的动态雷达散射截面(RCS),揭示了双旋翼和尾推桨对全机动态RCS的贡献与影响机理,为直升机重点威胁方位上动、静部件RCS减缩的主次地位划分奠定了基础;并总结了旋转部件微多普勒的变化规律和关联性,提出了识别与判断复合式共轴直升机机动意图的一种思路。分析表明:双旋翼和尾推桨的存在使全机RCS呈现动态周期性振荡特征,振荡幅度与非旋转部件的静态RCS大小相关;后掠桨尖会引起时间上滞后于桨叶内段的微多普勒闪烁带,滞后时间取决于桨叶转速和桨尖后掠角度;在任一雷达视线角下,双旋翼和尾推桨的最大微多普勒频移为一组确定数值,分析两者的微多普勒走势,可以准确识别直升机飞行姿态变化,进而推断其机动意图。 展开更多
关键词 共轴直升机 电磁散射 动态时变网格 高频方法 微多普勒
原文传递
基于旋转角反射器的SAR无源干扰新方法
17
作者 王滢 刘桂坤 +2 位作者 陈亦彬 明峰 李亮 《现代雷达》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页
通过调控旋转角速度、旋转半径等参数,旋转角反射器能够对合成孔径雷达(SAR)回波信号产生微多普勒调制,从而实现多种干扰效果。文中基于旋转角反射器提出了一种针对SAR系统的无源干扰新方法,该方法在角反射器围绕特定旋转中心做圆周运... 通过调控旋转角速度、旋转半径等参数,旋转角反射器能够对合成孔径雷达(SAR)回波信号产生微多普勒调制,从而实现多种干扰效果。文中基于旋转角反射器提出了一种针对SAR系统的无源干扰新方法,该方法在角反射器围绕特定旋转中心做圆周运动的基础上,设定该旋转中心同时围绕另一中心点做圆周运动。结合距离多普勒算法,建立了旋转角反射器成像模型,对干扰参数进行了分析,定量化讨论了不同参数对该方法干扰效果的调控作用,并对不同调制参数下所产生的干扰样式进行了验证分析,同时分析了通过角反射器布阵方式实现大范围压制干扰的可行性。仿真结果验证了理论分析的正确性,能够为该方法的应用与实现提供依据。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 无源干扰 压制干扰 旋转角反射器 微多普勒调制
原文传递
一种解大旋翼类雷达目标微Doppler模糊的方法 被引量:2
18
作者 张伟 童创明 张群 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2607-2612,共6页
在单通道模式下,当雷达目标旋转半径比较大时,脉冲重复频率与微多普勒带宽之间可能会出现欠采样的情形,导致在时频面上发生微多普勒混叠,从而不能得到完整的微多普勒信息。针对此问题,提出了一种基于双通道干涉处理的解大旋翼类雷达目... 在单通道模式下,当雷达目标旋转半径比较大时,脉冲重复频率与微多普勒带宽之间可能会出现欠采样的情形,导致在时频面上发生微多普勒混叠,从而不能得到完整的微多普勒信息。针对此问题,提出了一种基于双通道干涉处理的解大旋翼类雷达目标微多普勒模糊的方法。文中详细推导了该模式下此类目标引起的微多普勒频率和微多普勒带宽的参数化表达式,分析表明其微多普勒带宽受一个正弦因子的调制而显著减小,从而使其满足香农采样定理,避免了微多普勒模糊现象。最后,数值仿真表明了理论推导和所述方法的正确性。 展开更多
关键词 沿航迹干涉技术 时频变换 微多普勒模糊 旋转部件
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基于调频连续波雷达的多干涉光路测距系统
19
作者 祁玉娇 彭月 +3 位作者 张海洋 苏必达 张博闻 靳发宏 《应用光学》 北大核心 2025年第4期739-749,共11页
针对调频连续波(frequency-modulatedcontinuouswave,FMCW)激光雷达近距离测距时,出现的信号频谱展宽和混叠现象,本文提出了一种基于FMCW的多干涉光路测距系统,利用改进光路结构将信号降频,保证测距精度的同时,避免了频谱混叠导致的低... 针对调频连续波(frequency-modulatedcontinuouswave,FMCW)激光雷达近距离测距时,出现的信号频谱展宽和混叠现象,本文提出了一种基于FMCW的多干涉光路测距系统,利用改进光路结构将信号降频,保证测距精度的同时,避免了频谱混叠导致的低信噪比问题,并实现降频功能,使低带宽探测器可以采集到高频干涉信号。针对0~30m的不同距离进行测量实验,采样数据通过进行短时傅里叶变换处理得到高精度微多普勒时频图,提取频率特征并通过计算转换为其对应的距离信息。该结构在0~30m的测距范围内将频率分辨率稳定性从28.3%提升至4.4%,空间分辨率达到±10mm。 展开更多
关键词 调频连续波 微多普勒 相干探测 测距
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一种基于转速补偿的悬停无人机时频域积累检测算法
20
作者 李明哲 饶烜 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期227-236,共10页
随着新时代科技的发展,无人机的应用越来越多,对无人机的检测与管理逐渐受到重视。针对传统算法对悬停无人机检测效果不理想的问题,本文提出一种基于转速补偿的时频域积累检测算法。首先,通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition... 随着新时代科技的发展,无人机的应用越来越多,对无人机的检测与管理逐渐受到重视。针对传统算法对悬停无人机检测效果不理想的问题,本文提出一种基于转速补偿的时频域积累检测算法。首先,通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)相结合的方法估计多个旋翼的转速。进而,构造对应的补偿函数对各个旋翼回波信号进行补偿,使得旋翼的微多普勒频率集中在一个多普勒单元内。随后,再将补偿后的回波信号进行短时傅里叶变换(Short‐Time Fourier Transform,STFT),将各个旋翼的时频域信号相加再通过FFT进行相参积累,以达到改善对悬停无人机检测性能的目的。仿真实验表明,该方法可以有效实现对悬停无人机的目标检测和转速估计。 展开更多
关键词 悬停无人机 微多普勒 经验模态分解(EMD) 短时傅里叶变换(STFT) 时频域积累检测
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