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MeterReader++:基于视觉语言大模型的指针表计识读框架及应用
1
作者 王昌鹏 闫云凤 +2 位作者 齐冬莲 沈潇军 储海东 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1773-1784,共12页
指针式表计识读是工业数智化的关键任务,当前主要依赖目标检测、关键点定位等传统识别算法,存在低泛化性、强数据依赖等瓶颈。该文通过视觉语言大模型模拟人类认知识读过程,提出一种通用的指针表计识读框架:1)为突破数据依赖瓶颈,构建... 指针式表计识读是工业数智化的关键任务,当前主要依赖目标检测、关键点定位等传统识别算法,存在低泛化性、强数据依赖等瓶颈。该文通过视觉语言大模型模拟人类认知识读过程,提出一种通用的指针表计识读框架:1)为突破数据依赖瓶颈,构建工业场景下的识读多模态数据合成管道,可自动生成20000条以上问答对;2)为克服大模型“幻觉”瓶颈,使用DeepSeek-R1模拟人类认知识读,解耦表计语义理解和识读推理过程,平均参考误差比基础模型Qwen2.5-VL降低10%;3)为提升泛化性,设计基于广义策略优化的容差自适应强化学习优化方法,将绝对精度约束转化为可学习容忍区间以增强分布外数据(out-of-distribution data,OOD)泛化,在OOD测试中,该文方法识读误差降到2%。实验表明,该文所提框架在模拟工业表计测试集的平均参考误差为1.2%,在公开真实表计测试集达到3.16%,超越QWen2.5-VL-72B和GPT4o等先进大模型。该文研究为视觉语言大模型在精细化视觉理解和推理计算任务的落地应用,提供了思路参考。 展开更多
关键词 指针式表计识读 视觉语言模型 深度学习 强化学习 课程学习
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基于元学习的小样本指针式仪表检测方法
2
作者 孙前来 林绍杭 +3 位作者 刘东峰 宋晓阳 刘佳耀 刘瑞珍 《图学学报》 北大核心 2025年第1期81-93,共13页
仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并... 仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并以Meta-DETR为目标检测基线模型,采用元学习训练策略,在元训练阶段构建多个小样本任务训练Sparse-Meta-DETR模型,增强特征相关聚合模块对特征空间中支持集和查询集类别的余弦距离的度量能力,使模型能够在元测试阶段小样本任务中识别图像包含的类别,快速适应新类小样本任务,检测复杂工业场景图像中包含的指针式仪表;引入轻量级主干网络Efficientnet b1作为特征提取器,减少模型的计算复杂度和参数量;设计评分网络对查询特征稀疏采样,构建稀疏化遮罩选取前景特征,引导Transformer编/解码器对前景特征进行处理,进一步减少计算量并提高检测精度。使用Sparse-Meta-DETR模型,20-shot时指针式仪表定位检测精度指标AP^(50)和AP^(75)分别达到了94.2%和87.5%,10-shot时的AP^(50)达到了91.1%;相较于最初的基线模型,改进模型的时间复杂度下降了74.5%。实验结果表明,Sparse-Meta-DETR不仅能够保证样本匮乏时仪表定位的精度,还可以有效地提高仪表定位的实时性,其整体性能优于Meta-RCNN等小样本深度学习算法。 展开更多
关键词 指针式仪表 元学习 小样本 目标检测 稀疏采样
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基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正方法
3
作者 朱均超 张明惠 +2 位作者 韩芳芳 王玉军 宋思源 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第7期50-56,共7页
为了实现不同量程指针式仪表的自动精准读数,文中提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正的方法。针对不同量程指针式仪表的自动读数,首先,采用YOLOv5模型和U-Net模型进行仪表的检测及指针与刻度线信息的分割;随后利用PP... 为了实现不同量程指针式仪表的自动精准读数,文中提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正的方法。针对不同量程指针式仪表的自动读数,首先,采用YOLOv5模型和U-Net模型进行仪表的检测及指针与刻度线信息的分割;随后利用PP-OCRv3模型读取量程信息,实现对不同量程的仪表信息提取;最后将读取的量程信息代入夹角占比公式计算出仪表读数。针对倾斜仪表读数不准确的问题,构建BP神经网络拟合出检测读数与实际读数的非线性映射关系,实现对不同倾斜角度的指针式仪表检测读数的校正。实验表明:该方法能够得出不同量程的精准读数,平均绝对百分比误差MAPE为2.6845%。 展开更多
关键词 指针式仪表 深度学习 BP神经网络 读数校正 自动读数 OCR模型
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基于深度学习的指针式机械水表读数识别算法 被引量：2
4
作者 薛振豪 许书君 +5 位作者 周哲帆 王敏 文向 喻珺岩 郭玉彬 李西明 《软件导刊》 2025年第2期163-171,共9页
指针式机械水表主要依靠人工进行抄表和识别,存在耗时长、人工成本高、识别错误率高等缺点。近年来随着深度学习技术的发展,研究人员将其应用于水表读数识别方面。设计一套基于深度神经网络的指针式机械水表读数识别算法(PWMR-DL),可准... 指针式机械水表主要依靠人工进行抄表和识别,存在耗时长、人工成本高、识别错误率高等缺点。近年来随着深度学习技术的发展,研究人员将其应用于水表读数识别方面。设计一套基于深度神经网络的指针式机械水表读数识别算法(PWMR-DL),可准确地识别指针式机械水表的读数,并构建指针式机械水表数据集用于算法训练和测试。针对子表盘的检测和矫正,引入MaskRCNN模型实现表盘定位与分割,并设计了高效的矫正策略对各个子表盘进行旋转校正,以提升指针式机械水表图像在不同旋转角度下识别的鲁棒性,减少误差。在子表盘读数识别阶段,引入CA注意力机制改进EfficientNet模型,以提升读数识别的准确率,并通过增加分类维度到20类,细化了指针位置处于数字间隙时的判断精度。同时,结合子表盘读数序列相关性校正逻辑设计读数生成方法,有效减少了读数错误。实验结果表明,PWMR-DL算法在子表盘读数识别方面,与改进前的EfficientNet模型相比精度提升了约2.4%,而且经过优化的模型仅增加了少量参数,维持了其轻量级的特性。在低分辨率图像下,PWMR-DL算法的整体识别精度可达到96.8%。 展开更多
关键词 计算机视觉 EfficientNet 指针式水表 读数识别 CA注意力机制
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基于SCANet的雨天指针式仪表读数识别
5
作者 张淑敏 吐松江·卡日 +2 位作者 张紫薇 刘煜博 马小晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1810-1817,共8页
针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩... 针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩张卷积模块,提取图像中不同形状和方向的雨纹特征;采用卷积块注意模块替换SPANet中的空间注意力机制,实现空间和通道的双维度特征提取;整合各阶段输出结果,利用门控网络进行通道调整得到无雨图像。去雨后的仪表图像送入仪表识别网络获取仪表示数。实验结果表明,指针式仪表识别的精确率、召回率、平均精度均值分别增加了5.5%、11.5%、12.8%。 展开更多
关键词 指针式仪表 读数识别 图片去雨 多尺度平滑扩张卷积 空间注意力网络 门控网络 空间和通道注意力网络
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面向指针式仪表读数的图像检测与识别方法研究进展 被引量：1
6
作者 毛银杰 于广平 +1 位作者 郭清达 刘坚 《自动化与仪表》 2025年第2期6-9,38,共5页
随着工业领域智能化和自动化的发展,指针式仪表检测与读数识别成为了一个备受关注的研究领域,该文综述了近些年指针式仪表检测与读数识别方面的研究进展。首先,介绍了指针式仪表读数的作用及计算机视觉应用于指针式仪表读数识别方向。随... 随着工业领域智能化和自动化的发展,指针式仪表检测与读数识别成为了一个备受关注的研究领域,该文综述了近些年指针式仪表检测与读数识别方面的研究进展。首先,介绍了指针式仪表读数的作用及计算机视觉应用于指针式仪表读数识别方向。随后,总结了指针式仪表读数识别方法,详细地阐述了国外和国内学者的主要研究。进一步介绍了图像处理与深度学习相结合的5个步骤,即图像预处理、仪表盘检测、仪表指针与刻度检测、仪表盘数字检测与识别和仪表数值识别的研究现状与方法对比。绍了指针式仪表的检测与识别框架内容及技术;然后对指针式仪表的检测与识别框架内容及技术进行阐述与比较;最后对基于机器视觉的指针式仪表检测与识别进行了总结与展望。 展开更多
关键词 机器视觉 指针式仪表 图像处理 深度学习
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一种SF_(6)压力指针式仪表的定位识别方法
7
作者 赵丽娜 赵丽娟 +2 位作者 宁子达 臧雨铼 徐志钮 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期210-216,共7页
针对表盘复杂、内部含有机械组件且仪表指针较短的SF_(6)压力指针式仪表,仍缺乏一种计算量小、适用于较差环境且兼具鲁棒性和准确性的仪表定位识别方法。为解决这一问题,基于二进制鲁棒不变尺度特征(binary robust invariant scalable k... 针对表盘复杂、内部含有机械组件且仪表指针较短的SF_(6)压力指针式仪表,仍缺乏一种计算量小、适用于较差环境且兼具鲁棒性和准确性的仪表定位识别方法。为解决这一问题,基于二进制鲁棒不变尺度特征(binary robust invariant scalable keypoints,BRISK)、FREAK(fast retina keypoint)特征检测技术与快速直线检测(line segment detector,LSD)算法,文中提出了一种SF_(6)压力指针式仪表的定位及指针读数识别方法。引入BRISK算法特征检测子与FREAK算法特征描述符,结合K最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)检测仪表表盘区域,并对表盘进行自动矫正;在运用图像滤波去噪、二值化、边缘检测等图像预处理方法的基础上,利用霍夫变换法确定仪表圆心,采用LSD直线检测算法结合简单约束完成指针线检测;最后利用角度法进行读数。通过大量SF_(6)压力指针式仪表图像的定位识别结果表明,文中定位识别方法在光线强度较强、表盘倾斜程度较大、表盘图像模糊等恶劣条件下仍具有很好的适应性,对SF_(6)压力指针式仪表的识别具有较高的准确性与实用性。 展开更多
关键词 SF_(6)压力指针式仪表 表盘定位 BRISK FREAK LSD
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基于Faster R-CNN的指针式仪表表盘示数读取研究
8
作者 马羚凯 莫淳惠 +1 位作者 刘建国 向贤兵 《重庆电力高等专科学校学报》 2025年第1期12-15,共4页
指针式仪表在各行各业都有广泛的使用,其读数大多采用人工,存在工作重复性较高、读数结果受主观因素和环境因素影响大等缺陷。利用指针式仪表图像数据,构建了基于Faster R-CNN目标检测模型的指针式仪表表盘示数读取模型。实验结果表明,... 指针式仪表在各行各业都有广泛的使用,其读数大多采用人工,存在工作重复性较高、读数结果受主观因素和环境因素影响大等缺陷。利用指针式仪表图像数据,构建了基于Faster R-CNN目标检测模型的指针式仪表表盘示数读取模型。实验结果表明,该模型在测试集数据上对表盘中单位、精度等级、示数等目标可以实现准确检测,且mAP@0.5达到了94.37%。 展开更多
关键词 指针式仪表 深度学习 目标检测
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基于坐标旋转及顺序预测的水表刻度检测方法
9
作者 逯港 陈黎 《计算机与数字工程》 2025年第3期760-765,802,共7页
在针对基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别的方法中,需要对刻度指向的数字进行检测识别;在许多场景中,仪表盘存在倾斜或者刻度数字被遮挡的情况。因此,论文设计了一种基于极坐标旋转及顺序预测定位的水表刻度数字检测方法,能够有效... 在针对基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别的方法中,需要对刻度指向的数字进行检测识别;在许多场景中,仪表盘存在倾斜或者刻度数字被遮挡的情况。因此,论文设计了一种基于极坐标旋转及顺序预测定位的水表刻度数字检测方法,能够有效检测各种倾斜角度的刻度数字;针对表盘上刻度数字被遮挡的情况,论文基于顺序预测定位方法,能够在表盘上预测出被遮挡数字及其位置。实验结果表明,该方法应用在倾斜刻度数字的检测中,准确率达到99.8%,召回率达到100%,mAP@0.5达到99.5%,mAP@0.5:0.95为86.7%。 展开更多
关键词 指针式仪表 数字检测 顺序预测 极坐标旋转
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基于改进YOLOv8-Pose的指针式仪表读数识别
10
作者 彭星卫 魏怡 《武汉理工大学学报》 2025年第9期87-93,共7页
针对港口复杂环境下指针式仪表读数易受剧烈光照、背景干扰及成像模糊影响的问题,提出一种基于改进YOLOv8n-Pose的自动读数方法。首先,设计DualConv模块替换主干网络和颈部的基础卷积,通过并行局部-全局特征提取机制增强模型表征能力并... 针对港口复杂环境下指针式仪表读数易受剧烈光照、背景干扰及成像模糊影响的问题,提出一种基于改进YOLOv8n-Pose的自动读数方法。首先,设计DualConv模块替换主干网络和颈部的基础卷积,通过并行局部-全局特征提取机制增强模型表征能力并降低计算复杂度;其次,引入空间上下文感知模块(SCAM),通过多尺度上下文融合提升复杂场景下目标与背景的区分能力。进一步使用SIoU对损失函数进行优化,提升仪表关键点的定位能力。实验表明:改进模型的目标检测准确率和关键点检测准确率分别达到94.60%和90.21%,与人工测量值的平均相对误差为1.06%,在精度与效率的平衡性上优于主流算法,可满足港口仪表实时检测需求。 展开更多
关键词 指针式仪表读数 YOLOv8-Pose 关键点检测
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基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别
11
作者 邱慧敏 陈黎 《计算机与数字工程》 2025年第3期857-864,共8页
现有指针式仪表读数识别方法主要依赖于神经网络模型精度且对图像质量要求较高,为此结合指针和表盘特点,提出基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别方法。使用深度卷积神经网络分割出指针区域和表盘区域;指针区域确定指针旋转中心和指... 现有指针式仪表读数识别方法主要依赖于神经网络模型精度且对图像质量要求较高,为此结合指针和表盘特点,提出基于指针方向和刻度定位的仪表读数识别方法。使用深度卷积神经网络分割出指针区域和表盘区域;指针区域确定指针旋转中心和指针方向点,得到指针的方向向量;指针旋转中心和表盘区域确定包含表盘的感兴趣区域,对其极坐标变换,灰度化、自适应阈值二值化后,用投影法统计刻度的像素值分布,确定刻度的位置,最后计算仪表读数。实验结果表明,相比于常规读数识别方法,指针的偏差角度显著降低45%,仪表读数的平均识别误差低至0.0717。 展开更多
关键词 指针式仪表 读数识别 图像分割 方向向量 刻度定位 极坐标变换
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基于传统图像处理的抗折射与遮挡干扰的指针式仪表读数识别方法
12
作者 徐格非 张璐 +4 位作者 马鑫宇 赵晨 马明磊 朱泓霖 张嘉琪 《科学技术创新》 2025年第20期112-117,共6页
指针式仪表在工业监测中应用广泛,但液体折射、遮挡标签等干扰因素常导致图像识别误差增大。本文提出一种基于传统图像处理的鲁棒读数方法,流程包括表盘区域检测、刻度线提取与过滤、圆心交点拟合、指针线段合并及角度计算。为提高抗干... 指针式仪表在工业监测中应用广泛,但液体折射、遮挡标签等干扰因素常导致图像识别误差增大。本文提出一种基于传统图像处理的鲁棒读数方法,流程包括表盘区域检测、刻度线提取与过滤、圆心交点拟合、指针线段合并及角度计算。为提高抗干扰性,引入随机采样计算刻度线交点,并结合均值与标准差剔除异常交点,提升圆心估计准确度;同时基于几何一致性合并候选指针线段,增强指针检测稳定性。实验结果表明,该方法在存在折射、遮挡等复杂干扰场景下仍具有较高识别精度,适用于资源受限但对可靠性要求较高的工业场合。 展开更多
关键词 指针式仪表 图像处理 霍夫变换 指针线段合并 随机采样 离群点剔除
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基于改进U2-Net的指针式仪表读数识别方法
13
作者 李丽 乔逸天 +2 位作者 黄小龙 谢维成 蒋文波 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期169-174,共6页
针对仪表表盘光照不均和几何失真影响仪表关键区域提取、读数识别准确率的问题,提出一种基于改进U2-Net的仪表校正与读数识别方法。首先通过加入坐标注意力机制的U2-Net模型识别并分割出仪表表盘区域,随后采用改进透视变换技术对表盘区... 针对仪表表盘光照不均和几何失真影响仪表关键区域提取、读数识别准确率的问题,提出一种基于改进U2-Net的仪表校正与读数识别方法。首先通过加入坐标注意力机制的U2-Net模型识别并分割出仪表表盘区域,随后采用改进透视变换技术对表盘区域进行几何校正,实现不同形状的仪表几何校正;再引入自适应MSRCR算法对表盘光照不均区域进行光照校正;最后,通过U2-Net对校正后的图像进行指针分割和关键刻度点分割,采用PCA拟合指针所在的直线,得到指针偏转角度并通过角度法计算准确读数。实验结果表明,该方法能够在光照不足或光照过强的情况下有效恢复仪表关键信息区域,并能够有效校正不同形状的倾斜仪表,提升了指针和刻度信息提取的准确度,且读数误差率低于0.89%。 展开更多
关键词 指针式仪表 光照校正 失真校正 U2-Net 仪表读数 MSRCR
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一种轻量且鲁棒的指针式仪表自动读数方法
14
作者 向诗洁 贾振堂 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第10期29-35,41,共8页
针对指针式仪表读数算法存在计算复杂和对倾斜状态鲁棒性不足的问题,提出一种基于轻量级网络的自动读数方法。采用MobileNetV3模块搭建轻量化主干逐层提取图像特征,以GSConv为基础构建网络颈部,通过自底向上和自顶向下2条路径高效融合特... 针对指针式仪表读数算法存在计算复杂和对倾斜状态鲁棒性不足的问题,提出一种基于轻量级网络的自动读数方法。采用MobileNetV3模块搭建轻量化主干逐层提取图像特征,以GSConv为基础构建网络颈部,通过自底向上和自顶向下2条路径高效融合特征,设计加权拼接结构使网络分辨有效信息。利用网络检测仪表关键点,采用最小二乘法拟合表盘椭圆,对图像进行透视变换以完成倾斜校正,通过角度法直接计算仪表读数。实验结果显示,所提方法轻量简单,相较传统方法鲁棒性更强,读数准确率高。 展开更多
关键词 指针式仪表 MobileNetV3模块 GSConv 加权拼接 倾斜校正 角度法
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面向低成像质量指针式表计的端到端高精度读数识别方法
15
作者 宋鹏飞 洪娟 胥帅 《自动化与仪表》 2025年第11期93-96,103,共5页
由无人巡检设备拍摄的指针式表计图像不可避免地存在拍摄角度偏移、表盘区域模糊、光照反射强烈等低质量情形。现有方法针对低成像质量指针式表计存在读数识别准确率低、实时性差等不足。为此,该文依照“先检测、后对齐、再识别”的逻... 由无人巡检设备拍摄的指针式表计图像不可避免地存在拍摄角度偏移、表盘区域模糊、光照反射强烈等低质量情形。现有方法针对低成像质量指针式表计存在读数识别准确率低、实时性差等不足。为此,该文依照“先检测、后对齐、再识别”的逻辑思路设计并实现了一种端到端的高精度读数识别方法。具体而言,首先,基于改进YOLOv5模型构建轻量级、高效能的表盘目标检测模块MDM(meter detect module);其次,基于空间变换思想引入表盘图像对齐模块MAM(meter alignment module)对检测到的表计区域进行几何标准化校正;然后,构建高效的表盘数值读取模块MRM(meter reading module)对校正后的表盘示数进行识别。该文收集了大量低成像质量指针式表计图片并在该数据集上进行了实验验证,结果表明,所提方法相比已有方法能更准确地识别低质量指针式表计图片读数,即使在光照不均、表盘部分遮挡等复杂场景下仍能取得较高的识别准确率。 展开更多
关键词 指针式表计 低成像质量 目标检测 空间对齐 读数识别
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基于YOLOv5+U^(2)-Net的指针式表计识别
16
作者 裴利强 廖伟杰 +1 位作者 吕慧媛 魏晓东 《电力安全技术》 2025年第10期41-47,共7页
针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题,提出了一种基于YOLOv5+U^(2)-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测,通过U^(2)-Net模型对仪表... 针对电力生产过程中复杂环境下指针式表计检测与识别过程中存在表盘定位困难和指针、刻度线提取精度低等问题,提出了一种基于YOLOv5+U^(2)-Net的表计识别算法。采用YOLOv5目标检测算法对仪表表盘图像识别检测,通过U^(2)-Net模型对仪表盘中心面板区域进行分割,并应用透视变换方法对变形的椭圆形表盘面板进行校正,在U^(2)-Net模型中引入混合注意力机制模块(CBAM),利用通道注意力模块(CAM)和空间注意力模块(SAM)增强模型在分割任务中进行盘面刻度线和指针特征提取的能力。试验结果表明,该方法在指针式表计识别检测方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 指针式表计识别 YOLOv5算法 U^(2)-Net模型 透视变换校正 注意力机制
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基于视觉显著性的指针式仪表读数识别算法 被引量：47
17
作者 张文杰 熊庆宇 +3 位作者 张家齐 王玉平 江鹏 王成疆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2282-2295,共14页
针对指针式仪表读数算法对光照变化影响较大、识别精度不高的问题,提出一种基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法.首先利用区域对比度、空间关系、中心先验性等视觉显著性区域检测先验知识,提取仪表图像指针区域;然后用无向图排... 针对指针式仪表读数算法对光照变化影响较大、识别精度不高的问题,提出一种基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法.首先利用区域对比度、空间关系、中心先验性等视觉显著性区域检测先验知识,提取仪表图像指针区域;然后用无向图排序算法进行优化,抑制非指针区域的干扰,突出指针区域;再通过依次旋转仪表指针图像统计旋转不同角度时仪表指针图像在纵轴上的投影最大值,计算指针至平行于横轴需要旋转的角度,并判断指针旋转至平行于横轴时指针顶部区域与底部区域在横轴上的投影最大值在仪表图像中位置,获取指针与横轴的夹角;最后采用最小二乘法拟合指针夹角与指针刻度之间的线性函数参数,计算仪表读数.实验结果表明,该方法在不同光照下能较好地提取指针区域,得到的仪表读数与人工读数误差较小,算法稳定可靠. 展开更多
关键词 仪表指针 仪表读数 显著性区域 指针夹角
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基于指针区域特征的仪表读数识别算法 被引量：40
18
作者 宋伟 张文杰 +3 位作者 张家齐 王玉平 周庆 石为人 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期50-58,共9页
针对目前指针式仪表读数识别算法易受光照影响,并且对较粗指针的仪表识别率不高的问题,本文提出一种基于指针区域的仪表读数识别算法。本文方法可分为两个阶段:第一阶段设计高斯型同态高通滤波器,增强仪表图像对光照变化的适应性;并通... 针对目前指针式仪表读数识别算法易受光照影响,并且对较粗指针的仪表识别率不高的问题,本文提出一种基于指针区域的仪表读数识别算法。本文方法可分为两个阶段:第一阶段设计高斯型同态高通滤波器,增强仪表图像对光照变化的适应性;并通过减影法、二值化、中值滤波、图像形态学处理等预处理方法减缓噪声、仪表非指针区域的干扰,突出仪表图像指针区域。第二阶段本文通过计算指针图像旋转不同角度后在纵轴投影,计算指针旋转至平行于横轴时旋转的角度;然后结合指针平行于横轴时在横轴上的投影得到指针夹角,最后通过指针夹角与仪表刻度对应关系识别仪表读数。本文算法简单稳定,得到的仪表读数与人工读数误差较小,同时能够较好适应光照变化。 展开更多
关键词 读数识别 同态高通滤波器 仪表指针区域 指针夹角
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基于ORB和改进Hough变换的指针仪表智能识读方法 被引量：24
19
作者 朱柏林 郭亮 吴清文 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期29-33,73,共6页
为了满足变电站巡检机器人对电站指针仪表的智能识读要求,提出一种基于ORB和改进Hough变换的指针仪表识读方法,描述了该算法中仪表区域识别、二值化处理、骨架提取和读数获取等环节,利用C++在计算机上进行算法实现、验证。结果表明该算... 为了满足变电站巡检机器人对电站指针仪表的智能识读要求,提出一种基于ORB和改进Hough变换的指针仪表识读方法,描述了该算法中仪表区域识别、二值化处理、骨架提取和读数获取等环节,利用C++在计算机上进行算法实现、验证。结果表明该算法满足读数精度要求、具有较好的实时性,拥有较高的可靠性和应用价值。 展开更多
关键词 巡检机器人 指针仪表 仪表读数 ORB 改进HOUGH变换
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基于图像处理的模拟指针表刻度自动对准 被引量：6
20
作者 罗钧 夏绪伟 +1 位作者 卢艳 廖宏伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期425-427,435,共4页
介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表指针和刻度自动对准代替人工对准的方法。首先对采集的图像进行二值化和预处理,接着对图像实施Hough变换找出图中最长的直线即指针,然后分割指针附近区域作为研究区域,再对分割出的区域找出除指... 介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表指针和刻度自动对准代替人工对准的方法。首先对采集的图像进行二值化和预处理,接着对图像实施Hough变换找出图中最长的直线即指针,然后分割指针附近区域作为研究区域,再对分割出的区域找出除指针外的最长直线即刻度,对找出的刻度和指针所夹角进行判断即可得出是否对准的结论。提出的方法很好地解决了工厂实际应用中的检定自动化问题。 展开更多
关键词 图像处理 模拟指针表 刻度 自动对准
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