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基于eCognition和Google earth影像的土地利用分类——以重庆市九龙坡区部分城区为例 被引量：2
1
作者 王欢欢 《数字技术与应用》 2018年第8期209-211,共3页
传统的土地利用分类和信息提取主要是基于中低分辨率遥感图像的,本文研究基于易于获得的高分辨率的Google earth(GE)影像,利用面向对象的易康(eCognition)软件进行土地利用分类。本文利用面向对象的思想,对没有近红外波段的GE遥感影像... 传统的土地利用分类和信息提取主要是基于中低分辨率遥感图像的,本文研究基于易于获得的高分辨率的Google earth(GE)影像,利用面向对象的易康(eCognition)软件进行土地利用分类。本文利用面向对象的思想,对没有近红外波段的GE遥感影像进行监督分类和基于隶属度函数的非监督分类得到试验区的土地利用图。 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 光谱差异分割 监督分类 隶属函数法
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