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Optimization of Membership Function for Fuzzy Control Based on Genetic Algorithm and Its Applications
1
作者 Shi Fei Zheng Fangjing (School of Automation) 《Advances in Manufacturing》 SCIE CAS 1998年第4期37-42,共6页
In this paper, a simple and practicable algorithm for optimization of membership function (MF) is proposed. As it is known that MF is very important in the fuzzy control. Unfortunately, to find, especially to optimize... In this paper, a simple and practicable algorithm for optimization of membership function (MF) is proposed. As it is known that MF is very important in the fuzzy control. Unfortunately, to find, especially to optimize MF is always rather complex even difficult. So, to study and develop an effectual aglorithm for MF optimization is a good topic. Allow for the inner advantages of genetic algorithm (GA), it is adopted in the algorithm .The principle and executive procdeure are first presented. Then it is applied in the fuzzy control system of a typical plant. Results of real time run show that the control strategy is encouraging, and the developed algorithm is practicable. 展开更多
关键词 fuzzy control membership function (MF) genetic algorithm (GA) OPTIMIZATION
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An algorithm to define fuzzy membership in asymmetrical binary causality
2
作者 QIN Zheng SHANG Qing-chen 《通讯和计算机(中英文版)》 2008年第9期44-50,共7页
关键词 计算方法 模糊系统 不对称性 二元因果关系
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一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计
3
作者 齐光鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期133-138,共6页
针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二... 针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题,从而求解出最佳决策函数。此外,采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法,有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法对海洋观测数据处理的正确率高于95%,且对于多种海洋观测专业指标均具有良好的适用性。 展开更多
关键词 海洋智能观测 模糊SVM算法 模糊隶属度 决策函数 模糊映射 二次规划
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基于模糊加权CNN的分布式光伏短期出力预测
4
作者 洪杨 王同乐 +2 位作者 孔娟 王鹏 吴亚新 《信息技术》 2025年第2期150-155,共6页
为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进... 为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进行最小归一化处理,按照模糊算法,求解最优值,根据预测因子,以粒子飞行算法为基础,按照水平斜面辐照度模型,量化天气数值并训练模型输出,从而实现光伏出力短期预测。实验结果表明,应用文中方法对分布式光伏短期出力进行预测,平均相对误差较小,为0.245。 展开更多
关键词 模糊加权卷积神经网络 分布式光伏 光伏出力 粒子飞行算法 隶属度矩阵
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基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法
5
作者 高海静 《微型电脑应用》 2025年第6期152-156,共5页
为了解决当前直方图均衡化实现红外图像增强时没有考虑图像的局部灰度特征,使得增强图像存在对比度不高、模糊等弊端,提出基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法。利用像素点的灰度值构造模糊因子,利用其求取图像的... 为了解决当前直方图均衡化实现红外图像增强时没有考虑图像的局部灰度特征,使得增强图像存在对比度不高、模糊等弊端,提出基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法。利用像素点的灰度值构造模糊因子,利用其求取图像的模糊直方图。对模糊直方图求导计算图像局部最大灰度等级,在中值滤波的基础上求取自适应平台阈值,从而优化增强图像的对比度。利用Otsu算法的分割阈值来构造分段隶属函数,以求取相应的隶属度值,从而建立细节增强模型,对图像的细节内容完成增强。实验结果表明,较当前方法而言,所提算法增强图像更具优良的对比度和更清晰的边缘细节内容。 展开更多
关键词 红外图像增强 自适应直方图调节 分段隶属函数 OTSU算法 细节增强模型
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基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法研究
6
作者 黄翘 黎翠瑜 《自动化技术与应用》 2025年第11期129-134,共6页
为改善网络通信环境,实现对路由进程的充分调度,针对基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法展开研究。按照模糊隶属度算法优化原则,定义WSNs网络分簇标准,完成基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信网络分簇处理。在此基础上,定义W... 为改善网络通信环境,实现对路由进程的充分调度,针对基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法展开研究。按照模糊隶属度算法优化原则,定义WSNs网络分簇标准,完成基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信网络分簇处理。在此基础上,定义WSNs通信协议栈,根据组网目标取样情况,确定具体的路由协议表达式,实现对WSNs通信路由的建模。竞选通信头节点,并形成具体的路由文本,再联合通信副节点竞选结果,完善路由规划流程,实现基于模糊隶属度优化算法的WSNs通信路由规划算法的设计。实验结果表明,上述算法的应用,可使单位网络区间内的生存节点数量提升至9.7×10^(9)个,能够解决WSNs通信网络无法完全调度路由进程的问题,从而改善网络通信环境。 展开更多
关键词 模糊隶属度优化算法 WSNs通信 路由规划 网络分簇 通信路由建模
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基于鲸鱼算法的空调温度模糊控制
7
作者 古嘉盈 龙祖强 +1 位作者 胡智勇 孙柯 《山西电子技术》 2025年第3期36-38,84,共4页
针对空调温度控制系统中存在的非线性、大时滞等特性导致其控制效果不够理想的问题,设计了一个模糊控制器并基于鲸鱼算法(WOA)对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真实验结果表明,与传统模糊控制和4种其它群智能优化算法相比,WOA算法... 针对空调温度控制系统中存在的非线性、大时滞等特性导致其控制效果不够理想的问题,设计了一个模糊控制器并基于鲸鱼算法(WOA)对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真实验结果表明,与传统模糊控制和4种其它群智能优化算法相比,WOA算法的开发能力更强,系统在超调量和调节时间等性能上有明显优势。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 模糊控制器 隶属度函数 空调温度
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基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合研究
8
作者 安文生 《长江信息通信》 2025年第6期85-87,共3页
电子信息资源来源于众多不同的渠道,这些数据源存在大量的重复数据,导致自动整合后的冗余度增加。因此,提出基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合方法。结合K-最近邻方法,通过计算数据点之间的距离,实现异常值检测与剔除。利用模糊... 电子信息资源来源于众多不同的渠道,这些数据源存在大量的重复数据,导致自动整合后的冗余度增加。因此,提出基于模糊聚类算法的电子信息资源自动整合方法。结合K-最近邻方法,通过计算数据点之间的距离,实现异常值检测与剔除。利用模糊聚类算法,对剩余的信息资源进行相似性分组。根据聚类结果对数据整合层级进行多层次划分,并构建不同层级的整合区域以表示信息间的关联,确定电子信息资源数据点的整合路径。在实验中,对提出的方法进行了数据质量的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对电子信息资源进行自动整合后,平均数据冗余度为2.3%,具备较高的数据质量水平。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 电子信息资源 自动整合 数据质量 隶属度
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联合自组织神经网络与改进FCM算法的生态系统功能类型遥感识别研究
9
作者 郭雅欣 黄方 +1 位作者 张悦 王平 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期58-67,共10页
提出了联合自组织神经网络(SOM)与基于形态学重构和隶属度滤波的改进模糊C均值算法(FRFCM)的生态系统功能类型(EFTs)识别方法。以长白山地区为试验区,基于MODIS时间序列遥感影像,选取增强型植被指数(EVI),蒸散发(ET)和地表温度(LST)作... 提出了联合自组织神经网络(SOM)与基于形态学重构和隶属度滤波的改进模糊C均值算法(FRFCM)的生态系统功能类型(EFTs)识别方法。以长白山地区为试验区,基于MODIS时间序列遥感影像,选取增强型植被指数(EVI),蒸散发(ET)和地表温度(LST)作为生态系统功能关键指标,计算生长季各指标的衍生变量数据为分类参数图像,采用SOM算法生成FRFCM的初始聚类中心,并进行EFTs的识别。结果表明,联合SOM和FRFCM算法改善了噪声图像的分割效果,EFTs划分结果比传统FCM算法具有更高的聚类稳定性,可有效揭示生态系统功能空间异质性,将为长白山区生态系统多样性保护和可持续利用提供重要基础信息和依据。 展开更多
关键词 自组织神经网络 基于形态学重构和隶属度滤波的FCM算法 生态系统功能类型 MODIS图像
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基于改进鲸鱼优化算法的AGV柔性作业车间多目标优化调度 被引量:3
10
作者 王赟 马荣 唐思源 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期17-25,共9页
针对柔性作业车间的自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)调度问题,基于可持续视角,考虑车间能耗问题,在机器和AVG数量均存在数量约束的条件下,以最小化最大完工时间、车间能耗和AGV使用数量为优化目标构建可持续柔性车间调度模... 针对柔性作业车间的自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)调度问题,基于可持续视角,考虑车间能耗问题,在机器和AVG数量均存在数量约束的条件下,以最小化最大完工时间、车间能耗和AGV使用数量为优化目标构建可持续柔性车间调度模型。首先,设计一种改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),在标准的鲸鱼优化算法的基础上引入非线性收敛因子和自适应惯性权重以提升算法的搜索能力和收敛速度;其次,使用模糊隶属度理论构建了损失函数,以获得多目标模型的最优折衷解;最后,基于算例实验验证算法性能。实验结果表明改进鲸鱼优化算法在求解2个算例时均表现出良好的效果,为求解采用AGV运输的可持续柔性作业车间多目标优化调度提供了一种有效的实践途径。 展开更多
关键词 柔性作业车间 可持续 多目标优化调度 改进鲸鱼优化算法 模糊隶属度
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Application of Fuzzy Algorithm in Inventory Control
11
作者 Hong Yue Liu Junqiang Jin Shiliang 《工程科学(英文版)》 2006年第3期55-59,共5页
The paper introduces the application of fuzzy algorithm in inventory control, analyzes ordering strategy for components which are used for manufacturing product in order to reduce the cost in inventory. The authors, t... The paper introduces the application of fuzzy algorithm in inventory control, analyzes ordering strategy for components which are used for manufacturing product in order to reduce the cost in inventory. The authors, taking an electronic rectifier as example, build up model of product demand and inventory control, adopt fuzzy logical technique for inference forecast, discuss effect with different membership functions on inventory control result, bring suitable membership function for the forecast quantity order in inventory, and demonstrate the approach of inventory control based on fuzzy algorithm. 展开更多
关键词 库存控制 模糊算法 隶属函数 排序策略
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基于MACF-CKF多传感器融合的姿态解算算法
12
作者 乔美英 韩昊天 +1 位作者 李宛妮 杜衡 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1593-1601,共9页
针对惯性导航测量单元姿态解算精度低的问题,提出了一种基于多传感器隶属度自适应互补滤波(Membership Adaptive Complementary Filtering,MACF)和容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)相融合的姿态解算算法。使用指数加权移动... 针对惯性导航测量单元姿态解算精度低的问题,提出了一种基于多传感器隶属度自适应互补滤波(Membership Adaptive Complementary Filtering,MACF)和容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)相融合的姿态解算算法。使用指数加权移动平均修正陀螺仪噪声偏差,为了避免出现陀螺仪和加速度计的权重在互补滤波中分配不当而导致俯仰角和横滚角误差较大的现象,通过构造陀螺仪偏差的隶属度函数,判断互补滤波对陀螺仪的信任度,根据信任度动态调整互补滤波自适应因子,同时用磁力计和陀螺仪进行CKF来解决航向角发散的问题。实验表明:所提出的算法无论在静态条件还是动态条件下均能快速、准确实现姿态解算,在动态车载实验中,横滚角和俯仰角精度分别提升了24.5%和63.2%,航向角提升了48.8%,可以保证解算精度。 展开更多
关键词 惯性传感器 姿态解算 隶属度函数 互补滤波 容积卡尔曼滤波
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快速收敛的低复杂度稀疏水声信道估计方法 被引量:1
13
作者 李宪鹏 王海斌 +3 位作者 汪俊 台玉朋 甘维明 张永霖 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期709-718,共10页
针对水声信道的稀疏特性,该文基于集员L1范数约束比例调节仿射投影算法,在不增加稳态误差的前提下,首先采用一种鲁棒集员滤波思想,通过设定动态误差门限加速算法收敛速度;另外针对其矩阵计算复杂度高问题,利用历史的比例调节矩阵优化信... 针对水声信道的稀疏特性,该文基于集员L1范数约束比例调节仿射投影算法,在不增加稳态误差的前提下,首先采用一种鲁棒集员滤波思想,通过设定动态误差门限加速算法收敛速度;另外针对其矩阵计算复杂度高问题,利用历史的比例调节矩阵优化信道更新方程,使得某些过程矩阵可通过递归方法更新,从矩阵运算角度降低了计算复杂度。湖试和海试数据处理结果表明,面对弱时变和强时变信道时,此方法相对已有稀疏水声信道估计方法略微降低稳态误差的同时具有更快的收敛速度,并从矩阵运算和迭代次数两个方面降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 仿射投影算法 收敛速度 集员滤波 低复杂度实现
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改进麻雀算法在列车ATO多目标优化中的应用 被引量:2
14
作者 王一栋 肖宝弟 +2 位作者 岳丽丽 李茂青 林俊亭 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期192-199,共8页
针对列车自动驾驶(ATO)运行过程多目标优化问题,以列车运行安全性、列车动力学模型等因素为约束条件,考虑列车准时性、能耗、舒适性等指标,使用模糊隶属度法建立多目标优化模型。利用罚函数处理约束条件,将停车误差与限速作为惩罚项并... 针对列车自动驾驶(ATO)运行过程多目标优化问题,以列车运行安全性、列车动力学模型等因素为约束条件,考虑列车准时性、能耗、舒适性等指标,使用模糊隶属度法建立多目标优化模型。利用罚函数处理约束条件,将停车误差与限速作为惩罚项并构造出适当的惩罚函数加入到目标函数中,从而得到增广目标函数,提出基于改进麻雀算法(ISSA)的求解策略。为提高麻雀算法(SSA)的全局寻优能力,避免收敛于局部最优,引入Logistic映射、自适应超参数、变异算子对传统麻雀算法进行改进,通过测试函数对算法性能进行验证,表明ISSA算法的收敛速度、寻优精度比传统SSA算法好。以工况转换点为决策变量,通过ISSA算法对工况转换点的位置及速度进行寻优,进而获得目标速度-距离曲线。最后选取城轨车辆参数与线路数据进行仿真验证,仿真结果表明:所提优化策略相较于未优化前,舒适性提高了21.22%,能耗降低了22.41%,准时性与停车误差满足要求;与PSO优化方法相比,收敛速度更快,运行时间几乎一样的情况下能耗降低了12.74%,节能效果更佳;停车误差降低了20.45%,舒适性保持在舒适范围之内;对于速度-距离曲线,巡航距离更长、惰行距离变短、最高运行速度降低。由此可见,达到了综合优化ATO的目的,验证了ISSA优化策略的有效性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车自动驾驶 多目标优化 目标速度曲线 改进麻雀算法 模糊隶属度 罚函数
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基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法 被引量:2
15
作者 李洁 许青 +1 位作者 张露露 王英明 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期75-80,共6页
现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算... 现有的物联网大数据聚类算法容易受到相似性攻击,聚类效果较差。为了提升自适应能力,提出了一种基于模糊多目标决策的物联网大数据聚类算法。选取梯度下降法进行重复迭代,得到物联网事件的模糊置信度和支持度阈值,利用模糊C均值聚类算法获取最优模糊划分矩阵;建立目标决策矩阵,确定目标权重,明确理想决策目标和负理想决策目标,获取最终决策结果,从而实现物联网大数据的有效聚类。选取某电力企业的物联网大数据平台进行聚类实验,结果表明,该算法可有效聚类物联网平台中的海量数据,聚类结果的簇间区分度、簇间关联性和聚类敏捷性高。 展开更多
关键词 模糊多目标决策 物联网大数据 聚类算法 隶属度 关联特征
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基于多能量路由器配电网系统最优潮流研究
16
作者 朱一昕 张志伟 +3 位作者 吴浩宇 宗晨曦 许德智 孙振瑜 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期255-266,共12页
交直流混合配电网是未来电网发展的趋势,而能量路由器在配电网中能够发挥关键的潮流管控的作用,实现对电能的调控,改善电能质量。目前已有较多针对能量路由器的结构以及控制策略方面的研究,但对于含能量路由器的交直流混合配电网的潮流... 交直流混合配电网是未来电网发展的趋势,而能量路由器在配电网中能够发挥关键的潮流管控的作用,实现对电能的调控,改善电能质量。目前已有较多针对能量路由器的结构以及控制策略方面的研究,但对于含能量路由器的交直流混合配电网的潮流分布以及潮流优化的研究较少。为了更好地发挥能量路由器的整体调控和运行优化的作用,研究含能量路由器的交直流混合配电网多目标最优潮流问题很有必要。对此,建立含能量路由器的交直流混合系统多目标最优潮流模型,以网络损耗和电压偏差为目标,利用多目标进化算法构建多目标优化模型,求解Pareto解集;随后,采用模糊隶属度法对Pareto解集进行折中决策得到最优折中解。通过对IEEE-69节点测试系统的仿真与分析,验证所构建模型的有效性,并将最优折中解方案与PSO算法求解同系统的SOPF问题方案相对比,证明建立的优化模型相比于单目标优化更能提高系统综合性能,优化系统整体运行状态。 展开更多
关键词 能量路由器 交直流系统 多目标最优潮流 多目标进化算法 模糊隶属度法
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高速铁路站点在城市中的选址与评价方法
17
作者 张宁宁 高志强 《集成电路与嵌入式系统》 2024年第10期69-76,共8页
针对高铁站选址问题,通过收集多个高铁站的信息,利用MATLAB、SPSS、Excel软件结合数理统计、智能算法等理论建立数学模型。对选址指标进行评价体系的建立,包含距市中心距离、距机场距离、客流量等5个因素,并应用BP神经网络算法计算综合... 针对高铁站选址问题,通过收集多个高铁站的信息,利用MATLAB、SPSS、Excel软件结合数理统计、智能算法等理论建立数学模型。对选址指标进行评价体系的建立,包含距市中心距离、距机场距离、客流量等5个因素,并应用BP神经网络算法计算综合评判矩阵。对比广州南和沈阳南的成功与失败案例,证实模型结果的准确性。探讨了高铁站选址的具体实施,以丹锦段高铁为例,通过建立经济成本最小化的目标函数和相关约束条件成功确定高铁站选址位置。针对高铁站选址需考虑旅客出行便利程度和建设成本因素,通过遗传算法求得最优坐标和总成本最小值,数学模型具有客观、准确、实用性强的特点。 展开更多
关键词 高铁选址 模糊综合评价法 最大隶属度 遗传算法
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基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究
18
作者 苗俊田 刘冬冬 +1 位作者 鹿德台 赵博 《信息技术》 2024年第2期8-14,共7页
针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的... 针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的迭代性能和收敛性能,分别更新故障特征向量模糊隶属度矩阵和聚类中心矩阵,以达到改善聚类精度,提高故障识别率的目的。实验结果显示,该算法在不同的聚类中心数量及故障类别的条件下,能够获得更好的聚类效果和更高的收敛速度,训练集合和测试集的平均故障识别分别可以达到99.19%和98.23%。 展开更多
关键词 FCM算法 转动设备 迭代性能 GA算法 模糊隶属度
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基于非洲秃鹫优化算法的模糊投资组合优化研究
19
作者 倪百秀 杨子怡 施明华 《皖西学院学报》 2024年第1期73-79,共7页
实际投资组合中金融资产的收益和风险普遍存在不确定性。引入模糊变量,采用下半方差作为风险度量方式,建立均值-下半方差模糊投资组合优化模型,并采用非洲秃鹫优化算法进行求解。选取2018年1月至2023年1月期间十只股票的周收盘价数据进... 实际投资组合中金融资产的收益和风险普遍存在不确定性。引入模糊变量,采用下半方差作为风险度量方式,建立均值-下半方差模糊投资组合优化模型,并采用非洲秃鹫优化算法进行求解。选取2018年1月至2023年1月期间十只股票的周收盘价数据进行实证研究,并与粒子群优化算法、蝴蝶优化算法、黑猩猩优化算法和鲸鱼优化算法等四种仿生智能优化算法进行比较。研究结果表明,非洲秃鹫优化算法能够有效求解均值-下半方差模糊投资组合优化模型,能为投资者的实际投资决策提供有价值的参考。 展开更多
关键词 模糊投资组合优化 隶属度函数 均值-半方差模型 非洲秃鹫优化算法
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基于Prony算法的电位接地故障暂态选线方法
20
作者 刘军 陈远阳 《电子设计工程》 2024年第10期111-114,119,共5页
为在应急广播调频发射机系统电位接地故障情况下,根据暂态相位差水平能完成电路选线,提出了基于Prony算法的电位接地故障暂态选线方法。采用Prony算法计算滑动平均窗长度,再通过求解辨识参数的方式,确定电路功率特性,完成故障暂态数据... 为在应急广播调频发射机系统电位接地故障情况下,根据暂态相位差水平能完成电路选线,提出了基于Prony算法的电位接地故障暂态选线方法。采用Prony算法计算滑动平均窗长度,再通过求解辨识参数的方式,确定电路功率特性,完成故障暂态数据识别。联合故障稳态分析条件,计算暂态等效电流数值,以此为基础,求解隶属函数,实现电位接地故障暂态选线。实验结果表明,所提方法作用下,两个接线端口之间的暂态相位始终等于10 V,在电位接地故障情况下,可将相位水平更为接近的端口组织连接在一起,符合实际应用需求。 展开更多
关键词 PRONY算法 接地故障 滑动平均窗 等效电流 隶属函数 暂态相位差
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