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构建“科学”“高效”“安全”电力中长期交易电子合约机制研究——基于MECS-4维数据资产视域的分析 被引量：3
1
作者 林舒嫄 王良缘 《价格理论与实践》 北大核心 2022年第9期142-145,206,共5页
随着电力市场改革的深入推进,传统模式下市场化交易合同管理机制难以满足电力中长期交易市场日益扩大化、复杂化的需求。因此,及时从纸质化、孤立性的传统合同管理转向数字化、融合性的电子合约管理,对电力交易机构来说至关重要。本文基... 随着电力市场改革的深入推进,传统模式下市场化交易合同管理机制难以满足电力中长期交易市场日益扩大化、复杂化的需求。因此,及时从纸质化、孤立性的传统合同管理转向数字化、融合性的电子合约管理,对电力交易机构来说至关重要。本文基于MECS-4维数据资产,构建和分析动态适应的电力中长期交易电子合约管理机制,并通过已有的应用实践证明了该机制的可行性和先进性,从而为中长期的电力交易电子合约管理提供更科学、更高效、更安全的发展思路。基于研究结果,本文从关注数据安全、赋能数据资产化等方面提出相应管理启示。 展开更多
关键词 mecs 数据资产 电力中长期交易 电子合约
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5G专网智慧运维平台方案研发与实践
2
作者 刘寿梅 郝明涛 +3 位作者 李海涛 王国成 纪腾其 蒋尚文 《山东通信技术》 2026年第1期16-17,28,共3页
随着5G商用化进程加快,5G与垂直行业融合需求日益增强。作为5G演进的关键技术,MEC(多接入边缘计算)成为5G toB市场的核心支撑。但是5G专网交付后,运维工作面临业务开通效率低、跨专业配置复杂、运维资料分散等挑战。鉴于此,提出一套面... 随着5G商用化进程加快,5G与垂直行业融合需求日益增强。作为5G演进的关键技术,MEC(多接入边缘计算)成为5G toB市场的核心支撑。但是5G专网交付后,运维工作面临业务开通效率低、跨专业配置复杂、运维资料分散等挑战。鉴于此,提出一套面向布局级MEC场景的5G专网智慧运维平台方案。平台采用前后端分离的敏捷开发模式,集成网络拓扑可视化、配置指令自动化生成、资源信息集中化管理等功能,实现从业务开通到运维管理的全流程提质增效。实际应用表明,可显著提升运维效率、减少人为错误,具备良好的推广性。 展开更多
关键词 5G专网 MEC 智慧运维 自动化 可视化 自主研发
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基于移动边缘计算的智慧城市交通管理与应急响应系统优化
3
作者 张经宇 娄露 +2 位作者 魏子然 石玉君 赵志宏 《移动信息》 2026年第1期226-228,共3页
随着我国城市化进程持续加快,城市交通系统正面临着前所未有的压力与挑战。MEC通过将计算能力下沉至网络边缘,为破解这些难题提供了新思路。文中聚焦于智慧城市交通管理视角,从管理机制创新、资源配置优化和业务流程再造3个维度系统分析... 随着我国城市化进程持续加快,城市交通系统正面临着前所未有的压力与挑战。MEC通过将计算能力下沉至网络边缘,为破解这些难题提供了新思路。文中聚焦于智慧城市交通管理视角,从管理机制创新、资源配置优化和业务流程再造3个维度系统分析了MEC技术在交通管理与应急响应系统中的应用路径,旨在为智慧城市建设提供理论参考。 展开更多
关键词 智慧城市 MEC 交通管理 应急响应系统
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5G在电力系统负荷频率控制中的应用
4
作者 陈祥康 孙晓磊 《通信电源技术》 2026年第3期67-69,共3页
为解决传统通信技术支撑电力系统负荷频率控制(Load Frequency Control,LFC)时存在的时延高、可靠性不足等问题,提出5G在LFC中的三阶段应用方案。首先构建优化参数配置与移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)部署的5G-LFC通信链路,... 为解决传统通信技术支撑电力系统负荷频率控制(Load Frequency Control,LFC)时存在的时延高、可靠性不足等问题,提出5G在LFC中的三阶段应用方案。首先构建优化参数配置与移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)部署的5G-LFC通信链路,其次通过调控指令分级与优先级调度提升传输精准性,最后实现多主体递进式协同控制。通过构建耦合仿真平台,验证了所提方案对高比例新能源电网LFC需求的适配性。 展开更多
关键词 5G 负荷频率控制(LFC) 移动边缘计算(MEC)
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基于5G通信技术的配电自动化系统架构设计
5
作者 刘凤 《电气技术与经济》 2026年第2期380-382,390,共4页
本文围绕5G通信技术在配电自动化系统中的应用展开研究,重点探讨系统架构设计、通信网络拓扑构建及关键技术实现路径,并通过原型系统搭建与性能测试验证5G技术在提升配电系统通信效率、实时控制及可靠性方面的显著优势,为未来智能配电... 本文围绕5G通信技术在配电自动化系统中的应用展开研究,重点探讨系统架构设计、通信网络拓扑构建及关键技术实现路径,并通过原型系统搭建与性能测试验证5G技术在提升配电系统通信效率、实时控制及可靠性方面的显著优势,为未来智能配电系统的深化应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 5G通信技术 配电自动化 云-边-端协同 多接入边缘计算(MEC)
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江苏省徐州市3家三级甲等综合性医院2020—2024年耐甲氧西林金黄色葡萄球菌流行病学分析
6
作者 徐萍萍 纵帅 +2 位作者 徐银海 康海全 丁兴龙 《中国热带医学》 北大核心 2025年第11期1486-1492,共7页
目的回顾耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin resistant Staphylococcus aureus,MRSA)医院感染数据,分析临床分布和耐药性,检测菌株的葡萄球菌染色体mec基因盒(SCCmec)和pvl基因,了解流行病学特征,预测MRSA的发展趋势,为感染控制和... 目的回顾耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin resistant Staphylococcus aureus,MRSA)医院感染数据,分析临床分布和耐药性,检测菌株的葡萄球菌染色体mec基因盒(SCCmec)和pvl基因,了解流行病学特征,预测MRSA的发展趋势,为感染控制和临床治疗提供参考。方法从徐州市3家三级甲等综合性医院LIS和WHONET数据库导出2020—2024年的MRSA数据,筛选临床住院患者标本分离的有药敏记录的非重复菌株,统计分析其检出率、耐药率、标本来源和感染高发科室等特点。随机挑选冻存的129株MRSA进行聚合酶链反应扩增mecA、SCCmecⅠ~Ⅴ和pvl基因。结果3家医院共筛选出符合条件的MRSA 3065株,5年平均检出率在49.7%~56.2%,3家医疗机构间的检出率差异有统计学意义(P均<0.01),医院B检出率最高(57.3%~63.6%)。MRSA对利奈唑胺、万古霉素和替考拉宁等100.0%敏感,对利福平和氯霉素等表现为低水平耐药。MRSA主要分离自痰液(50.8%)、血液(14.6%)和分泌物(13.9%)等标本类型。ICU是最主要的分离科室来源(47.4%)。129株MRSA的mecA阳性率为98.4%(127/129),SCCmec分型以Ⅱ型和Ⅲ型为主,分别占比47.3%(61株)和40.3%(52株),另检出Ⅳb型10株(7.8%),pvl基因阳性率为7.0%(9株)。结论徐州市2020—2024年5年间3家三级甲等综合性医院MRSA检出率明显高于国内同期水平,检出率下降趋势缓慢。MRSA对多种抗菌药物呈多药耐药特性,但未发现万古霉素和利奈唑胺耐药株。 展开更多
关键词 耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 耐药性 葡萄球菌染色体mec基因盒分型 金黄色葡萄球菌 抗菌药物
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基于边缘计算的可穿戴心理设备自动化实时预警系统设计
7
作者 李嫱 《自动化与仪器仪表》 2025年第11期168-172,共5页
心理健康监测在智能可穿戴设备应用中具有重要价值,但现有可穿戴心理设备在数据融合、实时预警和个性化适配方面仍存在局限。为此,研究以多源传感的方式引入集成思想对可穿戴心理设备进行架构优化,同时融合移动边缘计算,通过端-边-云协... 心理健康监测在智能可穿戴设备应用中具有重要价值,但现有可穿戴心理设备在数据融合、实时预警和个性化适配方面仍存在局限。为此,研究以多源传感的方式引入集成思想对可穿戴心理设备进行架构优化,同时融合移动边缘计算,通过端-边-云协同计算和动态特征融合策略,构建了一种新型可穿戴心理设备自动化预警模型。结果表明,研究方法的心理状态检测准确率达94.7%,数据丢包率最低控制在6%以内,相比其他方法最多减少11.3%。在人群适应性测试中,精准率最高92.68%,F1值达92.18%,平均预警时间最低1.64 s。数据表明,研究方法在心理健康监测、智能预警和环境适应性方面均优于传统方法,具备更高的实时性和稳定性,可为智能心理健康监测提供重要的技术支持。 展开更多
关键词 可穿戴心理设备 监测 MEC WSS 自动化预警
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基于北斗导航与5G+MEC的豆类智能收获装备关键技术研究 被引量：1
8
作者 程智力 龚婷 +1 位作者 梁明旭 汪远洋 《包装工程》 北大核心 2025年第16期552-559,共8页
目的我国是人口农业大国也是人口大国,大豆作为世界上最大的油料作物和主要的植物油脂来源,一直是我国重要的经济作物和战略物资,其机械化收获水平直接影响国家粮食安全,如何突破传统大豆收获机装备技术瓶颈,将中国人的饭碗牢牢掌握在... 目的我国是人口农业大国也是人口大国,大豆作为世界上最大的油料作物和主要的植物油脂来源,一直是我国重要的经济作物和战略物资,其机械化收获水平直接影响国家粮食安全,如何突破传统大豆收获机装备技术瓶颈,将中国人的饭碗牢牢掌握在自己手上,实现高质广适智能化收获关键技术突破和应用推广是本文研究的重点。方法针对我国豆类机械化收获存在的损失率高、智能化水平低等问题,融合北斗导航系统(BDS)与5G+MEC(多接入边缘计算)技术,构建了豆类无人驾驶收获装备的智能化作业系统。通过开发基于BDS的A-B路径规划算法。结合5G+MEC多源数据动态传输架构,实现了复杂田间环境下的精准导航与实时协同作业,路径规划精度达到厘米级。创新设计基于机器视觉的脱粒装置智能调控系统,集成多传感器融合控制技术,显著降低了收获过程中的机械损伤。结果试验结果表明,该系统使豆类收获综合破碎率≤5%、总损失率≤5%、含杂率≤3%,作业效率达到8.2亩/h(1亩=666.67 m^(2))。结论豆类机械化收获的智能化转型为科技兴农提供了技术支撑,推动了未来农业装备向无人化、高效化方向发展。 展开更多
关键词 北斗导航系统 5G+MEC 豆类智能收获装备 无人驾驶 多源数据融合 智能化农业
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面向能源友好互动的电力业务多模态网络承载优化研究 被引量：1
9
作者 吴鹏 王玮 +1 位作者 姚继明 虞跃 《电力信息与通信技术》 2025年第5期96-105,共10页
随着能源互联网的快速发展,分布式光伏大量接入配电网使得大量消费者进化为产消者。为了使各个产消者之间实现能量资源的协调,以及可再生能源的就地消纳,文章针对含有多个光伏产消者的微电网,提出了一种侧重于使供求双方利益最大化的基... 随着能源互联网的快速发展,分布式光伏大量接入配电网使得大量消费者进化为产消者。为了使各个产消者之间实现能量资源的协调,以及可再生能源的就地消纳,文章针对含有多个光伏产消者的微电网,提出了一种侧重于使供求双方利益最大化的基于电力包的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)供能系统模型,实现新能源高效就地消纳,提出最小费用最大流算法解决电能交易机制中的电能分配问题,在制定价格时基于VCG(Vickery-Clarke-Groves)机制决定最终支付价格与获益,拍卖平台以社会福利最大化为目标做出有效决策,力求实现能量流与信息流的安全传输与分配,实现能源友好互动目标的同时提高多模态网络的可靠性和持续性。 展开更多
关键词 多模态网络 分布式光伏 能量分配 MEC VCG机制
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基于5G技术的广播电视工程网络架构优化研究 被引量：1
10
作者 刘海歌 《电声技术》 2025年第3期154-156,169,共4页
探讨5G技术在广播电视网络架构优化中的应用,重点分析网络切片、移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)等关键技术。通过引入5G技术,能够有效提升广播电视网络的传输效率、降低时延并优化资源配置,满足不同业务场景的需求。研究提出... 探讨5G技术在广播电视网络架构优化中的应用,重点分析网络切片、移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)等关键技术。通过引入5G技术,能够有效提升广播电视网络的传输效率、降低时延并优化资源配置,满足不同业务场景的需求。研究提出基于5G的广播电视网络架构优化方案,强调了灵活的资源管理和智能化调度,以确保网络高效、稳定运行。该研究为广播电视网络的未来发展提供理论支持和实践指导,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 5G技术 广播电视网络 网络切片 移动边缘计算(MEC) 架构优化
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5G边缘服务的排队时延建模与应用
11
作者 闫夏莉 伦占群 +2 位作者 叶崛宇 李洪涛 张海阔 《长江信息通信》 2025年第2期1-4,共4页
时延指数据从网络一端传送到另一端所需要的时间,包括发送时延、传播时延、处理时延和排队时延,是常用的性能指标,在边缘计算中尤为重要。目前,Simu5G、5G-EmPOWER等常见5G网络模拟器一般提供发送时延、传播时延、处理时延相关配置参数... 时延指数据从网络一端传送到另一端所需要的时间,包括发送时延、传播时延、处理时延和排队时延,是常用的性能指标,在边缘计算中尤为重要。目前,Simu5G、5G-EmPOWER等常见5G网络模拟器一般提供发送时延、传播时延、处理时延相关配置参数,却鲜有考虑排队时延。针对该问题,基于排队论建立单线程边缘服务和多线程边缘服务的排队时延数学模型,并通过实验验证了数学模型的准确性。在此基础上,应用数学模型改良了Simu5G,并用原版Simu5G和改良版Simu5G模拟了用户设备访问5G边缘服务的时延。模拟结果显示,后者较前者更贴合现实。 展开更多
关键词 5G MEC 边缘计算 时延
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基于Lyapunov优化的MEC分布式资源管理算法
12
作者 刘蓓 胡慧 +1 位作者 粟欣 许希斌 《移动通信》 2025年第1期101-108,共8页
MEC网络将计算和存储资源下沉到网络边缘,以满足未来6G业务的低时延要求,MEC网络中多维资源的管理和调度决策是提升用户体验的关键。针对MEC网络中的资源管理决策问题,提出了基于Lyapunov优化的分布式资源管理算法。具体来讲,引入任务... MEC网络将计算和存储资源下沉到网络边缘,以满足未来6G业务的低时延要求,MEC网络中多维资源的管理和调度决策是提升用户体验的关键。针对MEC网络中的资源管理决策问题,提出了基于Lyapunov优化的分布式资源管理算法。具体来讲,引入任务数据队列及虚拟能量队列,以确保任务执行的公平性,且避免了系统负载过大时造成的过度拥塞问题,并且通过Lyapunov优化理论构建目标函数,基于DDPG算法进行求解。另外,考虑MEC服务器对基于DDPG的决策模型具有不同需求,将异构网络部署在不同的边缘服务器中,构建分布式多连续变量决策模型。仿真结果表明,所使用的分布式决策算法的收敛性和稳定性更优。 展开更多
关键词 MEC网络 Lyapunov优化 资源管理决策
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基于5G-A及卫星通信技术综合组网的无人机配送模式研究 被引量：2
13
作者 胡俊峰 王慧 李爱军 《长江信息通信》 2025年第1期216-221,共6页
随着无人机技术在物流领域的应用日益广泛,高效可靠的通信网络成为无人机配送系统的关键支撑。文章研究了基于5G-A与卫星通信技术的综合组网模式,以提升无人机配送系统在复杂环境中的性能表现。通过分析5G-A与卫星通信的技术特点,探讨... 随着无人机技术在物流领域的应用日益广泛,高效可靠的通信网络成为无人机配送系统的关键支撑。文章研究了基于5G-A与卫星通信技术的综合组网模式,以提升无人机配送系统在复杂环境中的性能表现。通过分析5G-A与卫星通信的技术特点,探讨了它们在无人机配送中的协同工作机制。文章构建了基于综合组网的无人机配送模型,并通过仿真验证了该模式在不同应用场景下的有效性。结果表明,综合组网模式能够显著提升无人机配送的可靠性、覆盖范围及数据传输效率。 展开更多
关键词 5G-A MEC 卫星通信 无人机
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5G+MEC与AI在农业领域的应用 被引量：2
14
作者 瞿虞珍 《现代农业科技》 2025年第20期156-159,168,共5页
为实现传统农业向现代农业的跃变,国家支持大力发展智慧农业。与此同时,信息技术的持续进步也为智慧农业快速发展提供了有利条件。MEC(mobile edge computing)是5G网络转型的关键技术。本文介绍了5G+MEC的优势,探讨了5G+MEC与AI(artific... 为实现传统农业向现代农业的跃变,国家支持大力发展智慧农业。与此同时,信息技术的持续进步也为智慧农业快速发展提供了有利条件。MEC(mobile edge computing)是5G网络转型的关键技术。本文介绍了5G+MEC的优势,探讨了5G+MEC与AI(artificial intelligence)在农业领域的应用,并分析了应用案例,以期为推动智慧农业的快速发展提供参考。 展开更多
关键词 5G+MEC AI 智慧农业
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车联网通信关键技术及其专利池解析
15
作者 牛莎 《广播电视网络》 2025年第7期28-31,共4页
车联网是汽车、网络通信、道路交通运输等多个关键行业深度融合所形成的一种全新产业形态,是近年来快速发展的新兴领域。知识产权作为保障并推动车联网产业发展的重要力量,可为车联网的发展提供稳固支撑。基于此,本文介绍了车联网通信... 车联网是汽车、网络通信、道路交通运输等多个关键行业深度融合所形成的一种全新产业形态,是近年来快速发展的新兴领域。知识产权作为保障并推动车联网产业发展的重要力量,可为车联网的发展提供稳固支撑。基于此,本文介绍了车联网通信的关键技术,分析了针对专利池的构建及其现有Avanci专利池,旨在探讨科学合理的知识产权运营模式,助力推进车联网产业创新和技术落地。 展开更多
关键词 车联网 C-V2X MEC 专利池 Avanci
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一种面向在线交易场景的序列推荐方法
16
作者 肖宏张 彭珍连 陈铁平 《现代信息科技》 2025年第15期87-94,共8页
基于在线交易场景的序列推荐系统旨在根据用户现有的访问历史记录,预测用户可能感兴趣的下一个项目,已成为各大应用商城中不可或缺的重要组成部分。然而,当前该领域研究面临的主要问题是原始数据集规模不足,导致模型无法得到有效学习,... 基于在线交易场景的序列推荐系统旨在根据用户现有的访问历史记录,预测用户可能感兴趣的下一个项目,已成为各大应用商城中不可或缺的重要组成部分。然而,当前该领域研究面临的主要问题是原始数据集规模不足,导致模型无法得到有效学习,且难以准确挖掘用户意图。为此,提出了一种基于多重增强对比框架(MEC)框架的序列推荐方法。该方法融合对比学习思想,首先对原始数据进行多种类型的数据增强,以生成大量仿真数据;然后,建立仿真数据之间相似性表征的自监督信号;最后,利用多增强对比模型结合两两排序损失进行学习。在两个公共数据集上进行的大量实验表明,所提方法在在线交易场景下的序列推荐性能相较于当前基线方法有显著提升。 展开更多
关键词 序列推荐 数据增强 MEC框架 自监督 对比学习
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5G MEC技术在车联网中的应用 被引量：1
17
作者 罗君 冯业伟 《通讯世界》 2025年第11期17-19,共3页
随着5G技术商用化进程的加速,移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)与车联网深度融合已成为推动智能交通系统变革的核心驱动力。以广州市某车联网项目为例,研究5G MEC技术的特点及在车联网中的应用场景。研究结果显示,5G MEC技术... 随着5G技术商用化进程的加速,移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)与车联网深度融合已成为推动智能交通系统变革的核心驱动力。以广州市某车联网项目为例,研究5G MEC技术的特点及在车联网中的应用场景。研究结果显示,5G MEC技术凭借超低时延、高可靠性、本地化数据处理等特性,有效提升了车联网系统的实时性、安全性与扩展性,能够为智能交通管理、自动驾驶协同决策以及车载信息服务等应用场景提供技术支持。 展开更多
关键词 5G MEC 车联网 智能交通 低时延通信
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mpquic双通道加速系统在网络游戏行业的应用与探索
18
作者 韩肆威 岳红强 +1 位作者 赵斌 周倩 《邮电设计技术》 2025年第4期71-76,共6页
大量游戏玩家接入带来的高并发是引起相关网络问题的一个重要原因。提出了通过MEC上的云化网关来提供高带宽,采用mpquic双通道加速系统集群内扩展和集群间扩展相结合的方法来进行网络加速和解决高并发问题。在MEC部署多个mpquic网关集... 大量游戏玩家接入带来的高并发是引起相关网络问题的一个重要原因。提出了通过MEC上的云化网关来提供高带宽,采用mpquic双通道加速系统集群内扩展和集群间扩展相结合的方法来进行网络加速和解决高并发问题。在MEC部署多个mpquic网关集群可以完成集群间扩展。在用户使用SDK开始加速时,按照就近原则和轻负荷原则,为用户选择合适的边缘侧mpquic网关集群。该方法能有效解决网络时延问题和高并发访问的问题。 展开更多
关键词 mpquic双通道 MEC 负载均衡 高并发
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乡村旅居者旅居动机与价值路径研究--以昆明市大墨雨村为例 被引量：1
19
作者 黄雅新 杨晓 +1 位作者 张来凤 陈俊蓉 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2025年第2期36-41,共6页
城市化进程的加快使大墨雨村这一古彝族村落空心化明显且逐渐破败,直到大众旅游驱动下新形式人口迁移的兴起,才令大墨雨村焕发生机,旅居者的到来为大墨雨村社区构建了独特的社群体系。本文以大墨雨村旅居者为例,引入手段—目的链理论合... 城市化进程的加快使大墨雨村这一古彝族村落空心化明显且逐渐破败,直到大众旅游驱动下新形式人口迁移的兴起,才令大墨雨村焕发生机,旅居者的到来为大墨雨村社区构建了独特的社群体系。本文以大墨雨村旅居者为例,引入手段—目的链理论合并使用软式阶梯访谈法,得出乡村旅居者旅居动机的核心价值链路径:被乡土自然激发的实现自我价值路径;被生态环保激发的创造性价值路径;被同好群体激发的社交性价值路径;被“慢节奏”激发的情感性价值路径。本文展现了从动机到实践、从个体到群体、从理想到现实的旅居过程,为旅居目的地建设和居民管理提供一定的参考。 展开更多
关键词 旅居者 生活方式 手段-目的链理论(MEC) 旅居动机
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基于5G+MEC的水电站监控系统优化设计
20
作者 孙金超 蒋伟 《通信电源技术》 2025年第13期22-24,共3页
通过分析5G+多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing,MEC)技术的基本原理,研究基于通信单元、机组现地控制单元以及数据监测单元的水电站监控系统优化设计,提出基于边缘计算协同优化、5G+MEC部署方式与任务卸载策略的通信单元优化策... 通过分析5G+多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing,MEC)技术的基本原理,研究基于通信单元、机组现地控制单元以及数据监测单元的水电站监控系统优化设计,提出基于边缘计算协同优化、5G+MEC部署方式与任务卸载策略的通信单元优化策略,旨在构建高带宽、低时延、强算力、高自治的水电站智能监控系统。 展开更多
关键词 5G 多接入边缘计算(MEC) 水电站监控系统
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