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STUDY ON MEAN ACTIVITY C0EFFICIENT OF 5,10,15,20—TETRAKIS PORPHYRIN SODIUM BY FREEZING—POINT DEPRESSION METHOD
1
作者 徐英 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 1997年第3期48-50,共3页
The mean activity coefficient of 5, 10,15 , 20-tetrakis (P-methoxyl-O-sulfophenyl)porphyrin sodium in dilute aqueous solution has been determined in the modality range 0. 00547-0. 08871 mol · kg-1at 273. 2 K by t... The mean activity coefficient of 5, 10,15 , 20-tetrakis (P-methoxyl-O-sulfophenyl)porphyrin sodium in dilute aqueous solution has been determined in the modality range 0. 00547-0. 08871 mol · kg-1at 273. 2 K by the freezing-point depression method . The results of γ± are 0. 9945-0. 7695, it is in close agreement with that by isopiestic method. 展开更多
关键词 5 10 15 20-tetrakis (p-methoxyl-o-sul-fophenyl) porphyrin sodium mean activity coefficient freezing-point depression method
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Criteria for Weighted Moving-Mean Method
2
作者 Shuo Jiang Jinliang Wang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2019年第9期1958-1967,共10页
The moving-mean method is one of the conventional approaches for trend-extraction from a data set. It is usually applied in an empirical way. The smoothing degree of the trend depends on the selections of window lengt... The moving-mean method is one of the conventional approaches for trend-extraction from a data set. It is usually applied in an empirical way. The smoothing degree of the trend depends on the selections of window length and weighted coefficients, which are associated with the change pattern of the data. Are there any uniform criteria for determining them? The present article is a reaction to this fundamental problem. By investigating many kinds of data, the results show that: 1) Within a certain range, the more points which participate in moving-mean, the better the trend function. However, in case the window length is too long, the trend function may tend to the ordinary global mean. 2) For a given window length, what matters is the choice of weighted coefficients. As the five-point case concerned, the local-midpoint, local-mean and global-mean criteria hold. Among these three criteria, the local-mean one has the strongest adaptability, which is suggested for your usage. 展开更多
关键词 WEIGHTED Moving-mean Least SQUARE method Extreme-point Symmetric Mode Decomposition method Auto REGRESSIVE Moving-mean Data Analysis methods
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基于K-means聚类方法的水电机组稳定运行范围优化研究 被引量:1
3
作者 吴庆鑫 熊国恩 +1 位作者 崔峻豪 张兆楠 《大电机技术》 2024年第S1期50-57,共8页
本文针对机组因水力因素(涡带低频振动)导致的低频振荡现象,开展了机组运行稳定性分析研究,提出了利用K-means聚类方法探索不同水头下振动、摆度较大区域的有功功率范围,精确识别机组的振动运行区域的方法,从而优化机组运行区间,避开振... 本文针对机组因水力因素(涡带低频振动)导致的低频振荡现象,开展了机组运行稳定性分析研究,提出了利用K-means聚类方法探索不同水头下振动、摆度较大区域的有功功率范围,精确识别机组的振动运行区域的方法,从而优化机组运行区间,避开振动区间运行,确保电站稳定运行。经工程实际运行验证表明,该方法能有效降低因水力因素导致的机组低频振荡,可为行业解决此类问题提供参考。 展开更多
关键词 AGC K-means聚类方法 典型测点 振动区
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一种基于多段迭代策略的流量阈值分析方法
4
作者 刘宏建 杨富琨 +1 位作者 刘斌 王位 《测绘科学技术学报》 2025年第1期74-79,共6页
针对地表径流漫流模型进行沟谷网络提取过程中最优流量阈值确定的问题,提出并实现了基于多段迭代策略的流量阈值分析方法。结果表明,相较于传统的均值变点法,经多段迭代策略改良后的算法模型,采用可变步长的方法将拐点计算过程进行简化... 针对地表径流漫流模型进行沟谷网络提取过程中最优流量阈值确定的问题,提出并实现了基于多段迭代策略的流量阈值分析方法。结果表明,相较于传统的均值变点法,经多段迭代策略改良后的算法模型,采用可变步长的方法将拐点计算过程进行简化。在此过程中减少了对无效数据的计算,较大提高了最优流量阈值计算的效率。 展开更多
关键词 沟谷网络 最优汇流累积阈值 均值变点法 多段迭代策略 流量阈值
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基于佳点集与Leader方法的改进K-means聚类算法 被引量:3
5
作者 张燕平 张娟 +2 位作者 何成刚 褚维翠 张利娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1359-1362,1373,共5页
针对传统K-means算法对初始点敏感的问题,采用数论中的佳点集理论结合Leader方法对K-means聚类算法加以改进,启发式地生成样本初始中心。根据两者不同的结合方式,所提算法分别称为KLG和KGL。佳点集理论能够产生比随机选取点更好的点,Lea... 针对传统K-means算法对初始点敏感的问题,采用数论中的佳点集理论结合Leader方法对K-means聚类算法加以改进,启发式地生成样本初始中心。根据两者不同的结合方式,所提算法分别称为KLG和KGL。佳点集理论能够产生比随机选取点更好的点,Leader方法则能反映数据对象本身的分布特性。结合佳点集理论和Leader方法各自的优点,能获得优化的初始中心。在UCI数据集上的实验表明,KLG算法和KGL算法所得到的结果均好于传统的和其他一些初始化的K-means算法。 展开更多
关键词 K-meanS算法 佳点集 Leader方法
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复杂背景下一种有效的Mean Shift目标跟踪算法 被引量:2
6
作者 罗富贵 宣士斌 +1 位作者 徐俊格 陈超 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期58-63,共6页
提出了一种改进的Mean Shift目标跟踪算法,该方法能够有效的排除非目标点对跟踪结果的影响,并且得到新的权值,增强了该像素属于目标的可能性,削弱了背景信息对目标模型的影响,提高了在复杂背景下对运动目标跟踪的鲁棒性.实验表明该方法... 提出了一种改进的Mean Shift目标跟踪算法,该方法能够有效的排除非目标点对跟踪结果的影响,并且得到新的权值,增强了该像素属于目标的可能性,削弱了背景信息对目标模型的影响,提高了在复杂背景下对运动目标跟踪的鲁棒性.实验表明该方法能够有效实现复杂场景下的目标跟踪. 展开更多
关键词 目标跟踪 mean SHIFT算法 候选目标模型 权值 目标点
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局部尺度效应对地形起伏度的影响——以阿尔泰-喀纳斯和卡拉麦里国家公园候选区为例
7
作者 马佳雯 杨志娇 +2 位作者 王宇航 文菀玉 龚明昊 《自然保护地》 2025年第2期1-12,共12页
【目的】地形起伏度是量化地貌特征、描述区域地貌的关键指标,采用均值变点法确定最佳分析窗口对地势起伏度提取与区域地貌分析意义重大。【方法】基于均值变点法,选取地形起伏较大的阿尔泰-喀纳斯国家公园候选区和地形平坦、起伏较小... 【目的】地形起伏度是量化地貌特征、描述区域地貌的关键指标,采用均值变点法确定最佳分析窗口对地势起伏度提取与区域地貌分析意义重大。【方法】基于均值变点法,选取地形起伏较大的阿尔泰-喀纳斯国家公园候选区和地形平坦、起伏较小的卡拉麦里国家公园候选区为研究区域,以广泛应用的30和90 m空间分辨率的数字高程模型(DEM)为基础数据,结合地貌特征并基于两个研究区域的地势起伏度分类结果选择最佳分析窗口。【结果】①对于最佳分析窗口面积,90 m空间分辨率DEM总体比30 m空间分辨率大,平均面积增长率22.66%;同时,面积范围越大,最佳分析窗口也会相应增大,但相同面积范围下两个研究区域最佳分析窗口差距不明显。②结合地势起伏度分级数据及图层,30 m空间分辨率基础数据下的60×60(3.2400 km^(2))是阿尔泰-喀纳斯候选区最佳地形起伏度分析窗口,90 m空间分辨率基础数据下的17×17(2.3409 km^(2))是卡拉麦里候选区地形起伏度最佳分析窗口。【结论】地形起伏度研究过程中,地貌特征不同的区域,其适宜的基础DEM数据空间分辨率与最佳窗口存在差异:地势起伏度较平缓的区域可采用较低空间分辨率的DEM数据,对应较小的分析窗口;而地势起伏度较大的区域应采用较高空间分辨率的DEM数据,对应较大的分析窗口。 展开更多
关键词 均值变点法 地貌特征 最佳分析窗口 定量分析 数字高程模型
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基于DEM的沱江流域地貌特征研究
8
作者 姚瑶 杨爽 《衡阳师范学院学报》 2025年第3期40-47,共8页
为促进成渝双城经济圈可持续发展,本研究选取沱江流域为对象,综合地质调查与ASTER GDEM数据,定量化揭示沱江流域地貌特征。结果显示:(1)沱江流域HI值呈近似正态分布,空间分异显示北部侵蚀势能呈带状强弱交替,南部呈辐射状衰减,整体趋于... 为促进成渝双城经济圈可持续发展,本研究选取沱江流域为对象,综合地质调查与ASTER GDEM数据,定量化揭示沱江流域地貌特征。结果显示:(1)沱江流域HI值呈近似正态分布,空间分异显示北部侵蚀势能呈带状强弱交替,南部呈辐射状衰减,整体趋于老年期地貌特征;(2)地貌发育阶段具有显著空间异质性,壮年期居主导地位,老年期集中分布于北部及边缘区,占比最少的幼年期集中分布于东北部,流域正由强烈侵蚀主导转向夷平作用为主;(3)沱江流域构造区HI值均值低于非构造区,侵蚀活动强度减弱,由构造活动主导阶段过渡至准平原化夷平阶段;(4)沱江流域断层未分布区域内只分布有单一地层的集水盆域,由老至新有第四系、白垩系、侏罗系、三叠系和震旦系,发育阶段占比结构由幼年期、壮年期占比为主转变为由壮年期、老年期占比为主,HI值由高向低变化,侵蚀活动强度由强减弱。 展开更多
关键词 沱江流域 面积高程积分 均值变点法 河网密度法 地貌特征
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结合无人机载LiDAR点云法向量的K-means++聚类精简 被引量:7
9
作者 李沛婷 赵庆展 +1 位作者 田文忠 马永建 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期103-110,共8页
点云精简可有效降低无人机载LiDAR数据量,对后期点云存储和快速处理具有重要意义。采用K-means++方法对点云法向量进行聚类,以实现点云精简。首先,利用回波次数去除多次回波点云,在使用零-均值标准化方法对点云属性归一化后,利用KD树(K-... 点云精简可有效降低无人机载LiDAR数据量,对后期点云存储和快速处理具有重要意义。采用K-means++方法对点云法向量进行聚类,以实现点云精简。首先,利用回波次数去除多次回波点云,在使用零-均值标准化方法对点云属性归一化后,利用KD树(K-dimension tree)建立点云索引构建点云K邻域;然后,采用主成分分析法估算点云法向量,借助肘方法确定最佳聚类数目;最终,通过K-means++聚类方法实现点云精简。将精简结果生成Delaunay三角网并转换为栅格数据,通过相关系数验证方法的有效性。结果表明:针对研究区69544个点云数据,该方法可去除多次回波点云7722个;对点云法向量进行聚类数目为8的K-means++聚类,对应的精简率为分别为81.389%,81.833%和85.369%时效果较优;精简后生成Delaunay三角网的时间远低于精简前,且当按81.833%进行精简处理时,相关系数最高,为0.890。该方法可为点云精简提供参考。 展开更多
关键词 点云K邻域 点云法向量 K-means++聚类 DELAUNAY三角网
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地形起伏度最佳面积定量分析与地貌分类研究:以武安市为例
10
作者 迟宏庆 彭晓迪 +3 位作者 胡现振 刘硕 付少杰 杜敏 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4017-4026,共10页
为分析最大窗口面积和多种分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)对地形起伏度提取最佳面积的影响,探究定量分析最佳面积的可行方案,并依据多种类型数据最佳结果进行地貌划分。以获取的先进对地观测卫星(advanced land obser... 为分析最大窗口面积和多种分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)对地形起伏度提取最佳面积的影响,探究定量分析最佳面积的可行方案,并依据多种类型数据最佳结果进行地貌划分。以获取的先进对地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)、先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model,ASTER GDEM)的第2版本和航天飞机雷达地形测绘任务(shuttle radar topography mission,SRTM)的3角秒精度共3种DEM数据为基础,通过调用Arcpy模块,利用均值变点法,分别以最大窗口面积和DEM分辨率作为单一变量,统计分析影响机理。为确定适合的最大窗口面积,提出了使用遍历方式对起伏度分类结果与DEM数据进行相关性分析,根据最大相关系数,确定不同数据的最佳面积,并套合海拔分类数据得到地貌分布图。结果表明:最佳面积随着最大窗口面积的增大而呈阶梯式增加;在同一面积范围内,DEM分辨率与最佳面积存在负相关关系,即随着分辨率增大,对应面积按序减小;依据相关分析,得到ALOS DEM的最大相关系数为0.785,对应的最佳面积为0.21 km^(2);ASTER GDEM.V2 DEM为0.764,面积为0.32 km^(2);SRTM3 DEM为0.782,面积为0.40 km^(2);得到3种数据最佳面积相应的地貌分类图,通过与中国1∶100万地貌类型空间分布数据图比较,发现实验数据地貌分布较为合理,层次较为丰富,边界较为清晰。可见最大窗口面积相比于DEM分辨率对最佳面积影响更为显著,为解决最大窗口面积影响,相关分析可以为定量确定地形起伏度最佳面积提供理论依据。 展开更多
关键词 地形起伏度 均值变点法 最大窗口面积 DEM分辨率 相关性分析
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基于移动窗框方法的相关系数变点检验
11
作者 孙治国 金浩 苏梦琳 《统计与决策》 北大核心 2025年第19期35-41,共7页
针对时间序列相关系数变点问题,文章利用移动窗框方法将相关系数变点转为均值变点。为避免对长期方差的一致估计,提出修正的Ratio统计量检验均值变点,并推导了统计量在原假设下的极限分布和备择假设下的一致性,同时给出了变点位置的一... 针对时间序列相关系数变点问题,文章利用移动窗框方法将相关系数变点转为均值变点。为避免对长期方差的一致估计,提出修正的Ratio统计量检验均值变点,并推导了统计量在原假设下的极限分布和备择假设下的一致性,同时给出了变点位置的一致估计量。由于极限分布形式复杂,因此采用Bootstrap抽样方法来逼近极限分布以得到精确的临界值。通过数值模拟可知,基于Bootstrap方法的Ratio统计量不仅具有良好的经验水平,而且经验势也比较令人满意。最后,利用两组股票数据进一步验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 移动窗框 相关系数变点 均值变点 Ratio统计量 BOOTSTRAP方法
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考虑多点监测数据的混凝土坝智能预警分析方法 被引量:1
12
作者 钟雯 李炎隆 +4 位作者 张野 周涛 康心语 杨淘 黎康平 《人民黄河》 北大核心 2025年第7期150-155,共6页
为提升混凝土坝安全监测的预警准确性,提出一种基于多点监测数据的智能预警分析方法,旨在克服传统单测点预警方法易受非结构性因素影响的问题。首先,采用K-means聚类法按相似变形模式对监测点进行分区;然后,利用ConvLSTM模型提取各聚类... 为提升混凝土坝安全监测的预警准确性,提出一种基于多点监测数据的智能预警分析方法,旨在克服传统单测点预警方法易受非结构性因素影响的问题。首先,采用K-means聚类法按相似变形模式对监测点进行分区;然后,利用ConvLSTM模型提取各聚类中测点变形序列的时空特征并进行预测,通过分析残差序列并根据3-Sigma原则确定预警阈值,生成单点预警结果;最后,融合各聚类的预警结果,确保仅当聚类内所有监测点在同一时间点同时异常时才触发预警。结果表明:多测点联合预警方法通过综合多点信息,减少了单测点预警方法易受外界因素干扰而造成的误报和漏报问题,提高了预警系统的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 混凝土坝 多点变形监测 预警指标 K-means聚类法 ConvLSTM模型 3-Sigma原则
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基于边界保留的k-means聚类点云精简算法研究 被引量:7
13
作者 常俊飞 赵利民 王瀚斌 《测绘工程》 CSCD 2018年第7期60-65,共6页
传统的栅格法与曲率法对数据模型进行精简时很容易剔除特征点,具有较高的误判率,导致精简后的数据不能较好地突出点云数据的特征,使重构后的实体模型精度下降。文中提出基于边界保留的k-means聚类算法对点云进行精简。该算法首先使用k-... 传统的栅格法与曲率法对数据模型进行精简时很容易剔除特征点,具有较高的误判率,导致精简后的数据不能较好地突出点云数据的特征,使重构后的实体模型精度下降。文中提出基于边界保留的k-means聚类算法对点云进行精简。该算法首先使用k-d树进行质心初始化,然后使用X-Y边界提取算法来保留边界完整性,最后根据曲率高低对簇进行细分,使在高曲率区域保留必要多的点,在低曲率地方保留一些均匀分布的点。实验验证该方法优于传统的栅格法与曲率法。 展开更多
关键词 点云精简 栅格法 曲率法 K-meanS聚类算法
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方幂好格子点法在车-桥系统随机动力分析的应用
14
作者 周子骥 张楠 严国兵 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期524-532,共9页
针对难以精确选取具有代表性的超高维随机相位角问题,采用方幂好格子点法生成代表性轨道不平顺样本,并将该样本作用于车-桥系统,得到轮轨力的均值与标准差;然后,通过对比虚拟激励法、确定性时程法和蒙特卡洛法的计算结果来探究该方法的... 针对难以精确选取具有代表性的超高维随机相位角问题,采用方幂好格子点法生成代表性轨道不平顺样本,并将该样本作用于车-桥系统,得到轮轨力的均值与标准差;然后,通过对比虚拟激励法、确定性时程法和蒙特卡洛法的计算结果来探究该方法的计算精度与计算效率;最后,采用线性与非线性轮轨接触关系研究考虑列车日运营量的脱轨系数阈值.以和谐号通过桥梁为例,计算结果表明:与蒙特卡洛法相比,采用方幂好格子点法生成不同方向的轨道不平顺样本之间的均匀性较好;方幂好格子点法求得的随机动力响应的概率特征参数与其他方法相比,具有较高的计算精度,其计算效率较蒙特卡洛法提高了近5倍;分别采用线性与非线性轮轨接触关系时所得的脱轨系数阈值相差达4.68%,方幂好格子点法具有较广泛适用性. 展开更多
关键词 车-桥系统 方幂好格子点法 均值与标准差 脱轨系阈值 非线性轮轨接触
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基于K-means的手肘法自动获取K值方法研究 被引量:78
15
作者 吴广建 章剑林 袁丁 《软件》 2019年第5期167-170,共4页
典型的K-means算法利用手肘法选择合适的K值在实际项目中应用的较多,但是手肘法获取K值自动性低,以及面对海量数据的处理,效率上也有待提高。提出利用手肘法关系图初始点和末尾点连接的关系直线,求K值范围下直线y值与误差平方和的最大... 典型的K-means算法利用手肘法选择合适的K值在实际项目中应用的较多,但是手肘法获取K值自动性低,以及面对海量数据的处理,效率上也有待提高。提出利用手肘法关系图初始点和末尾点连接的关系直线,求K值范围下直线y值与误差平方和的最大差值的方法,最大差值对应的K值为手肘法的最优肘点,由于手肘法需要多次迭代以及数据集稠密度对关系图的影响较小,提出利用数据集预抽样并且将程序部署在spark平台之上的方式自动获取手肘法的肘点K值,这样不仅根据此方法自动获取K-means最优K值而且提高了大数据集的处理效率。 展开更多
关键词 K-meanS算法 聚类K值 手肘法 误差平方和 肘点
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K-means聚类算法的优化研究 被引量:8
16
作者 韩煜 王青 刘丽娜 《软件》 2023年第10期58-61,共4页
计算机网络技术日益成熟完善,大数据时代日新月异。每时每刻产生的大量数据信息也逐渐复杂,因此数据分析也越来越受到广大学者的关注。而聚类分析是数据挖掘中划分和分组的重要方法之一,在生物、医疗、机器学习、市场营销等诸多领域都... 计算机网络技术日益成熟完善,大数据时代日新月异。每时每刻产生的大量数据信息也逐渐复杂,因此数据分析也越来越受到广大学者的关注。而聚类分析是数据挖掘中划分和分组的重要方法之一,在生物、医疗、机器学习、市场营销等诸多领域都得到广泛应用。K-means聚类算法作为一种可扩展性、高效性的聚类算法,在解决大规模数据聚类处理问题时有着独到的优势。基于此,该研究提出了一种针对K-means聚类算法肘点法中的先验性K值不准确的K值纠正优化算法。该算法结合了ISO-DATA算法原理,实现了在先验性K值的一定范围内根据数据集的特征利用多参数实现K值更准确的选择。 展开更多
关键词 聚类分析 K-meanS算法 ISO-DATA算法 肘点法 参数选择
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A NOVEL APPROACH FOR THE PREDICTION OF SURFACE PROFILE OF OUTGOING WORKPIECE AND THE CALCULATION OF MEAN ROLL RADIUS IN ALLOY BAR ROLLING 被引量:9
17
作者 Y.G. Dong W.Z. Zhang J.F. Song 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第1期49-58,共10页
In alloy bar rolling process, the component of alloyed steel influenced the spread coefficient greatly, therefore, the component influence coefficient m of different alloyed steel has been determined firstly to calcul... In alloy bar rolling process, the component of alloyed steel influenced the spread coefficient greatly, therefore, the component influence coefficient m of different alloyed steel has been determined firstly to calculate the maximum spread. Then the curvature radius of stress free surface and the "critical point on the contact boundary" have been solved, the surface profile of outgoing workpiece has been obtained. Furthermore, the formula of the equivalent contact section area has been proposed and the mean roll radius has been calculated. The bar rolling experiment and the rigid-plastic FEM (finite element method) simulation have been carried out to verify the novel approach. Compared with experimental data and simulation results, the novel approach can be used in setting processing parameter and design of finishing groove. 展开更多
关键词 alloyed steel surface profile mean roll radius critical point rigid-plastic FEM (finite element method
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基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法 被引量:5
18
作者 张召悦 阳颖 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期381-392,共12页
为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。 展开更多
关键词 ADS-B数据质量 K-meanS聚类 熵权法 双基点法 TOPSIS 自适应提升算法
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基于激光扫描仪的点云配准方法 被引量:9
19
作者 褚海漫 程银宝 +3 位作者 李亚茹 罗哉 江文松 王燕 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期433-439,共7页
针对激光扫描仪实际扫描得到的不完整点云配准困难问题,提出了一种基于对应点对的配准方法。通过激光扫描仪进行实验,得到被测工件的实测点云数据,基于Visual Studio软件配置Point Cloud Library环境,对实测模型与理想模型的点云配准进... 针对激光扫描仪实际扫描得到的不完整点云配准困难问题,提出了一种基于对应点对的配准方法。通过激光扫描仪进行实验,得到被测工件的实测点云数据,基于Visual Studio软件配置Point Cloud Library环境,对实测模型与理想模型的点云配准进行研究。首先对实测点云数据进行体素滤波以及均匀下采样的预处理;其次通过对应点对的方式进行对齐为后续精细配准提供较好的变换初值,后基于ICP算法实现点云配准精配准;最终以均方根误差作为点云配准精度评价指标对配准结果进行评价。借助CloudCompare软件对配准结果进行直观展示分析可知,在实测工件本身存在不绝对光滑的情况下,配准的均方根误差可控制在0.62 mm,表明该方法对于不完整点云的配准效果较好。 展开更多
关键词 几何量计量 激光扫描仪 点云配准 ICP算法 均方根误差
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水电站控制网复测与点位稳定性分析 被引量:2
20
作者 陈昌耀 《水利水电快报》 2024年第1期28-32,共5页
水电站边坡变形监测对于工程安全运行至关重要,控制网复测与点位稳定性分析是变形监测的基础。以浙江省仙居抽水蓄能电站控制网复测与点位稳定性分析为例,介绍了一级边角网水平角、边长、天顶距观测技术和方法,对观测数据采用测站平差... 水电站边坡变形监测对于工程安全运行至关重要,控制网复测与点位稳定性分析是变形监测的基础。以浙江省仙居抽水蓄能电站控制网复测与点位稳定性分析为例,介绍了一级边角网水平角、边长、天顶距观测技术和方法,对观测数据采用测站平差计算、水平角中误差计算、边长观测结果改正计算、三角高程概算等预处理,并检验了观测数据的粗差、控制网粗平差、精密三角高程网平差、平面控制网平差等以判定测量精度,采用平均间隙法和单点位移分量法对控制点稳定性进行分析。结果表明:仙居抽水蓄能电站控制网采用的技术方法能够满足国家一等三角网精度指标,控制网点位误差和误差椭圆均符合精度要求;除TN01点未通过动点检验外,其余点均通过了稳定性检验,没有明显位移变化。 展开更多
关键词 控制网复测 稳定性分析 平均间隙法 单点位移分量法
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