为准确、快速评估风电出力不确定性对电网强度的影响,该文提出一种基于最大熵原理的新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio,MRSCR)概率评估方法。首先,推导MRSCR对节点注入功率的灵敏度,以量化风...为准确、快速评估风电出力不确定性对电网强度的影响,该文提出一种基于最大熵原理的新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio,MRSCR)概率评估方法。首先,推导MRSCR对节点注入功率的灵敏度,以量化风电出力波动性对MRSCR的影响程度;然后,根据风电出力概率分布和MRSCR对节点注入功率灵敏度,计算MRSCR的半不变量和中心矩;进一步,将MRSCR各阶中心矩代入最大熵模型的约束条件中,构建基于最大熵原理的MRSCR概率密度求解模型,求得各风电并网点的MRSCR概率密度,进而实现MRSCR的概率评估;最后,通过修改后新英格兰39节点测试系统和吉林西部实际系统的仿真分析,验证采用所提方法进行MRSCR概率评估的准确性和有效性。展开更多
氢气在实际应用中存在着许多负压场景,确定负压工况下的燃爆参数是对氢气进行科学评估和有效防控的首要前提。采用高精度配气及爆炸压力采集系统研究氢气在负压场景下的燃爆特性,明确氢气的爆炸上限、爆炸下限、临界爆炸压力、最大爆炸...氢气在实际应用中存在着许多负压场景,确定负压工况下的燃爆参数是对氢气进行科学评估和有效防控的首要前提。采用高精度配气及爆炸压力采集系统研究氢气在负压场景下的燃爆特性,明确氢气的爆炸上限、爆炸下限、临界爆炸压力、最大爆炸压力、最大爆炸升压比等燃爆参数;并通过Python中的Matplotlib等软件库对试验数据进行拟合,分析压力对氢气燃爆参数的影响。结果表明:在室温、空气条件下,初始压力从100 k Pa降至3.5 k Pa的过程中,爆炸范围不断缩小,特别是从初始压力低于10 k Pa开始,爆炸范围缩小速度明显增加,该现象与分子间距受压力影响的变化趋势存在强关联;当初始压力低至3.72 k Pa时,爆炸上、下限重合在12.58%体积分数的位置,该压力称为临界爆炸压力,低于该压力时体系将失去爆炸性;一般认为最大爆炸压力通常在理论当量体积分数29.6%附近取得,试验发现此规律仅适用于初始压力大≥5 k Pa的场景,当初始压力<5 k Pa时,理论当量体积分数将随着压力的减小而发生改变,逐渐偏离至体积分数10%~15%;最大爆炸升压比会随着初始压力的减小而降低,从常规的7.30降低至4.63,特别是在初始压力<5 k Pa的体系中,该比值大幅降低。展开更多
文摘为准确、快速评估风电出力不确定性对电网强度的影响,该文提出一种基于最大熵原理的新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio,MRSCR)概率评估方法。首先,推导MRSCR对节点注入功率的灵敏度,以量化风电出力波动性对MRSCR的影响程度;然后,根据风电出力概率分布和MRSCR对节点注入功率灵敏度,计算MRSCR的半不变量和中心矩;进一步,将MRSCR各阶中心矩代入最大熵模型的约束条件中,构建基于最大熵原理的MRSCR概率密度求解模型,求得各风电并网点的MRSCR概率密度,进而实现MRSCR的概率评估;最后,通过修改后新英格兰39节点测试系统和吉林西部实际系统的仿真分析,验证采用所提方法进行MRSCR概率评估的准确性和有效性。
文摘氢气在实际应用中存在着许多负压场景,确定负压工况下的燃爆参数是对氢气进行科学评估和有效防控的首要前提。采用高精度配气及爆炸压力采集系统研究氢气在负压场景下的燃爆特性,明确氢气的爆炸上限、爆炸下限、临界爆炸压力、最大爆炸压力、最大爆炸升压比等燃爆参数;并通过Python中的Matplotlib等软件库对试验数据进行拟合,分析压力对氢气燃爆参数的影响。结果表明:在室温、空气条件下,初始压力从100 k Pa降至3.5 k Pa的过程中,爆炸范围不断缩小,特别是从初始压力低于10 k Pa开始,爆炸范围缩小速度明显增加,该现象与分子间距受压力影响的变化趋势存在强关联;当初始压力低至3.72 k Pa时,爆炸上、下限重合在12.58%体积分数的位置,该压力称为临界爆炸压力,低于该压力时体系将失去爆炸性;一般认为最大爆炸压力通常在理论当量体积分数29.6%附近取得,试验发现此规律仅适用于初始压力大≥5 k Pa的场景,当初始压力<5 k Pa时,理论当量体积分数将随着压力的减小而发生改变,逐渐偏离至体积分数10%~15%;最大爆炸升压比会随着初始压力的减小而降低,从常规的7.30降低至4.63,特别是在初始压力<5 k Pa的体系中,该比值大幅降低。
