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基于前端智能感知的电力基建现场施工安全风险识别系统 被引量：1
1
作者 李贤 吕冰 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期43-47,共5页
针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端... 针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端异构现场施工数据智能感知模块,通过无人机搭载物联网前端感知设备,高效采集电力基建现场的各种信息。在差分计算法的作用下提取异常感知数据,再通过遗传算法进行异常修复。充分考虑电力基建现场各种风险因素,确定施工安全风险评价指标,与模糊聚类最大树算法相结合,识别出施工安全风险级别。系统测试结果表明:所提系统的风险识别时间平均值为6.57min,为现场施工安全风险防范争取了更多时间。 展开更多
关键词 前端智能感知 电力基建现场 施工安全 风险识别 模糊聚类 最大树算法
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基于长短时序预测的拓扑构建与控制
2
作者 严莉 呼海林 +4 位作者 王高洲 张闻彬 潘法定 张啸 郑艳伟 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第9期41-51,共11页
为优化动态网络的拓扑构建与资源分配,提出基于长短时序预测的拓扑构建与控制(long short-term prediction-based topology construction and control,LSPTCC)框架。采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和Informer模型进... 为优化动态网络的拓扑构建与资源分配,提出基于长短时序预测的拓扑构建与控制(long short-term prediction-based topology construction and control,LSPTCC)框架。采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和Informer模型进行多维时间序列的长时和短时预测,精准捕捉数据中的时间依赖性与非平稳性波动。基于预测结果,使用增强容量约束设计(enhanced capacity constrained design,ECCD)算法构建最小生成树(minimum spanning tree,MST),优化节点间的连接,减少传输路径的总损耗。利用最大网络流算法实现动态的流量分配与调整,确保系统在流量波动情况下的高效流量资源利用。实验采用光伏消纳数据集,结果表明该框架能够准确预测发电量和用电量,并通过优化拓扑结构和资源分配,减少电力传输损耗,验证LSPTCC框架的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 长短时序预测 最小生成树 最大网络流算法 动态网络拓扑
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基于FP-tree的快速挖掘全局最大频繁项集算法 被引量：2
3
作者 何波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1547-1552,共6页
挖掘最大频繁项集的算法多基于局部数据库,为此提出了一种基于频繁模式树的快速挖掘全局最大频繁项集算法。该算法首先挖掘出所有全局频繁项目组成集合,然后各个节点根据该集合构建局部频繁模式树,最后将该集合作为全局最大频繁候选项集... 挖掘最大频繁项集的算法多基于局部数据库,为此提出了一种基于频繁模式树的快速挖掘全局最大频繁项集算法。该算法首先挖掘出所有全局频繁项目组成集合,然后各个节点根据该集合构建局部频繁模式树,最后将该集合作为全局最大频繁候选项集,采用自顶向下策略挖掘出所有的全局最大频繁项集。与类Apriori算法相比,该算法采用的频繁模式树结构能大幅度降低数据库扫描次数和运行时间;自顶向下的策略能大幅度减少候选项集数和通信量。实验结果表明,该算法是快速和高效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项集 算法
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基于模糊聚类最大树算法的高校课堂教学质量在线评估方法
4
作者 周宏谦 《无线互联科技》 2025年第15期39-42,共4页
传统课堂教学质量评估方法多依赖学生评分与问卷调查,易受主观因素影响,缺乏客观性与精准性。因此,文章提出了基于模糊聚类最大树算法的高校课堂教学质量在线评估方法。首先,选取评估指标,构建了一套全面的课堂教学质量评估指标体系。其... 传统课堂教学质量评估方法多依赖学生评分与问卷调查,易受主观因素影响,缺乏客观性与精准性。因此,文章提出了基于模糊聚类最大树算法的高校课堂教学质量在线评估方法。首先,选取评估指标,构建了一套全面的课堂教学质量评估指标体系。其次,对评估指标属性进行统一处理,确保数据可比性与一致性。最后,运用模糊聚类最大树算法,对处理后的评估指标数据进行深度分析,通过模糊聚类揭示教学质量的潜在类别,利用最大树算法优化聚类结果,实现评估的精准性与高效性。实验结果表明:该方法应用后,教学项目评估值与实际值相差较小且定量分级保持一致,同时,在线评估的特异度达到了0.8以上,对不同教学质量等级的区分能力更强,能够更好地捕捉教学质量的大幅变化。 展开更多
关键词 模糊聚类最大树算法 高校 课堂 教学 质量 评估
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基于多视角三维航摄影像的树高提取方法比较 被引量：1
5
作者 杨柳 袁亚博 +3 位作者 孙金华 赵辉 王婷 张磊 《河南科学》 2024年第7期1043-1049,共7页
树高是一个重要的立木调查因子,传统树高测量方法是利用测高器人工测量,该方法调查速度慢,效率低下.重叠的立体像对,可以反映地物的高度信息,为大面积树高信息提取提供了可能.本研究采用大疆Phantom 4 RTK无人机获取研究区航摄影像并构... 树高是一个重要的立木调查因子,传统树高测量方法是利用测高器人工测量,该方法调查速度慢,效率低下.重叠的立体像对,可以反映地物的高度信息,为大面积树高信息提取提供了可能.本研究采用大疆Phantom 4 RTK无人机获取研究区航摄影像并构建立体像对,分别从不同视角采用三维模型直接测量法、倾斜摄影点云提取法、冠层高度模型局部最大值法进行了树高信息提取.研究结果表明,三种方法林木检测率依次为:82.5%、76.8%、71.1%,测得的树高结果精度分别为:R2=0.730,RMSE=1.699;R2=0.804,RMSE=1.459;R2=0.766,RMSE=1.548.三维模型测量法获取的树高提取率最高,倾斜摄影点云提取的树高值与实测值的拟合度最高.研究结果利用航摄影像能够高效地提取树高信息,为林业研究调查提供一种低成本、高效率的方法. 展开更多
关键词 树高 航摄影像 倾斜摄影 局部最大值 冠层高度模型 数字高程模型
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基于决策树算法的风力发电机组偏航控制系统设计 被引量：4
6
作者 何修成 覃东东 +2 位作者 赵俊杰 田克琴 贺遇烗 《机械与电子》 2024年第6期76-80,共5页
风力发电机组偏航系统对风力控制方面效果欠佳,为提升风能利用率与发电效益,将决策树作为基本算法,构建风力发电机组偏航控制系统。整合信号采集、位置伺服和偏航传动等物理装置单元,建立偏航控制系统的硬件结构。基于决策树算法,综合... 风力发电机组偏航系统对风力控制方面效果欠佳,为提升风能利用率与发电效益,将决策树作为基本算法,构建风力发电机组偏航控制系统。整合信号采集、位置伺服和偏航传动等物理装置单元,建立偏航控制系统的硬件结构。基于决策树算法,综合考虑滞后性、机械损耗等影响因素,设计偏航控制规则提取、叶轮侧对风向及自动解缆等系统的软件控制程序。将系统应用于搭建的大型风力发电机组仿真模型中开展实验,通过对比风向角度呈线性递增过程中,控制前后偏航电机启动脉冲、发电机功率与风力机转速以及偏航角度等模拟数据发现,各项参数均与风向角度有较强关联性。偏航角度的曲线斜率无限接近1,与风向角度的等量线性关系显著。结果表明,该系统能提升机组的发电效率与偏航控制效率,能快速、精准地实现风力发电机组偏航控制。 展开更多
关键词 决策树算法 永磁同步电动机 最高增益率 风力发电机组 偏航控制
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模糊聚类的最大树算法在Web页面分类中的应用 被引量：12
7
作者 刘琦 林怀忠 陈纯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期286-287,共2页
通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵,在此基础上构造模糊相似矩阵,根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类。分析和算例表明,通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等价矩阵的大计算量,具有简单、快... 通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵,在此基础上构造模糊相似矩阵,根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类。分析和算例表明,通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等价矩阵的大计算量,具有简单、快捷,适合处理高维数据的特点。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB日志 WEB使用挖掘 模糊聚类 最大树法
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最大生成树算法和决策式算法相结合的中文依存关系解析 被引量：7
8
作者 周惠巍 黄德根 +1 位作者 高洁 杨元生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期16-21,共6页
基于最大生成树解析算法和决策式解析算法的互补关系,提出了最大生成树解析算法和决策式解析算法相结合的中文依存关系解析方法。结合方法利用Nivre模型的依存关系解析结果和依存度修正最大生成树模型有向边的权重,再搜索最大生成树作... 基于最大生成树解析算法和决策式解析算法的互补关系,提出了最大生成树解析算法和决策式解析算法相结合的中文依存关系解析方法。结合方法利用Nivre模型的依存关系解析结果和依存度修正最大生成树模型有向边的权重,再搜索最大生成树作为依存树。使用宾州中文树库中的4 500句语料作十折交叉测试,结合模型的依存关系正确率达到了86.49%。结果表明该文提出的结合方法有效地提高了的中文依存关系解析性能。 展开更多
关键词 中文依存关系解析 最大生成树算法 决策式算法
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基于模糊聚类最大树算法的电网建设项目造价风险的关键因素识别 被引量：8
9
作者 徐志凡 侯丽丽 《现代电力》 2011年第3期90-94,共5页
电网建设项目造价风险的关键因素识别是对其潜在风险损失进行有效控制的前提。当前电网建设项目造价控制过程中存在诸多风险,且各类风险对项目造价的影响程度不尽相同。为了更好地对电网建设项目造价风险进行有效控制,从计划发展风险及... 电网建设项目造价风险的关键因素识别是对其潜在风险损失进行有效控制的前提。当前电网建设项目造价控制过程中存在诸多风险,且各类风险对项目造价的影响程度不尽相同。为了更好地对电网建设项目造价风险进行有效控制,从计划发展风险及工程建设风险两方面建立了电网建设项目造价风险构成体系,引入模糊聚类最大树算法,通过构建数学模型,结合实证分析,对电网建设项目造价风险中的关键风险因素进行识别。通过分析可以得出电网建设项目造价风险中的关键风险为基建项目规划风险、基建立项研究风险、基建项目造价风险三大类。关键风险的识别可使项目管理者在对电网建设项目进行造价控制时具有针对性,从而可以最大限度地降低风险、提高投资效益。 展开更多
关键词 造价风险 电网建设 模糊聚类最大树算法 关键风险
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基于CART决策树与最大似然比法的植被分类方法研究 被引量：30
10
作者 张晓娟 杨英健 +2 位作者 盖利亚 李亮 王宇 《遥感信息》 CSCD 2010年第2期88-92,共5页
结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法... 结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法确定区分乔木亚类的阈值;最大似然比法整体分类精度不高,仅为84%,但是针对乔木亚类的分类精度能达到94%,将两种算法综合利用,最终总分类精度达到95.05%,Kappa系数达到0.9016。良好的分类结果不但为研究该区植被覆盖状况与发病率关系提供了很好的一手资料,并且分类算法较易实现,尤其对于新入门者较为实用和快捷。 展开更多
关键词 植被分类 决策树算法 最大似然比法
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最大树模糊聚类算法在商务网站中的应用 被引量：9
11
作者 陈基漓 牛秦洲 《微计算机信息》 北大核心 2006年第04X期203-205,108,共4页
模糊聚类算法是一种有效的聚类手段,介绍了最大树模糊聚类算法。在商务网站中,以Web日志中数据为依据,基于访问模式对商品及用户进行模糊聚类处理,给出算法实现的步骤,讨论了实现的关键技术,并介绍了未来工作的发展方向。
关键词 模糊聚类 最大树法 商务网站 WEB日志
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基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究 被引量：3
12
作者 孔继利 贾智 《物流技术》 2011年第9期138-141,145,共5页
首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序... 首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序。 展开更多
关键词 航空中转站选址 模糊聚类 最大树算法 重心法 运输成本
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动态网络中最大流快速增量求解 被引量：9
13
作者 张柏礼 王媛瑗 +2 位作者 洪亮 田伟 吕建华 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期450-455,共6页
利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径... 利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径,无需对新的残余网络进行复杂计算.同时为了避免遍历包含饱和边的简单路径,进一步利用增广路径选择树ART来组织所有可能的增广路径集,从而可以通过一条从根节点到某个叶节点的路径找到所有需要的增广路径,获得最大流量.其遍历的深度为ART树的高度H,远小于所有增广路径的数量,因而显著地提高了求解最大流的效率.实验结果表明,MFIA-ART相对于采用经典的Dinic算法重新计算最大流的方法,在时间性能方面有数量级的提高,尤其适合应用于简单路径数量较少的稀疏性网络. 展开更多
关键词 最大流 增量算法 增广路径选择树 简单路径
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具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究 被引量：62
14
作者 王双成 苑森淼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1042-1048,共7页
目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集... 目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构,然后进行迭代学习.在每一次迭代中,结合贝叶斯网络结构和Gibbssampling修正未观察到的数据,在新的完整数据集的基础上,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析思想调整贝叶斯网络结构,直到结构趋于稳定.该方法既解决了标准Gibbssampling指数复杂性问题,又避免了现有学习方法所存在的主要问题,为具有不完整数据的不确定性知识表示、推断和推理提供了有效和可行的方法. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 丢失数据 GIBBS抽样 依赖分析 最大似然树
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基于聚类和重心法的区域配送中心选址应用研究 被引量：12
15
作者 叶浔宇 《中国市场》 2009年第23期83-85,共3页
区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,区域配送中心的合理选址具有重要意义。针对区域配送中心选址问题,将聚类与重心法相结合,首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,然后用重心法求解出各区域配送中心地址。最后,以河北某物流公... 区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,区域配送中心的合理选址具有重要意义。针对区域配送中心选址问题,将聚类与重心法相结合,首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,然后用重心法求解出各区域配送中心地址。最后,以河北某物流公司为例进行实证。 展开更多
关键词 区域配送中心选址 模糊聚类 最大树 重心法
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最大熵模型的树-栅格最优N解码算法 被引量：1
16
作者 冯冲 陈肇雄 +1 位作者 黄河燕 王江伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期167-169,共3页
最大熵模型已被广泛应用于多种自然语言处理任务,但一些现有研究工作在解码算法上存在有待改进的地方。本文提出了一个最大熵模型的树-栅格最优N解码算法,并对算法性能进行了分析和比较。算法的另一优点在于可以在解码过程中检测并控制... 最大熵模型已被广泛应用于多种自然语言处理任务,但一些现有研究工作在解码算法上存在有待改进的地方。本文提出了一个最大熵模型的树-栅格最优N解码算法,并对算法性能进行了分析和比较。算法的另一优点在于可以在解码过程中检测并控制潜在的标注冲突。 展开更多
关键词 树-栅格算法 最大熵模型 解码 最大熵模型 解码算法 最优 栅格 自然语言处理 算法性能
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一种融合表达谱相关性信息的激活子网辨识算法 被引量：5
17
作者 李非 伯晓晨 +3 位作者 李鹏 虞朝辉 彭宇行 王升启 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2010年第2期208-217,共10页
传统表达谱数据分析方法集中于寻找差异表达基因和共表达基因集合,没有考虑基因表达产物之间已知的相互作用.近年来在系统生物学的研究中发展了将基因表达谱与蛋白质相互作用网络进行整合分析的方法.现有方法未能综合考虑基因表达差异... 传统表达谱数据分析方法集中于寻找差异表达基因和共表达基因集合,没有考虑基因表达产物之间已知的相互作用.近年来在系统生物学的研究中发展了将基因表达谱与蛋白质相互作用网络进行整合分析的方法.现有方法未能综合考虑基因表达差异性和相关性信息,容易导致辨识结果中重要功能分子缺失且生物学功能相关度不高.提出一种融合表达谱差异性和相关性信息的激活子网辨识算法,能够在蛋白质相互作用网络中辨识高功能相关度的激活子网.应用到人免疫缺陷病毒HIV-1感染过程的研究,结果表明,该算法可以有效避免仅考虑基因表达差异性所引入的偏差,揭示了高相关性低表达差异基因在相关通路中的关键性作用. 展开更多
关键词 激活子网 表达谱 模拟退火算法 最大生成子树
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改进进化算法的贝叶斯网络结构学习及其应用 被引量：8
18
作者 郭文强 毛玲玲 +2 位作者 黄梓轩 肖秦琨 郭志高 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期34-40,M0004,M0005,共9页
针对现有的基于进化算法(EA)的贝叶斯网络结构学习算法存在收敛速度慢、局部搜索能力差以及种群数目难以确定的问题,提出了一种基于改进EA的贝叶斯网络结构学习算法。借助最大支撑树(MWST)得到种群中节点的父节点数目上限,设计了计算函... 针对现有的基于进化算法(EA)的贝叶斯网络结构学习算法存在收敛速度慢、局部搜索能力差以及种群数目难以确定的问题,提出了一种基于改进EA的贝叶斯网络结构学习算法。借助最大支撑树(MWST)得到种群中节点的父节点数目上限,设计了计算函数来估计参与进化的种群数目。为了提高算法的局部搜索能力,设计了个体变异函数来增加种群多样性。利用条件独立性获得初始结构来进一步限制模型搜索空间,提高算法的运行效率。实验结果表明:与经典的EA和最大最小爬山(MMHC)算法对比,本文提出的MWST-EA提高了贝叶斯网络(BN)模型的学习效率,并且能够得到较高的准确率。将MWST-EA用于UCI数据库中糖尿病数据集上,与支持向量机(SVM)、MMHC方法相比,识别率分别提高了1.54%和11.15%,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构学习 进化算法 最大支撑树 互信息 糖尿病分类
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基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习 被引量：3
19
作者 刘继 熊月霞 李磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期160-164,171,共6页
针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进... 针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进的布谷鸟算法对鸟巢位置进行寻优,应用广度优先搜索策略搜索遍历得到节点顺序;最后将最大父节点数和节点顺序作为K2算法的输入搜索得到最终网络。实验表明,所提出的MWST-CS-K2算法在标准的ASIA、SACHS和CHILD网络数据测试中的平均正确边比率分别达到了97.3%、87.7%和95.6%,学习效果优于其他对比算法,获得的网络结构和标准的网络结构最为相似。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 布谷鸟算法 K2算法 最大支撑树
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基于二次独立集的数据融合调度算法 被引量：9
20
作者 许建 杨庚 +2 位作者 陈正宇 王海勇 杨震 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期62-71,共10页
针对无线传感器网络数据融合中服务质量与加权公平性保证问题,提出了一种基于二次独立集的数据融合调度算法MISS。该算法采用时分复用思想,通过2次构造最大独立集实现对加权数据的无冲突调度。首先构建以最大独立集为基础的树型结构,并... 针对无线传感器网络数据融合中服务质量与加权公平性保证问题,提出了一种基于二次独立集的数据融合调度算法MISS。该算法采用时分复用思想,通过2次构造最大独立集实现对加权数据的无冲突调度。首先构建以最大独立集为基础的树型结构,并根据能量消耗预测进行调整形成最终的数据融合平衡树;然后通过优化调度对象集合,利用近似最大加权独立集为允许通信的链路分配传输时隙。实验结果表明,该算法能够在降低融合时延、加权公平性保证以及延长网络生命周期等方面实现性能平衡。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 时分复用 调度算法 最大独立集 数据融合树
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