建立了光伏电池数学模型,研究了其在不同光照模式下的非线性。在此基础上建立了多片光伏板组成的电池阵列模型,研究了其输出功率的多峰值特性。针对传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法无法有效跟踪控制多峰值...建立了光伏电池数学模型,研究了其在不同光照模式下的非线性。在此基础上建立了多片光伏板组成的电池阵列模型,研究了其输出功率的多峰值特性。针对传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法无法有效跟踪控制多峰值的问题,研究了改进粒子群算法的MPPT,通过粒子群在历史最佳位置和所有粒子中找到全局最优位置。实验结果表明,该算法能够有效解决传统算法无法解决的复杂多峰值问题,并且具有更高的追踪效率和适应性。展开更多
文摘建立了光伏电池数学模型,研究了其在不同光照模式下的非线性。在此基础上建立了多片光伏板组成的电池阵列模型,研究了其输出功率的多峰值特性。针对传统最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法无法有效跟踪控制多峰值的问题,研究了改进粒子群算法的MPPT,通过粒子群在历史最佳位置和所有粒子中找到全局最优位置。实验结果表明,该算法能够有效解决传统算法无法解决的复杂多峰值问题,并且具有更高的追踪效率和适应性。
