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基于模型降阶的贝叶斯方法在三维重力反演中的实践 被引量:7
1
作者 刘彦 吕庆田 +4 位作者 李晓斌 祁光 赵金花 严加永 邓震 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期4727-4739,共13页
三维重力反演是地质工作者了解地球深部构造,认知地下结构的重要手段.按照反演单元划分,三维重力反演有离散多面体(Discrete)反演和网格节点(Voxels)反演两种方式.离散多面体反演由于易于吸收先验地质信息得到的理论场能够很好地拟合观... 三维重力反演是地质工作者了解地球深部构造,认知地下结构的重要手段.按照反演单元划分,三维重力反演有离散多面体(Discrete)反演和网格节点(Voxels)反演两种方式.离散多面体反演由于易于吸收先验地质信息得到的理论场能够很好地拟合观测场,因此,在实际重力反演中更受欢迎.目前离散多面体重力反演中初始模型的建立方法繁杂不一,实际应用受到很大的限制.本文本着充分挖掘利用先验信息和重力观测数据得到丰富可靠的反演结果这一原则,以离散多面体反演技术为基础,改进建模过程.在初始模型的建立中,吸收贝叶斯算法优势,采用隐马尔科夫链改善朴素贝叶斯方法的分类效果,通过最大似然函数算法求解,再采取模型降阶技术,固定所建模型中几何体的形态或密度,达到在几何体形态(x,y,z)、密度(σ)和重力值(g)五个参数中降低维数目的,从而减小高维不确定性和正演的计算量,由此反演计算的地质体密度和分布范围相对更准确,更利于重现重力模型结构.通过单位球体和任意形态几何体模拟实验,以及安徽省泥河矿区三维重力反演实践,得到非常接近实际的密度或重力值,大幅提高了三维重力反演的精度和效率,说明该方法是有效、实用的. 展开更多
关键词 三维重力反演 离散多面体模拟 贝叶斯方法 最大似然函数 模型降阶
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多个正态总体均值与标准差比在简单树序约束下的最大似然估计 被引量:3
2
作者 姬永刚 李树有 +1 位作者 赵世舜 史海芳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期829-835,共7页
考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模... 考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果. 展开更多
关键词 简单树序 最大似然估计 似然函数 迭代算法
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原根理论的推广及其应用(Ⅰ) 被引量:2
3
作者 余启港 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第1期45-49,共5页
当模n有原根时,原根的次数是所有次数的公倍数.对于没有原根的模n,通过乘积数对乘积模的次数的计算,该文构造性地得到一种整数(称为广义原根),其次数也是所有次数的公倍数,并得到这个公倍数次数(称为最大次数函数)的一种计... 当模n有原根时,原根的次数是所有次数的公倍数.对于没有原根的模n,通过乘积数对乘积模的次数的计算,该文构造性地得到一种整数(称为广义原根),其次数也是所有次数的公倍数,并得到这个公倍数次数(称为最大次数函数)的一种计算公式. 展开更多
关键词 整数 最小公倍数 最大次数函数 原根
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基于改进HAF的线性调频雷达信号参数估计 被引量:6
4
作者 司锡才 池庆玺 张春杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2042-2046,共5页
针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,... 针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。 展开更多
关键词 线性调频 参数估计 频谱方差极大值 高阶模糊度函数 多项式相位信号
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三个Gamma分布尺度参数的线性函数在无约束和树序约束下估计量的比较 被引量:2
5
作者 史海芳 李树有 +1 位作者 姬永刚 宓颖 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期27-32,共6页
讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下的极大似然估计(MLE)控制无约束条件下的无偏估计(UE)的充分条件.
关键词 GAMMA函数 树序约束 极大似然估计 保序回归
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原根理论的推广及其应用(Ⅱ) 被引量:1
6
作者 余启港 荣子英 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第2期130-136,共7页
该文研究了n──广义原很的存在和判别问题.找到了相应的判别指数.
关键词 最大次数函数 广义原根 原根 判别指数
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多个正态总体均值与标准差比在简单半序约束下的最大似然估计的计算 被引量:2
7
作者 姬永刚 李树有 +1 位作者 史海芳 彭培福 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2008年第4期263-270,共8页
考虑任意k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)的比在简单半序约束下均值和标准差的最大似然估计的问题,给出了计算均值和标准差的最大似然估计的方法,并给出了k=5时利用迭代算法的模拟结果。
关键词 简单半序 最大似然估计 似然函数 迭代算法
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模糊随机变量及其概率分布 被引量:5
8
作者 张继国 张文修 《模糊系统与数学》 CSCD 1996年第4期76-82,共7页
本文在模糊σ-代数及模糊数的极大全序子集之上定义了模糊随机变量,进而首次定义了客观实用的模糊随机变量的概率分布函数,并讨论了数学期望及方差等数字特征。
关键词 模糊随机变量 概率分布函数 数学期望 方差
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正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计 被引量:3
9
作者 李树有 史宁中 赵世舜 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期893-897,共5页
考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计.根据PAVA算法的思想,给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.
关键词 半序约束 树序约束 最大似然估计 似然函数 PAVA算法
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整函数与解析函数的最大模M(r,f)及其导函数M′(r,f)增长性比较 被引量:1
10
作者 涂金 吕凤恒 江杰 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期331-335,共5页
利用整函数和单位圆内解析函数的级与型,研究了解析函数与整函数最大模M(r,f)与其导函数M′(r,f)之间的增长关系,并在一定条件下研究了单位圆解析函数精确型的存在性.
关键词 整函数 解析函数 最大模
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原根理论的推广及其应用(Ⅳ)
11
作者 余启港 孙海元 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第4期322-323,共2页
用个数函数ψn(l)给出同余式xm≡1(modn)的解数Nn(m)的计算公式
关键词 最大次数函数 个数函数 同余式 原根理论
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原根理论的推广及其应用(Ⅲ)
12
作者 余启港 孙海元 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第3期251-255,259,共6页
该文给出模n次数为l且互不同余之整数的个数函数ψn(l)的计算公式。
关键词 整数 次数 最大次数函数 广义原根 原根理论
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广义Laplace-Stieltjes变换的(p,q)级 被引量:4
13
作者 宁菊红 陈菁菁 邓冠铁 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期263-266,共4页
研究了定义在右半平面的一条从原点出发的Jordan曲线上的广义Laplace-Stieltjes变换所表示的整函数F(s)的增长性.首先定义F(s)在圆周|z|=r上的最大模M(r,F)和最大项m(r,F);其次介绍由最大模所表示的(p,q)级;最后经过研究发现了由最大模... 研究了定义在右半平面的一条从原点出发的Jordan曲线上的广义Laplace-Stieltjes变换所表示的整函数F(s)的增长性.首先定义F(s)在圆周|z|=r上的最大模M(r,F)和最大项m(r,F);其次介绍由最大模所表示的(p,q)级;最后经过研究发现了由最大模所表示的(p,q)级与A_n、λ_n(n=1,2,…)所表示的(p,q)级之间的等价关系. 展开更多
关键词 广义Laplace-Stieltjes变换 整函数 最大模 最大项 (p q)级
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岩土工程可靠度分析的神经网络四阶矩法 被引量:17
14
作者 左育龙 朱合华 李晓军 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期513-518,共6页
针对岩土工程的功能函数强非线性且难以显式表达的特点,提出了基于人工神经网络的四阶矩法,充分利用了基本随机变量的统计信息。首先利用神经网络对结构的隐式功能函数进行拟合,求得基本随机变量在均值点处的功能函数值及其偏导数,然后... 针对岩土工程的功能函数强非线性且难以显式表达的特点,提出了基于人工神经网络的四阶矩法,充分利用了基本随机变量的统计信息。首先利用神经网络对结构的隐式功能函数进行拟合,求得基本随机变量在均值点处的功能函数值及其偏导数,然后利用泰勒级数展开的方法由基本随机变量的前四阶矩求得功能函数的前四阶矩,并借助于Pearson系统获得功能函数的更高阶矩。在此基础上,通过最大熵原理确定以功能函数各阶矩为约束的功能函数的概率密度函数,最后由一次积分得到结构的失效概率。通过数值算例和工程实例不同方法的对比分析,表明基于神经网络的结构可靠度分析四阶矩方法是可行的,有效的,能够满足岩土工程可靠度分析的要求。 展开更多
关键词 岩土工程 可靠度分析 隐式功能函数 BP神经网络 四阶矩 最大熵
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关于广义Durrmeyer-Bézier算子的L_p逼近 被引量:4
15
作者 杨军 曾晓明 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期753-756,共4页
讨论了广义Durrmeyer Bzier算子Dn,α(f,x),α>0,在Lp[0,1]上对f的逼近度.利用二阶光滑模给出了α>0,p≥1时的结果,另外利用Hardy LittleWood极大函数给出了当α>0,p>1时的一个更加简洁的结果.
关键词 Lp逼近 算子 逼近度 极大函数 光滑模 二阶 广义
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半平面上有限级Dirichlet级数关于型函数的增长级
16
作者 南华 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期179-182,共4页
利用型函数研究了半平面上有限级Dirichlet级数的增长级.在一般指数条件下,得到了其系数和增长级之间的重要关系,拓展了半平面上有限级Dirichlet级数的增长性的研究范围.
关键词 DIRICHLET级数 型函数 最大模
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最大项,中心指标与下级的关系
17
作者 李贤瑜 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期287-290,共4页
该文研究了整函数的最大项,中心指标与下级的关系,完善了用整函数的最大模,特征函数,最大项,中心指标来估计整函数的级,下级的关系.
关键词 整函数 最大项 中心指标 下级
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基于尾部样本数据的尾部相关性分析 被引量:1
18
作者 李述山 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期49-54,共6页
尾部相关性为两个变量联合分布的尾部性质。针对尾部相关性分析,给出了两种二维顺序统计量的概念,讨论了其联合分布;给出了尾部样本数据的概念,提出了通过尾部样本数据拟合Copula函数进而得到尾部相关系数估计的思想,讨论了基于尾部样... 尾部相关性为两个变量联合分布的尾部性质。针对尾部相关性分析,给出了两种二维顺序统计量的概念,讨论了其联合分布;给出了尾部样本数据的概念,提出了通过尾部样本数据拟合Copula函数进而得到尾部相关系数估计的思想,讨论了基于尾部样本数据的尾部拟合参数估计方法、基于尾部样本数据的尾部拟合检验方法及相应的尾部相关系数估计方法并采用蒙特卡洛模拟验证了方法的有效性;最后探讨了上证和深证指数间的尾部相关性。 展开更多
关键词 COPULA函数 尾部相关系数 最大序(最小序)顺序统计量 尾部样本数据 尾部拟合检验
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带权Bernstein基的对偶泛函在时序相似性度量中的应用
19
作者 钟绍军 刘洪 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第3期3-9,共7页
提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似... 提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似性检验统计量,并给出相似系数的计算公式。最后通过正交变换得到相互无关的控制点特征向量,据此可以实现多个时间序列的相似性比较、聚类分析等。模拟数值试验证明,该方法能有效压缩数据,计算精度高,可实现不等长度的时间序列数据的相似性比较,体现了大数据挖掘的特点。 展开更多
关键词 BERNSTEIN基函数 相似性度量 对偶泛函 定阶问题 极大似然比统计量
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三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计 被引量:2
20
作者 罗平 李树有 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期101-105,共5页
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于... 多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。 展开更多
关键词 多元正态均值 简单半序约束 极大似然估计 风险函数 PAVA算法
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