固定效应面板数据空间误差门槛模型的截面极大似然估计

1

作者 范夏敏 黄和亮 李坤明 《数理统计与管理》 北大核心 2026年第1期67-87,共21页

本文在面板门槛模型中考虑随机扰动项的空间相关性,提出固定效应面板数据空间误差门槛模型,并构建了模型的截面极大似然估计法,证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟表明估计方法具有良好的小样本表... 本文在面板门槛模型中考虑随机扰动项的空间相关性,提出固定效应面板数据空间误差门槛模型,并构建了模型的截面极大似然估计法,证明了估计量的一致性和渐近正态性等大样本性质,同时,通过蒙特卡洛数值模拟表明估计方法具有良好的小样本表现,最后将所构建的理论方法运用于探究中国税收竞争对碳排放强度影响的实证研究中,实证结果体现了理论方法的实际应用价值。 展开更多

关键词 面板空间误差模型 面板门槛模型 截面极大似然估计 税收竞争

原文传递

基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法 被引量：1

2

作者 刘苏兵 尤游 《桂林航天工业学院学报》 2025年第3期423-432,共10页

当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用... 当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用H-RITNN(混合型鲁棒输入训练神经网络)非线性数据校正框架,将历史数据输入网络中,按照误差反传梯度下降法进行不断训练,找到异常数据并计算出校正值,完成观测样本数据预处理。利用给出数据样本建立残差空间自回归模型,描述数据包含的线性、非线性变化特点,并应用结合改进蚁群优化算法的最大似然估计算法求出模型未知参数,更新数据空间关系。以空间自回归模型为主,基于灰色理论的GM(1,1)模型和BP神经网络为辅,生成统计推断组合架构,基于此获取所需的非线性整数值。实验结果表明,新研究方法应用后给出的非线性整数值统计推断结果,标准化Pearson残差均值仅为0.02,证明其得出结果符合真实情况。 展开更多

关键词 数据校正 空间自回归模型 最大似然估计 门限参数 整数值 统计推断

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阈值效应分析的应用和R软件实现

3

作者 盛松 张艳虹 +5 位作者 环璐瑶 郭曼萍 马杭琨 高洪阳 赵阳 黄烨 《中国循证心血管医学杂志》 2025年第2期161-163,174,共4页

当一研究因素超过某一阈值后,其作用大小或/和方向发生显著变化称为阈值效应。阈值效应分析作为一种统计工具,可以推测病变的发生、发展和预后,具有重大意义。目前尚缺乏开源、免费、简便、有效的工具实现阈值效应分析,确定阈值的过程... 当一研究因素超过某一阈值后,其作用大小或/和方向发生显著变化称为阈值效应。阈值效应分析作为一种统计工具,可以推测病变的发生、发展和预后,具有重大意义。目前尚缺乏开源、免费、简便、有效的工具实现阈值效应分析,确定阈值的过程复杂、工作量大,需要较高的编程技巧,因此本文通过实例展示如何通过编写的R脚本文件、精简代码等流程简化这一过程并且降低对编程技巧的要求,使非统计专业人员也能够进行阈值效应分析。首先,通过平滑曲线拟合观察研究因素(X)与结局(Y)间是否存在非线性关系,如果目测存在阈值,采用最大似然法、递归法、分段线性模型和似然比检验确定阈值、阈值前后两段效应量和前后两段的效应量是否显著。 展开更多

关键词 阈值效应 最大似然法 递归法 分段线性回归 R软件

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基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法 被引量：25

4

作者 薛巍 向敬成 黄怀信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期990-994,共5页

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因... 该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。 展开更多

关键词 门限估计 窄带干扰抑制方法 变换域 直接序列扩频通信 最大似然比

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一种PN码捕获的门限自适应估计方法 被引量：33

5

作者 薛巍 向敬成 周治中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1870-1873,共4页

该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法 .我们在对判决量统计特性分析的基础上 ,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V .由此 ,我们得到了判决门限值的自适应设置方法 .最后 ,我们进行了计算机仿真 .结果表明 ... 该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法 .我们在对判决量统计特性分析的基础上 ,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V .由此 ,我们得到了判决门限值的自适应设置方法 .最后 ,我们进行了计算机仿真 .结果表明 ,通过估计门限构造出的PN码捕获装置检测性能与理论值非常吻合 ,从而说明了其有效性 .而且 ,判决门限的估计方法实现非常简单、快捷 。 展开更多

关键词 PN码 捕获 判决门限 最大似然估计 自适应设置 直接序列扩频通信

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基于多Gamma分布模型的SAR图像直方图分割算法 被引量：11

6

作者 文政颖 于海鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2104-2108,共5页

为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法。采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算了SAR图像视数;用最大Gamma函数估算了直方图参数;利用分区... 为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法。采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算了SAR图像视数;用最大Gamma函数估算了直方图参数;利用分区最小分类误差原理计算了各个分区的阈值。对EnviSat ASAR图像(512×512)进行了分割实验和比较,结果表明该算法使得SAR图像的边缘特征得到了极大保留,且图像中的斑点噪声现象也得到了有效抑制,比传统的阈值分割算法(阈值为40)具有更高的分割精度,可为SAR图像的特征识别和变化检测提供更好的方法。 展开更多

关键词 SAR图像 GAMMA分布 改进直方图 极大似然法 阈值分割

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数字通信信号调制方式识别算法的改进研究 被引量：6

7

作者 李娜 高宪军 田润澜 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2010年第3期250-255,共6页

为克服数字通信信号调制方式识别算法识别类型少,步骤复杂,识别率低等问题,在已有识别算法的基础上,通过对信号特征参数的分析和提取,提出一种基于决策理论的数字通信信号调制样式识别的改进算法。该算法通过比较不同信噪比下特征参数... 为克服数字通信信号调制方式识别算法识别类型少,步骤复杂,识别率低等问题,在已有识别算法的基础上,通过对信号特征参数的分析和提取,提出一种基于决策理论的数字通信信号调制样式识别的改进算法。该算法通过比较不同信噪比下特征参数的取值概率直方图,选择判决门限值。同时,应用最大似然法则,并采用了可变的判决门限值,以得到最佳判决门限。研究结果表明,在信噪比(SNR:Signal to Noise Ratio)为10 dB时,算法的正确识别率达到96%以上,可识别包括噪声在内的7种信号,且信噪比为6～15 dB时,该算法的正确识别率不低于92%。 展开更多

关键词 调制方式识别 特征参数 判决门限 最大似然法则

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基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法 被引量：9

8

作者 张丹普 付忠良 +1 位作者 王莉莉 李昕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期147-151,共5页

针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分... 针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分类边界附近点分类不稳定的缺点从而提高分类准确率;然后,采用二分类(BR)方法将该单标签学习算法应用于多标签分类问题,得到基于浮动阈值分类器组合的多标签分类方法,即多标签Ada Boost.FT。实验结果表明,所提算法的平均分类精度在Emotions数据集上比Ada Boost.MH、ML-k NN、Rank SVM这3种算法分别提高约4%、8%、11%;在Scene、Yeast数据集上仅比Rank SVM低约3%、1%。由实验分析可知,在不同类别标记之间基本没有关联关系或标签数目较少的数据集上,该算法均能得到较好的分类效果。 展开更多

关键词 连续ADABOOST 浮动阈值 极大似然原理 多标签分类 集成学习 二分类方法

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基于ML估计的高动态GNSS信号快速捕获检测方法 被引量：1

9

作者 郝顺义 李建文 +1 位作者 卢航 黄国荣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期87-94,共8页

针对高动态环境下GNSS因频域带宽增加导致捕获难度增大的问题,分析了接收端数字中频采样信号的传输特性及复基带信号经FFT模块处理后的相关峰的检测,提出了基于极大似然(ML)估计的高动态GNSS信号快速捕获检测方法。首先,根据随机信号的... 针对高动态环境下GNSS因频域带宽增加导致捕获难度增大的问题,分析了接收端数字中频采样信号的传输特性及复基带信号经FFT模块处理后的相关峰的检测,提出了基于极大似然(ML)估计的高动态GNSS信号快速捕获检测方法。首先,根据随机信号的统计理论建立二元假设检验条件,构建了奈曼-皮尔逊准则下的GNSS信号捕获判决门限模型;其次,通过判决量的统计特性对等效高斯白噪声方差进行ML估计,根据其估计值计算捕获判决门限,其中通过虚警率的量化放大处理,解决了判决量样本值的增加带来的估计偏差问题;最后,对不同高动态条件下北斗B3I信号进行了捕获检测仿真实验。结果表明采用ML估计方法确定捕获判决门限从而提高高动态GNSS信号捕获的检测方法对高动态适应范围较宽,其频移捕获精度与SINS信息辅助捕获相当,比序贯检测算法提高约28%以上,相同条件下具有更快的平均捕获检测速度。 展开更多

关键词 GNSS 捕获 极大似然 判决门限 虚警率

原文传递

利用纹理分析方法提取TM图像信息 被引量：55

10

作者 姜青香 刘慧平 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期458-464,共7页

以北京市丰台区为试验区 ,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析 ,选取统计指标熵 ,通过确定熵的最佳阈值 ,进行边界匹配和图像的分割 ,将光谱混淆地物菜地和耕地分割开来 ,然后将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合 ,得... 以北京市丰台区为试验区 ,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析 ,选取统计指标熵 ,通过确定熵的最佳阈值 ,进行边界匹配和图像的分割 ,将光谱混淆地物菜地和耕地分割开来 ,然后将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合 ,得到最终的分类结果。并将该结果与最大似然分类结果以及单纯依靠纹理特征得到的分类结果进行了对比。试验结果表明 :将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类 ,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱和单纯纹理的分类精度。 展开更多

关键词 最大似然分类法 纹理分析 灰度共生矩阵 阈值法

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二值时间序列的一种阈值检测方法 被引量：1

11

作者 高江 戴冠中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第6期345-349,372,共6页

二值时间序列的检测问题存在于具有跳变输入的Ｋａｌｍａｎ滤波及最优平滑等实际应用中．本文基于系统平滑估值的频域特性和极大似然原理，给出一种阈值检测方法，算法可用一次最优平滑实现．

关键词 阈值检测 时间序列 地震信号处理

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低信噪比下基于自相关函数的频率估计方法 被引量：7

12

作者 周磊磊 罗炬锋 +1 位作者 付耀先 王营冠 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期45-49,共5页

提出一种基于自相关函数的频率估计方法.对归一化的自相关函数计算相邻共轭乘积,通过近似处理将乘积表达式中信号与噪声的相乘关系转化为相加关系,然后推导满足最大似然估计准则的窗函数,最后对乘积加权平均得到频率估计值.该方法主要... 提出一种基于自相关函数的频率估计方法.对归一化的自相关函数计算相邻共轭乘积,通过近似处理将乘积表达式中信号与噪声的相乘关系转化为相加关系,然后推导满足最大似然估计准则的窗函数,最后对乘积加权平均得到频率估计值.该方法主要优势是频率增大时依然保持较低的信噪比门限,频率越大优势越大.仿真结果表明在保证-1dB的信噪比门限前提下,估计范围仍能达到理论值的99%.进一步增强处理后,信噪比门限还能降低约1.5dB.同时满足了频率估计中的低信噪比门限和大估计范围两项要求. 展开更多

关键词 数字通信系统 频率估计 自相关函数 信噪比门限 估计范围 最大似然估计

原文传递

离散性状QTL区间定位的最大似然方法 被引量：1

13

作者 殷宗俊 张勤 +3 位作者 陈宏权 张纪刚 丁向东 王春考 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第9期923-929,共7页

采用最大似然区间定位法对阈模型与一般线性模型的QTL定位效率进行了比较,并对影响离散性状QTL检测效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力和表型发生率)进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。研究结果表明... 采用最大似然区间定位法对阈模型与一般线性模型的QTL定位效率进行了比较,并对影响离散性状QTL检测效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力和表型发生率)进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。研究结果表明:在QTL参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有较大的优势,对离散性状QTL定位的效率明显高于LM(LinearModel)方法,定位的准确性也较高。另外,性状遗传力、QTL效应的大小和性状表型发生率对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力和表型发生率的提高,随着QTL效应的增大,QTL定位的效率也进一步提高。 展开更多

关键词 离散性状 阈模型 QTL定位 最大似然法

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分布式天线协同感知的定时捕获 被引量：1

14

作者 卿朝进 魏金成 +2 位作者 夏凌 何子述 唐友喜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期11-14,共4页

为提高定时捕获的正确捕获概率并降低漏检概率,提出一种基于分布式天线协同感知的定时捕获方法。该方法针对线形小区的平坦瑞利衰落信道场景,利用两根分布式接收天线接收来自单天线移动台的发射信号;根据中心处理器处的协同感知,确保各... 为提高定时捕获的正确捕获概率并降低漏检概率,提出一种基于分布式天线协同感知的定时捕获方法。该方法针对线形小区的平坦瑞利衰落信道场景,利用两根分布式接收天线接收来自单天线移动台的发射信号;根据中心处理器处的协同感知,确保各分布式接收天线的预定虚警概率,并为门限检测推导协同处理门限;各天线根据门限检测进行分布式天线系统的最大似然定时捕获。仿真结果表明,无论移动台处于线形小区的哪个位置,提出方法在不增加预定虚警概率的情况下,均能改善各分布式天线的正确捕获概率和漏检概率。 展开更多

关键词 协同感知 分布式天线系统 检测门限 定时捕获 最大似然

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利用广义线性方法定位家畜抗性等级性状的QTL 被引量：2

15

作者 殷宗俊 张勤 +1 位作者 张纪刚 丁向东 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1241-1246,共6页

在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究。试验... 在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究。试验为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。结果表明:在QTL位置参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有一定的优势,对抗性等级性状QTL定位的功效也高于线性方法。另外,性状遗传力和QTL效应的大小对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力QTL效应的增大,2种方法QTL定位的效率均有不同程度的提高。 展开更多

关键词 抗性等级性状 阈模型 线性模型 QTL定位 最大似然法

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水平门限同积模型参数的拟极大似然估计 被引量：1

16

作者 杨政 田铮 党怀义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期299-302,311,共5页

提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计.因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,... 提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计.因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法. 展开更多

关键词 水平门限 同积模型 拟似然估计 遗传模拟退火

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基于最大似然准则的多波长OCDMA接收机的最佳判决门限研究 被引量：1

17

作者 吉建华 徐铭 杨淑雯 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期698-701,共4页

采用最大似然准则,研究了多波长光码分多址接收机的最佳判决门限值.通过检测信道的光信号能量,接收端估计出信道的并发用户数,并通过最大似然准则得到了最佳判决门限值与并发用户数、码字参量的变化关系.当并发用户数超过一定值后,最佳... 采用最大似然准则,研究了多波长光码分多址接收机的最佳判决门限值.通过检测信道的光信号能量,接收端估计出信道的并发用户数,并通过最大似然准则得到了最佳判决门限值与并发用户数、码字参量的变化关系.当并发用户数超过一定值后,最佳判决门限值将随并发用户数量变化,相应地改变接收机的判决门限值.根据最佳判决门限值,得到了多波长光码分多址系统误码率与并发用户数的关系.理论分析和模拟结果表明,采用最大似然准则得到的最佳判决门限值,MWOCDMA系统的误码率将明显降低. 展开更多

关键词 光通信 多波长光码分多址 误码率 判决门限 最大似然准则

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家畜抗性等级性状的QTL定位方法(英文) 被引量：1

18

作者 殷宗俊 张勤 +1 位作者 张纪刚 丁向东 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1147-1155,共9页

在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究,实验... 在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。研究结果表明:在QTL位置参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有一定的优势,对抗性等级性状QTL定位的功效也高于线性方法。另外,性状遗传力和QTL效应的大小对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力QTL效应的增大,两种方法QTL定位的效率均有不同程度的提高。 展开更多

关键词 抗性等级性状 阈模型 线性模型 QTL定位 最大似然法

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Grid-Scan定位算法的虚拟锚节点策略改进 被引量：3

19

作者 宋海声 朱长驹 +1 位作者 杨鸿武 吴佳欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第16期84-88,109,共6页

针对无线传感器网络中Grid-Scan算法定位精度较低的问题,提出了一种基于虚拟锚节点策略的Grid-Scan定位算法。具体做了三个方面的工作:对未知节点设置可定位阈值,邻居锚节点数大于可定位阈值的未知节点使用Grid-Scan算法进行定位,定位... 针对无线传感器网络中Grid-Scan算法定位精度较低的问题,提出了一种基于虚拟锚节点策略的Grid-Scan定位算法。具体做了三个方面的工作:对未知节点设置可定位阈值,邻居锚节点数大于可定位阈值的未知节点使用Grid-Scan算法进行定位,定位后的节点升级为虚拟锚节点;邻居锚节点数小于可定位阈值的未知节点利用极大似然法完成定位,定位后的节点升级为虚拟锚节点;锚节点及虚拟锚节点共同参与对剩余未知节点的定位。仿真结果表明,改进算法在不同锚节点密度、不同通信半径和不同栅格大小的网络中以及通过不规则传播模型后都具有较好的定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 Grid-Scan算法 定位精度 虚拟锚节点 可定位阈值 极大似然法

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基于CPA搜索的低复杂度能量定位算法

20

作者 李京华 熊连海 +1 位作者 李荣 周海燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第9期143-146,共4页

将最大似然法与CPA方法结合提出基于CPA搜索的声信号能量定位算法,该算法以CPA点为中心,通过选取合适的搜索区域,可以大范围地减小搜索面积。并通过设置合适的能量门限,将接收能量小于门限的传感器节点去掉,从而进一步减少了定位算法的... 将最大似然法与CPA方法结合提出基于CPA搜索的声信号能量定位算法,该算法以CPA点为中心,通过选取合适的搜索区域,可以大范围地减小搜索面积。并通过设置合适的能量门限,将接收能量小于门限的传感器节点去掉,从而进一步减少了定位算法的运算量。 展开更多

关键词 CPA 能量定位 最大似然法 声信号 门限

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