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基于自适应算法的小型感应加速器剂量最优保持方法研究
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作者 宋博翰 刘琦 +1 位作者 王仁波 苏展鹏 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期14-19,共6页
针对小型电子感应加速器中的剂量控制问题,提出一种自适应最大剂量搜索与稳定控制方法。该算法通过动态调节电子枪注入时序与辅助俘获时序,实现两者最优相位匹配,以优化剂量率。算法采用两级优化:先通过粗搜索快速锁定最优时序区间,随... 针对小型电子感应加速器中的剂量控制问题,提出一种自适应最大剂量搜索与稳定控制方法。该算法通过动态调节电子枪注入时序与辅助俘获时序,实现两者最优相位匹配,以优化剂量率。算法采用两级优化:先通过粗搜索快速锁定最优时序区间,随后利用自适应梯度上升算法进行局部精细寻优,以提高收敛速度与精度;同时引入稳定控制机制,实时修正由热漂移及运行扰动引起的剂量率衰减。实验结果表明:与传统网格搜索算法相比,所提方法达到最大剂量率的时间缩短80%;在长时间运行过程中,算法的剂量率波动幅度低于14.7%,较传统方法下降了14.9%。该方法实现了加速器输出X射线剂量的快速搜索与稳定控制,可为便携式及其他电子加速器在线参数优化控制提供方案。 展开更多
关键词 小型电子感应加速器 自适应控制 时序匹配 最大剂量搜索 梯度上升算法 剂量稳定性
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