期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于MCKE和SCSSA-VMD的轴承故障特征提取方法
1
作者
高策
《机械工程师》
2025年第7期79-83,共5页
针对滚动轴承在运行过程中因噪声干扰而导致的难以从噪声中获取故障信号的问题,文中将最大相关峭度解卷积(MCKD)和改进麻雀搜索算法(SCSSA)-变分模态分解(VMD)有机地融合在一起,提出一种可实现对轴承在工况条件下故障特征进行有效提取...
针对滚动轴承在运行过程中因噪声干扰而导致的难以从噪声中获取故障信号的问题,文中将最大相关峭度解卷积(MCKD)和改进麻雀搜索算法(SCSSA)-变分模态分解(VMD)有机地融合在一起,提出一种可实现对轴承在工况条件下故障特征进行有效提取的方法并将其应用于3种不同的故障分类模型进行验证。试验证明,文中所述的方法能够有效地从轴承的振动信号中提取出各类故障的特征,并且能够实现对各种类型的故障的识别。
展开更多
关键词
最大相关峭度解卷积(
mckd
)
变分模态分解(VMD)
改进麻雀搜索算法(SCSSA)
故障特征提取
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于MCKE和SCSSA-VMD的轴承故障特征提取方法
1
作者
高策
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
出处
《机械工程师》
2025年第7期79-83,共5页
文摘
针对滚动轴承在运行过程中因噪声干扰而导致的难以从噪声中获取故障信号的问题,文中将最大相关峭度解卷积(MCKD)和改进麻雀搜索算法(SCSSA)-变分模态分解(VMD)有机地融合在一起,提出一种可实现对轴承在工况条件下故障特征进行有效提取的方法并将其应用于3种不同的故障分类模型进行验证。试验证明,文中所述的方法能够有效地从轴承的振动信号中提取出各类故障的特征,并且能够实现对各种类型的故障的识别。
关键词
最大相关峭度解卷积(
mckd
)
变分模态分解(VMD)
改进麻雀搜索算法(SCSSA)
故障特征提取
Keywords
maximum
correlation
steepness
solution
convolution
(
mckd
)
variational modal decomposition(VMD)
improved sparrow search algorithm(SCSSA)
fault feature extraction
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MCKE和SCSSA-VMD的轴承故障特征提取方法
高策
《机械工程师》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
