服从FGM Copula的实值重尾随机游动的局部Max-Sum等价 被引量：1

1

作者 柳福祥 龚婵 崔盛 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期609-613,共5页

该文考虑了服从FGM copula的实值重尾随机游动.在边缘分布满足一定条件下,利用局部重尾分布理论和FGM copula的有关性质研究了部分和的尾分布局部渐近性质,进而将在该相依结构下重尾随机游动的局部Max-Sum等价成立的范围由正实数推广到... 该文考虑了服从FGM copula的实值重尾随机游动.在边缘分布满足一定条件下,利用局部重尾分布理论和FGM copula的有关性质研究了部分和的尾分布局部渐近性质,进而将在该相依结构下重尾随机游动的局部Max-Sum等价成立的范围由正实数推广到全体实数情形.该结果在风险理论中具有一定的应用价值. 展开更多

关键词 局部重尾分布 FGM copula 局部max-sum等价

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基于Bernstein Copula函数的随机变量序列的Max-Sum局部等价式

2

作者 明瑞星 楼振瀚 +1 位作者 崔盛 龚婵 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第4期1110-1125,共16页

该文考虑一类具有局部长尾分布,但不一定具有相同分布的随机变量序列,其联合分布由Bernstein copula函数进行联系.研究其部分和及其最大值的局部分布的渐近性质.在假设诸随机变量服从局部次指数分布的条件下,得到了Max-Sum局部等价性.... 该文考虑一类具有局部长尾分布,但不一定具有相同分布的随机变量序列,其联合分布由Bernstein copula函数进行联系.研究其部分和及其最大值的局部分布的渐近性质.在假设诸随机变量服从局部次指数分布的条件下,得到了Max-Sum局部等价性.该等价性从局部和相依的角度描述了随机游动的一次大跳原理.数值实验表明所得结果稳定可行. 展开更多

关键词 Bernstein copula max-sum局部等价性 局部次指数分布 一次大跳原理

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Farlie-Gumbel-Morgenstern联合分布的Max-Sum局部等价式 被引量：2

3

作者 江涛 徐晖 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期67-80,共14页

设n个随机变量服从Farlie-Gumbel-Morgenstern联合分布,本文分别研究它们的和与最大值的局部渐近性.进而,在这些随机变量服从局部次指数分布的条件下,得到Max-Sum局部等价式.该等价式从局部和相依的角度刻画了随机游动的一个大跳原理.

关键词 Farlie-Gumbel-Morgenstern分布 max-sum局部等价式 局部次指数分布 一个大跳原理

原文传递

智能物流中心任务分配的分布式约束优化算法与系统架构设计

4

作者 张娇 《信息与电脑》 2025年第14期18-20,共3页

文章针对智能物流中心任务分配问题,提出采用分布式约束优化方法替代传统中心化调度模式。通过将物流资源建模为智能体网络,设计改进型Max-Sum算法以降低通信开销并提升收敛速度,同时构建分层系统架构支撑部署。实验表明,该方法在大规... 文章针对智能物流中心任务分配问题,提出采用分布式约束优化方法替代传统中心化调度模式。通过将物流资源建模为智能体网络,设计改进型Max-Sum算法以降低通信开销并提升收敛速度,同时构建分层系统架构支撑部署。实验表明,该方法在大规模场景中表现优异。实际部署后,资源利用率提升15%,任务延迟率降低25%。 展开更多

关键词 智能物流 任务分配 分布式约束优化 max-sum算法 系统架构

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基于距离度量的多样性图排序方法 被引量：16

5

作者 李劲 岳昆 +2 位作者 蔡娇 张志坚 刘惟一 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期599-613,共15页

有效结合查询相关性和多样性的扩展相关性,是多样性图排序问题的一种优化目标.基于扩展相关性的多样性图排序可建模为一个子模函数优化问题,贪心子模优化算法可近似求解该问题.然而,扩展相关性不能直接度量节点间的不相似性.子模优化算... 有效结合查询相关性和多样性的扩展相关性,是多样性图排序问题的一种优化目标.基于扩展相关性的多样性图排序可建模为一个子模函数优化问题,贪心子模优化算法可近似求解该问题.然而,扩展相关性不能直接度量节点间的不相似性.子模优化算法是串行算法,不能充分利用诸如Spark等集群计算平台有效提高算法效率.针对这些问题,提出一种描述节点间不相似性的距离度量.基于该距离度量,将多样性图排序问题建模为一个在查询相关节点集上构造的带权完全图的最大和k-dispersion优化问题.提出了求解该问题的多项式时间2-近似算法.鉴于不同节点对的距离度量计算是相互独立的,进一步提出了基于MapReduce编程模型的并行化多样性图排序算法.最后,在真实图数据集上验证了所提出算法的高效性和有效性. 展开更多

关键词 图数据 个性化PageRank 样性图排序 最大和k-dispersion MAPREDUCE

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一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 被引量：11

6

作者 徐明亮 王士同 杭文龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期255-269,共15页

以近邻反射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints,HCSAP).该方法在聚类目标函... 以近邻反射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints,HCSAP).该方法在聚类目标函数中引入同类约束项,以保证聚类结果与同类集先验信息一致.利用最大和信任传播(Max-sum belief propagation)优化过程对目标函数进行求解,导出同类约束下的吸引度(Responsibility)和归属度(Availability)的迭代方程.人工数据集和真实数据集上的实验结果表明本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 半监督聚类 近邻反射传播 最大和 信任传播 同类约束

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基于博弈论的信息物理融合系统安全控制 被引量：9

7

作者 庞岩 王娜 夏浩 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期185-195,共11页

对于远程复杂的操控系统,信息物理融合系统(Cyber-physical system, CPS)主要依靠无线网络实现从传感器到控制器,从控制器到执行器间的信息传输,由于其依靠网络传输数据的特性使其控制系统极易遭到安全威胁.本文从物理系统入手,意图保护... 对于远程复杂的操控系统,信息物理融合系统(Cyber-physical system, CPS)主要依靠无线网络实现从传感器到控制器,从控制器到执行器间的信息传输,由于其依靠网络传输数据的特性使其控制系统极易遭到安全威胁.本文从物理系统入手,意图保护CPS系统中物理实体的正常运行不受由于恶意攻击造成网络空间入侵带来的干扰.以受到数据包时序攻击的信息物理融合系统为研究对象,将其安全性研究抽象为一个博弈过程,基于非合作博弈的两人零和博弈模型,设计了可变延迟情况下鲁棒输出反馈的极大极小控制器.并且采用参数化的软约束二次型目标函数,在控制器设计时引入干扰衰减因子γ,通过对γ的取值使得二次型目标函数取极小值,从而保证了最差情况下的稳定控制,在满足γ的约束条件下,本文通过粒子群搜索算法得出γ的值.另外,本文还对所设计的极大极小控制器,与线性二次型高斯(Linear quadratic Gaussian, LQG)控制对比分析,用双水箱系统进行了仿真验证,发现在受攻击情况下本文所设计的控制器最终能够实现稳定控制,而LQG却不能. 展开更多

关键词 零和博弈 极大极小控制 LQG控制 数据包时序攻击

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基于零和博弈的电力系统鲁棒优化调度研究 被引量：10

8

作者 董燕 杨俊林 +3 位作者 朱永胜 李秋燕 陈斌 聂彩静 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期55-64,共10页

随着多种分布式能源的规模化接入,其固有的随机特性及多方利益冲突问题给电力系统调度决策带来了新的挑战。为此,深度融合鲁棒优化与零和博弈机制,分别将大自然与电力调度人员作为博弈参与方,提出了一种考虑调度人员与大自然博弈的电力... 随着多种分布式能源的规模化接入,其固有的随机特性及多方利益冲突问题给电力系统调度决策带来了新的挑战。为此,深度融合鲁棒优化与零和博弈机制,分别将大自然与电力调度人员作为博弈参与方,提出了一种考虑调度人员与大自然博弈的电力系统鲁棒调度协同规划方法。其中,针对电动汽车移动与储能属性耦合的不确定性,将其交通行为进行集群化处理。进而基于电动汽车、风电、火电机组的出力及运行费用特性,建立含多种能源形式的min-max调度博弈模型,并采用两阶段松弛算法进行求解。实验结果验证了所提调度模型及相关调度策略在不依赖准确风电预测的同时,能实现风、车等能源的协同增效经济运行,为解决不确定分布式能源接入电力系统的优化决策问题提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 电力调度 零和博弈 鲁棒优化 min-max模型 分布式能源

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LDPC-BICM图模型中新的非参数消息调度机制

9

作者 段琳琳 王忠勇 +1 位作者 高向川 肖岩 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第9期1000-1006,共7页

针对时变信道下LDPC编码的比特交织编码调制(Low Density Parity-Check coded Bit-Interleaved Coded Modulation,LDPC-BICM)系统的因子图模型中信道估计精度低与复杂度较高等问题,改进传统参数消息调度机制,提出一种新的非参数消息调... 针对时变信道下LDPC编码的比特交织编码调制(Low Density Parity-Check coded Bit-Interleaved Coded Modulation,LDPC-BICM)系统的因子图模型中信道估计精度低与复杂度较高等问题,改进传统参数消息调度机制,提出一种新的非参数消息调度机制实现联合信道估计与译码。为获得性能与复杂度的折中,一方面从全局角度考虑,合理选择不同的内外迭代组合形式,设计了稀疏估计的消息调度机制,一方面从迭代译码角度考虑,通过选择不同的门限和比较准则,设计了局部选择性更新的消息调度机制。同时,将max-sum规则与MCMC粒子滤波相结合,给出基于硬判决的信道消息更新机制,有效解决了粒子样本枯竭问题,提高了信道估计精度。仿真结果表明,这种消息调度机制不仅有效降低复杂度,并且优于传统的消息调度机制。 展开更多

关键词 LDPC编码的比特交织编码调制 因子图 最大和规则粒子滤波 消息调度机制

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车间调度问题综合实验设计与开发

10

作者 孟亚坤 孙景昊 +1 位作者 王宇涵 薛方红 《实验室科学》 2023年第6期6-10,共5页

将研究成果转化为综合实验开发,探索智能分布式车间调度问题的求解方法。通过翻转课堂教学模式开展实验,建立智能分布式车间调度问题的数学模型,利用最大和算法对智能分布式车间调度问题实例进行分析,并编程实现。实验结果表明,最大和... 将研究成果转化为综合实验开发,探索智能分布式车间调度问题的求解方法。通过翻转课堂教学模式开展实验,建立智能分布式车间调度问题的数学模型,利用最大和算法对智能分布式车间调度问题实例进行分析,并编程实现。实验结果表明,最大和算法迭代较少次数后目标值趋于稳定。通过实验锻炼了学生模型构建、分布式求解算法和实验分析的综合能力,有助于学生了解科研的过程,培养学生的科研素质和创新能力。 展开更多

关键词 车间调度问题 最大和算法 科教融合

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一种基于辐角的加性模型隐写分析算法

11

作者 张敏情 杨刚 吴旭光 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期545-550,共6页

图像隐写分析理论研究越来越受到重视,分析特征的有效性的理论证明已成了隐写分析不可缺少的部分.本文根据图像在加性隐写模型下,隐写图像差分直方图傅里叶变换辐角等于载体图像差分直方图傅里叶变换辐角与秘密信息差分概率质量函数PMF(... 图像隐写分析理论研究越来越受到重视,分析特征的有效性的理论证明已成了隐写分析不可缺少的部分.本文根据图像在加性隐写模型下,隐写图像差分直方图傅里叶变换辐角等于载体图像差分直方图傅里叶变换辐角与秘密信息差分概率质量函数PMF(probability mass function)傅里叶变换辐角之和这一理论基础,提出一种新的隐写分析算法.根据隐写前后图像差分直方图傅里叶变换辐角的差异构造极大辐角矩最低有效位MSA(max sum of arguments)作为特征,从理论上对该特征的有效性进行证明,然后对典型的加性隐写算法LSB(least significant bit)替换算法和扩频图像隐写SSIS(spread spectrum image steganography)算法进行分析,在非压缩彩色图像库UCID(uncompressed colour image database)V2标准图库下进行仿真实验.实验结果表明,本算法对加性隐写模型具有很好的检测效果. 展开更多

关键词 隐写分析 差分直方图 离散傅里叶变换 极大辐角矩

原文传递

稀疏活动轮廓扩展形状脚本模型目标检测算法

12

作者 胡正平 杨建秀 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第3期280-287,共8页

传统的稀疏活动轮廓模型可以较好地解决目标微小形变情况下的定位问题,但是对训练样本要求比较严格,且在目标发生较大形变情况下采用学习到的可变形模板对目标进行定位会产生一定偏差。针对该问题,提出一种稀疏活动轮廓扩展形状脚本模... 传统的稀疏活动轮廓模型可以较好地解决目标微小形变情况下的定位问题,但是对训练样本要求比较严格,且在目标发生较大形变情况下采用学习到的可变形模板对目标进行定位会产生一定偏差。针对该问题,提出一种稀疏活动轮廓扩展形状脚本模型的目标检测算法。利用勾画样本通过扩展活动轮廓模型学习到组成目标的可变形形状图案,这些形状图案构成的形状脚本模型能够清晰地定义目标模式;采用递归sum-max maps结构进行搜索,用形状脚本模型匹配测试图像实现目标定位。经过多组实验,结果表明所提算法能较好地解决目标在发生较大形变、存在遮挡以及复杂背景下的定位问题。 展开更多

关键词 目标检测 形状脚本模型 勾画样本 递归求和-最大值图

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基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标检测定位算法

13

作者 胡正平 杨建秀 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-41,共7页

传统的基于形状信息目标定位的算法,对目标观测角度发生形变情况下的定位存在不少困难,针对该问题,提出了一种基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标(OOI)检测算法。首先通过共同勾画算法学习到感兴趣目标的稀疏活动轮廓模型,它能够清晰地... 传统的基于形状信息目标定位的算法,对目标观测角度发生形变情况下的定位存在不少困难,针对该问题,提出了一种基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标(OOI)检测算法。首先通过共同勾画算法学习到感兴趣目标的稀疏活动轮廓模型,它能够清晰地定义感兴趣目标模式;同时构成该模型的Gabor轮廓基元可以通过扰动进行局部的调整以适配图像,在一定程度上提高了检测算法在目标发生形变或者存在遮挡等情况下的鲁棒性。然后采用交替的summaps和max maps的计算框架在测试图上扫描出与活动轮廓模型匹配分数最高的区域,将其定位分割出来;基于稀疏活动轮廓模型的检测算法在很大程度上依赖于图像尺度,利用稀疏活动轮廓模型在多个图像尺度上检测物体,因此可以有效地克服尺度变化大的问题。最后利用视觉皮层模型对分割后的图像进行模式分类进一步确认目标。经过多组实验结果表明,提出的基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标检测定位算法,较好地解决目标在发生部分形变、存在遮挡以及复杂背景下的定位问题。 展开更多

关键词 Gabor轮廓基 活动轮廓模型 共同勾画算法 感兴趣目标 sum-maxmaps

原文传递

一种高效的基于局部特征的显著区域检测算法 被引量：3

14

作者 朱斐文 肖菁 +1 位作者 戴晨 张为华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期5-9,共5页

图像特征提取是图像/视频检索问题的关键。研究人员发现,假如对整张图像或视频帧做特征提取,会产生大量的特征信息,从而影响图像/视频帧的匹配时间。由于人们通常只对图像中部分关键的区域感兴趣,因此在对图像做局部特征提取时可以先对... 图像特征提取是图像/视频检索问题的关键。研究人员发现,假如对整张图像或视频帧做特征提取,会产生大量的特征信息,从而影响图像/视频帧的匹配时间。由于人们通常只对图像中部分关键的区域感兴趣,因此在对图像做局部特征提取时可以先对图像进行显著区域检测,排除非关键区域上的特征信息,从而减低匹配所需的特征点数,提高匹配的处理速度。但是由于传统的显著区域检测算法计算复杂,会对图像特征提取过程产生额外的时间开销。提出一种快速的显著区域检测算法,根据局部特征提取算法特征检测阶段得到的特征点分布,利用最大子矩阵和算法,在损失较小的准确度的情况下快速检测出图像的显著区。 展开更多

关键词 图像显著区域 局部特征 最大子矩阵和

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基于改进的非下采样剪切波变换多聚焦图像融合技术的研究 被引量：3

15

作者 刘明君 董增寿 张凤珍 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第9期114-117,共4页

针对多聚焦图像融合的具体问题,文中提出一种基于改进的非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合方法。NSST变换更加有利于保持图像的边缘和轮廓信息,同时保持了图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何变换后,针对图像融合过程中源图... 针对多聚焦图像融合的具体问题,文中提出一种基于改进的非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合方法。NSST变换更加有利于保持图像的边缘和轮廓信息,同时保持了图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何变换后,针对图像融合过程中源图像不同清晰指标,采用改进的绝对值取大的融合规则处理经过多尺度几何变换后的高频系数;采用基于区域加权的拉普拉斯能量和的方式处理低频系数,将得到的高、低频系数经过NSST逆变换最终得到融合图像,实验结果表明,对于多聚焦图像融合,文中提出的算法,不仅在主观视觉方面获得了良好的效果,而且在客观评价标准方面也优于传统的多聚焦融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 NSST变换 改进绝对值取大 区域加权的拉普拉斯能量和

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一类特殊的极大+和支撑树在调整和权值下的逆问题

16

作者 左霞 关秀翠 《南京大学学报（数学半年刊）》 CAS 2013年第2期205-214,共10页

本文研究的是一类特殊的极大+和支撑树在调整和权值下的逆问题.给定一个边赋权连通网络G=(V,E,c,w),对于每一条边e∈E,已知一个费用c(e)和一个权值w(e),极大+和支撑树问题是指寻找一棵支撑树T*,使得其是权值maxw(e)e∈T+∑e∈Tc(e)最小... 本文研究的是一类特殊的极大+和支撑树在调整和权值下的逆问题.给定一个边赋权连通网络G=(V,E,c,w),对于每一条边e∈E,已知一个费用c(e)和一个权值w(e),极大+和支撑树问题是指寻找一棵支撑树T*,使得其是权值maxw(e)e∈T+∑e∈Tc(e)最小的一棵支撑树.而在极大+和支撑树的逆问题中,给定一棵支撑树T_0,它不是已知网络中最优的极大+和支撑树,要求调整网络中各边的费用c(e),使T_0变成调整后网络中最优的极大+和支撑树,目标函数是使得在l_1模意义下的边权调整费用尽可能的小.本文针对已知网络中各边费用都相等这一特殊情况,给出了求解该逆问题的列生成算法,每次迭代时入基向量的选择可以转化为一个新参数下的极大+和支撑树问题,从而可在多项式时间内确定入基向量的选择.本文最后给出了一个实例说明算法的有效性. 展开更多

关键词 极大+和支撑树问题 逆优化问题 线性规划问题 对偶问题 列生成算法

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基于流形的图像检索算法的研究

17

作者 蒋敏 叶龙 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2011年第1期49-56,共8页

针对静止图像中轮廓信息的表示,利用活动基模型,共享简图算法与和数-最大数简图计算结构来分别表示、学习和识别变形的模板,实现了同类图像的检索。

关键词 流形 图像检索 活动基 共享基算法 和数-最大数简图

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基于分形和分理论的分形池化算法

18

作者 肖莎莎 高哲 +2 位作者 贾凯 焦芷媛 柴浩宇 《微电子学与计算机》 2024年第7期1-7,共7页

传统池化操作既不能客观地评价池化区域中数据之间的差异性,也不能有效地保留池化区域中鉴别性特征。为解决这类问题,提出了一种基于分形和分理论,且能够根据每个特征图各通道中数据间的差异性,自行地选择最优池化策略的分形池化算法。... 传统池化操作既不能客观地评价池化区域中数据之间的差异性,也不能有效地保留池化区域中鉴别性特征。为解决这类问题,提出了一种基于分形和分理论,且能够根据每个特征图各通道中数据间的差异性,自行地选择最优池化策略的分形池化算法。首先,引入分形和分的定义,构造分形池化算子和训练误差的反向传播算法。该算子不仅包括最大池化、平均池化,还能够降低训练误差。然后,在算法实现的过程中,根据每个特征图各通道中数据间的差异性自适应地整定阶次,以确定池化区域中每个数据的训练权重。最后,在不同数据集和不同架构上进行了大量分类性能实验,验证了所提出的方法比传统池化方法和混合池化都取得了更好的分类效果。 展开更多

关键词 分形和分 最大池化 平均池化 分形池化 分类

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基于和积和最大积的信念传播算法的收敛性分析

19

作者 吴秋峰 尹海东 孟翔燕 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第9期212-217,共6页

在介绍马尔可夫网络和标准信念传播(Belief Propagation,BP)算法的基础上,以具有4个隐含结点的无环马尔可夫网络为例,详细分析了基于和积和最大积的BP算法收敛性,结果表明,在网络为无环马尔可夫网络时,基于和积的BP算法收敛于全局最优解... 在介绍马尔可夫网络和标准信念传播(Belief Propagation,BP)算法的基础上,以具有4个隐含结点的无环马尔可夫网络为例,详细分析了基于和积和最大积的BP算法收敛性,结果表明,在网络为无环马尔可夫网络时,基于和积的BP算法收敛于全局最优解,而基于最大积的BP算法在任何初值条件下,只要经过有限次迭代,BP算法必收敛到唯一固定点,若算法有唯一最优点,则此固定点为最优点.以实证分析为工具,研究BP算法收敛性,可作为BP算法基础理论研究的一次有益尝试. 展开更多

关键词 BP算法 和积 最大积 收敛性

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