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Yet More Elementary Proof of Matrix-Tree Theorem for Signed Graphs
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作者 Shu Li Jianfeng Wang 《Algebra Colloquium》 SCIE CSCD 2023年第3期493-502,共10页
A signed graph G˙=(G,σ)is a graph G=(V(G),E(G))with vertex set V(G)and edge set E(G),together with a functionσ:E→{+1,−1}assigning a positive or negative sign to each edge.In this paper,we present a more elementary... A signed graph G˙=(G,σ)is a graph G=(V(G),E(G))with vertex set V(G)and edge set E(G),together with a functionσ:E→{+1,−1}assigning a positive or negative sign to each edge.In this paper,we present a more elementary proof for the matrix-tree theorem of signed graphs,which is based on the relations between the incidence matrices and the Laplcians of signed graphs.As an application,we also obtain the results of Monfared and Mallik about the matrix-tree theorem of graphs for signless Laplacians. 展开更多
关键词 signed graph matrix-tree theorem LAPLACIAN signless Laplacian incidence matrix
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双特征增强的图卷积网络用于方面级情感分析
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作者 夏敏捷 师钰博 樊银亭 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2426-2433,共8页
针对目前方面级情感分析存在句法依赖解析结果不准确、句法和语义信息没有充分利用的问题,提出一种双特征增强的图卷积网络。利用句法解析器中的依赖概率矩阵作为图卷积网络的邻接矩阵,减小解析结果的不准确性,对初始句法信息进行上下... 针对目前方面级情感分析存在句法依赖解析结果不准确、句法和语义信息没有充分利用的问题,提出一种双特征增强的图卷积网络。利用句法解析器中的依赖概率矩阵作为图卷积网络的邻接矩阵,减小解析结果的不准确性,对初始句法信息进行上下文动态加权增强提取句法信息的能力,对于语义信息,采用多头注意力机制构建动态语义图卷积网络,充分利用语义空间信息。实验结果表明,与基线模型相比模型取得了较明显的性能提升。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积神经网络 多头注意力机制 概率矩阵 句法 语义 依赖树
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基于滑动窗决策树的加氢裂化装置过渡状态识别
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作者 曹跃 余冲 +2 位作者 纪晔 杨明磊 李智 《石油学报(石油加工)》 北大核心 2025年第1期187-198,共12页
加氢裂化生产装置处于多工况运行状态,而不同工况间切换存在过渡状态,操作员会根据装置所处状态进行相应的操作和调整。然而,装置所处的过渡状态难以识别,需要长期操作学习并积累经验。为此,提出了一种基于滑动窗决策树的加氢裂化装置... 加氢裂化生产装置处于多工况运行状态,而不同工况间切换存在过渡状态,操作员会根据装置所处状态进行相应的操作和调整。然而,装置所处的过渡状态难以识别,需要长期操作学习并积累经验。为此,提出了一种基于滑动窗决策树的加氢裂化装置过渡状态识别方法。加氢裂化装置工业数据经去噪、降维等预处理后,使用滑动窗口保留窗口内的数据局部动态时序特征,并建立特征矩阵,再利用精细决策树发掘复杂过程变量之间的关系,可视化地描述了决策树结构,体现其可解释的优势,最终实现加氢裂化装置过渡态的快速、准确识别。基于F1分数,对比了高斯朴素贝叶斯、精细高斯支持向量机、粗略树、中等树、精细树、可优化决策树对加氢裂化装置过渡态的综合识别性能,10次五折交叉验证后,基于精细树的F1分数均值可达0.9896,训练时间均值为3.028 s。 展开更多
关键词 加氢裂化装置 过渡状态 滑动窗口 特征矩阵 决策树分类 可解释性
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基于足迹矩阵的分解模型挖掘方法
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作者 刘鑫 王路 +2 位作者 王康 刘聪 杜玉越 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1817-1828,共12页
模型挖掘是流程挖掘研究的重要领域之一,其目标是通过分析事件日志生成业务流程模型。然而,现有模型挖掘方法在处理大规模日志时效率较低。为更好地分析模型并提高效率,分解模型挖掘成为研究领域的热点,旨在将复杂流程模型分解为更小、... 模型挖掘是流程挖掘研究的重要领域之一,其目标是通过分析事件日志生成业务流程模型。然而,现有模型挖掘方法在处理大规模日志时效率较低。为更好地分析模型并提高效率,分解模型挖掘成为研究领域的热点,旨在将复杂流程模型分解为更小、更简单的子模型。精简流程结构树(RPST)是一种以有向图为输入,以单入单出片段构成的层次树状结构为输出的图分解技术。但应用RPST挖掘模型在质量上有所欠缺,为克服现有方法的不足并提高模型质量,提出基于足迹矩阵的分解模型挖掘方法。根据日志间次序关系得到足迹矩阵,提出关系精简流程结构树(R-RPST)的概念,用于分解活动间因果依赖图。根据分解后的图片段生成子日志,利用已有挖掘方法得到子模型,最后基于足迹矩阵判断边界活动的分支结构合并子模型。所提方法已基于ProM平台实现,利用BPI Challenge、ETM等公开真实日志及仿真日志与已有模型挖掘方法进行对比实验。结果表明,所提方法时间效率较高,得到的模型质量较高。 展开更多
关键词 模型挖掘 分解 精简流程结构树 足迹矩阵
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基于分类回归树和PMF模型的土壤重金属影响因素和来源分析
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作者 张云逸 罗宇洁 +4 位作者 蒋玉莲 余飞 余亚伟 王佳彬 钟克强 《环境科学》 北大核心 2025年第9期6056-6065,共10页
为探究镇域尺度下土壤重金属来源及其影响因素,以重庆市东南部某镇为研究区域,共采集280份表层土壤样品,分析了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、pH和Corg等指标.采用地累积指数法对区域土壤重金属进行评价,采用相关分析、冷热点分析、... 为探究镇域尺度下土壤重金属来源及其影响因素,以重庆市东南部某镇为研究区域,共采集280份表层土壤样品,分析了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、pH和Corg等指标.采用地累积指数法对区域土壤重金属进行评价,采用相关分析、冷热点分析、分类回归树模型及正定矩阵因子分解(PMF)模型对8种重金属进行来源分析.结果表明,研究区As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn等8种重金属含量平均值均高于重庆市土壤背景值,土壤主要风险因子为Cd、As和Hg;与居民点距离是影响土壤Hg最关键因素,与公路距离是影响土壤Cd最关键因素,与工矿企业距离是影响As和Pb最关键因素;研究区重金属主要来源有4种,分别为农业生产源、交通污染与自然母质复合源、采矿活动源和自然母质源,贡献率分别为16%、23%、31%和30%.Hg主要受到农业生产源影响,Cd主要受到交通污染和自然母质复合源影响,As和Pb主要受到采矿活动源影响,Cu、Ni、Zn和Cr受到自然母质源影响. 展开更多
关键词 分类回归树模型 正定矩阵因子分解(PMF)模型 来源分析 土壤重金属 相对重要性
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决策树分类在铁路沿线桉树提取及滑坡隐患识别中的应用——以贵广高铁广西段为例
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作者 马明明 伍尚前 +2 位作者 谢猛 童鹏 袁晓波 《中国地质灾害与防治学报》 2025年第1期37-45,共9页
桉树因生长习性特殊,会导致土壤的肥料和养分流失,引发土地退化,造成滑坡等地质灾害。广西地区气候条件适宜,区域内铁路沿线种植有大量桉树,致使铁路沿线存在滑坡隐患。为了对铁路沿线的滑坡隐患进行超前识别,文章以贵南高铁广西段为例... 桉树因生长习性特殊,会导致土壤的肥料和养分流失,引发土地退化,造成滑坡等地质灾害。广西地区气候条件适宜,区域内铁路沿线种植有大量桉树,致使铁路沿线存在滑坡隐患。为了对铁路沿线的滑坡隐患进行超前识别,文章以贵南高铁广西段为例,基于Landsat9 OLI、GF-7影像和DEM数据,使用决策树分类算法提取铁路沿线1 km缓冲区内桉树种植范围,再综合地形地貌等因素进行分析,识别出滑坡隐患。研究结果表明:(1)文章构建的决策树分类算法较其他方法来说,分类精度有所提升,总体分类精度平均值达到87.19%,Kappa系数平均值达到0.80,表明该方法在研究区内能有效提取桉树的范围;(2)贵南高铁广西段沿线大量种植桉树,桉树林呈片状分布在山丘地区,铁路沿线1 km缓冲区内桉树种植面积约为14.48 km^(2);(3)研究区内桉树的种植对铁路的桥梁、路基和隧道口存在一定影响,文章识别出的滑坡隐患共33处,经过现场核查准确率达到86.84%。通过以上方法可有效地对铁路沿线桉树种植范围进行提取,综合地质因素后可做到滑坡隐患的超前识别,提高了铁路的行车安全。 展开更多
关键词 高速铁路 滑坡隐患 决策树分类 桉树 混淆矩阵
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融合兴趣主题矩阵和主题生命树的社交用户长短兴趣挖掘 被引量:1
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作者 吴树芳 高梦蛟 朱杰 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第2期161-169,共9页
[目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的... [目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的兴趣主题,构建兴趣主题矩阵。然后基于用户兴趣的变化规律构建主题生命树,挖掘用户兴趣的生命特征和潜在关联,将用户兴趣划分为长期兴趣、短期兴趣和过期兴趣。最后依据兴趣主题的强度和波动幅度量化用户不同类型兴趣的权重,实现对用户兴趣的准确表示。[结果/结论]实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为训练集和测试集,与已有的兴趣挖掘方法进行比较,结果发现长短兴趣挖掘方法在F1值和MRR值上最高分别提升了7.68%和7.41%。[局限]仅利用微博文本信息对方法进行验证,缺乏对跨平台信息的深入探讨。 展开更多
关键词 兴趣挖掘 长短兴趣 主题模型 兴趣主题矩阵 主题生命树
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子树权重等4种拓扑指标预测抗HIV病毒活性
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作者 杨雨 靳棒棒 +1 位作者 李波 张修梅 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期78-84,共7页
针对目前预测抗艾滋病毒(HIV)大多使用距离型指标导致模型泛化性差的问题,通过构造基于广义邻接矩阵的子树权重信息无丢失行列变换规则,实现对结构型指标子树权重指标的高效计算.同时结合Wiener指标、Harary指标和Schultz指标,利用机器... 针对目前预测抗艾滋病毒(HIV)大多使用距离型指标导致模型泛化性差的问题,通过构造基于广义邻接矩阵的子树权重信息无丢失行列变换规则,实现对结构型指标子树权重指标的高效计算.同时结合Wiener指标、Harary指标和Schultz指标,利用机器学习经典监督学习算法(支持向量机(SVM)、K-近邻算法(KNN)和决策树算法)构建模型对化合物分子的抗HIV活性进行预测.实验结果表明:子树权重指标具有良好的特征区分能力和准确度(91.03%~99.61%),因此该指标可以作为一种有效的新药研发的新度量. 展开更多
关键词 子树权重指标 广义邻接矩阵 树与单双圈图 机器学习 新药研发
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非齐次树上非齐次马氏链转移矩阵的一个极限性质
9
作者 金少华 李慧云 +1 位作者 臧婷 贺雅萍 《高等数学研究》 2024年第1期22-24,46,共4页
通过引入样本散度的概念和构造辅助非负鞅,利用Doob鞅收敛定理给出了非齐次树上k重非齐次马氏链转移矩阵的一个极限性质.
关键词 非齐次树 马氏链 强极限定理 转移矩阵
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关于树补图的A_(α)-谱半径的一些极值结论
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作者 彭家荣 朱艳丽 张蓝 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第4期493-500,共8页
设A(G)和D(G)分别表示图G的邻接矩阵和度对角矩阵,称A_(α)(G)=αD(G)+(1-α)A(G)为图G的A_(α)-矩阵,并称A_(α)(G)的最大特征值为图G的A_(α)-谱半径,其中α∈[0,1).图G的A_(α)-矩阵是图G的邻接矩阵和无符号Laplacian矩阵的共同推广... 设A(G)和D(G)分别表示图G的邻接矩阵和度对角矩阵,称A_(α)(G)=αD(G)+(1-α)A(G)为图G的A_(α)-矩阵,并称A_(α)(G)的最大特征值为图G的A_(α)-谱半径,其中α∈[0,1).图G的A_(α)-矩阵是图G的邻接矩阵和无符号Laplacian矩阵的共同推广.该文研究了树的补图中谱半径的排序问题,分别确定了最大度为△的n阶树的补图中A_(α)-谱半径的唯一极大和唯一极小图,还确定了n阶树的补图中唯一的A_(α)-谱半径极小图.在此基础上,得到了n阶树的补图中邻接谱半径的标尺定理(The Scalar Theorem). 展开更多
关键词 A_(α)-矩阵 谱半径 补图 标尺定理(The Scalar Theorem)
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深圳市城市快速路行道树木安全风险评估研究 被引量:4
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作者 程睿 黎国健 《园林》 2024年第8期133-139,共7页
对深圳北环大道、深南大道及滨河(海)大道三条快速路行道树木的8项风险因子进行调查检测,并利用VTA-风险矩阵法全面评估行道树安全风险状况。结果表明:三条城市快速路有超过95%的行道树树木风险是可接受或可忽略的,但仍然存在中等风险... 对深圳北环大道、深南大道及滨河(海)大道三条快速路行道树木的8项风险因子进行调查检测,并利用VTA-风险矩阵法全面评估行道树安全风险状况。结果表明:三条城市快速路有超过95%的行道树树木风险是可接受或可忽略的,但仍然存在中等风险甚至重大风险的隐患树木,且呈北环大道>深南大道>滨河(海)大道;南洋楹(Falcataria falcata)、阴香(Cinnamomum burmanni)、非洲楝(Khaya senegalensis)、马占相思(Acacia mangium)、火焰木(Spathodea campanulata)及桉树(Eucalyptus robusta)等树木风险可能性均较高,而人面子(Dracontomelon duperreanum)、海南蒲桃(Syzygium hainanense)的安全性相对较高;行道树可能折断/倒伏部位均以主干为主,但非洲楝、南洋楹、桉树及马占相思的整株倒伏率也较高;在风险等级较高的行道树种中,各风险因子出现频率差异较大,但主干倾斜因子出现频率普遍较高,其次是树皮破损、树干腐朽及主干中空等因子,且风险因子随树木体量和树龄增长而增大。研究结果可为易受台风侵袭的城市行道树木的日常管养及安全风险防控提供科学依据。 展开更多
关键词 快速路 行道树 风险矩阵 风险因子 安全风险评估
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半正则二部图的K_(n)-补图的生成树的一种计数公式
12
作者 严秀蓉 姚菊田 《洛阳师范学院学报》 2024年第11期6-9,19,共5页
设G是完全图K_(n)的一个子图,G的K_(n)-补图是从K_(n)删去子图G的所有边得到的图.利用Kirchhoff矩阵-树定理、矩阵的Schur补以及电网络等价理论,给出了半正则二部图的K_(n)-补图的生成树计数的一般行列式表达式.
关键词 二部图 半正则 电网络等价 Kirchhoff矩阵-树定理 SCHUR补
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一种高性能32位移位寄存器单元的设计 被引量:2
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作者 李强 杨雪飞 +1 位作者 杨青松 程君侠 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第7期23-26,共4页
介绍了一种用于32位微处理器中执行单元的双总线(64位输入32位输出)移位寄存器单元的设计。讨论了矩阵移位器和树状移位器结构,提出了基于两者结合的Matrix-Tree 结构并给出了其硬件电路的实现。为了能实现X86指令集全部移位类指令,采... 介绍了一种用于32位微处理器中执行单元的双总线(64位输入32位输出)移位寄存器单元的设计。讨论了矩阵移位器和树状移位器结构,提出了基于两者结合的Matrix-Tree 结构并给出了其硬件电路的实现。为了能实现X86指令集全部移位类指令,采用了指令预处理的技术,节省了指令周期,提高了CPU的效率。 展开更多
关键词 移位寄存器 32位微处理器 矩阵移位器 树状移位器 matrix-tree结构 CPU
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基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测
14
作者 刘子源 马占有 +3 位作者 李霞 高滢囡 何娜娜 黄瑞祺 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期676-683,共8页
针对具有模糊性和不确定性的复杂系统的验证问题,提出一种基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测算法。首先,在模糊决策过程模型的基础上引入模糊分支时态逻辑的语法和语义。然后,给出模糊分支时态逻辑模型检测算法,该算法将模型检测... 针对具有模糊性和不确定性的复杂系统的验证问题,提出一种基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测算法。首先,在模糊决策过程模型的基础上引入模糊分支时态逻辑的语法和语义。然后,给出模糊分支时态逻辑模型检测算法,该算法将模型检测问题转化为矩阵运算,具有计算方式简洁、复杂度较低的优点。最后,通过医疗专家系统的实例说明了该模型检测算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊决策过程 模糊测度 模糊分支时态逻辑 模型检测 矩阵运算
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一类树的邻接矩阵的Moore-Penrose广义逆
15
作者 王玉浩 刘奋进 徐剑锋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期759-764,共6页
根据矩阵结构性质,利用分块矩阵技巧给出任意点数、任意长直径的毛毛虫树邻接矩阵的Moore-Penrose广义逆的具体形式,为进一步研究毛毛虫树的代数性质提供理论支撑.
关键词 邻接矩阵 分块矩阵 MOORE-PENROSE广义逆
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基于特征矩阵和决策树的GIS电压互感器击穿放电故障识别
16
作者 李淑梅 满林林 孙毅 《电工技术》 2024年第20期189-191,194,共4页
提出基于特征矩阵和决策树的GIS电压互感器击穿放电故障识别方法。提取GIS电压互感器击穿放电故障的气体特征并构建特征矩阵,基于ID3算法生成决策树来对特征矩阵进行分类,从而识别不同的GIS电压互感器击穿放电故障类型。在实验中,应用... 提出基于特征矩阵和决策树的GIS电压互感器击穿放电故障识别方法。提取GIS电压互感器击穿放电故障的气体特征并构建特征矩阵,基于ID3算法生成决策树来对特征矩阵进行分类,从而识别不同的GIS电压互感器击穿放电故障类型。在实验中,应用所提出的方法获得了95.8%的GAS-VT击穿放电故障识别精度。 展开更多
关键词 特征矩阵 决策树 GIS电压互感器 击穿放电 故障识别
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基于Landsat的石漠化信息提取方法研究——以辰溪县为例
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作者 龙思佳 胡向荣 +2 位作者 亓梦茹 戴亮亮 张洪潮 《河南科技》 2024年第12期96-103,共8页
【目的】对湖南省怀化市辰溪县的石漠化提取方式进行研究分析,为南方丘陵的生态修复提供可靠依据。【方法】基于Landsat-9 OLI影像,结合基岩裸露率和植被覆盖度,构建石漠化分级指标,并利用专家经验决策树和基于向量机的面向对象模型进... 【目的】对湖南省怀化市辰溪县的石漠化提取方式进行研究分析,为南方丘陵的生态修复提供可靠依据。【方法】基于Landsat-9 OLI影像,结合基岩裸露率和植被覆盖度,构建石漠化分级指标,并利用专家经验决策树和基于向量机的面向对象模型进行石漠化提取,将石漠化程度分为重度、中度、轻度、潜在、无石漠化5个等级。通过真彩色遥感影像、谷歌地球历史影像和野外实地核查进行精度对比。【结果】专家经验的决策树法验证总精度(89%)高于基于向量机的面向对象法的验证总精度(64%),Kappa系数分别为0.852052和0.530209。研究区石漠化总体呈轻度,主要分布在东北部。【结论】建议在南方丘陵地区广泛应用专家经验的决策树提取方法,以提高石漠化监测的准确性和实用性。地势陡峭和坡耕地等特征区域应重点关注。 展开更多
关键词 石漠化 LANDSAT 决策树 面向对象 混淆矩阵
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基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法 被引量:1
18
作者 万磊 《微型电脑应用》 2024年第9期197-201,共5页
以降低非结构化云数据存储压力、提升非结构化云数据存储能力为目的,研究基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法。采用数据清洗、数据选择、数据变换、归一化处理等过程预处理非结构化云数据,降低非结构化云数据维度。采用选择随... 以降低非结构化云数据存储压力、提升非结构化云数据存储能力为目的,研究基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法。采用数据清洗、数据选择、数据变换、归一化处理等过程预处理非结构化云数据,降低非结构化云数据维度。采用选择随机性特征分析方法,明确预处理后非结构化云数据间关联维度分布特征量与相似度的相关性,并以此为基础,通过样本扩展和密度融合的方法提取非结构化云数据特征。采用改进决策树算法对提取的非结构化云数据特征集进行模糊分类处理,将各类别非结构化云数据划分为相同规格的数据块,通过范德蒙矩阵编码、解码处理,在多个适配度较高的节点上完成非结构化云数据分块存储。实验结果表明,该方法有效计算比值达到0.8,具有较优的存储能力;压缩因子均值达到6.7,可显著降低非结构化云数据存储压力。 展开更多
关键词 决策树模型 非结构化 云数据 分块存储 预处理 范德蒙矩阵
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沈阳故宫文化衍生品创新设计策略与途径研究 被引量:25
19
作者 任宏 苏阳 +2 位作者 刘洋 杨猛 杨红 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第4期1-6,共6页
目的以世界文化遗产,即沈阳故宫为研究对象,探讨博物馆文化衍生品的创新设计策略和有效途径。方法采用"矩阵"式分析法,系统地梳理沈阳故宫可供研发的文化资源和创新元素,提炼文化符号,依托适合的衍生品载体研发博物馆系列化... 目的以世界文化遗产,即沈阳故宫为研究对象,探讨博物馆文化衍生品的创新设计策略和有效途径。方法采用"矩阵"式分析法,系统地梳理沈阳故宫可供研发的文化资源和创新元素,提炼文化符号,依托适合的衍生品载体研发博物馆系列化衍生品。结论以提高文化附加值为导向,以"文化符号+产品载体"形成系列化产品是一种更系统的博物馆文化衍生产品研发途径。 展开更多
关键词 沈阳故宫 文创设计 设计策略 矩阵法 衍生品树
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遗传算法编码方案比较 被引量:105
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作者 张超群 郑建国 钱洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期819-822,共4页
对具体问题设计合理的编码方案是遗传算法的应用难点之一,目前尚无统一的解决方法。在分析和比较二进制编码、实数编码、矩阵编码、树型编码和量子比特编码的基础上,总结出这些常用的遗传算法编码方案的原理、优缺点、适用范围和应用趋... 对具体问题设计合理的编码方案是遗传算法的应用难点之一,目前尚无统一的解决方法。在分析和比较二进制编码、实数编码、矩阵编码、树型编码和量子比特编码的基础上,总结出这些常用的遗传算法编码方案的原理、优缺点、适用范围和应用趋势等规律,并进一步探讨了遗传算法编码方案未来的研究方向。 展开更多
关键词 遗传算法 编码方案 二进制编码 实数编码 矩阵编码 树型编码 量子比特编码
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