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Multi-resolution EMD and classscatter matrix extracting of tank sound 被引量:1
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作者 张万君 吴晓颖 王新 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2012年第1期91-95,共5页
The acoustic vibration signal of tank is disassembled into the sum of intrinsic mode function (IMF) by multi-resolution empirical mode decomposition (EMD) method. The instantaneous frequency is obtained, and featu... The acoustic vibration signal of tank is disassembled into the sum of intrinsic mode function (IMF) by multi-resolution empirical mode decomposition (EMD) method. The instantaneous frequency is obtained, and feature transformation matrix is figured out by class scatter matrix. Multi- dimensional scale energy vector is mapped into low-dimensional eigenvector, and classification extraction is realized. This method sufficiently separates of different sound target features. The test result indicates that it is effective. 展开更多
关键词 multi-resolution analysis EMD method sound feature extraction class scatter matrix
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Flash中使用Matrix类动态变换影片剪辑的形状
2
作者 陈银凤 《微型机与应用》 2012年第20期45-47,共3页
主要在Flash CS3环境中使用ActionScript3.0脚本语言的flash.geom.Matrix类动态变换影片剪辑的形状。
关键词 FLASH Action SCRIPT matrix
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基于OC-SVM-MF算法的水电机组运行状态异常诱因快速检测
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作者 吴昊 刘轩 +3 位作者 雷俊雄 张之皓 邓文涛 聂靓靓 《水电站机电技术》 2026年第2期5-9,135,共6页
针对水电机组运行数据异常诱因定位效率低、依赖人工经验的问题,提出一种基于单类支持向量机(OCSVM)与矩阵分解(MF)的融合算法。该方法首先利用OC-SVM对机组时序运行数据进行无监督异常检测;在识别出异常时段后,再应用MF算法挖掘多源监... 针对水电机组运行数据异常诱因定位效率低、依赖人工经验的问题,提出一种基于单类支持向量机(OCSVM)与矩阵分解(MF)的融合算法。该方法首先利用OC-SVM对机组时序运行数据进行无监督异常检测;在识别出异常时段后,再应用MF算法挖掘多源监测数据中隐含的关联关系,快速推荐最相关的异常诱因测点。以某抽蓄机组下导摆度异常实例验证,该方法能准确捕捉异常事件,并从38个测点中有效推荐出8个关键关联测点,为现场排查指明方向,极大提升了故障诊断效率。结果表明,所提OC-SVM-MF算法为水电机组状态异常的高效、自动化溯源提供了新思路。 展开更多
关键词 水电机组 异常检测 诱因推荐 单类支持向量机 矩阵分解
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高职院校推行小班化教学困境及建设路径
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作者 陶健 方明月 王睿 《办公自动化》 2026年第4期108-110,共3页
高职院校的大班教学模式在面对专业人才赋能新兴产业需求时,教学中出现的实践教学环节薄弱、学生创新能力培养不足的问题愈发凸显。对比传统大班教学模式,小班化教学能更加促进学生个性化、互动性、实践性的培养,是高职院校培养拔尖创... 高职院校的大班教学模式在面对专业人才赋能新兴产业需求时,教学中出现的实践教学环节薄弱、学生创新能力培养不足的问题愈发凸显。对比传统大班教学模式,小班化教学能更加促进学生个性化、互动性、实践性的培养,是高职院校培养拔尖创新人才重要举措。大面积开展小班化教学会存在财政收入下滑、教学设施匮乏、师资力量不足等困境,现阶段可采取以政策契机锻造学校竞争新优势、以服务产业打造“双师型”教师队伍、以“三力”矩阵激活小班化育人效能等有效措施,稳步推行小班化教学建设。 展开更多
关键词 小班化教学 新兴产业 高职院校 “三力”矩阵
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实数域上三维李双代数的Atiyah class 被引量:1
5
作者 申丹丹 乔雨 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期382-389,共8页
设(g,g^*,γ)是一个李双代数,这里γ∶g→g■g是1闭上链,即[γ]∈H^1(g,g■g).首先通过γ给出了李双代数(g,g^*,γ)的Atiyah class的定义,然后结合实数域上所有三维李双代数的分类情况,计算并讨论了这些李双代数的Atiyah class.
关键词 李双代数 Atiyah class R矩阵
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域Z3上三维李双代数的Atiyah class
6
作者 申丹丹 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期588-594,共7页
本文基于李代数上同调与李双代数的Atiyahclass的相关理论计算了域Z3上所有三维李双代数的Atiyahclass.
关键词 李双代数 Atiyahclass R-矩阵
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ON THE CLASS
7
作者 夏明远 刘钢 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1995年第4期361-369,共9页
An infinite family of is obtained, that is,(ν)≠¢ forυ ∈ N=N1UN2 U N3 where Using(υ),we give 2-(2υ;k1,k2;k1 + k2 -υ} supplementary difference sets withυ=(k1-υ)2 + (k2 - υ)2. Finally. we prove that if there ... An infinite family of is obtained, that is,(ν)≠¢ forυ ∈ N=N1UN2 U N3 where Using(υ),we give 2-(2υ;k1,k2;k1 + k2 -υ} supplementary difference sets withυ=(k1-υ)2 + (k2 - υ)2. Finally. we prove that if there exists an orthogonal design OD(4t;t,t,t,t) and(υ) ≠¢ then a Hadamard rnatrix of order 4tυ can be constructed. 展开更多
关键词 class supplementary difference sets orthogonal design Hadamard matrix
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面向多类遗忘的模型加噪隐私保护方案
8
作者 彭维平 苏航羽 +2 位作者 平源 宋成 程梦娜 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期366-374,共9页
针对人工智能大模型隐私保护中多类遗忘时间开销大、效率低的问题,提出一种面向多类遗忘的子模型加噪隐私保护方案。将原始数据集分割为多个子数据集后训练子模型并聚合生成预训练模型;基于遗忘类数据集学习构建损失最大化噪声矩阵,结... 针对人工智能大模型隐私保护中多类遗忘时间开销大、效率低的问题,提出一种面向多类遗忘的子模型加噪隐私保护方案。将原始数据集分割为多个子数据集后训练子模型并聚合生成预训练模型;基于遗忘类数据集学习构建损失最大化噪声矩阵,结合保留类的部分数据集对模型参数进行单个训练周期的损害,使用保留类的部分数据集对模型进行修复。实验结果表明,提出的方案在确保模型对保留类数据集分类准确率的基础上,不仅实现了多类遗忘,还显著降低了时间开销、提高了遗忘效率。 展开更多
关键词 人工智能大模型 隐私保护 多类遗忘 噪声矩阵
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Degree of Approximation of Conjugate of Signals (Functions) by Lower Triangular Matrix Operator 被引量:1
9
作者 Vishnu Narayan Mishra Huzoor H. Khan Kejal Khatri 《Applied Mathematics》 2011年第12期1448-1452,共5页
In the present paper, an attempt is made to obtain the degree of approximation of conjugate of functions (signals) belonging to the generalized weighted W(LP, ξ(t)), (p ≥ 1)-class, by using lower triangular matrix o... In the present paper, an attempt is made to obtain the degree of approximation of conjugate of functions (signals) belonging to the generalized weighted W(LP, ξ(t)), (p ≥ 1)-class, by using lower triangular matrix operator of conjugate series of its Fourier series. 展开更多
关键词 CONJUGATE FOURIER Series Generalized Weighted W(LP ξ(t))-class Degree of Approximation and LOWER TRIANGULAR matrix Means
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融合矩阵分解和空间划分的微生物数据扩增方法 被引量:1
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作者 温柳英 吴俊 闵帆 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期14-28,44,共16页
针对微生物数据类内和类间不平衡、高稀疏性的问题,提出一种融合矩阵分解和空间划分的数据扩增算法。采用矩阵分解技术将原始数据空间分解为对象子空间和特征子空间,提取潜在空间表示,对象子空间划分为多个数据子空间,缓解了类内不平衡... 针对微生物数据类内和类间不平衡、高稀疏性的问题,提出一种融合矩阵分解和空间划分的数据扩增算法。采用矩阵分解技术将原始数据空间分解为对象子空间和特征子空间,提取潜在空间表示,对象子空间划分为多个数据子空间,缓解了类内不平衡问题。为了解决类间不平衡问题,在每个数据子空间中生成合成样本,使用欧氏距离对合成样本进行过滤,获得高质量的样本。在9个微生物数据集上实验,再与9个采样算法进行性能对比。结果表明,本文算法生成的样本在多样性上具有较大优势,采用多个分类器时,能识别出更多的阳性样本。 展开更多
关键词 矩阵分解 空间划分 类内不平衡 类间不平衡 对象子空间 特征子空间
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基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测 被引量:11
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作者 郑铁华 王飞 +1 位作者 赵格兰 杜春晖 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期106-112,共7页
煤矿防爆电气设备在运行过程中产生的振动会损害其机械完整性,导致紧固件松动、零部件磨损,并改变设备的结构与振动模态,进而引发信号特征的复杂变化,使得正常振动频率与故障引发的新频率成分相互混淆,模糊了正常信号与故障信号之间的界... 煤矿防爆电气设备在运行过程中产生的振动会损害其机械完整性,导致紧固件松动、零部件磨损,并改变设备的结构与振动模态,进而引发信号特征的复杂变化,使得正常振动频率与故障引发的新频率成分相互混淆,模糊了正常信号与故障信号之间的界限,从而降低传统检测方法在故障检测中的准确性。针对上述问题,提出一种基于单分类支持向量机(OCSVM)的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测方法。首先,构造设备的正常状态特征和振动故障状态特征,根据OCSVM的特性,将正常状态特征序列设定为OCSVM核函数的决策边界学习目标。考虑煤矿防爆电气设备振动故障信号呈现非线性和高维特征,选定多项式核作为OCSVM的核函数。然后,采用网格搜索和K−交叉验证相结合的方式对OCSVM进行参数调优,以使OCSVM达到更好的性能。最后,通过求取OCSVM目标函数的最优解,确定最优决策边界,以此实现煤矿防爆电气设备振动故障的自动检测。实验结果显示:①在迭代次数为20时,OCSVM算法算法可完成收敛,达到稳定。②基于OCSVM的电气设备信号划分实验中,借助多项式核函数能精准划分样本实现检测。③振动故障自动检测性能分析中,所提方法在各样本量下准确率均显著高于红外热成像技术检测方法、基于灰狼优化支持向量机模型检测方法,小样本量时准确率达98.25%且稳定性好。 展开更多
关键词 煤矿防爆电气设备 振动故障检测 单分类支持向量机 变分模态分解 熵矩阵
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基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类 被引量:41
12
作者 孔万增 孙志海 +2 位作者 杨灿 戴国骏 孙昌思核 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1880-1885,1891,共7页
针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来... 针对经典谱聚类算法无法自动确定数据类个数的问题,本文提出了一种基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类算法.该方法利用样本数据构建亲和度矩阵,然后进行谱分解得到相应的特征值和特征向量,对特征值从大至小依次排序,用本征间隙来刻画相邻特征值之间的差,通过第一个极大本征间隙出现的位置来自动确定类个数,最后以特征向量之间的夹角作为相似度和已获得的类个数相结合来实现数据分类.本文算法的正确性在人造数据库上得到了验证,并在UCI数据库上与k-means、FCM、Jordan算法进行了分类准确性比较实验,结果表明本文方法比其他三种方法的分类准确率更高. 展开更多
关键词 谱聚类 亲和度矩阵 本征间隙 类个数 正交特征向量
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用于人脸识别的两类主成分分析融合 被引量:6
13
作者 杨军 张秀琼 +1 位作者 高志升 袁红照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期194-195,199,共3页
分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结果进行了特征层融合和决策层融合,基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
关键词 人脸识别 主成分分析 总体离散度矩阵 类间离散度矩阵 数据融合
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C#矩阵类的实现及其在测量平差中的应用 被引量:3
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作者 朱杰 吕伟 赵显富 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A02期406-409,共4页
为了简化测量平差程序,优化矩阵在平差程序中的应用,采用面向对象C#语言编写了矩阵类.测量平差的数学模型具有某些共性,首先将这些共性归纳提取出来;然后按照字段、属性和方法对这些共性进行分类、设计;最后利用C#语言强大的类库支持实... 为了简化测量平差程序,优化矩阵在平差程序中的应用,采用面向对象C#语言编写了矩阵类.测量平差的数学模型具有某些共性,首先将这些共性归纳提取出来;然后按照字段、属性和方法对这些共性进行分类、设计;最后利用C#语言强大的类库支持实现程序化并最终封装成一个矩阵类,不同的平差方法可从这一矩阵类进行继承和扩展.用实例对该矩阵类进行了验证,结果表明:C#矩阵类使各种平差模型程序化实现变得更加简易、高效,节省了平差处理的时间,提高了计算结果的正确性.另一方面,程序代码的共享和扩展也更加方便,对其他涉及矩阵运算的领域和行业有借鉴和实用价值. 展开更多
关键词 测量平差 矩阵类 C#
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利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别 被引量:2
15
作者 屈志毅 黄鹤鸣 孔令旺 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期66-68,共3页
提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐 标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数 取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值... 提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐 标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数 取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的 样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率. 展开更多
关键词 人脸表情识别 MAHALANOBIS距离 类内离散度距阵 类间离散度距阵 FISHER准则
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基于矩阵模式的最小类内散度支持向量机 被引量:7
16
作者 皋军 王士同 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1051-1057,共7页
基于最小类内散度支持向量机(MCSVMs)提出一种新的矩阵模式的最小类内散度支持向量机(MCSVMsmatrix).同时为了更好地解决非线性分类问题,将Mercer核函数引入到MCSVMsmatrix方法中,并提出基于矩阵模式的非线性支持向量机:Ker-MCSVMsmatr... 基于最小类内散度支持向量机(MCSVMs)提出一种新的矩阵模式的最小类内散度支持向量机(MCSVMsmatrix).同时为了更好地解决非线性分类问题,将Mercer核函数引入到MCSVMsmatrix方法中,并提出基于矩阵模式的非线性支持向量机:Ker-MCSVMsmatrix.上述两种方法不但继承了MCSVMs的优点,而且由于将矩阵模式的类内散度矩阵引入到支持向量机中,从而在理论上可以较好地解决了MCSVMs方法在处理小样本高维数据集时类内散度矩阵奇异性问题,同时降低了求解类内散度矩阵及其逆矩阵和权重矢量的时间、空间复杂度.因此,在一定程度上提高了分类精度.实验结果也表明MCSVMsmatrix、Ker-MCSVMsmatrix具有上述优势. 展开更多
关键词 支持向量机 矩阵模式 类内散度矩阵 人脸识别
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基于图像核心库的SAR图像处理平台的开发模式 被引量:2
17
作者 彭文敏 何楚 孙洪 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期260-263,共4页
设计了一个基于二维矩阵类的图像核心库,巧妙地将图像处理的各个流程进行了封装,实现界面与图像核心过程分离的面向对象的开发模式,然后在算法模式设计上引入动态插件式DLL的技术,通过设计统一形式的DLL算法模块和算法接口,借助独特的... 设计了一个基于二维矩阵类的图像核心库,巧妙地将图像处理的各个流程进行了封装,实现界面与图像核心过程分离的面向对象的开发模式,然后在算法模式设计上引入动态插件式DLL的技术,通过设计统一形式的DLL算法模块和算法接口,借助独特的文本解析机制使得仅仅更新一个.hii文本文件就可以动态地将算法加入平台,实现预期算法与平台分离的目标。 展开更多
关键词 核心矩阵类 图像核心库 插件式DLL 分离 分层设计 面向对象
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通用矩阵与矢量模板类的分析与应用 被引量:7
18
作者 程纬 曹定华 张诚坚 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第5期97-101,共5页
基于面向对象技术定义了矩阵和矢量两种模板类,利用运算符重载实现了矩阵、矢量和数之间的常规运算,对于具有不同特性的矩阵,采用了节省的贮存方式,并实现了不同贮存方式下矩阵相互之间的计算,表明所建立的模板类具有通用性,所开... 基于面向对象技术定义了矩阵和矢量两种模板类,利用运算符重载实现了矩阵、矢量和数之间的常规运算,对于具有不同特性的矩阵,采用了节省的贮存方式,并实现了不同贮存方式下矩阵相互之间的计算,表明所建立的模板类具有通用性,所开发的代码可重复利用率高。 展开更多
关键词 模板类 矩阵 矢量 面向对象技术
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基于移位协方差矩阵Otsu算法的信源数目估计 被引量:3
19
作者 关济实 石要武 +2 位作者 单泽彪 石屹然 史红伟 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1295-1300,共6页
针对阵列信号处理中信号源数目估计的问题,提出了一种基于移位协方差矩阵的Otsu类间方差法。与协方差矩阵相比,移位协方差矩阵克服了噪声自相关过程中零位极大值的影响,提高了协方差矩阵的信噪比,移位协方差矩阵的信号特征值与噪声特征... 针对阵列信号处理中信号源数目估计的问题,提出了一种基于移位协方差矩阵的Otsu类间方差法。与协方差矩阵相比,移位协方差矩阵克服了噪声自相关过程中零位极大值的影响,提高了协方差矩阵的信噪比,移位协方差矩阵的信号特征值与噪声特征值差别更为明确,更有利于信源数目的估计。由于零均值且独立同分布噪声的移位协方差理论值为0,所以移位协方差矩阵针对零均值独立同分布α稳定分布噪声同样具有较强的抑制能力。利用Otsu类间方差法对移位协方差矩阵的特征值进行分类,可以更加明确地区分信号特征值与噪声特征值。理论分析和仿真实验结果均表明,基于移位协方差矩阵的Otsu类间方差法具有比传统信源数估计方法更好的估计性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 信源数目估计 移位协方差矩阵 Otsu类间方差法
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基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法 被引量:5
20
作者 朱明旱 邵湘怡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期205-207,215,共4页
提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析。这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽... 提出了一种基于向量组的Fisher线性鉴别分析方法。该方法先将原始的高维向量分割为低维的子向量组,再对向量组运用Fisher线性鉴别分析。这种处理方法,不但能够解决任意高维下的小样本问题,而且通过选择恰当的子向量维数,可以从向量中抽取出最有效的特征值。此外,基于向量组的Fisher线性鉴别分析是Fisher线性鉴别分析和二维Fisher线性鉴别分析的进一步推广。 展开更多
关键词 FISHER线性鉴别分析 类间散布矩阵 类内散布矩阵 高维小样本问题
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