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Optimization Evaluation Test of Strength and Toughness Parameters for Hot-Stamped High Strength Steels 被引量:6
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作者 YING Liang LU Jin-dong +3 位作者 CHANG Ying TANG Xing-hui HU Ping ZHAO Kun-min 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第11期51-56,共6页
Use of hot-stamped high strength steels (HSHSS) not only reduces the vehicle weight, but also improves the crash safety, therefore more and more mentioned steels are used to produce automobile parts. However, there ... Use of hot-stamped high strength steels (HSHSS) not only reduces the vehicle weight, but also improves the crash safety, therefore more and more mentioned steels are used to produce automobile parts. However, there are several problems especially the low ductility and toughness, which have restricted the application of HSHSS in automobile body. Suitable process parameters are very crucial to improve strength and toughness. In order to study the effect of austenization temperature, soaking time and start deformation temperature on strength and toughness of boron steel 22MnB5, an L9 (34) orthogonal experiment which was analyzed by means of comprehensive evaluation was carried out based on Kahn tear method to obtain the value of fracture toughness. The results indicate that the ex- cellent formability, high strength and toughness of boron steel 22MnB5 with 1.6 mm in thickness are obtained when the austenization temperature is in the range of 920- 950 ℃, the soaking time is 1 min and the start deformation temperature is in the range of 650- 700 ℃. The optimal parameters were used for typical hot stamping structural parts tests. Properties of samples such as tear strength, unit initiation energy and ratio of strength to toughness (RST) were improved by 10.91%, 20.32% and 22.17%, respectively. Toughness was increased substantially on the basis of a small decrease of strength. 展开更多
关键词 hot stamping Kahn tear ratio of strength to toughness (RST) orthogonal experimental design multi- objective optimization
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考虑快速变负荷和灵活性供需匹配的耦合系统优化调度
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作者 周念成 戴旭晖 +2 位作者 池源 徐飞 常东锋 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期117-127,共11页
可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦... 可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦合系统多目标优化调度方法。首先,根据实际测算的火电机组灵活性改造后的运行煤耗数据,拟合了机组爬坡过程的煤耗计算公式,并分析了火电快速变负荷能力提高对耦合系统经济性和灵活性的影响。在此基础上,将日综合运行收益与灵活性供需匹配度作为目标函数,考虑包括阶梯式爬坡率在内的系统运行约束,构建多目标优化调度模型。通过在优化算法中使用分组关联多项式变异算子,提高了算法对维度较高、约束较复杂的电力系统多目标优化调度问题的求解能力。最后,以某地区耦合系统为例进行了优化调度仿真。结果表明,文中所述方法能够获得综合经济性与灵活性相对更优的耦合系统优化调度方案。 展开更多
关键词 耦合系统 调峰 快速变负荷 阶梯式爬坡率 灵活性供需匹配 多目标优化调度
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Optimization methods for regularization-based ill-posed problems: a survey and a multi-objective framework
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作者 Maoguo GONG Xiangming JIANG Hao LI 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2017年第3期362-391,共30页
Ill-posed problems are widely existed in signat processing. In this paper, we review popular regularization models such as truncated singular value decomposi- tion regularization, iterative regularization, variational... Ill-posed problems are widely existed in signat processing. In this paper, we review popular regularization models such as truncated singular value decomposi- tion regularization, iterative regularization, variational regularizafion. Meanwhile, we also retrospect popular optimiza- tion approaches and regularization parameter choice meth- ods. In fact, the regularization problem is inherently a multi- objective problem. The traditional methods usually combine the fidelity term and the regularization term into a single- objective with regularization parameters, which are difficult to tune. Therefore, we propose a multi-objective framework for ill-posed problems, which can handle complex features of problem such as non-convexity, discontinuity. In this framework, the fidelity term and regularization term are optimized simultaneously to gain more insights into the ill-posed prob- lems. A case study on signal recovery shows the effectiveness of the multi-objective framework for ill-posed problems. 展开更多
关键词 ill-posed problem REGULARIZATION multi- objective optimization evolutionary algorithm signal processing
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考虑灵活性供需匹配的配电网多时间尺度优化调度
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作者 罗琰琳 周云海 +4 位作者 赵畅 李欣 季怀招 林可意 周勇 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期78-87,共10页
高比例可再生能源的接入加剧了配电网净负荷的波动性和不确定性,对配电网灵活性提出了更高要求.为提升配电网适应不确定扰动的能力,本文提出一种考虑灵活性供需匹配的多时间尺度、多目标优化调度策略.首先,考虑净负荷的波动性和不确定性... 高比例可再生能源的接入加剧了配电网净负荷的波动性和不确定性,对配电网灵活性提出了更高要求.为提升配电网适应不确定扰动的能力,本文提出一种考虑灵活性供需匹配的多时间尺度、多目标优化调度策略.首先,考虑净负荷的波动性和不确定性,对配电网的灵活性需求进行量化;其次,分析源荷储各类型灵活性资源的运行特性,量化其供给能力;再次,在此基础上构建了灵活性供需匹配指标,并综合考虑灵活性和经济性,提出了多时间尺度多目标优化调度模型;然后,利用直接求解折中最优解的方法将原多目标优化问题转化为单目标进行求解;最后,通过改进IEEE33节点配电系统进行仿真分析.结果表明:本文调度方法通过多元灵活性资源的相互配合,有效提升了配电网灵活性供需匹配能力,同时也能很好地控制系统调度运行成本. 展开更多
关键词 配电网 灵活性供需匹配 优化调度 多时间尺度 多目标优化
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基于神经网络的航空SOFC-GT混合动力系统功率匹配多目标优化研究
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作者 梁爽 毛军逵 +3 位作者 贺振宗 梁凤丽 康乐 蒋新勇 《燃气涡轮试验与研究》 2025年第2期119-132,共14页
针对航空固体氧化物燃料电池(SOFC)和涡轮发动机(GT)混合动力系统的功率匹配问题,提出1种基于神经网络的多目标优化方法。通过数值仿真,分析了不同SOFC与GT功率分配对系统性能(系统总质量、系统热效率、系统发电效率、燃油消耗率、CO_(2... 针对航空固体氧化物燃料电池(SOFC)和涡轮发动机(GT)混合动力系统的功率匹配问题,提出1种基于神经网络的多目标优化方法。通过数值仿真,分析了不同SOFC与GT功率分配对系统性能(系统总质量、系统热效率、系统发电效率、燃油消耗率、CO_(2)排放率等)的影响。采用BP神经网络代理模型,对不同功率匹配方案进行了性能预测,并结合多目标遗传算法与TOPSIS决策方法,优化得出了最佳功率匹配方案(SOFC输出功率为133.092 kW,GT输出功率为66.908 kW)。研究结果表明,优化后的功率匹配方案系统总质量为117.124 kg、燃油消耗率为0.196 kg/s、系统热效率为73.21%。相较于SOFC和GT功率输出相等的方案,优化后的方案系统总质量降低了27.7%。该方法为航空混合动力系统的功率匹配优化设计提供了1种新的思路。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池 涡轮发动机 混合动力 神经网络 功率匹配 多目标优化
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医联体模式下双向转诊中的医患匹配模型
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作者 杜刚 李梦圆 闵思齐 《工业工程》 2025年第5期18-34,共17页
为精准匹配医患需求、优化资源配置,构建了适用于医联体模式下双向转诊中的医患配对模型。基于冰山理论构建了医生评价框架,并结合考虑上下转诊的评价指标,得到双向转诊的医生评价模型;利用支持向量机算法实现患者疾病类型预测,并对风... 为精准匹配医患需求、优化资源配置,构建了适用于医联体模式下双向转诊中的医患配对模型。基于冰山理论构建了医生评价框架,并结合考虑上下转诊的评价指标,得到双向转诊的医生评价模型;利用支持向量机算法实现患者疾病类型预测,并对风险因素挖掘后采用随机森林算法得到患者评价模型,从而构建了转诊阶段医生胜任力模型和患者人物特征画像的完整评价体系。基于Gale-Shapley算法根据患者患病风险进行首轮医患配对,并结合个性化排序满足患者要求以提升配对满意度,通过动态多目标优化算法实现患者的精准匹配。通过使用好大夫网站和线下医院真实数据进行数值实验,验证了该模型可行性与精确度。 展开更多
关键词 医联体 双向转诊 医患匹配 分级诊疗 机器学习 多目标优化
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轻型商用车增程混动整车性能匹配及多目标仿真优化 被引量:1
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作者 蒋华梁 王哲 +1 位作者 覃祥 张雪 《汽车实用技术》 2025年第3期1-6,共6页
针对一款N1类轻型商用车插电式增程混动整车场景驱动系统匹配和能耗优化问题,进行了整车不同场景驱动参数匹配,确定了增程器、驱动电机及满足纯电续驶里程50 km电池容量的关键参数;基于MATLAB Simulink建立了插电式增程混动的整车动力... 针对一款N1类轻型商用车插电式增程混动整车场景驱动系统匹配和能耗优化问题,进行了整车不同场景驱动参数匹配,确定了增程器、驱动电机及满足纯电续驶里程50 km电池容量的关键参数;基于MATLAB Simulink建立了插电式增程混动的整车动力经济性仿真模型,仿真结果满足整车性能目标要求;同时提出了一种基于规则的增程混动控制策略,并建立了电平衡下增程混动控制策略控制参数的数学模型,对其控制参数进行了多目标全局仿真优化。优化结果显示,全球轻型车测试循环(WLTC)工况下馈电油耗下降了3%。 展开更多
关键词 轻型商用车 插电式增程混动 WLTC工况 驱动参数匹配 多目标全局优化
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基于时空网络模型的高速铁路停站方案优化
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作者 宋杰 倪少权 +2 位作者 仲凡保 周枫烜 潘金山 《铁道经济研究》 2025年第3期25-37,共13页
为满足旅客对高速铁路运输服务日益增长的需求,高速铁路面临客流规模持续增长与停站方案时空均衡性不足的矛盾,亟需解决多层次高密度出行需求与列车运营效益协同优化问题。为探讨具有客流匹配与时空均衡适配性的停站方案优化方法,采用... 为满足旅客对高速铁路运输服务日益增长的需求,高速铁路面临客流规模持续增长与停站方案时空均衡性不足的矛盾,亟需解决多层次高密度出行需求与列车运营效益协同优化问题。为探讨具有客流匹配与时空均衡适配性的停站方案优化方法,采用上层模型处理列车停站频次约束,下层模型优化停站时空分布的双层规划优化策略,引入时间维度,构建包含列车、车站和列车群3个维度的时空网络模型;设计基于动态规划的启发式算法实现模型求解。结合京沪高速铁路2019年二季度运营数据,对模型及算法进行验证。优化后车站时段停站均衡指数提升12.55%,列车停站均衡指数提升9.93%;整体客座率提升1.92%。研究结果表明,基于客流画像的双层规划模型在提升铁路运输组织质量方面的有效性,为高密度客流走廊运输组织优化提供了可推广的决策支持工具。 展开更多
关键词 高速铁路 停站方案 客流匹配 时空均衡 时空网络 双层规划 多目标优化 启发式算法 京沪高速铁路
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面向服务型制造的机床资源匹配与组合优选
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作者 蒋宇涵 李祥 +2 位作者 黄伟灵 白洪华 姚鑫骅 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第8期205-215,共11页
从用户完成零部件三维模型设计到寻找合适的机加工企业,快速、准确地匹配制造资源与制造需求成为亟需解决的关键问题。针对机加工零件设计与制造过程的高效衔接,提出了一种面向协同加工多特征零件的机床资源匹配与优选模型。通过扩展数... 从用户完成零部件三维模型设计到寻找合适的机加工企业,快速、准确地匹配制造资源与制造需求成为亟需解决的关键问题。针对机加工零件设计与制造过程的高效衔接,提出了一种面向协同加工多特征零件的机床资源匹配与优选模型。通过扩展数据交换与原子任务相似度分析,生成加工任务单元;采用本体建模方法对机床资源信息进行服务化封装,并基于加工能力匹配度筛选出各任务单元的候选机床资源集合。在此基础上,引入服务调度中的服务质量(quality of service,QoS)信息,构建机床资源组合优选评价指标体系,采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法进行模型求解。实例验证结果表明,所提方法能够有效提升机床资源匹配与组合优选的效率,最终获得的Pareto前沿解中,综合评价最高值为0.8518,最小总转移距离为628 km,实现了加工资源的高效整合与优化配置。 展开更多
关键词 机床资源匹配 组合优选 本体建模 多目标粒子群优化 多特征零件
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基于技术视角的风光电与制氢规模匹配策略及模型构建
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作者 彭飞 《电力系统装备》 2025年第6期28-30,共3页
随着全球环境问题的日益严峻和对可持续发展的迫切需求,能源转型成为当今世界的核心议题之一。风光电作为可再生能源的重要组成部分,其大规模开发利用对于减少温室气体排放具有重大意义。然而,风光电的间歇性和波动性给电网的稳定性和... 随着全球环境问题的日益严峻和对可持续发展的迫切需求,能源转型成为当今世界的核心议题之一。风光电作为可再生能源的重要组成部分,其大规模开发利用对于减少温室气体排放具有重大意义。然而,风光电的间歇性和波动性给电网的稳定性和消纳能力带来了巨大挑战。制氢作为一种高效的储能方式,能将风光电的多余电力转化为化学能储存起来,为解决风光电的消纳问题和提高能源系统的灵活性提供了新的途径。文章分析了风光电与制氢的技术特性,研究了两者在规模上的匹配方法,构建了系统模型,并通过案例分析验证了其可行性和有效性,旨在为风光电与制氢产业的协同发展提供科学依据和技术支撑。 展开更多
关键词 风光电 制氢 规模匹配 微电网 多目标优化
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数据中心电力能源系统的协同匹配方法研究
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作者 白一飞 孟德香 +3 位作者 赵淼 刘兴成 顾明 梁童 《电信工程技术与标准化》 2025年第4期13-19,25,共8页
分布式能源的大力发展为数据中心的节能减排提供了巨大机遇。然而,如何把具有多量、异质、碎片化、随机性的分布式能源与数据中心的用电负载进行供需协同匹配成为了一个重要难题。因此,本文针对光伏、储能装置、市政电力和数据中心组成... 分布式能源的大力发展为数据中心的节能减排提供了巨大机遇。然而,如何把具有多量、异质、碎片化、随机性的分布式能源与数据中心的用电负载进行供需协同匹配成为了一个重要难题。因此,本文针对光伏、储能装置、市政电力和数据中心组成的多能源系统,以数据中心用电负载特征曲线为匹配函数,提出了光伏、储能装置和市政电力的协同匹配方法,解决复杂调度难题,实现最优运行目标。通过实际案例验证该方法的有效性,结果表明,该方法能够有效协同多种分布式能源的运行,最小化系统的净运行成本,相较于仅市政电力供电的系统减少了17%的市政电量,降低了22%的净运行成本。 展开更多
关键词 数据中心 分布式能源 协同匹配 最优运行目标
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汽车追尾碰撞仿真及承力部件的多目标优化
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作者 牟晓斌 雒琦 +1 位作者 周晓良 黄晓鹏 《计算机仿真》 2025年第5期182-189,233,共9页
为了解决优化过程中缺乏考虑厚度和材料的交互性及评价车辆尾部结构的耐撞性等问题,利用HyperWorks、LS-DYNA软件构建追尾碰撞模型并进行有限元仿真,通过系统能量时间特性曲线验证了模型的精度性,并分析了被撞车体内能、各座椅处加速度... 为了解决优化过程中缺乏考虑厚度和材料的交互性及评价车辆尾部结构的耐撞性等问题,利用HyperWorks、LS-DYNA软件构建追尾碰撞模型并进行有限元仿真,通过系统能量时间特性曲线验证了模型的精度性,并分析了被撞车体内能、各座椅处加速度、车门立柱变形量的时间特性曲线,确定了危险工况及主要评价指标。通过Design-expert8.0.6软件及CellDE算法构建各参数、指标的数学回归模型并进行优化计算,得出厚度、材料和撞击角度等参数的最优组合方案,并根据拟合的多项式解出右后座椅加速度、纵梁内能吸收量和车门立柱变形量分别13.46g、24.00KJ、75.00mm。再将最优参数组合进行仿真分析,得出的目标值最优解与优化模型仿真的解误差在5%范围之内,可认为拟合的模型可以有效的预测车体的耐撞性能。结论:优化后加速度值、侵入量值分别是原始值的55%、44%,吸能量值提高5%,优化后车体耐撞性得到了提高。 展开更多
关键词 车辆工程 车体耐撞性:多目标优化 材料匹配 有限元仿真
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基于多目标优化的供配矿管理技术研究及应用
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作者 孙丁丁 向伟华 +3 位作者 王社光 耿帅 方成成 尹爱民 《现代矿业》 2025年第4期188-191,共4页
中关铁矿属于典型的“邯邢”式大水难采矿体,工程地质比较复杂,针对中关铁矿首采阶段矿石铁品位波动较大、有害成分硫含量分布不均以及落矿粉化严重等一系列问题,为稳定选厂入磨矿石生产指标,降低溜井、矿仓堵料的风险,确保井下矿石安... 中关铁矿属于典型的“邯邢”式大水难采矿体,工程地质比较复杂,针对中关铁矿首采阶段矿石铁品位波动较大、有害成分硫含量分布不均以及落矿粉化严重等一系列问题,为稳定选厂入磨矿石生产指标,降低溜井、矿仓堵料的风险,确保井下矿石安全生产,通过研究铁矿石中铁品位和硫品位之间的共生关系及其品位分布规律,同时分析矿石块度和含水量大小对溜井、矿仓放矿流动性的影响,提出了一种矿石高低品位配矿方案,确定了粉矿和水分含量上限值,从而总结出了一套可以实现矿石的铁品位(含硫品位)、水分和块度等多目标优化的配矿管理技术措施。该供配矿管理技术措施在中关铁矿实施后,取得了显著的效果,其中选厂供矿铁品位达标率由70.53%提高到86.65%,矿石硫品位达标率也达到了88.71%,溜井堵料现象较实施之前减少了70%以上,大幅提高了溜井的放矿效率,也减少了处理溜井堵塞的安全隐患。这些成效充分证明了多目标优化配矿技术在中关铁矿应用的成功,为类似条件矿山提供了可借鉴的经验。 展开更多
关键词 难采矿体 品位波动 落矿粉化 溜井堵塞 多目标优化 配矿管理
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外卖智能派单的订单-骑手多目标匹配模型及其适应性算法研究 被引量:2
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作者 熊浩 鄢慧丽 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期150-160,共11页
随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本... 随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本目标和四个基本约束,构建了多目标的订单-骑手匹配优化模型,进而给出了基于适应性策略的实时优化算法。最后,本文设计了外卖智能派单的仿真实验,对比了骑手-订单数量均衡、骑手供过于求、骑手供不应求等三种情况下的优化情况,验证了基于适应性策略的实时优化算法的优化效果。本研究对外卖平台发展智能派单模式具有较好的理论与实践价值。 展开更多
关键词 外卖平台 智能派单 多目标优化 实时优化算法 订单-骑手匹配
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基于马尔可夫决策的钢铁产成品订单分配模型研究 被引量:1
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作者 薄胜 李媛 刘海伦 《河北省科学院学报》 CAS 2024年第2期29-36,共8页
物流订单分配是钢铁产成品销售过程中的重要环节,对销售过程的整体体验和全流程的良性循环起着至关重要的作用。在实际生产过程中,传统的人工分单模式已难以适应长时间维度的发展要求。为了充分考虑一个时间周期内销售的物流成本最低以... 物流订单分配是钢铁产成品销售过程中的重要环节,对销售过程的整体体验和全流程的良性循环起着至关重要的作用。在实际生产过程中,传统的人工分单模式已难以适应长时间维度的发展要求。为了充分考虑一个时间周期内销售的物流成本最低以及承运司机的收益较高,同时确保企业的长期收益,本文用多目标约束,建立马尔可夫决策模型,引入KM算法执行二分图匹配,基于司机收益最大化和企业成本最小的多目标优化,最大化钢铁商品总交易量为长期的最终目标,结合价值函数和多属性的多目标优化函数,形成车辆和货物的完整匹配决策。以钢铁企业的真实业务数据为例,对数据进行预处理后筛选合适特征进行模型训练并验证算法的正确性和可用性。结果表明,该模型相较于传统的订单分配方法,可以更好地解决钢铁企业在订单分配场景下的需求。 展开更多
关键词 订单分配 马尔可夫决策 多目标优化 二分图匹配
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基于多目标优化的采煤机截割最优运动参数匹配策略 被引量:2
16
作者 郭殿林 岳博 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第1期98-105,共8页
为避免采煤机电机过载损伤,使其持续可靠高效运行,提出一种基于多目标优化的采煤机截割最优运动学参数匹配控制策略,根据采煤机滚筒的生产率和块煤率等性能指标建立数学模型,构建总的目标函数,采用模拟退火的粒子群算法对其进行寻优,通... 为避免采煤机电机过载损伤,使其持续可靠高效运行,提出一种基于多目标优化的采煤机截割最优运动学参数匹配控制策略,根据采煤机滚筒的生产率和块煤率等性能指标建立数学模型,构建总的目标函数,采用模拟退火的粒子群算法对其进行寻优,通过构建最优运动学参数匹配模块,仿真分析采煤机截割-牵引协同控制系统。结果表明,与传统采煤机控制方法相比,系统能随着实时工况的变化较好地跟踪最优牵引电机转速和滚筒转速,采煤机生产率降低了3.2%,但块煤率提高了138.5%,截割比能耗总体降低了30.8%,装煤率提高了40%,采煤机的综合性能指标达到最优。 展开更多
关键词 采煤机 参数匹配控制策略 模拟退火的粒子群算法 多目标优化
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救援探测机器人动力系统设计 被引量:1
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作者 薛春荣 李小波 王成锋 《煤矿机械》 2024年第5期1-5,共5页
针对救援探测机器人在防爆条件下动力匹配设计的难点,首先通过对救援探测机器人的动力系统进行分析研究,确定了动力系统优化的关键部件及其参数决策范围,建立动力系统的多目标优化模型。其次,利用PlatEMO多目标优化平台,采用非支配排序... 针对救援探测机器人在防爆条件下动力匹配设计的难点,首先通过对救援探测机器人的动力系统进行分析研究,确定了动力系统优化的关键部件及其参数决策范围,建立动力系统的多目标优化模型。其次,利用PlatEMO多目标优化平台,采用非支配排序的NSGA-II遗传算法对救援探测机器人动力参数优化问题进行求解。最后,参照求解结果设计救援探测机器人的动力系统,并制造样机进行测试,结果表明救援探测机器人的动力性能参数满足设计要求。 展开更多
关键词 事故救援 探测机器人 多目标优化 光缆通信 动力匹配
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基于MOPSO的加工中心关键移动部件多目标质量匹配优化
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作者 薛永春 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第5期181-186,共6页
加工中心移动部件质量对整机动态特性、加工精度及能量损耗等至关重要。提出以加工中心移动部件为研究对象,探究其质量与整机动态特性间的联系,并基于多目标粒子群优化算法(multi-objective parti-cle swarm optimization,MOPSO)获得移... 加工中心移动部件质量对整机动态特性、加工精度及能量损耗等至关重要。提出以加工中心移动部件为研究对象,探究其质量与整机动态特性间的联系,并基于多目标粒子群优化算法(multi-objective parti-cle swarm optimization,MOPSO)获得移动部件质量的最优配置。首先,建立加工中心参数化三维模型;其次,结合试验设计和最小二乘法,建立床身质量m_(1),立柱质量m_(2)及工作台质量m_(3)与整机前三阶固有频率f_(1)、f_(2)、f_(3)间的高精度响应面模型;接着,基于Matlab平台编写多目标粒子群优化算法,以整机前三阶固有频率f_(1)、f_(2)、f_(3)作为优化目标,获得各移动部件质量最佳Pareto解;最后,以优化后移动件质量为依据,对其进行二次设计,为整机方案设计提供指导。结果表明:经质量匹配优化后,在整机移动部件总质量降低了20.34%的前提下,整机第一阶固有频率提高了45.58%,第二阶固有频率提高了21.43%,最大响应振幅降低了69.91%。 展开更多
关键词 多目标粒子群优化算法 响应面模型 质量匹配 PARETO
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基于差分粒子群算法的铝合金模板多目标智能配模方法
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作者 郑莲琼 邱明锋 李国宏 《福建理工大学学报》 CAS 2024年第4期307-314,共8页
为提高铝合金模板设计效率,解决人工设计铝合金模板存在的模板数量、种类、非标构件多造成的加工成本高、力学整体性差等问题,建立了铝合金模板两阶段多目标约束配模优化方法。基于BIM技术提取配模混凝土构件信息,以铝合金模板使用数量... 为提高铝合金模板设计效率,解决人工设计铝合金模板存在的模板数量、种类、非标构件多造成的加工成本高、力学整体性差等问题,建立了铝合金模板两阶段多目标约束配模优化方法。基于BIM技术提取配模混凝土构件信息,以铝合金模板使用数量和使用种类最少为目标,建立了对应的多目标优化数学模型;使用差分粒子群算法求解,并将最优解在BIM模型中自动配模。该智能优化方法应用于铝合金模板设计,与人工配模设计方案对比,智能配模方案中模板数量减少了19.2%,模板种类减少了37.5%,配模优化效果良好,证明了算法运用于铝合金模板配模优化中的可行性及有效性。 展开更多
关键词 铝合金模板 多目标优化 智能配模 差分粒子群算法
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小型船主机齿轮箱轴匹配设计优化方法探究
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作者 贾金秋 王进涛 《现代制造技术与装备》 2024年第10期38-40,共3页
通过建立小型船主机齿轮箱轴系统的动力学模型,分析齿轮箱轴匹配设计的关键参数对系统动力学性能的影响规律。在此基础上,提出一种基于多目标优化算法的小型船主机齿轮箱轴匹配设计优化方法,并通过实例验证该方法的有效性和可行性。研... 通过建立小型船主机齿轮箱轴系统的动力学模型,分析齿轮箱轴匹配设计的关键参数对系统动力学性能的影响规律。在此基础上,提出一种基于多目标优化算法的小型船主机齿轮箱轴匹配设计优化方法,并通过实例验证该方法的有效性和可行性。研究结果表明,所提出的优化方法可以有效提高小型船主机齿轮箱轴系统的动力学性能,为小型船主机齿轮箱轴匹配设计提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 小型船主机 齿轮箱轴 匹配设计 动力学模型 多目标优化
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