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Optimization Evaluation Test of Strength and Toughness Parameters for Hot-Stamped High Strength Steels 被引量:6
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作者 YING Liang LU Jin-dong +3 位作者 CHANG Ying TANG Xing-hui HU Ping ZHAO Kun-min 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第11期51-56,共6页
Use of hot-stamped high strength steels (HSHSS) not only reduces the vehicle weight, but also improves the crash safety, therefore more and more mentioned steels are used to produce automobile parts. However, there ... Use of hot-stamped high strength steels (HSHSS) not only reduces the vehicle weight, but also improves the crash safety, therefore more and more mentioned steels are used to produce automobile parts. However, there are several problems especially the low ductility and toughness, which have restricted the application of HSHSS in automobile body. Suitable process parameters are very crucial to improve strength and toughness. In order to study the effect of austenization temperature, soaking time and start deformation temperature on strength and toughness of boron steel 22MnB5, an L9 (34) orthogonal experiment which was analyzed by means of comprehensive evaluation was carried out based on Kahn tear method to obtain the value of fracture toughness. The results indicate that the ex- cellent formability, high strength and toughness of boron steel 22MnB5 with 1.6 mm in thickness are obtained when the austenization temperature is in the range of 920- 950 ℃, the soaking time is 1 min and the start deformation temperature is in the range of 650- 700 ℃. The optimal parameters were used for typical hot stamping structural parts tests. Properties of samples such as tear strength, unit initiation energy and ratio of strength to toughness (RST) were improved by 10.91%, 20.32% and 22.17%, respectively. Toughness was increased substantially on the basis of a small decrease of strength. 展开更多
关键词 hot stamping Kahn tear ratio of strength to toughness (RST) orthogonal experimental design multi- objective optimization
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Optimization methods for regularization-based ill-posed problems: a survey and a multi-objective framework
2
作者 Maoguo GONG Xiangming JIANG Hao LI 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2017年第3期362-391,共30页
Ill-posed problems are widely existed in signat processing. In this paper, we review popular regularization models such as truncated singular value decomposi- tion regularization, iterative regularization, variational... Ill-posed problems are widely existed in signat processing. In this paper, we review popular regularization models such as truncated singular value decomposi- tion regularization, iterative regularization, variational regularizafion. Meanwhile, we also retrospect popular optimiza- tion approaches and regularization parameter choice meth- ods. In fact, the regularization problem is inherently a multi- objective problem. The traditional methods usually combine the fidelity term and the regularization term into a single- objective with regularization parameters, which are difficult to tune. Therefore, we propose a multi-objective framework for ill-posed problems, which can handle complex features of problem such as non-convexity, discontinuity. In this framework, the fidelity term and regularization term are optimized simultaneously to gain more insights into the ill-posed prob- lems. A case study on signal recovery shows the effectiveness of the multi-objective framework for ill-posed problems. 展开更多
关键词 ill-posed problem REGULARIZATION multi- objective optimization evolutionary algorithm signal processing
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基于阻抗匹配的交直流混合微电网功率分配研究
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作者 焦乾致 郭庆通 +3 位作者 宋浩浩 齐森亮 秦潇溢 赵梦雅 《机电工程技术》 2026年第2期135-139,共5页
针对交直流混合微电网中因可再生能源波动性和间歇性引起的功率分配不均衡问题,提出一种基于多目标优化与阻抗匹配的功率不均等分配方法。建立了以功率波动绝对平均值、储能充放电总能量、荷电状态评估因子及储能终止时间为目标函数的... 针对交直流混合微电网中因可再生能源波动性和间歇性引起的功率分配不均衡问题,提出一种基于多目标优化与阻抗匹配的功率不均等分配方法。建立了以功率波动绝对平均值、储能充放电总能量、荷电状态评估因子及储能终止时间为目标函数的多目标优化模型,采用多目标粒子群算法求解最优储能系统功率指令,实现对储能单元输出功率的精确调控。在方法实施中,结合微电网线路阻抗特性,分析电压降与无功功率之间的内在关联,揭示不同阻抗条件下功率分配误差的产生机理,并推导适用于多种运行场景的功率分配比率。仿真基于MATLAB/Simulink平台构建微电网拓扑,设置包括蓄电池与超级电容在内的复合储能系统,并配置不同线路阻抗参数。结果表明,所提方法在光伏功率波动情况下能够有效实现功率的不均等分配,蓄电池与超级电容的荷电状态变化验证了其协调性能,相较于传统均等分配策略,系统功率波动显著降低,储能充放电过程更为平滑,系统稳定性和能源利用效率得到有效提升。 展开更多
关键词 交直流混合微电网 功率分配 多目标粒子群算法 阻抗匹配
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考虑快速变负荷和灵活性供需匹配的耦合系统优化调度 被引量:2
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作者 周念成 戴旭晖 +2 位作者 池源 徐飞 常东锋 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期117-127,共11页
可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦... 可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦合系统多目标优化调度方法。首先,根据实际测算的火电机组灵活性改造后的运行煤耗数据,拟合了机组爬坡过程的煤耗计算公式,并分析了火电快速变负荷能力提高对耦合系统经济性和灵活性的影响。在此基础上,将日综合运行收益与灵活性供需匹配度作为目标函数,考虑包括阶梯式爬坡率在内的系统运行约束,构建多目标优化调度模型。通过在优化算法中使用分组关联多项式变异算子,提高了算法对维度较高、约束较复杂的电力系统多目标优化调度问题的求解能力。最后,以某地区耦合系统为例进行了优化调度仿真。结果表明,文中所述方法能够获得综合经济性与灵活性相对更优的耦合系统优化调度方案。 展开更多
关键词 耦合系统 调峰 快速变负荷 阶梯式爬坡率 灵活性供需匹配 多目标优化调度
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考虑碳排放的双目标车货匹配问题研究
5
作者 黄敏 都业新 +1 位作者 于昊 王兴伟 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期9-18,65,共11页
针对车货匹配平台决策中未充分考虑碳排放影响的问题,提出了考虑碳排放和平台收益的双目标车货匹配模型.首先,构建以最小化总碳排放量和最大化车货匹配平台收益为双目标、以载重和时间为约束的优化模型.其次,针对模型的多目标和NP(non-d... 针对车货匹配平台决策中未充分考虑碳排放影响的问题,提出了考虑碳排放和平台收益的双目标车货匹配模型.首先,构建以最小化总碳排放量和最大化车货匹配平台收益为双目标、以载重和时间为约束的优化模型.其次,针对模型的多目标和NP(non-deterministic polynomial)难特性,设计包含嵌入可行性分析的编码规则、自适应精英保留策略和非线性递减惯性权重的多目标粒子群优化(PSO)算法. 3种规模算例的对比结果表明,该算法在收敛性和均匀性上优于NSPSO算法、改进的NSGA-II算法和多目标灰狼算法,运行时间也优于后两种算法.最后通过分析货车单位碳排放量和货主送达时间要求对碳排放的影响,为平台决策提供管理启示. 展开更多
关键词 车货匹配 多目标优化 同城货运 碳排放 粒子群优化算法
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多功能光伏并网逆变器优化控制策略 被引量:1
6
作者 江周鹏 郝武帮 李琰 《电源学报》 北大核心 2025年第6期132-141,共10页
随着对传统电网的安全稳定性提出更高要求,能源危机和环境污染问题日益加剧,“绿色”“低碳”成为电力系统发展的迫切需求,基于此现状提出一种含有电能质量治理的多功能光伏并网逆变器。根据改进自适应谐波检测法检测出并网电流中的谐... 随着对传统电网的安全稳定性提出更高要求,能源危机和环境污染问题日益加剧,“绿色”“低碳”成为电力系统发展的迫切需求,基于此现状提出一种含有电能质量治理的多功能光伏并网逆变器。根据改进自适应谐波检测法检测出并网电流中的谐波分量,随后通过准比例谐振对指令电流进行跟踪控制。通过主客观CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation )博弈论组合赋权法,建立电能质量综合评估模型,对谐波分量、无功分量进行综合评估,然后考虑到实际中逆变器容量有限的情况下,构建容量匹配系数,对突出问题进行重点补偿。最后,通过仿真验证并网逆变器在并网过程中对谐波分量和无功分量进行优化补偿,改善了并网点的电能质量,大大提高了逆变器的利用率。因此,验证了所提策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 电能质量 主客观赋权法 最优补偿 容量匹配
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考虑灵活性供需匹配的配电网多时间尺度优化调度
7
作者 罗琰琳 周云海 +4 位作者 赵畅 李欣 季怀招 林可意 周勇 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期78-87,共10页
高比例可再生能源的接入加剧了配电网净负荷的波动性和不确定性,对配电网灵活性提出了更高要求.为提升配电网适应不确定扰动的能力,本文提出一种考虑灵活性供需匹配的多时间尺度、多目标优化调度策略.首先,考虑净负荷的波动性和不确定性... 高比例可再生能源的接入加剧了配电网净负荷的波动性和不确定性,对配电网灵活性提出了更高要求.为提升配电网适应不确定扰动的能力,本文提出一种考虑灵活性供需匹配的多时间尺度、多目标优化调度策略.首先,考虑净负荷的波动性和不确定性,对配电网的灵活性需求进行量化;其次,分析源荷储各类型灵活性资源的运行特性,量化其供给能力;再次,在此基础上构建了灵活性供需匹配指标,并综合考虑灵活性和经济性,提出了多时间尺度多目标优化调度模型;然后,利用直接求解折中最优解的方法将原多目标优化问题转化为单目标进行求解;最后,通过改进IEEE33节点配电系统进行仿真分析.结果表明:本文调度方法通过多元灵活性资源的相互配合,有效提升了配电网灵活性供需匹配能力,同时也能很好地控制系统调度运行成本. 展开更多
关键词 配电网 灵活性供需匹配 优化调度 多时间尺度 多目标优化
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基于神经网络的航空SOFC-GT混合动力系统功率匹配多目标优化研究 被引量:1
8
作者 梁爽 毛军逵 +3 位作者 贺振宗 梁凤丽 康乐 蒋新勇 《燃气涡轮试验与研究》 2025年第2期119-132,共14页
针对航空固体氧化物燃料电池(SOFC)和涡轮发动机(GT)混合动力系统的功率匹配问题,提出1种基于神经网络的多目标优化方法。通过数值仿真,分析了不同SOFC与GT功率分配对系统性能(系统总质量、系统热效率、系统发电效率、燃油消耗率、CO_(2... 针对航空固体氧化物燃料电池(SOFC)和涡轮发动机(GT)混合动力系统的功率匹配问题,提出1种基于神经网络的多目标优化方法。通过数值仿真,分析了不同SOFC与GT功率分配对系统性能(系统总质量、系统热效率、系统发电效率、燃油消耗率、CO_(2)排放率等)的影响。采用BP神经网络代理模型,对不同功率匹配方案进行了性能预测,并结合多目标遗传算法与TOPSIS决策方法,优化得出了最佳功率匹配方案(SOFC输出功率为133.092 kW,GT输出功率为66.908 kW)。研究结果表明,优化后的功率匹配方案系统总质量为117.124 kg、燃油消耗率为0.196 kg/s、系统热效率为73.21%。相较于SOFC和GT功率输出相等的方案,优化后的方案系统总质量降低了27.7%。该方法为航空混合动力系统的功率匹配优化设计提供了1种新的思路。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池 涡轮发动机 混合动力 神经网络 功率匹配 多目标优化
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医联体模式下双向转诊中的医患匹配模型
9
作者 杜刚 李梦圆 闵思齐 《工业工程》 2025年第5期18-34,共17页
为精准匹配医患需求、优化资源配置,构建了适用于医联体模式下双向转诊中的医患配对模型。基于冰山理论构建了医生评价框架,并结合考虑上下转诊的评价指标,得到双向转诊的医生评价模型;利用支持向量机算法实现患者疾病类型预测,并对风... 为精准匹配医患需求、优化资源配置,构建了适用于医联体模式下双向转诊中的医患配对模型。基于冰山理论构建了医生评价框架,并结合考虑上下转诊的评价指标,得到双向转诊的医生评价模型;利用支持向量机算法实现患者疾病类型预测,并对风险因素挖掘后采用随机森林算法得到患者评价模型,从而构建了转诊阶段医生胜任力模型和患者人物特征画像的完整评价体系。基于Gale-Shapley算法根据患者患病风险进行首轮医患配对,并结合个性化排序满足患者要求以提升配对满意度,通过动态多目标优化算法实现患者的精准匹配。通过使用好大夫网站和线下医院真实数据进行数值实验,验证了该模型可行性与精确度。 展开更多
关键词 医联体 双向转诊 医患匹配 分级诊疗 机器学习 多目标优化
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轻型商用车增程混动整车性能匹配及多目标仿真优化 被引量:1
10
作者 蒋华梁 王哲 +1 位作者 覃祥 张雪 《汽车实用技术》 2025年第3期1-6,共6页
针对一款N1类轻型商用车插电式增程混动整车场景驱动系统匹配和能耗优化问题,进行了整车不同场景驱动参数匹配,确定了增程器、驱动电机及满足纯电续驶里程50 km电池容量的关键参数;基于MATLAB Simulink建立了插电式增程混动的整车动力... 针对一款N1类轻型商用车插电式增程混动整车场景驱动系统匹配和能耗优化问题,进行了整车不同场景驱动参数匹配,确定了增程器、驱动电机及满足纯电续驶里程50 km电池容量的关键参数;基于MATLAB Simulink建立了插电式增程混动的整车动力经济性仿真模型,仿真结果满足整车性能目标要求;同时提出了一种基于规则的增程混动控制策略,并建立了电平衡下增程混动控制策略控制参数的数学模型,对其控制参数进行了多目标全局仿真优化。优化结果显示,全球轻型车测试循环(WLTC)工况下馈电油耗下降了3%。 展开更多
关键词 轻型商用车 插电式增程混动 WLTC工况 驱动参数匹配 多目标全局优化
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基于时空网络模型的高速铁路停站方案优化
11
作者 宋杰 倪少权 +2 位作者 仲凡保 周枫烜 潘金山 《铁道经济研究》 2025年第3期25-37,共13页
为满足旅客对高速铁路运输服务日益增长的需求,高速铁路面临客流规模持续增长与停站方案时空均衡性不足的矛盾,亟需解决多层次高密度出行需求与列车运营效益协同优化问题。为探讨具有客流匹配与时空均衡适配性的停站方案优化方法,采用... 为满足旅客对高速铁路运输服务日益增长的需求,高速铁路面临客流规模持续增长与停站方案时空均衡性不足的矛盾,亟需解决多层次高密度出行需求与列车运营效益协同优化问题。为探讨具有客流匹配与时空均衡适配性的停站方案优化方法,采用上层模型处理列车停站频次约束,下层模型优化停站时空分布的双层规划优化策略,引入时间维度,构建包含列车、车站和列车群3个维度的时空网络模型;设计基于动态规划的启发式算法实现模型求解。结合京沪高速铁路2019年二季度运营数据,对模型及算法进行验证。优化后车站时段停站均衡指数提升12.55%,列车停站均衡指数提升9.93%;整体客座率提升1.92%。研究结果表明,基于客流画像的双层规划模型在提升铁路运输组织质量方面的有效性,为高密度客流走廊运输组织优化提供了可推广的决策支持工具。 展开更多
关键词 高速铁路 停站方案 客流匹配 时空均衡 时空网络 双层规划 多目标优化 启发式算法 京沪高速铁路
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面向服务型制造的机床资源匹配与组合优选
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作者 蒋宇涵 李祥 +2 位作者 黄伟灵 白洪华 姚鑫骅 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第8期205-215,共11页
从用户完成零部件三维模型设计到寻找合适的机加工企业,快速、准确地匹配制造资源与制造需求成为亟需解决的关键问题。针对机加工零件设计与制造过程的高效衔接,提出了一种面向协同加工多特征零件的机床资源匹配与优选模型。通过扩展数... 从用户完成零部件三维模型设计到寻找合适的机加工企业,快速、准确地匹配制造资源与制造需求成为亟需解决的关键问题。针对机加工零件设计与制造过程的高效衔接,提出了一种面向协同加工多特征零件的机床资源匹配与优选模型。通过扩展数据交换与原子任务相似度分析,生成加工任务单元;采用本体建模方法对机床资源信息进行服务化封装,并基于加工能力匹配度筛选出各任务单元的候选机床资源集合。在此基础上,引入服务调度中的服务质量(quality of service,QoS)信息,构建机床资源组合优选评价指标体系,采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法进行模型求解。实例验证结果表明,所提方法能够有效提升机床资源匹配与组合优选的效率,最终获得的Pareto前沿解中,综合评价最高值为0.8518,最小总转移距离为628 km,实现了加工资源的高效整合与优化配置。 展开更多
关键词 机床资源匹配 组合优选 本体建模 多目标粒子群优化 多特征零件
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基于技术视角的风光电与制氢规模匹配策略及模型构建
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作者 彭飞 《电力系统装备》 2025年第6期28-30,共3页
随着全球环境问题的日益严峻和对可持续发展的迫切需求,能源转型成为当今世界的核心议题之一。风光电作为可再生能源的重要组成部分,其大规模开发利用对于减少温室气体排放具有重大意义。然而,风光电的间歇性和波动性给电网的稳定性和... 随着全球环境问题的日益严峻和对可持续发展的迫切需求,能源转型成为当今世界的核心议题之一。风光电作为可再生能源的重要组成部分,其大规模开发利用对于减少温室气体排放具有重大意义。然而,风光电的间歇性和波动性给电网的稳定性和消纳能力带来了巨大挑战。制氢作为一种高效的储能方式,能将风光电的多余电力转化为化学能储存起来,为解决风光电的消纳问题和提高能源系统的灵活性提供了新的途径。文章分析了风光电与制氢的技术特性,研究了两者在规模上的匹配方法,构建了系统模型,并通过案例分析验证了其可行性和有效性,旨在为风光电与制氢产业的协同发展提供科学依据和技术支撑。 展开更多
关键词 风光电 制氢 规模匹配 微电网 多目标优化
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数据中心电力能源系统的协同匹配方法研究
14
作者 白一飞 孟德香 +3 位作者 赵淼 刘兴成 顾明 梁童 《电信工程技术与标准化》 2025年第4期13-19,25,共8页
分布式能源的大力发展为数据中心的节能减排提供了巨大机遇。然而,如何把具有多量、异质、碎片化、随机性的分布式能源与数据中心的用电负载进行供需协同匹配成为了一个重要难题。因此,本文针对光伏、储能装置、市政电力和数据中心组成... 分布式能源的大力发展为数据中心的节能减排提供了巨大机遇。然而,如何把具有多量、异质、碎片化、随机性的分布式能源与数据中心的用电负载进行供需协同匹配成为了一个重要难题。因此,本文针对光伏、储能装置、市政电力和数据中心组成的多能源系统,以数据中心用电负载特征曲线为匹配函数,提出了光伏、储能装置和市政电力的协同匹配方法,解决复杂调度难题,实现最优运行目标。通过实际案例验证该方法的有效性,结果表明,该方法能够有效协同多种分布式能源的运行,最小化系统的净运行成本,相较于仅市政电力供电的系统减少了17%的市政电量,降低了22%的净运行成本。 展开更多
关键词 数据中心 分布式能源 协同匹配 最优运行目标
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汽车追尾碰撞仿真及承力部件的多目标优化
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作者 牟晓斌 雒琦 +1 位作者 周晓良 黄晓鹏 《计算机仿真》 2025年第5期182-189,233,共9页
为了解决优化过程中缺乏考虑厚度和材料的交互性及评价车辆尾部结构的耐撞性等问题,利用HyperWorks、LS-DYNA软件构建追尾碰撞模型并进行有限元仿真,通过系统能量时间特性曲线验证了模型的精度性,并分析了被撞车体内能、各座椅处加速度... 为了解决优化过程中缺乏考虑厚度和材料的交互性及评价车辆尾部结构的耐撞性等问题,利用HyperWorks、LS-DYNA软件构建追尾碰撞模型并进行有限元仿真,通过系统能量时间特性曲线验证了模型的精度性,并分析了被撞车体内能、各座椅处加速度、车门立柱变形量的时间特性曲线,确定了危险工况及主要评价指标。通过Design-expert8.0.6软件及CellDE算法构建各参数、指标的数学回归模型并进行优化计算,得出厚度、材料和撞击角度等参数的最优组合方案,并根据拟合的多项式解出右后座椅加速度、纵梁内能吸收量和车门立柱变形量分别13.46g、24.00KJ、75.00mm。再将最优参数组合进行仿真分析,得出的目标值最优解与优化模型仿真的解误差在5%范围之内,可认为拟合的模型可以有效的预测车体的耐撞性能。结论:优化后加速度值、侵入量值分别是原始值的55%、44%,吸能量值提高5%,优化后车体耐撞性得到了提高。 展开更多
关键词 车辆工程 车体耐撞性:多目标优化 材料匹配 有限元仿真
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基于多目标优化的供配矿管理技术研究及应用
16
作者 孙丁丁 向伟华 +3 位作者 王社光 耿帅 方成成 尹爱民 《现代矿业》 2025年第4期188-191,共4页
中关铁矿属于典型的“邯邢”式大水难采矿体,工程地质比较复杂,针对中关铁矿首采阶段矿石铁品位波动较大、有害成分硫含量分布不均以及落矿粉化严重等一系列问题,为稳定选厂入磨矿石生产指标,降低溜井、矿仓堵料的风险,确保井下矿石安... 中关铁矿属于典型的“邯邢”式大水难采矿体,工程地质比较复杂,针对中关铁矿首采阶段矿石铁品位波动较大、有害成分硫含量分布不均以及落矿粉化严重等一系列问题,为稳定选厂入磨矿石生产指标,降低溜井、矿仓堵料的风险,确保井下矿石安全生产,通过研究铁矿石中铁品位和硫品位之间的共生关系及其品位分布规律,同时分析矿石块度和含水量大小对溜井、矿仓放矿流动性的影响,提出了一种矿石高低品位配矿方案,确定了粉矿和水分含量上限值,从而总结出了一套可以实现矿石的铁品位(含硫品位)、水分和块度等多目标优化的配矿管理技术措施。该供配矿管理技术措施在中关铁矿实施后,取得了显著的效果,其中选厂供矿铁品位达标率由70.53%提高到86.65%,矿石硫品位达标率也达到了88.71%,溜井堵料现象较实施之前减少了70%以上,大幅提高了溜井的放矿效率,也减少了处理溜井堵塞的安全隐患。这些成效充分证明了多目标优化配矿技术在中关铁矿应用的成功,为类似条件矿山提供了可借鉴的经验。 展开更多
关键词 难采矿体 品位波动 落矿粉化 溜井堵塞 多目标优化 配矿管理
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油藏数值模拟自动历史拟合方法研究及应用 被引量:26
17
作者 陈兆芳 张建荣 +1 位作者 陈月明 李卉朋 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期82-84,共3页
油藏数值模拟的历史拟合过程中模型参数多、可调整自由度大 ,目前普遍采用实验校正法进行拟合 ,主观随意性大且费时多。引入最优化理论建立目标函数 ,以渗流方程和油藏的边界条件、初始条件为约束条件 ,将历史拟合转化为非线性规划中求... 油藏数值模拟的历史拟合过程中模型参数多、可调整自由度大 ,目前普遍采用实验校正法进行拟合 ,主观随意性大且费时多。引入最优化理论建立目标函数 ,以渗流方程和油藏的边界条件、初始条件为约束条件 ,将历史拟合转化为非线性规划中求解定义在n维空间的函数极值问题 ,用改进的共轭梯度法求解 ,基本解决了收敛问题。拟合过程中调整参数的原则为 :不确定优先 ,敏感优先 ,先全局后个别。为减少调整参数 ,用解析函数表达相对渗透率与饱和度的关系 ,将模拟区域按油藏地质和井网条件划分为若干小区 ,分区拟合。对某封闭小断块油藏的区块与单井综合含水和地层压力进行自动历史拟合 ,调整的主要参数是相对渗透率和渗透率 ,计算了 12 6次 ,拟合结果与实际动态相符。图 2参 展开更多
关键词 油藏数值模拟 自动历史拟合 最优化 目标函数 约束条件
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油藏自动历史拟合研究进展 被引量:11
18
作者 王鸣川 段太忠 +1 位作者 孙红军 张俊法 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第18期236-245,共10页
油藏自动历史拟合自提出至今已有50余年的历史,在理论和应用研究方面都取得了长足进展。为总结油藏自动历史拟合领域的研究进展和关键技术,以油藏自动历史拟合的发展历程为主线,以油藏自动历史拟合的技术进展为核心,将油藏自动历史拟合... 油藏自动历史拟合自提出至今已有50余年的历史,在理论和应用研究方面都取得了长足进展。为总结油藏自动历史拟合领域的研究进展和关键技术,以油藏自动历史拟合的发展历程为主线,以油藏自动历史拟合的技术进展为核心,将油藏自动历史拟合分为萌芽、形成、发展和快速发展4个阶段,讨论了常用的优化方法和具有发展潜力的优化算法,对比了各优化算法的特点和适用范围,探讨了目前研究存在的问题,提出了油藏自动历史拟合的发展方向。 展开更多
关键词 自动历史拟合 目标函数 优化算法 辅助历史拟合方法
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考虑双边主体公平性的稳定匹配决策方法 被引量:18
19
作者 孔德财 姜艳萍 梁海明 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期397-404,共8页
针对一对一双边匹配决策问题,依据双边主体给出的多指标评价信息提出了一种新的双边匹配决策方法。给出了稳定匹配和公平匹配的相关概念,并给出了双边主体满意度的计算方法;建立了考虑稳定性、公平性和满意性的多目标优化模型,并设计了... 针对一对一双边匹配决策问题,依据双边主体给出的多指标评价信息提出了一种新的双边匹配决策方法。给出了稳定匹配和公平匹配的相关概念,并给出了双边主体满意度的计算方法;建立了考虑稳定性、公平性和满意性的多目标优化模型,并设计了一个多目标遗传算法用于求解模型。最后,通过教育服务机构中学生与老师的双边匹配实例验证了方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 双边匹配 稳定匹配 公平匹配 满意度 多目标优化模型
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基于多目标优化的矿用救援机器人动力匹配 被引量:13
20
作者 刘建 葛世荣 +1 位作者 朱华 唐超权 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期18-28,共11页
目前,矿用救援机器人只有通过动力系统参数的合理匹配解决其在复杂恶劣的井下环境中无法随时补充能源及防爆电池组对机器人动力性能影响严重的问题。为此,提出基于多目标粒子群优化算法的动力匹配设计方法。该方法根据矿用救援机器人动... 目前,矿用救援机器人只有通过动力系统参数的合理匹配解决其在复杂恶劣的井下环境中无法随时补充能源及防爆电池组对机器人动力性能影响严重的问题。为此,提出基于多目标粒子群优化算法的动力匹配设计方法。该方法根据矿用救援机器人动力性能要求,确定了其动力系统参数匹配的优化目标和约束条件;基于履带行驶动力学,并考虑防爆电池组对机器人动力性能的影响,建立矿用救援机器人动力匹配模型,确定动力系统参数匹配多目标优化的决策变量;通过多目标粒子群优化算法确定了矿用救援机器人动力系统参数匹配的合理取值范围。通过试验与优化前的设计相比,机器人的总质量降低了24.36%,续航时间增加了1倍,进而验证了该方法能够有效、快速地解决矿用救援机器人动力系统参数的合理匹配问题。 展开更多
关键词 矿用救援机器人 动力匹配 粒子群算法 多目标优化
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