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含笑亚族及其近缘植物matK基因序列分析 被引量:18
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作者 金虹 施苏华 +2 位作者 潘恒昶 黄椰林 张宏达 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期93-97,共5页
测定了木兰科等14种植物的叶绿体matK基因的一段长1039碱基对的序列.最大同源性分析构建的系统树图建议:①与一般的分类系统的结果一致,含笑属的3个种间具有极高的同源性;②合果木属、观光木属与含笑属之间的同源性也很... 测定了木兰科等14种植物的叶绿体matK基因的一段长1039碱基对的序列.最大同源性分析构建的系统树图建议:①与一般的分类系统的结果一致,含笑属的3个种间具有极高的同源性;②合果木属、观光木属与含笑属之间的同源性也很高,建议它们有可能可以归为同一亚族,甚至归为同一属;③与一般分类系统相反,长蕊木兰属与木兰属的关系较远而与含笑属极接近,故有可能归入含笑亚族. 展开更多
关键词 系统发育 木兰科 matk基因 含笑亚族 序列分析
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中日产川芎的matK、ITS基因序列及其物种间的亲缘关系 被引量:32
2
作者 刘玉萍 曹晖 +2 位作者 韩桂茹 伏见裕利 小松かつ子 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期63-68,共6页
目的 分析中国产川芎LigusticumchuanxiongHort.及日本产川芎CnidiumofficinaleMakino的核基因组ITS和叶绿体基因组matK序列 ,为探讨中日产川芎物种间的亲缘关系提供分子依据。方法 采用PCR直接测序技术测定川芎和日本川芎的ITS基因和... 目的 分析中国产川芎LigusticumchuanxiongHort.及日本产川芎CnidiumofficinaleMakino的核基因组ITS和叶绿体基因组matK序列 ,为探讨中日产川芎物种间的亲缘关系提供分子依据。方法 采用PCR直接测序技术测定川芎和日本川芎的ITS基因和matK基因核苷酸序列并作序列变异分析。结果 川芎和日本川芎的matK序列长度均为 12 68bp ,编码 4 2 2个氨基酸。ITS1 5 8S ITS2序列长度均为 699bp ,其中 18SrRNA基因 3′端序列 5 4bp ,ITS1序列 2 15bp ,5 8SrRNA基因序列 162bp ,ITS2序列 2 2 2bp ,2 6SrRNA基因 5′端序列 4 6bp。根据排序比较 ,川芎原植物与其商品药材间的matK基因和ITS基因序列完全相同 ,而川芎与日本川芎间matK基因则仅有 1个变异位点 ,即在上游 95 9nt处 1个转换替代 (T→C) ,反映在氨基酸序列则发生一个非同义取代V(GTG)→A(GCG) ;ITS基因也仅有 1个变异位点 ,即在ITS1上游 5 4nt处 1个转换替代 (T→C)。结论 通过进化速率较快的基因序列同源性分析 ,基本可以认为中日所产川芎基原一致 ,日本川芎学名似应改为LigusticumchuanxiongHort. 展开更多
关键词 川芎 日本川芎 matk基因 ITS基因 核苷酸测序
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基于matK序列的木犀属植物系统发育初步研究 被引量:8
3
作者 杨绪勤 邓传良 +3 位作者 刘丽盈 沙涛 于美玲 卢龙斗 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期9-14,共6页
以流苏树属的流苏树,女贞属的女贞和木犀榄属的木犀榄作为外类群,利用叶绿体matK基因序列,对木犀属19个种进行种间亲缘关系及系统分类学研究。结果表明:①木犀属植物叶绿体matK基因序列较为保守,特别表现在3′端;②木犀属植物是一单系类... 以流苏树属的流苏树,女贞属的女贞和木犀榄属的木犀榄作为外类群,利用叶绿体matK基因序列,对木犀属19个种进行种间亲缘关系及系统分类学研究。结果表明:①木犀属植物叶绿体matK基因序列较为保守,特别表现在3′端;②木犀属植物是一单系类群;③19种木犀属植物可以分为3个分支:香花木犀和华东木犀各单独聚为一个分支;其余聚为一个分支;其中美洲木犀、牛矢果和厚边木犀聚为一个亚分支,都属于圆锥花序组;木犀组的红柄木犀、毛木犀、石山桂、狭叶木犀和管花木犀组的山桂花5种植物聚为一个亚分支;其余的9种木犀组植物聚为一个亚分支;④经典的基于形态学的P.S.Green分类系统没有得到分子数据的支持,圆锥花序组聚在一起,而木犀组和管花木犀组之间的亲缘关系是交叉的。因此作者认为matK序列需要结合其他分子序列以及形态学指标进行综合分析,才能获得科学合理的木犀属分类系统。 展开更多
关键词 木犀属 matk基因 系统发育分析
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拟单性木兰属近缘植物matK基因的序列分析 被引量:5
4
作者 潘恒昶 施苏华 +2 位作者 金虹 黄椰林 张宏达 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期63-67,共5页
测定了木兰科(Magnoliaceae)拟单性木兰属(Parakmeria)等10种(11个样)植物的叶绿体DNAmatK基因部分序列(1039碱基对).最大同源性分析构建的系统树图建议:①拟单性木兰属与单性木兰属(... 测定了木兰科(Magnoliaceae)拟单性木兰属(Parakmeria)等10种(11个样)植物的叶绿体DNAmatK基因部分序列(1039碱基对).最大同源性分析构建的系统树图建议:①拟单性木兰属与单性木兰属(Kmeria)有极近的同源关系;②木兰属(Magnolia)的玉兰亚属(SubgenusYulania)与拟单性木兰属和单性木兰属关系亦很近,并形成1个单系分支;而木兰属的2个亚属,木兰亚属(SubgenusMagnolia)与玉兰亚属之间的关系却较远,木兰属内呈并系演化特征;③木兰亚属,木莲属(Manglietia)以及玉兰亚属、拟单性木兰属和单性木兰属所组成的分支形成一个单系分支.拟单性栏属、单性木兰属的系统位置。 展开更多
关键词 拟单性木兰属 木兰科 叶绿体 DNA matk基因
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15种蔷薇属matK基因的密码子偏好性分析 被引量:3
5
作者 黄长兵 沈萍 侯哲 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第4期466-472,共7页
基于15种蔷薇属叶绿体全基因组图谱,筛选其matK基因并对其密码子偏好性进行分析。结果表明:(1)GC1、GC_(2)、GC_(3)的平均值分别为39.09、31.75、27.98,密码子第1位的GC含量最高,第3位的GC含量最低,具有显著差异性;有效密码子数与第3位... 基于15种蔷薇属叶绿体全基因组图谱,筛选其matK基因并对其密码子偏好性进行分析。结果表明:(1)GC1、GC_(2)、GC_(3)的平均值分别为39.09、31.75、27.98,密码子第1位的GC含量最高,第3位的GC含量最低,具有显著差异性;有效密码子数与第3位密码子的GC含量显著相关;(2)GC_(3)与GC_(12)的相关性不显著,且密码子的偏好性受自然选择的影响;(3)matK基因的有效密码子数低于预期值,位于标准曲线的下方,说明matK基因密码子的偏好性受到了选择的影响;(4)共计29个密码子的同义密码子相对使用度(RSCU)大于1,其中,有27个密码子均以A/U结尾,仅有2个密码子以G结尾,说明matK基因的密码子偏好以A或者U结尾。RSCU较高的3个密码子为UGA(3.00)、UCU(2.08)、ACU(1.98)。 展开更多
关键词 matk基因 叶绿体基因组 密码子偏好性 选择与突变
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Phylogenetic Relationship of an Extremely Endangered Species, Pinus squamata (Pinaceae) Inferred from Four Sequences of the Chloroplast Genome and ITS of the Nuclear Ribosomal DNA 被引量:1
6
作者 张志勇 杨俊波 李德铢 《Acta Botanica Sinica》 CSCD 2003年第5期530-535,共6页
Pinus squamata X. W. Li, a recently-described species of the Pinaceae, is an extremely endangered pine with only 32 individuals in the wild. This species was thought to be intermediate between P. bungeana Zuec. ex End... Pinus squamata X. W. Li, a recently-described species of the Pinaceae, is an extremely endangered pine with only 32 individuals in the wild. This species was thought to be intermediate between P. bungeana Zuec. ex Endl. of subgen. Strobus and P. yunnanensis Franch. of subgen. Pinus by the original author. We made an effort to address the question of the phylogenetic relationship of this peculiar and important species in the context of the major groups of the genus Pinus by using sequences of the rbcL, matK,genes, rpl20-rps18 spacer, trnV intron of the chloroplast genome and the nuclear ribosomal ITS region. The results of the separated analysis and the combined analysis of the four cpDNA sequences and ITS sequence indicated that P. squamata was a stable member of subsect. Gerardianae and P. gerardiana Wall. was the closest species of P. squamata phylogenetically. As a result, the causes of the distribution pattern of subsect. Gerardianae were also discussed. 展开更多
关键词 Pinus squamata phylogenetic relationship rbc L mat k rpl20-rps 18 trn V ITS
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改进的KNN抠图技术 被引量:3
7
作者 聂栋栋 王丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1316-1320,共5页
抠图技术从背景复杂的彩色图像中根据已知像素进行未知像素的掩膜值估计以实现前景的准确提取,是图像处理和影视制作的关键技术之一.通过对KNN抠图的研究分析,针对其在三分图边缘附近颜色相差较小或是图像中前背景复杂交错时抠图质量下... 抠图技术从背景复杂的彩色图像中根据已知像素进行未知像素的掩膜值估计以实现前景的准确提取,是图像处理和影视制作的关键技术之一.通过对KNN抠图的研究分析,针对其在三分图边缘附近颜色相差较小或是图像中前背景复杂交错时抠图质量下降的问题,提出一种增加了纹理特征的改进算法.首先,文中在计算像素的特征向量时,加入纹理特征来增强前景和背景约束,从而特征空间的维数从6维增加至7维;然后由新的归一化的特征向量给出内核函数;最后构造出拉普拉斯矩阵,并使用闭合形式解方法进行优化.实验结果表明,改进后的算法在上述问题上有较好表现,能够得到比原始KNN抠图更好的结果,并给出了几幅有代表性的图像的均方误差值比较进一步加以证实. 展开更多
关键词 kNN抠图 纹理特征 非局部原理 k近邻
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一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法 被引量:4
8
作者 张怡卓 梁玉亮 +1 位作者 王小虎 于慧伶 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期240-245,共6页
基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的... 基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的图像分割与图像抠图法在树木提取过程中分别存在的误分割与过程复杂所导致的计算量大的问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化Close-Form图像抠图的树木提取方法。在少量的标记下,依据颜色线性假设进行最小化代价函数计算,得到图像透明度;对透明度图像依次进行中值滤波、高斯滤波,得到透明度的去噪图像;对滤波后透明度与标准化的图像绿色分量组成二维空间进行K-means二聚类,实现背景与前景对象的准确判定,进而完成自然背景的树木图像提取。为了验证所提方法在不同场景和不同标记下的树木提取有效性,设计了基于K-means图像分割和传统Close-Form抠图方法的比较性试验。结果表明,基于K-means优化Close-Form的树木提取方法解决了传统Close-Form算法在少量标记下图像前景、背景估计不准确问题,克服了图像分割存在的误分类情况,实现了不同自然环境和多目标树木对象的提取。此方法具有对象提取稳定、计算时间快的优点,相对原Close-Form算法用时减少49.98%。 展开更多
关键词 树木图像提取 自然图像抠图 图像分割 Close-Form算法 k-MEANS聚类
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一种改进的基于KNN颜色线性模型抠图算法
9
作者 向娅玲 杨卫英 谢志峰 《电视技术》 北大核心 2015年第12期1-4,19,共5页
介绍了一种减少用户标记和改进的基于KNN(K Nearest Neighbors)颜色线性模型的图像软抠取算法。通过ESCG(Efficient Spectral Clustering on Graphs)算法对输入图像进行谱聚类,用户只需选择某些类中确定的前景、背景像素,便能生成只包... 介绍了一种减少用户标记和改进的基于KNN(K Nearest Neighbors)颜色线性模型的图像软抠取算法。通过ESCG(Efficient Spectral Clustering on Graphs)算法对输入图像进行谱聚类,用户只需选择某些类中确定的前景、背景像素,便能生成只包含少数未知像素的三分图。基于KNN颜色线性模型的抠图算法将局部平滑假设与非局部原理相结合,但在毛发及前景背景像素近似区域抠取效果并不理想,提出的改进算法将焦点特征添加到特征向量中,最小化基于图拉普拉斯矩阵的二次目标函数并确定未知像素的透明度值。实验表明,改进算法在毛发、孔洞或者图像前景背景近似的区域都能有好的抠取效果。 展开更多
关键词 抠图 谱聚类 kNN 拉普拉斯矩阵
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基于DNA序列分析的刚竹属系统树构建 被引量:9
10
作者 朱芳明 杜建伟 +1 位作者 周国贤 张汉尧 《西部林业科学》 CAS 2015年第2期63-68,共6页
提取刚竹属中毛金竹、毛竹、龟甲竹、人面竹、紫竹、白哺鸡竹、黄槽竹、芽竹、蓉城竹、红壳雷竹、假毛竹、金竹、黄纹竹等13个竹种的DNA,对其内转录间隔区(ITS)序列以及maturase K(mat K)序列进行PCR扩增和序列测定。构建了与其亲缘关... 提取刚竹属中毛金竹、毛竹、龟甲竹、人面竹、紫竹、白哺鸡竹、黄槽竹、芽竹、蓉城竹、红壳雷竹、假毛竹、金竹、黄纹竹等13个竹种的DNA,对其内转录间隔区(ITS)序列以及maturase K(mat K)序列进行PCR扩增和序列测定。构建了与其亲缘关系接近的刚竹属6个种、牡竹属3个种共22个竹种基于ITS序列的系统发育树和刚竹属7个种、牡竹属3个种共23个竹种基于mat K的系统发育树,并探讨了其亲缘关系。结果显示,实验所用的大部分竹种分类结果与传统分类类似,但黄纹竹、毛竹与其他刚竹属竹种的遗传距离较远,却与牡竹属的竹种聚类,与传统分类相左。通过测序分析认为其为杂种的可能性较高,并由此推测杂种的存在是造成竹子分子分类困难的一大原因。 展开更多
关键词 刚竹属 ITS mat k 序列分析 系统发育树
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基于DNA条形码的玉叶金花属植物鉴定研究 被引量:3
11
作者 龚维 陈湜 +2 位作者 刘婉桢 邓小芳 涂铁要 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期727-732,共6页
目的利用DNA条形码进行玉叶金花属植物的分子鉴定。方法对玉叶金花属20种、89份个体进行叶绿体片段rbc L、mat K和trn H-psb A以及核基因片段ITS的PCR扩增和测序,计算种内和种间Kimura 2-parameter(K2-P)遗传距离,利用序列相似性法和... 目的利用DNA条形码进行玉叶金花属植物的分子鉴定。方法对玉叶金花属20种、89份个体进行叶绿体片段rbc L、mat K和trn H-psb A以及核基因片段ITS的PCR扩增和测序,计算种内和种间Kimura 2-parameter(K2-P)遗传距离,利用序列相似性法和邻接法进行单一片段、核心片段、组合片段以及ITS2片段的分析。结果单一片段分析结果表明玉叶金花属种间遗传距离(0.002~0.012)明显大于种内遗传距离(0.000 3~0.000 7)。trn H-psb A扩增率最低,ITS2片段的分辨率最高,其次是mat K和ITS片段,rbc L片段的分辨率最低。片段组合后的分辨率明显提高,基于序列相似性法和邻接法,mat K+rbc L+ITS和mat K+rbc L+trn H-psb A+ITS的分辨率相当,且比其他片段组的分辨率更高,分别为77%和75%,成功鉴定了15个近缘类群,包括2个药用种类广西玉叶金花和黐花。结论鉴于trn H-psb A扩增率较低,建议mat K+rbc L+ITS作为玉叶金花属物种鉴定的DNA条形码,并作为其药用种类的分子鉴定工具。 展开更多
关键词 玉叶金花属 DNA条形码 物种鉴定 mat k trn H-psb A RBC L ITS ITS2
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广藿香与土藿香的DNA序列分析及其分子鉴别 被引量:16
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作者 罗集鹏 曹晖 刘玉萍 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第9期739-742,共4页
AIM To analyze sequences of the nuclear ribosomal RNA small subunit (18S rRNA) gene and the chloroplast mat K gene of crude drug Patchouli ( Pogostemon cablin ) in order to provide molecular evidence for identificatio... AIM To analyze sequences of the nuclear ribosomal RNA small subunit (18S rRNA) gene and the chloroplast mat K gene of crude drug Patchouli ( Pogostemon cablin ) in order to provide molecular evidence for identification of Patchouli drug. METHODS To sequence the entire 18S rRNA gene and partial mat K gene of Patchouli from Guangzhou and its substitute Wrinkled Gianthyssop ( Agastache rugosa ) from S ichuan using PCR direct sequencing and to detect the homology of two gene sequen ces between these two crude drugs. RESULTS The complete 18S rRNA gene sequence is 1 805 bp in length for Patchouli from Guangzhou whereas 1 794 bp for Wrinkled Gianthyssop from Sichuan. The 3′ end sequence of mat K gene is 521 bp (747~ 1 268 nt from upstream of ma t K gene) for these two crude drugs. Based on multiple sequence alignment, it i s found that there are 18 variable sites and 11 aligned gap sites in 18S rRNA se quence, 49 variable sites in 3′ mat K sequence between these two crude drug s. The homology is 98 4% for 18S rRNA and 90 6% for 3′ mat K between two crude drugs, respectively. CONCLUSION DNA sequencing can provide an accurate and reliable tool in the crude drug ident ification of Patchouli and its substitute Wrinkled Gianthyssop. 展开更多
关键词 石牌广藿香 土藿香 18SrRNA基因 matk基因 DNA测序 生药鉴别
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一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法 被引量:1
13
作者 姚桂林 赵志杰 +3 位作者 苏晓东 辛海涛 胡文 秦相林 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期209-223,共15页
仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜... 仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度,自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点:1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法,以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性;2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法,以验证本文抠像方法的优越性.实验表明,相比于其他单层次的仿射类方法,无论对于计算绝对像素还是混合像素,本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率. 展开更多
关键词 图像抠像 仿射类抠像 matting Laplacian kNN搜索 颜色线性模型
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中药辛夷及其近缘种的DNA条形码分子鉴定 被引量:5
14
作者 张心怡 邱雨轩 +5 位作者 胡杨 田荣 赵勉 严辉 王吓长 胡立宏 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1086-1094,共9页
目的 应用DNA条形码技术对中药辛夷及其近缘种进行分子鉴定,建立快速、准确、便捷的辛夷药材鉴定方法。方法 提取21份辛夷药材基原植物及其近缘种基因组DNA,扩增ITS、ITS2、psbA-trnH、matK和rbcL基因序列并进行双向测序;运用MEGA7.0软... 目的 应用DNA条形码技术对中药辛夷及其近缘种进行分子鉴定,建立快速、准确、便捷的辛夷药材鉴定方法。方法 提取21份辛夷药材基原植物及其近缘种基因组DNA,扩增ITS、ITS2、psbA-trnH、matK和rbcL基因序列并进行双向测序;运用MEGA7.0软件进行序列比对,基于Kimura-2-Parameter(K2P)模型计算种内、种间的遗传距离以评估Barcoding gap,构建邻接(NJ)系统发育树反应鉴定结果。结果 5个引物序列中,psbA-trnH和matK序列的2个引物能正常扩增目的基因,测序成功率均大于98%,rbcL测序成功率较低,只有38.1%;其中matK具有最多的变异位点,psbA-trnH较matK和rbcL的Barcoding gap明显;NJ系统发育树显示,psbA-trnH+matK组合条形码序列能够准确鉴别9个品种,将辛夷药材及其近缘种很好地区分,并首次将其应用到玉兰嫁接砧木品种的分子鉴定。结论 应用psbA-trnH+matK的序列组合能够实现辛夷药材的准确鉴定,并且可以应用于玉兰嫁接砧木品种的快速鉴别。 展开更多
关键词 辛夷 DNA条形码 分子鉴定 psbA-trnH+matk 嫁接繁殖
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基于纹理聚类的抠图算法 被引量:1
15
作者 阳伟 甘涛 兰刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3213-3216,共4页
针对当图像纹理比较丰富时抠图难的问题,基于K近邻(KNN)抠图算法提出了一种纹理聚类抠图(TCM)方法。该方法首先提取出纹理特征;然后用该纹理特征与颜色和位置特征一起构造新的特征空间;接下来在该特征空间上聚类近邻像素以构造Laplacia... 针对当图像纹理比较丰富时抠图难的问题,基于K近邻(KNN)抠图算法提出了一种纹理聚类抠图(TCM)方法。该方法首先提取出纹理特征;然后用该纹理特征与颜色和位置特征一起构造新的特征空间;接下来在该特征空间上聚类近邻像素以构造Laplacian抠图矩阵;最后利用闭形解求解不透明度。在基准数据集上的实验结果表明,该方法的总排名有显著提升,对于纹理丰富的图像取得了比较好的抠图效果。 展开更多
关键词 纹理聚类抠图 k近邻抠图 LAPLACIAN矩阵 闭形解
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基于语义分割的图像风格迁移技术研究 被引量:10
16
作者 李美丽 杨传颖 石宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期207-213,共7页
随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度... 随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度大的问题,采用K均值与封闭式自然抠图算法相结合的方法进行图像分割,基于神经网络提取图像的风格和内容,利用图像重建技术合成结果图,实现蒙汉服饰图像风格迁移;针对输出图像伪影严重的问题,采取一种改进的图像风格迁移算法,将输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间的局部仿射变换中,将这个约束表示成一个完全可微的参数项,有效抑制图像扭曲,针对真实照片风格迁移过程中存在的空间不一致问题,进行平滑处理确保风格处理后空间风格一致,该方法大大加快了运算速度。 展开更多
关键词 服饰特征提取 封闭式自然图像抠图算法 k均值算法 图像分割 图像风格迁移
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基于改进YOLOv3深度卷积网络的竹垫智能装配方法 被引量:3
17
作者 聂湘宁 刘天湖 +2 位作者 李桂棋 王红军 曾文 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期205-211,共7页
针对我国竹垫人工组装劳动强度大、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv3深度卷积网络的竹垫智能装配方法,通过智能识别、定位、摆放和组装实现卡扣式竹垫的装配生产模式。YOLOv3深度卷积网络的改进包括:首先通过在原YOLOv3的特征提取网... 针对我国竹垫人工组装劳动强度大、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv3深度卷积网络的竹垫智能装配方法,通过智能识别、定位、摆放和组装实现卡扣式竹垫的装配生产模式。YOLOv3深度卷积网络的改进包括:首先通过在原YOLOv3的特征提取网络Darknet-53中加入DenseNet密集型连接网络结构,提高特征提取能力;再根据实际检测需求减少网络预测尺度,提升检测精度;最后采用K-means聚类算法对YOLOv3中的初始锚点框参数进行优化,以加快识别速度。笔者还设计了试验机进行装配生产试验。该试验机使用CCD相机采集不同图案的竹垫样品图像,对竹垫样品图像进行识别定位处理,获得目标竹垫零件的位置和颜色信息,然后控制摆放系统对目标竹垫零件进行吸取摆放,再启动传送机构输送竹垫零件,最后通过组装系统实现对目标竹垫零件的组装,实现了竹垫检测、摆放、传送、组装自动化。试验结果表明,视觉系统在GPU和CPU下识别定位竹垫零件的平均时间为16.7和105.3 ms,识别均值平均精度M_(AP)为99.86%,平均组装一行竹垫零件的时间为24.63 s,验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 竹垫装配 深度学习 识别定位 YOLOv3网络 DenseNet网络 k-MEANS聚类算法
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