针对传统单图像的检测方法在内河航标检测中准确性与时效性差的问题,提出一种基于多图像特征融合的内河航标检测方法。在多图像快速鲁棒特征(speeded up robust feature,SURF)匹配搜索算法中加入一个确保特征样本饱和化的循环判断机制,...针对传统单图像的检测方法在内河航标检测中准确性与时效性差的问题,提出一种基于多图像特征融合的内河航标检测方法。在多图像快速鲁棒特征(speeded up robust feature,SURF)匹配搜索算法中加入一个确保特征样本饱和化的循环判断机制,防止关键特征缺失。采用曼哈顿距离完成图像特征的相似性度量,充分利用多图像间的融合信息提高航标清晰度。采用硬件感知网络架构与NetAdapt算法结合的MobileNetV3网络对YOLOv8的主干网络进行轻量化改进,降低模型空间复杂度。实验结果表明,对内河航标检测的平均精度均值(mean average precision,mAP)达到了97.02%,模型大小仅4.75 MB,推理耗时仅10.9 ms。改进方法能够快速、准确地检测定位到图像中的航标,能更好地适应特殊场景,为解决实际问题提供支持。展开更多
目的探讨取消耗材加成对患者住院费用的影响,为建立灵敏有序的价格动态调整机制,进一步减轻患者就医负担提供依据。方法收集某三级甲等医院2018年1月—2022年7月有效出院患者的住院费用,采用单组中断时间序列分析(interrupted time seri...目的探讨取消耗材加成对患者住院费用的影响,为建立灵敏有序的价格动态调整机制,进一步减轻患者就医负担提供依据。方法收集某三级甲等医院2018年1月—2022年7月有效出院患者的住院费用,采用单组中断时间序列分析(interrupted time series analysis,ITSA)法描述数据变化趋势,分析政策对住院费用的影响。结果取消耗材加成之后,患者例均住院费用每月减少约114.46元,例均药费呈下降趋势,例均耗材费用和医疗技术费用无明显变化,例均检验检查费用上升趋势减缓。结论取消耗材加成有助于减轻患者整体就医负担,医院应坚持患者安全为核心的耗材管理,通过价格调整等手段优化医疗收入结构,同时政府加强政策引导,建立多渠道医疗服务补偿机制,满足医院和患者需要。展开更多
文摘针对传统单图像的检测方法在内河航标检测中准确性与时效性差的问题,提出一种基于多图像特征融合的内河航标检测方法。在多图像快速鲁棒特征(speeded up robust feature,SURF)匹配搜索算法中加入一个确保特征样本饱和化的循环判断机制,防止关键特征缺失。采用曼哈顿距离完成图像特征的相似性度量,充分利用多图像间的融合信息提高航标清晰度。采用硬件感知网络架构与NetAdapt算法结合的MobileNetV3网络对YOLOv8的主干网络进行轻量化改进,降低模型空间复杂度。实验结果表明,对内河航标检测的平均精度均值(mean average precision,mAP)达到了97.02%,模型大小仅4.75 MB,推理耗时仅10.9 ms。改进方法能够快速、准确地检测定位到图像中的航标,能更好地适应特殊场景,为解决实际问题提供支持。
文摘目的探讨取消耗材加成对患者住院费用的影响,为建立灵敏有序的价格动态调整机制,进一步减轻患者就医负担提供依据。方法收集某三级甲等医院2018年1月—2022年7月有效出院患者的住院费用,采用单组中断时间序列分析(interrupted time series analysis,ITSA)法描述数据变化趋势,分析政策对住院费用的影响。结果取消耗材加成之后,患者例均住院费用每月减少约114.46元,例均药费呈下降趋势,例均耗材费用和医疗技术费用无明显变化,例均检验检查费用上升趋势减缓。结论取消耗材加成有助于减轻患者整体就医负担,医院应坚持患者安全为核心的耗材管理,通过价格调整等手段优化医疗收入结构,同时政府加强政策引导,建立多渠道医疗服务补偿机制,满足医院和患者需要。
