-
题名基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新
- 1
-
-
作者
林黎鸣
-
机构
厦门亿力吉奥信息科技有限公司
-
出处
《北京测绘》
2025年第10期1417-1422,共6页
-
文摘
地理空间分布复杂多变,地图数据更新往往依赖于固定的周期及单一的数据来源,难以全面覆盖所有热点访问区域,导致地图热点访问数据更新实时性差、精度低,为此,提出一种基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新方法。广泛收集各类兴趣点数据,通过数据去噪和数据清洗为后续分析提供可靠基础。通过k-d树(k-d-tree)结构构建兴趣点数据的空间索引,通过哈希索引构建兴趣点数据属性索引,提升数据检索与处理效率。引入基于密度的空间聚类算法,根据兴趣点数据密度进行动态聚类,识别出不同规模、不同密度的地图热点访问区域,计算热点访问数据热度值,持续检测热点区域访问数据的变化,实现对地图热点访问数据的自动更新。实验结果表明,该算法能够精准识别城市热点访问区域,精准识别地图热点,实现数据的实时、准确更新,显著提高地图服务的质量与用户体验,为地理信息系统的优化提供了有效的技术支撑。
-
关键词
兴趣点搜索算法
地图热点访问数据
空间索引
属性索引
数据自动更新
基于密度的空间聚类算法
-
Keywords
POI search algorithm
map hotspot access data
spatial index
attribute index
automatic data update
densitybased spatial clustering algorithm
-
分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
-
