在基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的智能音乐生成系统中,引入梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为输入特征,并对STFT的损失函数进行优化设计,以提升音乐生成的质量。在对音符输入信号...在基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的智能音乐生成系统中,引入梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为输入特征,并对STFT的损失函数进行优化设计,以提升音乐生成的质量。在对音符输入信号进行短时傅里叶变换时,需要对时域信号进行截断并添加窗函数,对信号添加时域窗等效于在频域信号中进行卷积。时域信号在截断过程中存在频谱分析误差,使得频谱以实际频率值为中心,以窗函数频谱波形的形状向两侧扩散,从而产生频谱泄漏。不同窗函数的选择对最终生成音乐的品质具有显著影响。为此,提出一种基于能量校正因子、频域最大副瓣和主瓣增益的窗函数分析与选择方法,并开发相应脚本工具,从而完成基于符号域音乐的混合窗函数设计。实验结果表明,混合窗函数在不同的MIDI(musical instrument digital interface)数据集上均可有效减少频谱泄漏对信号截断的影响,具有很好的适应性和灵活性,从而更好地作用于基于STFT的智能音乐生成系统中。展开更多
针对主瓣干扰(main-lobe jamming,MLJ)在空域与有用信号(signal of interest,SOI)高度相关而难以被有效抑制的问题,基于跳变编码波形的抗MLJ系统通过对波形进行编码调制,接收端据此重构接收信号,利用码-空映射等效改变SOI空域信道,实现...针对主瓣干扰(main-lobe jamming,MLJ)在空域与有用信号(signal of interest,SOI)高度相关而难以被有效抑制的问题,基于跳变编码波形的抗MLJ系统通过对波形进行编码调制,接收端据此重构接收信号,利用码-空映射等效改变SOI空域信道,实现SOI与干扰信号在空域的分辨。但理论分析发现,信号带宽的增大将掩盖编码特征并使该方法失效。为此,利用多抽头系统的时-频映射特质,通过多抽头结构设计降低带宽掩盖,重新凸显编码特征。仿真结果显示,所提方法可在10 MHz的全带宽内,使干扰对消比大于20 dB,SOI对消比小于3 dB,具有较好的抗主瓣非零带宽干扰性能。展开更多
文摘在基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的智能音乐生成系统中,引入梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为输入特征,并对STFT的损失函数进行优化设计,以提升音乐生成的质量。在对音符输入信号进行短时傅里叶变换时,需要对时域信号进行截断并添加窗函数,对信号添加时域窗等效于在频域信号中进行卷积。时域信号在截断过程中存在频谱分析误差,使得频谱以实际频率值为中心,以窗函数频谱波形的形状向两侧扩散,从而产生频谱泄漏。不同窗函数的选择对最终生成音乐的品质具有显著影响。为此,提出一种基于能量校正因子、频域最大副瓣和主瓣增益的窗函数分析与选择方法,并开发相应脚本工具,从而完成基于符号域音乐的混合窗函数设计。实验结果表明,混合窗函数在不同的MIDI(musical instrument digital interface)数据集上均可有效减少频谱泄漏对信号截断的影响,具有很好的适应性和灵活性,从而更好地作用于基于STFT的智能音乐生成系统中。
