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我国居民通胀承受力测度及压力测试 被引量：10
1
作者 李腊生 蔡春霞 张岩 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第8期54-65,共12页
文章借用金融系统稳定性分析中广泛使用的工具——宏观压力测试法来探讨我国居民通货膨胀承受力。在相关经济理论分析的基础上,通过分离出的替代效应,构建了居民通货膨胀承受力度量模型,并利用经验分析方法分析了宏观经济因子对我国居... 文章借用金融系统稳定性分析中广泛使用的工具——宏观压力测试法来探讨我国居民通货膨胀承受力。在相关经济理论分析的基础上,通过分离出的替代效应,构建了居民通货膨胀承受力度量模型,并利用经验分析方法分析了宏观经济因子对我国居民通货膨胀承受力的影响,提炼出了影响通货膨胀承受力的最主要宏观因子,即货币供给量增长率和汇率变化率。依据情景分析法,对我国居民通货膨胀承受力进行了压力测试分析,实证结果显示,人民币汇率贬值有利于提高居民通货膨胀的承受力,货币供给量的加速增长则会削弱居民通货膨胀承受力。最后,结合我国当前的宏观经济状况,提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 通货膨胀 通货膨胀承受力 宏观压力测试 情景分析法
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我国商业银行信用风险宏观压力测试研究——基于改进的Credit Portfolio View模型 被引量：9
2
作者 苏为华 郭远爱 《南方金融》 北大核心 2014年第8期7-12,共6页
本文利用2004-2013年的季度数据,基于改进的Credit Portfolio View模型,对我国商业银行的信用风险进行宏观压力测试,并利用蒙特卡罗模拟技术,模拟了不同压力冲击下商业银行不良贷款率的路径变化。研究结果表明,在不同的压力冲击下,商业... 本文利用2004-2013年的季度数据,基于改进的Credit Portfolio View模型,对我国商业银行的信用风险进行宏观压力测试,并利用蒙特卡罗模拟技术,模拟了不同压力冲击下商业银行不良贷款率的路径变化。研究结果表明,在不同的压力冲击下,商业银行的不良贷款率都出现不同幅度的上升,尤其是在极端压力情形下,我国商业银行的不良贷款率将急剧上升。最终宏观压力测试风险评估的结果显示,目前我国商业银行体系抵御风险的能力整体较强。 展开更多
关键词 信用风险 宏观压力测试 压力情景 蒙特卡罗模拟
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我国居民通货膨胀承受力的区域差异及压力测试 被引量：2
3
作者 李腊生 蔡春霞 张冕 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第6期11-20,共10页
运用居民通货膨胀承受力测度方法,结合商业银行风险压力测试的基本思想,对我国东中西部地区居民的通货膨胀承受力进行了测度与比较。通过构建东中西部地区居民通货膨胀承受力压力测试模型,比较分析了决定我国东中西部地区居民通货膨胀... 运用居民通货膨胀承受力测度方法,结合商业银行风险压力测试的基本思想,对我国东中西部地区居民的通货膨胀承受力进行了测度与比较。通过构建东中西部地区居民通货膨胀承受力压力测试模型,比较分析了决定我国东中西部地区居民通货膨胀承受力的宏观经济因子。在此基础上,依据情景分析法,分别对我国东中西部地区居民通货膨胀承受力进行了压力测试分析,并结合压力测试结果和我国当前的实际经济状况提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 居民通货膨胀承受力 宏观压力测试模型 情景分析法
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我国城乡居民通货膨胀承受力比较及压力测试 被引量：2
4
作者 李腊生 蔡春霞 张烨 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2014年第6期46-52,共7页
运用居民通货膨胀承受力测度方法,同时借鉴商业银行进行压力测试的思想与方法,对城镇居民和农村居民的通货膨胀承受力进行了测度与比较。通过构建城乡居民通货膨胀承受力压力测试模型,比较分析了决定城乡居民通货膨胀承受力的宏观经济因... 运用居民通货膨胀承受力测度方法,同时借鉴商业银行进行压力测试的思想与方法,对城镇居民和农村居民的通货膨胀承受力进行了测度与比较。通过构建城乡居民通货膨胀承受力压力测试模型,比较分析了决定城乡居民通货膨胀承受力的宏观经济因子,即城镇为政府财政支出和平均受教育年限,农村为固定资产投资增长率和平均受教育年限,依据情景分析法,分别对我国城乡居民通货膨胀承受力进行了压力测试分析,并结合压力测试结果和我国当前的实际经济状况,提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 城乡居民 通货膨胀承受力 宏观压力测试模型 情景分析法
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代表性突发水污染情景的层级化涌现机制 被引量：2
5
作者 李建勋 仇池 +1 位作者 王超 李庆 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期1167-1172,1177,共7页
由于突发水污染事件情景的多样性和复杂性,决策者难以围绕单个微观的情景建立处置战略,而往往需要从代表性微观情景所涌现出的宏观情景来快速地把握事件的主体信息。为此,建立微观代表性情景的刻画方法和包络区域形式化表示方法,避免传... 由于突发水污染事件情景的多样性和复杂性,决策者难以围绕单个微观的情景建立处置战略,而往往需要从代表性微观情景所涌现出的宏观情景来快速地把握事件的主体信息。为此,建立微观代表性情景的刻画方法和包络区域形式化表示方法,避免传统侧重于知识元模型的情景构建或演化风险的过度抽象,将代表性突发水污染事件中主要特征的映射关系与情景要素引入到研究框架,并构建宏观情景的层级化涌现方案,借助包络区域的映射关系集,形成微观代表性情景为支撑不同层级决策的宏观情景的聚合机制。在辽河流域太子河柳马段COD浓度超标事件进行验证,实验结果表明:在不同粒度情景下本文提出的涌现机制体现出了层级化的水污染事件主体信息,为应急响应辅助决策和关键信息获取提供技术支持。 展开更多
关键词 代表性情景 包络区域 宏观涌现
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未来高等教育教学:宏观趋势、关键技术实践和未来发展场景——《2021年地平线报告(教学版)》要点与思考 被引量：45
6
作者 兰国帅 魏家财 +4 位作者 张怡 郭倩 张巍方 孔雪柯 王志云 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期15-28,共14页
2021年4月25日,美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)发布的《2021年地平线报告(教学版)》采用改进的德尔菲法、技术预见方法,以及“STEEP趋势框架”,从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势和政治趋势五方面,描述了影响未来高等教育教... 2021年4月25日,美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)发布的《2021年地平线报告(教学版)》采用改进的德尔菲法、技术预见方法,以及“STEEP趋势框架”,从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势和政治趋势五方面,描述了影响未来高等教育教学的15种宏观趋势。其中,社会趋势包括远程工作和学习、数字鸿沟扩大、心理健康问题;技术趋势包括广泛采用混合学习模式、增加使用学习技术、促进在线教师发展;经济趋势包括减少高等教育经费、需要新的和不同的劳动力技能、不确定的未来经济;环境趋势包括气候变化、工作差旅减少、可持续发展;政治趋势包括在线全球化增加、民族主义兴起、高等教育公共资金减少,并详述了影响未来高等教育教学的六项关键技术和实践,即人工智能、混合课程模式、学习分析、微认证、开放教育资源和高质量在线学习,以及可能对学校产生的影响。报告使用技术预见方法的“设想替代未来”和“四种场景原型”工具,预测未来高等教育教学的四种未来发展场景,即增长场景、约束场景、崩溃场景和转型场景。文章系统分析了《2021年地平线报告(教学版)》,提出中国高等教育教学未来创新发展的路径,包括科学使用智能技术,完善教育数据伦理规范,实现数据和技术的双向育人价值;采取混合课程模式,发展线上线下融合教学新样态,促进后疫情时代教育模式创变;构建高质量的能力微认证体系,注重培养学生特定技能,精准促进学生专业化发展;关注在线教学质量,研发适切的在线与混合教育质量标准,实现高质量在线学习转型升级。 展开更多
关键词 地平线报告 高等教育 宏观发展趋势 关键技术实践 未来发展场景 混合课程模式 微认证
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高等教育数据分析领域的宏观趋势、技术实践和未来场景——美国《EDUCAUSE地平线报告2022(数据分析版)》解读 被引量：8
7
作者 兰国帅 魏家财 +2 位作者 黄春雨 李蒲 李晴文 《中国教育信息化》 2022年第10期18-30,共13页
美国高等教育信息技术专业机构EDUCAUSE于2022年7月首次发布的《EDUCAUSE地平线报告2022(数据分析版)》,对各国政府预测和研判未来高等教育数据分析领域数字化转型来说是一个重要的参考。分析该报告的内容有助于探明塑造高等教育数据分... 美国高等教育信息技术专业机构EDUCAUSE于2022年7月首次发布的《EDUCAUSE地平线报告2022(数据分析版)》,对各国政府预测和研判未来高等教育数据分析领域数字化转型来说是一个重要的参考。分析该报告的内容有助于探明塑造高等教育数据分析领域的宏观趋势、关键技术与实践以及未来发展场景,从而有益于为我国高等教育数字化转型和高质量发展制定前瞻性决策和战略规划。基于此,文章从非工具性分析视角,提出我国高等教育数据分析领域的未来创新发展路径:一是完善专业化数据分析服务,建立现代化高等教育数据架构,奠定机构数据分析的技术应用基础;二是采用数据治理思维,构建科学合理的数据治理体系,推动高等教育数据治理现代化;三是坚持需求导向,开展数据素养培训,提升利益相关者的数据素养,奠定高等教育数据分析领域的数字能力基础;四是完善数据治理政策法规,实现数据分析的多样性、公平性和包容性,推动我国高等教育数据分析领域数字化转型。 展开更多
关键词 地平线报告 宏观发展趋势 关键技术与实践 未来发展场景 教育数字化转型 数据素养 数据分析
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场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析 被引量：3
8
作者 王子懿 李健 《城市交通》 2022年第6期38-45,28,共9页
潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,... 潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。 展开更多
关键词 城市公共交通 定制公交 出行需求 场景导向 宏微观数据嵌套分析
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商业银行压力测试宏观情景构建及应用——基于FAVAR模型 被引量：8
9
作者 潘岳汉 易晓溦 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期3-14,49,共13页
本文遵循国际最新监管要求并结合商业银行主要风险来源和自身经营模式,利用FAVAR模型构建包含68个风险因子的未来九个季度宏观情景。模型预测结果显示,当关键风险因子不出现结构性变动时,模型表现出极强的预测能力;当关键风险因子出现... 本文遵循国际最新监管要求并结合商业银行主要风险来源和自身经营模式,利用FAVAR模型构建包含68个风险因子的未来九个季度宏观情景。模型预测结果显示,当关键风险因子不出现结构性变动时,模型表现出极强的预测能力;当关键风险因子出现结构性变动时,模型预测能力会出现减弱迹象。此外,模型生成的宏观情景除可通过进一步传导广泛运用于风险损失、拨备前净利润预测外,还有助于提升银行对经济资本及监管资本的主动管理能力,有效推进银行全面风险管理体系的构建。 展开更多
关键词 商业银行 压力测试 宏观情景 全面风险管理体系 FAVAR模型
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深圳市建筑能耗宏观影响因素分析及发展趋势情景预测 被引量：4
10
作者 马晓雯 刘雄伟 +1 位作者 刘刚 杨琳 《暖通空调》 北大核心 2017年第6期15-20,132,共7页
以深圳统计年鉴和历年深圳市民用建筑能耗统计数据为基础,总结了深圳市建筑能耗总体情况和变化趋势。对影响城市建筑整体能耗的3个宏观因素——社会经济发展水平、经济增长方式和城市气温——的变化发展规律进行了深入分析。运用情景分... 以深圳统计年鉴和历年深圳市民用建筑能耗统计数据为基础,总结了深圳市建筑能耗总体情况和变化趋势。对影响城市建筑整体能耗的3个宏观因素——社会经济发展水平、经济增长方式和城市气温——的变化发展规律进行了深入分析。运用情景分析法对未来深圳市建筑能耗进行了预测,结果表明,到2020年,按照目标情景开展建筑节能工作,与2015年相比,可实现建筑节能132亿kW·h。 展开更多
关键词 宏观能耗 建筑节能 总量控制 因素分析 情景预测
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