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成长期旅游目的地星级酒店经营效率评价及优化研究
1
作者
卢学英
桑林溪
张建军
《滁州学院学报》
2017年第5期65-70,共6页
文章运用数据包络分析方法和Tobit模型,以旅游业处于成长期的合肥市为案例地,对其星级酒店行业近九年来的经营效率及其效率影响因素进行研究发现:(1)合肥市星级酒店存在有三年投入冗余与产出不足的现象,除两年呈规模报酬递减外,其余年...
文章运用数据包络分析方法和Tobit模型,以旅游业处于成长期的合肥市为案例地,对其星级酒店行业近九年来的经营效率及其效率影响因素进行研究发现:(1)合肥市星级酒店存在有三年投入冗余与产出不足的现象,除两年呈规模报酬递减外,其余年份规模报酬处于递增或不变的状态;(2)影响酒店经营效率的微观因素包括客房出租率、客房数、营业收入、从业人员、床位数和酒店数,影响星级酒店经营效率的宏观影响因素有产业结构、城镇化水平以及恩格尔系数。最后根据存在的问题及影响因素提出包括扩大投资规模、加大培训提高酒店从业人员的服务水平、调整产业结构、优化酒店业内部格局等优化对策。
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关键词
成长期旅游目的地
星级酒店
数据包络分析
TOBIT模型
宏微观因素
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职称材料
场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析
被引量：
3
2
作者
王子懿
李健
《城市交通》
2022年第6期38-45,28,共9页
潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,...
潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。
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关键词
城市公共交通
定制公交
出行需求
场景导向
宏微观数据嵌套分析
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职称材料
一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法
被引量：
5
3
作者
孙世超
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期108-112,共5页
针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总...
针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分.
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关键词
城市交通
人群细分方法
宏微观数据嵌套
公交用户
多源数据
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职称材料
微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
4
作者
李望月
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第9期181-187,共7页
基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发...
基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.
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关键词
微观数据
宏观汇总数据
描述统计分析
回归分析
原文传递
题名
成长期旅游目的地星级酒店经营效率评价及优化研究
1
作者
卢学英
桑林溪
张建军
机构
安徽财经大学工商管理学院
安徽财经大学
出处
《滁州学院学报》
2017年第5期65-70,共6页
基金
安徽省高校人文社科重点研究基金项目:安徽省旅游环境承载力研究(SK2015A086)
安徽省旅游业研究型英才培养项目:名人效应、地方依恋与游客行为意向关系研究(AHLYYC2016201)
文摘
文章运用数据包络分析方法和Tobit模型,以旅游业处于成长期的合肥市为案例地,对其星级酒店行业近九年来的经营效率及其效率影响因素进行研究发现:(1)合肥市星级酒店存在有三年投入冗余与产出不足的现象,除两年呈规模报酬递减外,其余年份规模报酬处于递增或不变的状态;(2)影响酒店经营效率的微观因素包括客房出租率、客房数、营业收入、从业人员、床位数和酒店数,影响星级酒店经营效率的宏观影响因素有产业结构、城镇化水平以及恩格尔系数。最后根据存在的问题及影响因素提出包括扩大投资规模、加大培训提高酒店从业人员的服务水平、调整产业结构、优化酒店业内部格局等优化对策。
关键词
成长期旅游目的地
星级酒店
数据包络分析
TOBIT模型
宏微观因素
Keywords
growing tourist destination
star hotels
data
envelopment
analysis
Tobit model
macro
and
micro
factors
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析
被引量：
3
2
作者
王子懿
李健
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
同济大学城市交通研究院
出处
《城市交通》
2022年第6期38-45,28,共9页
基金
国家重点研发计划“城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范”(2018YFB1601100)课题三“城市交通‘状态迁移—态势演化’的敏捷预测与可靠推演”(2018YFB1601103)。
文摘
潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法:利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。
关键词
城市公共交通
定制公交
出行需求
场景导向
宏微观数据嵌套分析
Keywords
urban public transportation
customized bus
travel dem
and
scenario oriented
macro and micro data nested analysis
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法
被引量：
5
3
作者
孙世超
机构
大连海事大学交通运输工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期108-112,共5页
基金
国家自然科学基金(51478350)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132016301)~~
文摘
针对公交用户管理,本文提出一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法.该方法能够通过卡号识别及公交出行链信息对照等手段,建立问卷调查受访者与数据库中公交IC卡持卡者之间的匹配链接,即同时获取持卡者公交使用行为在刷卡数据样本总体中的宏观聚类情况,以及问卷调查数据中微观个体的社会属性与意愿信息,形成宏微观数据的互补嵌套,弥补单一数据源分析所面临的不足.在厦门市的实证分析中,数据链接的成功率达到70.5%.最终,结合该融合数据,从公交使用行为模式及态度意愿两个维度对公交用户进行交叉分类,实现公交用户不同组群的细分.
关键词
城市交通
人群细分方法
宏微观数据嵌套
公交用户
多源数据
Keywords
urban traffic
classification method
macro
＆
micro
nested
data
public transit users
multi-source
data
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
4
作者
李望月
机构
中国人民大学统计学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第9期181-187,共7页
文摘
基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.
关键词
微观数据
宏观汇总数据
描述统计分析
回归分析
Keywords
micro
data
macro
data
descriptive statistics
analysis
regression
analysis
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
成长期旅游目的地星级酒店经营效率评价及优化研究
卢学英
桑林溪
张建军
《滁州学院学报》
2017
0
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职称材料
2
场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析
王子懿
李健
《城市交通》
2022
3
在线阅读
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职称材料
3
一种基于宏微观数据嵌套的公交用户细分方法
孙世超
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
李望月
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014
0
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