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基于改进YOLOv8-Seg模型的生物打印机产物均一性评估
1
作者 曹铭 段武峰 +2 位作者 马梦骁 艾凡荣 周奎 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1277-1283,共7页
目前生物打印机依赖电子显微镜观测打印结果,并通过三点画圆法计算面积评价产物均一性,耗时久、主观性强、与真实情况差异大.为此,提出基于改进YOLOv8-Seg模型的打印产物轮廓识别.使用Adam作为优化器并调节原YOLOv8-Seg模型的训练参数,... 目前生物打印机依赖电子显微镜观测打印结果,并通过三点画圆法计算面积评价产物均一性,耗时久、主观性强、与真实情况差异大.为此,提出基于改进YOLOv8-Seg模型的打印产物轮廓识别.使用Adam作为优化器并调节原YOLOv8-Seg模型的训练参数,确保模型对打印产物识别的置信度水平大多高于0.94.训练得到的mAP50达到99.5%,mAP50-90达到98.4%.采集数据图片中事先放置的500μm的标度尺,实现对所识别轮廓面积的直接计算,同时结合识别轮廓与圆形相似度的算法,优化打印产物均一性的评估指标.优化后的算法所识别的轮廓与真实轮廓的差异性小于0.25%.对不同方法所获得的打印结果的轮廓面积进行变异系数CV处理与圆度分析,结果表明,当CV小于20%,圆度大于0.65时,可认为打印产物均一性良好. 展开更多
关键词 生物打印机 三点画圆法 均一性 YOLOv8-Seg模型 map50 map50-90 变异系数 圆度
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基于YOLOv8n注意力机制的水下生物检测方法
2
作者 涂晓彬 《数字技术与应用》 2025年第12期183-186,共4页
针对水下生物检测中复杂光学环境导致的精度与速度失衡问题,本研究提出一种YOLO-DPA模型,该模型基于轻量化YOLOv8n架构,集成双路径协同全局注意力机制DPC_GAM与动态权重WIoU损失函数。DPC_GAM通过主路径与辅路径的并行设计,增强多尺度... 针对水下生物检测中复杂光学环境导致的精度与速度失衡问题,本研究提出一种YOLO-DPA模型,该模型基于轻量化YOLOv8n架构,集成双路径协同全局注意力机制DPC_GAM与动态权重WIoU损失函数。DPC_GAM通过主路径与辅路径的并行设计,增强多尺度特征表达与局部细节保留能力;WIoU通过区域权重系数优化边界框定位,有效平衡大/小目标检测性能。消融实验显示二者协同使mAP50/mAP50-95分别较基准提升5.6%和2.4%,召回率提升至64.8%,计算复杂度维持轻量化。 展开更多
关键词 map50-95 YOLO-DPA模型 YOLOv8n WIoU损失函数
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