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一种基于相位调制的低损耗1-bit透射型智能超表面设计
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作者 程强 李苗 +4 位作者 吴利杰 刘硕 张雁茗 戴俊彦 崔铁军 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1182-1188,共7页
针对透射型智能超表面(RIS)在6G通信中面临的高损耗与相位调控受限问题,设计了一种低损耗、宽频带1‐bit透射型RIS,以突破现有技术中透射效率低与带宽窄的瓶颈。提出基于双PIN二极管协同调控的相位调制单元,采用H形金属贴片与抑制电磁... 针对透射型智能超表面(RIS)在6G通信中面临的高损耗与相位调控受限问题,设计了一种低损耗、宽频带1‐bit透射型RIS,以突破现有技术中透射效率低与带宽窄的瓶颈。提出基于双PIN二极管协同调控的相位调制单元,采用H形金属贴片与抑制电磁耦合的直流馈电结构,集成2个PIN二极管(MADP‐000907‐14020)构建双向导通机制,实现180°相位反转,并基于此设计10×10的超表面阵列。仿真结果表明,该超表面单元在6.00~7.23 GHz的范围内透射系数大于-3 dB,6.6 GHz处透射系数高达-0.58 dB,反射系数为-20.74 dB,实现了透射低损耗设计。测试结果表明,该超表面阵列具有波束聚焦功能,且同时可以实现0°~30°的波束扫描。在6.6 GHz实现波束聚焦增益9.14 dBi,较馈源天线提升约1 dB,3 dB波束宽度收窄至10°,角度偏差小于3°。通过双PIN调控架构与阻抗匹配优化,在透射损耗(-0.58 dB)、工作带宽(18.59%)及波束精度(偏差小于3°)方面均优于同类研究,为6G高能效中继与室内分布系统提供了硬件支撑。 展开更多
关键词 低损耗 1‐bit 透射超表面 波束聚焦 波束扫描
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云环境下的图像分治压缩加密算法
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作者 白恩健 曾皓炜 +1 位作者 吴贇 蒋学芹 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期592-600,共9页
为解决加密的图像在云环境下需要图像预览的应用需求,本文提出一种基于差值变换和脱氧核糖核酸编码的混沌图像分治压缩加密算法。通过差值变换将图像预处理为原始图像和供预览的小尺寸缩略图像,利用四维分数阶混沌系统对原始图像进行无... 为解决加密的图像在云环境下需要图像预览的应用需求,本文提出一种基于差值变换和脱氧核糖核酸编码的混沌图像分治压缩加密算法。通过差值变换将图像预处理为原始图像和供预览的小尺寸缩略图像,利用四维分数阶混沌系统对原始图像进行无损压缩加密,对缩略图像采用脱氧核糖核酸混合的高低位强加密,实现原始图像和缩略图像的分开解密,有效降低传输数据量和提高加密效率。实验结果证明:算法对原始图像的压缩比约为1.4,对全图强加密的效率比约为0.05~0.3。缩略图强加密具有良好的加密性能,能够抵御相关性分析、熵分析和差分分析等安全攻击。完全解密图像依赖于缩略图像的解密,算法的总体安全性能得到保障。 展开更多
关键词 云环境 图像预览 分治压缩加密 分数阶混沌系统 差值变换 脱氧核糖核酸加密 高低位加密 无损压缩 差值霍夫曼编码
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低码率生成式无人机视频编码算法
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作者 刘美琴 陈虹宇 +1 位作者 周一鸣 倪文昊 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期320-333,共14页
空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、... 空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、训练数据分布偏差等问题,降低了极低码率下的视觉感知质量。生成式编码通过学习数据分布有效提升了低码率下的纹理与结构复原能力,缓解了深度视频压缩的模糊伪影问题。然而,现有研究仍存在两大瓶颈:一是时域相关性建模不足,帧间关联缺失;二是动态比特分配机制欠缺,难以实现关键信息的自适应提取。为此,提出一种基于条件引导扩散模型的视频编码算法(Conditional guided diffusion modelvideo compression,CGDMVC),旨在改善低码率条件下视频感知质量的同时,加强帧间特征建模能力和保留关键信息。具体地,该算法设计了隐式帧间对齐策略,利用扩散模型捕获帧间潜在特征,降低估计显式运动信息的计算复杂度。同时,设计的自适应时空重要性编码器可动态分配码率优化关键区域的生成质量。此外,引入感知损失函数,结合感知图像块相似度(Learned perceptual image patch similarity,LPIPS)约束,以提高重建帧的视觉保真度。实验结果表明,与DCVC(Deep contextual video compression)等算法相比,该算法在低码率(<0.1 BPP)情况下,LPIPS值平均降低了36.49%,展现出更丰富的纹理细节和更自然的视觉效果。 展开更多
关键词 视频编码 扩散模型 感知质量 帧间对齐 低码率
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低比特率下高速运动图像特征自适应识别
4
作者 葛振斌 高云 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期57-60,共4页
为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响,提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先,通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差,检测获取高速运动图像内的平坦块;然后,利用自适应空域滤波算法完成低... 为有效降低图像噪声与失真对特征自适应识别的影响,提出一种低比特率下高速运动图像特征自适应识别方法。首先,通过计算低比特率下高速运动图像以及各图像块的方差,检测获取高速运动图像内的平坦块;然后,利用自适应空域滤波算法完成低比特率下高速运动图像的去块效应处理,得到清晰的高速运动图像;接着,利用双目视差方法自适应分割清晰高速运动图像,得到运动目标图像;最后,计算体育运动目标图像的像素矩阵动态阈值,对图像归一化处理后,完成高速运动图像特征自适应识别。实验结果证明,该方法解决了低比特率下高速运动图像细节模糊、颜色失真等问题,有效实现了自适应识别高速运动图像特征。 展开更多
关键词 低比特率 高速运动 图像特征 自适应识别 空域滤波 双目视差 目标轮廓 灰度值
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绳索取心近钻头随钻测量系统设计与试验 被引量:1
5
作者 朱芝同 吴川 +2 位作者 韦海瑞 沈显鸿 廖宇豪 《钻探工程》 2025年第1期24-30,共7页
传统的随钻测量方法应用于取心钻探时,受限于岩心管对泥浆脉冲传输通道的堵塞,随钻仪器安装于取心钻具后方,导致测量仪器与钻头之间存在较大距离,造成测量的轨迹及工况数据存在滞后性,影响钻探工艺及轨迹的精确控制。针对此问题,提出了... 传统的随钻测量方法应用于取心钻探时,受限于岩心管对泥浆脉冲传输通道的堵塞,随钻仪器安装于取心钻具后方,导致测量仪器与钻头之间存在较大距离,造成测量的轨迹及工况数据存在滞后性,影响钻探工艺及轨迹的精确控制。针对此问题,提出了适用于绳索取心的近钻头随钻测量系统,利用近钻头发射端实时采集工况及轨迹数据,采集到的数据经甚低频电磁波发送到与取心钻具内管总成相连接的接收端进行存储,待取心完毕打捞岩心管时将仪器提出进行数据读取。介绍了系统的整体方案及电路设计,开展了系统短传功能的室内验证试验,试验结果表明系统可在井下进行跨取心钻具的近钻头信息传输,且无线短传距离可达8m。研究成果可为近钻头随钻测量系统的相关研究提供借鉴。 展开更多
关键词 绳索取心钻具 近钻头随钻测量 甚低频电磁波 无线短传
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面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法
6
作者 杨杰 李琮 +3 位作者 胡庆浩 陈显达 王云鹏 刘晓晶 《图学学报》 北大核心 2025年第4期709-718,共10页
当前训练后量化方法(post-training quantization)在高比特量化位宽下可以实现精度近乎无损的量化,但对于轻量卷积神经网络(CNN)来说,其量化误差仍然不可忽视,特别是低位宽(<4比特)量化的情况。针对该问题,提出了一种面向轻量CNN的... 当前训练后量化方法(post-training quantization)在高比特量化位宽下可以实现精度近乎无损的量化,但对于轻量卷积神经网络(CNN)来说,其量化误差仍然不可忽视,特别是低位宽(<4比特)量化的情况。针对该问题,提出了一种面向轻量CNN的训练后量化方法,即块级批归一化学习(BBL)方法。不同于当前训练后量化方法合并批归一化层的方式,该方法以模型块为单位保留批归一化层的权重,基于块级特征图重建损失对模型量化参数和批归一化层的参数进行学习,且更新批归一化层的均值和方差等统计量,以一种简单且有效的方式缓解了轻量CNN在低比特量化时产生的分布漂移问题。其次,为了降低训练后量化方法对校准数据集的过拟合,构建了块级的数据增强方法,避免不同模型块对同一批校准数据进行学习。并在ImageNet数据集上进行了实验验证,实验结果表明,相比于当前训练后量化算法,BBL方法识别精度最高能提升7.72个百分点,并有效减少轻量CNN在低比特训练后量化时产生的量化误差。 展开更多
关键词 深度神经网络压缩 训练后量化 低比特量化 轻量卷积神经网络 轻量化智能
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面向6G卫星通信的低复杂度比特翻转概率整形方案
7
作者 郭静 陈春锜 +2 位作者 魏岳军 王炼栋 夏斌 《移动通信》 2025年第6期128-134,共7页
随着通信系统由5G向6G迈进,概率整形技术在卫星通信领域展现出巨大潜力,但现有主流方案通常涉及复杂的分布匹配与编码调制映射操作,导致系统实现复杂度较高,不利于卫星通信资源受限场景下的实时应用。针对这一问题,提出一种基于比特翻... 随着通信系统由5G向6G迈进,概率整形技术在卫星通信领域展现出巨大潜力,但现有主流方案通常涉及复杂的分布匹配与编码调制映射操作,导致系统实现复杂度较高,不利于卫星通信资源受限场景下的实时应用。针对这一问题,提出一种基于比特翻转的低复杂度概率整形方案。通过将原始信息比特分组,根据幅度比特位置关系进行针对性的翻转操作,调控比特“0”与“1”的概率,实现星座点的类高斯分布,从而提高传输效率。在具体实现中,设计了两种判定算法,兼顾了概率分布的整形精度与实现简洁性。仿真结果显示,所提方法在64QAM和256QAM调制阶数下,与传统BICM方案相比,在误块率为1×10^(-3)时分别获得约0.15 dB和0.3 dB的性能提升,且几乎不增加系统复杂度。 展开更多
关键词 6G卫星通信 低复杂度 概率整形 比特翻转 高阶调制
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深度神经网络低比特量化方法综述
8
作者 田程 李正杰 +2 位作者 陈功富 赵明 冯树萱 《现代信息科技》 2025年第10期23-33,38,共12页
近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)在计算机视觉和自然语言处理等领域都取得了突破性进展。然而,DNNs通常包含大量参数,并消耗大量的计算资源,这限制了它们在资源受限设备上的部署与应用。为了减少内存占用和计算负担,有... 近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)在计算机视觉和自然语言处理等领域都取得了突破性进展。然而,DNNs通常包含大量参数,并消耗大量的计算资源,这限制了它们在资源受限设备上的部署与应用。为了减少内存占用和计算负担,有关模型压缩与加速的研究工作不断涌现,模型低比特量化是其中主要的方法之一。模型低比特量化旨在将原始高精度的FP32的浮点运算替代为效率更高的低精度(≤8 bit)定点或位运算,从而大大减少模型的计算成本,使量化后的网络能够部署在边缘设备上。针对计算机视觉领域的图像分类与目标检测任务,全面调研模型低比特量化技术的相关现状,并深入分析这些方法的优缺点;此外,将概述深度神经网络低比特量化基础,并对比部分代表性的方法在不同数据集上的性能表现;最后,对模型低比特量化的未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 深度神经网络 模型压缩与加速 低比特量化
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PNG图像编解码器低码率传输差错控制系统设计
9
作者 陈镜伊 《计算机测量与控制》 2025年第11期158-165,共8页
色域水平过于集中导致主机元件错误取样图像信息,从而造成图像信息的错误传输问题;为避免上述情况的发生,设计PNG图像编解码器低码率传输差错控制系统;从图像信息采集模块、编码模块、解码模块、传输模块4方面设计PNG图像传输差错控制... 色域水平过于集中导致主机元件错误取样图像信息,从而造成图像信息的错误传输问题;为避免上述情况的发生,设计PNG图像编解码器低码率传输差错控制系统;从图像信息采集模块、编码模块、解码模块、传输模块4方面设计PNG图像传输差错控制系统的硬件模块;在编解码器架构体系中,利用已生成图像信息编解码训练集中的数据参量,定义码率重构函数,重构处理图像编解码器的码率;在此基础上,通过PNG图像块拼接以及图像信息的平均绝对误差损失计算,确定传输差错控制参量的取值范围,由此完成PNG图像编解码器低码率传输差错控制系统的设计;实验结果表明,设计系统可使PNG图像的色域分散程度最大值达到95.5%,不会因色域水平过于集中而导致主机元件错误取样图像信息的问题,能够实现对图像信息传输差错的有效控制。 展开更多
关键词 PNG图像 编解码器 低码率 传输差错 信息训练集 重构函数 平均绝对误差损失
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面向边缘设备的低位宽神经网络训练算法研究
10
作者 姚琪 张宾 王辰 《信息化研究》 2025年第4期150-153,共4页
针对边缘设备计算资源受限的问题,本文提出一种面向低位宽神经网络的高效训练算法,结合分阶段量化神经网络参数、补偿量化梯度误差以及动态网络剪枝等关键技术,在保证模型精度的同时提升训练效率。实验表明,该方法在图像分类任务中,将To... 针对边缘设备计算资源受限的问题,本文提出一种面向低位宽神经网络的高效训练算法,结合分阶段量化神经网络参数、补偿量化梯度误差以及动态网络剪枝等关键技术,在保证模型精度的同时提升训练效率。实验表明,该方法在图像分类任务中,将Top-1准确率提高1.4%,推理延迟降低44.1%,可为边缘智能场景提供高精度、低开销的模型部署方案。 展开更多
关键词 边缘设备 神经网络量化 低位宽训练
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基于极化码的低复杂度星地量子密钥分发实验密钥纠错方法
11
作者 尹子欣 刘尉悦 《量子电子学报》 北大核心 2025年第3期354-360,共7页
纠错对于星地量子密钥分发(QKD)至关重要。在众多误码纠错算法中,极化码有较高的编码效率和纠错速度。在基于极化码的星地QKD系统中,不仅卫星面临体积和功耗等问题,地面站也在不断追求设备的集成化。为了实现低成本的星地QKD设备,本文... 纠错对于星地量子密钥分发(QKD)至关重要。在众多误码纠错算法中,极化码有较高的编码效率和纠错速度。在基于极化码的星地QKD系统中,不仅卫星面临体积和功耗等问题,地面站也在不断追求设备的集成化。为了实现低成本的星地QKD设备,本文提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的极化码连续删除(SC)译码器,该译码器具有低硬件复杂度结构。分析表明,该译码器在码长N为1024时,能达到29.7 Mbit/s的吞吐率,在硬件资源指标查找表(LUT)和触发器(FF)的消耗个数分别为线型结构译码器的5.7%和10%。进一步的仿真实验表明,在典型系统参数条件下,该译码器在码长为64 K时,其安全成码率达到27.9 kbit/s。 展开更多
关键词 量子光学 低硬件复杂度 现场可编程门阵列 极化码 误码纠错 成码率
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基于H.264低比特率视频流的半脆弱盲水印算法实现 被引量:20
12
作者 曹华 周敬利 +1 位作者 余胜生 苏曙光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期40-44,共5页
本文提出一种基于H·264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H·264特有的的帧内预测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的.通过在嵌入强度和预测模式选择的拉格朗日乘子... 本文提出一种基于H·264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法,通过在H·264特有的的帧内预测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印,达到版权保护和内容完整性认证的双重目的.通过在嵌入强度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H·264量化因子,增强了水印对重量化编码的抵抗力,取得更好的率失真平衡,减小水印嵌入对视频流比特率的影响.该算法可以实现水印的快速嵌入提取,满足视频实时处理的要求,实验结果证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 半脆弱盲水印 H.264 低比特率 拉格朗日函数
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一种基于基音预测的信息隐藏算法 被引量:9
13
作者 刘程浩 柏森 +2 位作者 黄永峰 阳溢 李松斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期137-140,共4页
针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且... 针对低速率语音编码问题,提出一种基于基音预测的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,采用控制基音闭环搜索的自适应码本搜索范围方法,实现秘密信息的嵌入,在进行语音压缩的同时完成信息隐藏。实验结果证明,该算法具有良好的隐蔽性,且计算复杂度较低。在编码标准G.729a中,秘密比特信息嵌入速率统计平均最高可达374.636 bit/s,PESQ恶化改变率在10.4%以内,检测正确率在66%左右。 展开更多
关键词 信息隐藏 低速率语音编码 基音预测 VOIP协议 基音周期 长时预测
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盾构或顶管区残留桩桩长探测方法的应用研究
14
作者 董教社 《岩土工程技术》 2025年第4期576-582,共7页
受复杂场地条件及物探方法局限性影响,在城区盾构隧道或顶管管道影响范围内,残留基桩桩长的适用探测方法有限。实践和研究表明,对于混凝土桩(配筋),采用井中磁梯度法并辅以低应变弹性波法印证,效果较好;对于钢管桩或钢板桩,采用井中磁... 受复杂场地条件及物探方法局限性影响,在城区盾构隧道或顶管管道影响范围内,残留基桩桩长的适用探测方法有限。实践和研究表明,对于混凝土桩(配筋),采用井中磁梯度法并辅以低应变弹性波法印证,效果较好;对于钢管桩或钢板桩,采用井中磁梯度法效果良好。井中磁梯度法探测桩长具有精度高、速度快、环境适应性强等特点,采用常规成孔方式易损坏地下管线,提出采用新型塑料钻头的钻进工艺,能较好地解决地下管线密集区难成孔的问题,为该方法探测基桩桩长奠定基础。 展开更多
关键词 桩长探测 低应变法 井中磁梯度法 新型塑料钻头
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低码率视频编码的优化方法 被引量:4
15
作者 贺玉文 王琪 +2 位作者 袁昱 钟玉琢 杨士强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1568-1576,共9页
采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行... 采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行的,采用了基于运动特征的运动估计方法和鲁棒的目标函数,并在优化方法中引入了三级金字塔的分层计算.从对比实验结果来看,优化方法对不同运动类别视频的编码都是有效的,系统编码速度提高了3倍以上.目前,这项优化方法已经被MPEG-4视频编码优化小组采用. 展开更多
关键词 低码率低频编码 优化方法 图像压缩编码 MPEG-4 全局运动 运动补偿 运动估计
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基于局部余弦变换的2.4kb/s低比特率语音编码 被引量:3
16
作者 董恩清 汪一鸣 +2 位作者 李宏亮 侯兴松 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期388-391,共4页
系统地设计了一个基于局部余弦变换的 2 4kb/s低比特率的语音编码器 .对局部余弦变换系数采用分维矢量量化方法进行量化 ,码书设计采用LGB算法 .编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法 .通过主观非正式听力测试和客观参数评价 ,从理解... 系统地设计了一个基于局部余弦变换的 2 4kb/s低比特率的语音编码器 .对局部余弦变换系数采用分维矢量量化方法进行量化 ,码书设计采用LGB算法 .编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法 .通过主观非正式听力测试和客观参数评价 ,从理解性和自然度两方面来看 ,用设计的 2 4kb/s低比特率的编码方法编码的语音质量比FS10 15 (LPC 10e)编码标准编码的语音质量要好 ,而且具有较强的鲁棒性 。 展开更多
关键词 局部余弦变换 语音编码 低比特率 变换编码 矢量量化
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一种改进的基于小波零树的图象编码算法 被引量:13
17
作者 杨云峰 苏志勋 钟似玢 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第6期542-546,共5页
针对极低码率下图象的压缩编码问题 ,在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法 .该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排 ,以产生新的树结构 ,这样使得位于这两个方向的高频子... 针对极低码率下图象的压缩编码问题 ,在小波零树编码方法的基础上提出了一种新的低码率图象压缩算法 .该方法对处于水平和垂直两个方向的高频子带系数采用变换的方法进行了系数重排 ,以产生新的树结构 ,这样使得位于这两个方向的高频子带内的重要系数集中于各个相应子带的低频位置 ,且所生成树的能量集中性较好 ,故可以有效地提高编码效率 ,并能提高对重要系数的传输效率 .经过实验证明 ,使用此方法得到的重构图象其主观视觉效果良好 ,而且与 Shapiro提出的嵌入式零树小波 (EZW)算法相比 ,重构图象的峰值信噪比 (PSNR)值在相同码率的情况下有了较大的提高 . 展开更多
关键词 小波变换 零树编码 低码率 图象压缩 图象编码算法
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基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法 被引量:3
18
作者 宋传鸣 郭延文 +1 位作者 王相海 刘丹 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期59-70,共12页
提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先,将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤,其中前者为多对一映射,决定着运动估计性能,后者为一一映射;其次,提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值,并利用隶... 提出了一种2 bit深度像素的运动估计算法。首先,将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤,其中前者为多对一映射,决定着运动估计性能,后者为一一映射;其次,提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值,并利用隶属度函数对初始阈值细化,从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配;再次,讨论了适用于2 bit深度像素运动估计的误差度量准则,进而提出了基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法;最后,借助信号自相关函数,建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所能达到的预测精度。实验结果证明,对于多种类型的视频序列,尤其是场景细节和物体运动比较复杂者,该算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之传统2 bit深度像素的运动估计提高0.27 dB。 展开更多
关键词 视频编码 运动估计 块匹配 模糊量化 低比特分辨率
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基于码书关联网络的基音调制信息隐藏检测 被引量:6
19
作者 李松斌 贾已真 +1 位作者 付江云 戴琼兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2107-2117,共11页
基音调制信息隐藏在进行基音预测时嵌入机密信息,可在低速率语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中相邻语音帧自适应码书的关联特性发生改变,文中以此为设计隐写分... 基音调制信息隐藏在进行基音预测时嵌入机密信息,可在低速率语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中相邻语音帧自适应码书的关联特性发生改变,文中以此为设计隐写分析算法的关键线索.为了量化该种关联特性,文中设计了码书关联网络模型并基于该模型得到了对隐写敏感的特征向量.最后,基于所得特征向量并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能优于现有检测方法,实现了对基音调制信息隐藏的快速有效检测. 展开更多
关键词 隐写分析 低速率语音编码器 基音调制信息隐藏 码书关联网络 基音预测
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低码率活动图像编码 被引量:8
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作者 翁成坚 何芸 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期38-42,共5页
本文探讨了低码率活动图像编码的特点,对较新的图像编码标准H.263作了计算机模拟,和H261在相应的码率下作了比较,并对H.
关键词 低码率 图像编码 标准 H263 可视电话
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