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基于LoRA模型的苗族蜡染IP形象设计研究与实践
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作者 王军 邓语轩 《包装与设计》 2026年第1期164-165,共2页
目的旨在拓展LoRA模型在传统文化现代活化中的应用,以苗族蜡染IP形象设计为例,分析其在传统文化数字化传承中的应用潜力。方法首先,通过文献梳理与田野调查提取苗族蜡染视觉元素;其次,采用Lo RA模型对预处理后的苗族蜡染纹样与工艺特征... 目的旨在拓展LoRA模型在传统文化现代活化中的应用,以苗族蜡染IP形象设计为例,分析其在传统文化数字化传承中的应用潜力。方法首先,通过文献梳理与田野调查提取苗族蜡染视觉元素;其次,采用Lo RA模型对预处理后的苗族蜡染纹样与工艺特征进行高保真度风格学习,生成既承袭传统蜡染艺术精髓、又符合当代审美的数字素材;然后,依托Stable Diffusion开源架构调整训练所得的LoRA权重参数,优化并挑选生成的图像;最后,基于生成结果,进一步完善苗族IP形象的视觉设计并丰富其应用场景。结果提出了苗族蜡染IP形象设计及应用方案。结论基于LoRA模型的IP形象设计可为苗族蜡染等传统文化的活态传承与创新发展提供全新路径与技术支撑。 展开更多
关键词 苗族蜡染 lora模型 IP形象设计
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基于大模型与LoRA的东北抗联红色人物知识图谱构建方法研究 被引量:12
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作者 张卫东 陈希鹏 翁慧诠 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第8期187-195,共9页
[目的/意义]传统知识图谱构建方法标注成本高、领域适应性差,需要探索一种在低资源条件下高效实现红色文化资源的知识抽取与结构化表示的方法。[方法/过程]提出了一种基于大语言模型与LoRA的红色人物知识图谱构建方法,以参数高效微调为... [目的/意义]传统知识图谱构建方法标注成本高、领域适应性差,需要探索一种在低资源条件下高效实现红色文化资源的知识抽取与结构化表示的方法。[方法/过程]提出了一种基于大语言模型与LoRA的红色人物知识图谱构建方法,以参数高效微调为策略,通过设计合理的信息抽取提示词模板并构建指令数据集,分别对国内的Qwen2.5-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、GLM4-9B和国外的Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 4个大语言模型进行少样本的LoRA微调,并对比分析实体关系联合抽取的不同效果。[结果/结论]实验证明,Qwen2.5-7B在实体关系联合抽取过程中效果最优,并在训练样本数为100时,其精确度达到了95.10%,并运用微调后的Qwen2.5-7B进行东北抗日联军人物的信息抽取、知识图谱的构建和应用可视化分析。文章通过提出一种针对红色历史人物的少样本信息抽取方法,旨在为相关领域在低资源、低成本的环境下高效构建知识图谱提供借鉴与指南。 展开更多
关键词 大语言模型 lora微调 东北抗联红色人物 知识图谱 信息抽取
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基于LORA模型的东阳木雕非遗数智化传承 被引量:1
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作者 米雪梅 陈小超 王紫妍 《设计》 2025年第10期114-117,共4页
旨在控制人工智能(AI)精准生成东阳木雕风格的创新艺术和设计作品图像,并提出一条基于LoRA模型的东阳木雕风格化传承路径。通过图像创意生成大模型的流程,采用“数据预处理-LoRA微调-风格化生成”路线,训练题材、工艺、文化3种能反映东... 旨在控制人工智能(AI)精准生成东阳木雕风格的创新艺术和设计作品图像,并提出一条基于LoRA模型的东阳木雕风格化传承路径。通过图像创意生成大模型的流程,采用“数据预处理-LoRA微调-风格化生成”路线,训练题材、工艺、文化3种能反映东阳木雕特色高效智能模型的方法,并基于开源Stable Diffusion模型训练LoRA权重参数,实现东阳木雕风格化元素的数智化生成。实验借助多个训练模型融入Stable Diffusion,AI实现生成了东阳木雕风格化的创作,以及文化符号化和功能性的文创产品。本文研究开辟了东阳木雕非遗文化传承发展的新路径,又为其他非遗数智化传承提供了参考。 展开更多
关键词 东阳木雕 人工智能 lora模型 文创产品 数智化
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基于可拓语义和LoRA模型的古诗词文创设计研究
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作者 陈晓鹂 王若萱 +1 位作者 廖柯言 詹婧 《设计艺术研究》 2025年第5期11-16,共6页
针对于抽象的古诗词文化内涵与具象的设计图案之间存在语义差异的问题,提出了一种基于可拓语义和LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language)模型训练的设计方法。以与黄鹤楼相关的古诗词为研究对象,以汉绣为设计的目标风格,借助可拓... 针对于抽象的古诗词文化内涵与具象的设计图案之间存在语义差异的问题,提出了一种基于可拓语义和LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language)模型训练的设计方法。以与黄鹤楼相关的古诗词为研究对象,以汉绣为设计的目标风格,借助可拓语义分析古诗词的思想情感,得到可拓区间最大的特征词汇和图解语义,再通过分析古诗词语义与汉绣艺术特征的对应关系,训练汉绣风格LoRA模型,将特征词汇和图解语义应用于LoRA模型得到生成图,应用于文创设计实践。结果表明可拓语义和LoRA模型的结合,不仅能通过可拓理论对古诗词文化进行系统性分析,而且能通过LoRA模型提高设计效率,为古诗词类文创产品设计提供创新思路。 展开更多
关键词 传统文化 中国古诗词 可拓语义 lora模型 文创设计
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基于LoRA微调大模型在网络安全等级保护测评报告质量检测中的应用研究
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作者 吴建华 刘振宇 +3 位作者 曾睿 王文瑄 易勇 王世轶 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第6期111-123,共13页
【目的/意义】网络安全等级保护测评对提升网络系统的安全性、满足合规要求以及促进持续改进具有非常重要的意义。但是,测评记录的错误、矛盾等情况在报告中时有发生,严重的甚至会影响到报告的结论。【方法】因此,本文创新性地提出将基... 【目的/意义】网络安全等级保护测评对提升网络系统的安全性、满足合规要求以及促进持续改进具有非常重要的意义。但是,测评记录的错误、矛盾等情况在报告中时有发生,严重的甚至会影响到报告的结论。【方法】因此,本文创新性地提出将基于LoRA微调的大语言模型应用于等保报告审核。本文先将检测需求转换为一个基于逻辑推理和自然语言理解的多分类任务,然后据此构建微调数据集,并基于该数据集对glm-4-9b-1m-chat、chatglm3-6b与deepseek-r1-distill-qwen-7b大模型进行微调。【结果】实验结果显示,微调后的大模型与基座模型相比,其Bleu-4和Rouge-1值有大幅提升,并且多分类的准确率达到了87%。【结论】经过微调,大模型的输出质量更高,能较好地满足等级保护测评报告质量检测这一垂直领域的要求。本文提出的LoRA微调大模型为等级保护测评报告等类型的文档质量检测提供了新思路。 展开更多
关键词 大语言模型 lora微调 网络安全 文档质量检测 等保测评
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基于特定建筑师风格的LoRA模型训练应用成果评价与分析 被引量:1
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作者 高锐 罗杰 +2 位作者 彭宪辉 王欢 刘静娴 《建筑技艺(中英文)》 2025年第S1期178-181,共4页
本研究基于AI工作流,训练特定建筑师风格的LoRA模型,建立定量与定性评价体系。定量分析表明LoRA模型精准捕捉风格特征;定性分析表明生成方案在美学与功能上接近传统设计,验证了LoRA模型在AI辅助建筑设计中的实践价值。
关键词 AI辅助设计 lora模型 建筑师风格 评价体系 对比分析
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近地面环境下LoRa信号传输损耗测试系统设计
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作者 戚连刚 于晟杰 +2 位作者 郭一明 国强 黄丽莲 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第9期135-143,共9页
针对传统传输损耗模型对LoRa无线通信系统在近地面应用中适用性不足,难以为构建近地面无线传输网络提供有效支撑问题,设计了包含通信和分析两部分的LoRa无线通信质量测试系统。通信部分使用集成了无线微控制器和无线通信功能的一体化芯... 针对传统传输损耗模型对LoRa无线通信系统在近地面应用中适用性不足,难以为构建近地面无线传输网络提供有效支撑问题,设计了包含通信和分析两部分的LoRa无线通信质量测试系统。通信部分使用集成了无线微控制器和无线通信功能的一体化芯片,设计了LoRa无线传输数据采集装置;分析部分设计了含有残差和、决定系数等数据处理与分析功能的上位机软件。实验采集了雪地、农田、水泥地三种场景下近地面传输时的信号强度数据,并利用该上位机软件进行处理分析。通过对比分析软件得到的多种参数,验证了所提改进模型的合理性及有效性,能够为LoRa近地面无线传输网络的构建提供参考。 展开更多
关键词 lora通信 近地面通信 系统设计 模型拟合
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基于LoRA高效微调通用语言大模型的文本立场检测 被引量:4
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作者 韩霄龙 曾曦 +1 位作者 刘锟 尚钰 《计算机与现代化》 2025年第1期1-6,共6页
立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模... 立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模型,提出一种文本立场检测模型ChatGLM3-LoRA-Stance。为了将大模型有效地应用于专业垂直领域,采用LoRA这一高效的微调方法。与P-Tuning V2相比,LoRA更能适应本文中的零样本和少样本文本立场检测任务。使用公开的VAST数据集对ChatGLM3模型进行微调,评估现有模型在零样本和少样本场景中的性能。实验结果显示,ChatGLM3-LoRA-Stance模型在零样本和少样本检测任务上,F1得分均显著高于其他模型。因此,研究结果凸显了大语言模型在文本立场检测任务上的潜力,并表明使用LoRA高效微调技术能够显著提升ChatGLM3大语言模型在文本立场检测任务中的性能。 展开更多
关键词 lora微调 通用语言大模型GLM 立场检测 零样本和少样本检测
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基于LoRA方法的船舶总装建造作业指导书智能生成技术
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作者 胡晓轩 杨山林 +1 位作者 周磊 葛英杰 《造船技术》 2025年第6期63-67,共5页
针对传统船舶总装建造作业指导书的编制问题,对基于低秩自适应(Low-Rank Adaptation,LoRA)方法的船舶总装建造作业指导书智能生成技术开展研究,并采用国内外开源通用大语言模型(Large Language Model,LLM)进行应用试验。试验结果表明,... 针对传统船舶总装建造作业指导书的编制问题,对基于低秩自适应(Low-Rank Adaptation,LoRA)方法的船舶总装建造作业指导书智能生成技术开展研究,并采用国内外开源通用大语言模型(Large Language Model,LLM)进行应用试验。试验结果表明,该技术可自动生成高效、精准的船舶总装建造作业指导书,为进一步提升船舶建造智能化水平提供重要参考。 展开更多
关键词 船舶 总装建造 作业指导书 智能生成技术 低秩自适应 大语言模型
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基于Lora模型的传统服饰数字化传承与创新设计——以蒙古族服饰为例
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作者 李新惠 周伊湄 刘莉莹 《色彩》 2025年第4期61-65,共5页
本文的研究重点立足于传统服饰的考据、数字化并训练形成稳定的Lora模型,在此基础上结合用户及设计师的特定需求形成风格稳定的发散设计。对蒙古族典型服饰元素进行数字化,对典型的蒙古族服饰色彩进行分析并进行数字化处理后进行辅助发... 本文的研究重点立足于传统服饰的考据、数字化并训练形成稳定的Lora模型,在此基础上结合用户及设计师的特定需求形成风格稳定的发散设计。对蒙古族典型服饰元素进行数字化,对典型的蒙古族服饰色彩进行分析并进行数字化处理后进行辅助发散设计,制定了针对不同设计风格的工作流,测试了模型在各种路径下的图像生成效果。结果表明,使用考据完整的传统服饰及服饰色彩数据集,经过深度学习能形成风格稳定的Lora模型,扩散模型基于此进行多风格的图像生成及设计发散,能更好地实现传统服饰的文化传承与设计创新,为服装设计师及服装产业研究人员利用AIGC技术进行中国传统服饰的传承与创新提供了借鉴。 展开更多
关键词 lora模型 机器学习 服装色彩 蒙古族服饰
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基于LoRa技术的吴冠中绘画风格茶品牌包装设计研究
11
作者 代睿 王健 《绿色包装》 2025年第11期158-161,共4页
本研究借助生成式人工智能平台,尝试将吴冠中的大写意水墨风格与包装设计相结合。通过对吴冠中艺术风格的深入分析,分析其艺术风格,精准提取其核心元素,运用LoRa技术,高效生成兼具中国传统韵味与现代设计感、精准契合品牌定位、视觉冲... 本研究借助生成式人工智能平台,尝试将吴冠中的大写意水墨风格与包装设计相结合。通过对吴冠中艺术风格的深入分析,分析其艺术风格,精准提取其核心元素,运用LoRa技术,高效生成兼具中国传统韵味与现代设计感、精准契合品牌定位、视觉冲击力显著的品牌包装,为茶品牌包装注入高雅的艺术气质,提升其艺术价值,为茶文化宣传提供一种新思路。SD模型(Stable diffusion)凭借其高效性与灵活性,可快速适应不同设计需求,极大的提升了品牌视觉竞争力。 展开更多
关键词 吴冠中艺术风格 lora技术 SD模型 包装设计
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基于LoRA模型的螺钿色彩风格二维装饰图案智能生成研究
12
作者 张宸旭 《色彩》 2025年第5期88-91,共4页
螺钿是我国非物质文化遗产瑰宝之一,精雕细嵌的工艺技法令其色彩具有极高的欣赏价值,但在数字化时代却面临着传承与发展的挑战。为挖掘更多螺钿色彩价值转化的可能性,从材料、制作工艺、色彩塑造原则三个方面对螺钿的色彩特征进行分析,... 螺钿是我国非物质文化遗产瑰宝之一,精雕细嵌的工艺技法令其色彩具有极高的欣赏价值,但在数字化时代却面临着传承与发展的挑战。为挖掘更多螺钿色彩价值转化的可能性,从材料、制作工艺、色彩塑造原则三个方面对螺钿的色彩特征进行分析,并训练相应的二维色彩风格图案生成模型,最后导入Stable Diffusion软件中进行一系列设计实践。结果表明,螺钿的色彩特征高度契合人工智能色彩与图案设计模型的训练需求,其色彩风格生成模型也取得了良好的实践效果,在实现螺钿色彩价值转化的同时又保留了文化本身的原真性,为其他非物质文化遗产的保护与传承提供了新的思路与案例参考。 展开更多
关键词 人工智能生成 色彩设计 非遗数字化 螺钿色彩艺术 lora模型
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高效小目标医学图像分割方法LoRA-KANConv SAM
13
作者 曹国灿 黄天宇 +3 位作者 贾敬好 张钊 孙晓川 李莹琦 《计算机应用》 北大核心 2025年第S2期287-292,共6页
医学图像分割通过精准识别医学影像中的关键区域为疾病治疗提供依据,进而推动现代医学的发展。传统的医学图像分割方法大多是一个模型针对一个任务,因而数据依赖度高,算力需求大,且跨域分割性能不稳定。虽然分割一切模型(SAM)在自然图... 医学图像分割通过精准识别医学影像中的关键区域为疾病治疗提供依据,进而推动现代医学的发展。传统的医学图像分割方法大多是一个模型针对一个任务,因而数据依赖度高,算力需求大,且跨域分割性能不稳定。虽然分割一切模型(SAM)在自然图像上表现出强大的跨模态适应能力和分割性能,但自然图像与医学图像特别是小目标医学图像有明显差异,使得SAM在小目标医学图像分割上面临着效率低和精度不足的问题。为了解决上述问题,基于SAM提出一种高效微调小目标医学图像分割方法 LoRA-KANConv SAM。针对预训练SAM在自然图像与医学图像上存在性能差异的问题,该方法将低秩微调(LoRA)注入SAM的ViT(Vision Transformer)编码器的浅层网络中,以引导输入图像的初步特征提取,从而在保全预训练模型基础表征能力的同时降低模型的参数量;将KANConv(Convolutional Kolmogorov-Arnold Network)层应用到模型中,以提取图像的局部细节特征,并提高图像的分割精度。实验结果表明:LoRA-KANConv SAM方法的可训练参数量仅为vit-base版本参数量的0.67%,4个评估指标Dice相似系数(DSC)、交并比(IoU)、HD95(95th Percentile Hausdorff Distance)和平均对称表面距离(ASSD)均有较大优势,分割掩码预测速度达到0.33 frame/s;同时,LoRA-KANConv SAM方法的微调模型的切换时间仅为全量微调模型的13.2%。 展开更多
关键词 小目标医学图像分割 低秩微调 KANConv 分割一切模型 参数高效微调
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基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案
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作者 白少杰 林立霞 +2 位作者 胡子寒 袁艺林 曹鹏 《计算机系统应用》 2025年第6期196-203,共8页
扩散模型的发展使得高质量图像生成变得更加便捷,但同时引发了生成图像的版权保护问题.现有研究通常在扩散过程中隐秘性地嵌入水印,以提升水印鲁棒性.然而,目前现有基于扩散过程的水印方案集中于嵌入固定水印,无法满足用户对水印多样化... 扩散模型的发展使得高质量图像生成变得更加便捷,但同时引发了生成图像的版权保护问题.现有研究通常在扩散过程中隐秘性地嵌入水印,以提升水印鲁棒性.然而,目前现有基于扩散过程的水印方案集中于嵌入固定水印,无法满足用户对水印多样化的需求.此外,还存在被恶意用户更换解码器规避水印的风险.为了解决上述问题,本文提出了基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案.首先,该方案在水印编解码预训练阶段训练出水印编解码器,保证水印嵌入的稳定性;然后,在U-Net微调阶段通过LoRA和自适应注意力机制,使U-Net在保持生成质量的同时学习到第1阶段的水印模式,实现多用户定制化.实验表明,该方案在图像一致性和水印鲁棒性上均优于现有方法.在图像攻击下,水印图像的FID距离提高了0.61%,平均提取精度提升了4.9%. 展开更多
关键词 数字水印 扩散模型 lora 自适应嵌入 图像攻击
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融合RAG检索增强与LoRA微调的医疗问答系统优化研究 被引量:1
15
作者 杨诗卓 周燕玲 解翔杰 《江西科学》 2025年第5期907-913,1003,共8页
针对医疗领域大语言模型知识更新滞后、领域适配性不足及个性化服务能力受限的瓶颈问题,设计了一种基于Qwen 2.5大语言模型的智能优化框架。通过融合提示词工程、RAG检索增强算法、LoRA微调,构建医学领域专用问答数据集,实现动态知识融... 针对医疗领域大语言模型知识更新滞后、领域适配性不足及个性化服务能力受限的瓶颈问题,设计了一种基于Qwen 2.5大语言模型的智能优化框架。通过融合提示词工程、RAG检索增强算法、LoRA微调,构建医学领域专用问答数据集,实现动态知识融合与轻量化领域适配的协同优化。实验表明,相较于知识图谱驱动模型及基线模型,全模型在医疗问答准确性、术语规范性与推理逻辑性方面均呈现系统性提升。该框架通过本底数据驱动的动态扩展和参数调整机制,突破传统医疗大模型受限于静态数据、部署复杂度高的限制,为垂直领域人工智能应用提供了可扩展的技术范式。 展开更多
关键词 医疗问答系统 Qwen 2.5大语言模型 提示词工程 RAG检索增强 lora微调
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PanoLoRA:基于Stable Diffusion的全景图像生成的高效微调方法 被引量:3
16
作者 叶文龙 陈斌 《图学学报》 北大核心 2025年第5期980-989,共10页
全景图像能表达周围环境整体的信息,已成为构建虚拟场景的重要表达方式之一。但在人工智能生成内容(AIGC)技术,尤其是大规模文本-图像数据集上训练的扩散模型和高效参数微调技术(PEFT)兴起的浪潮中,全景图像的生成和快速迁移的研究却尚... 全景图像能表达周围环境整体的信息,已成为构建虚拟场景的重要表达方式之一。但在人工智能生成内容(AIGC)技术,尤其是大规模文本-图像数据集上训练的扩散模型和高效参数微调技术(PEFT)兴起的浪潮中,全景图像的生成和快速迁移的研究却尚不充分。因此,针对全景图像数据集稀少、空间失真的特点,收集了一个总计14000张的开源全景图像数据集,通过投影转换对其进行了精细化的文本标注与筛选,在此基础上,提出了PanoLoRA方法。该方法在原有的卷积和自注意力模块提取空间特征的过程中,额外添加了球面卷积和LoRA模块,显式地提取全景图像球面特征,并与原有平面特征相融合,从而在保留了Stable Diffusion原有的强大图文生成能力的同时,实现了全景图像生成的高效迁移学习。实验结果表明,PanoLoRA在所收集到的文本-全景图像数据集上与最新的5种参数高效微调方法进行了比较,并取得了全面的优势,提高了图像生成的质量和图文一致性,并进行了一系列消融实验,验证了每个算法模块的有效性。 展开更多
关键词 扩散模型 全景图像 参数高效微调 迁移学习 lora
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基于LoRA Plus的DeepSeek大模型烹饪技法微调研究
17
作者 朱泽炜 柯显信 +1 位作者 罗纳多 刘朋 《计量与测试技术》 2025年第10期33-38,共6页
为解决中式烹饪技法因含大量隐形知识而导致DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B大模型应用效果欠佳的问题,本文结合思维链推理技术,采用LoRA及其改进方法DoRA、rsLoRA和LoRA Plus四种高效微调技术,对国内开源推理大模型开展烹饪技法微调研究... 为解决中式烹饪技法因含大量隐形知识而导致DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B大模型应用效果欠佳的问题,本文结合思维链推理技术,采用LoRA及其改进方法DoRA、rsLoRA和LoRA Plus四种高效微调技术,对国内开源推理大模型开展烹饪技法微调研究。通过构建含显式思维链的cooking_tech烹饪技法数据集,微调出对应四个技术的模型,并从烹饪技法、基准测试、微调效率三方面进行评估。结果表明,LoRA Plus模型表现最佳,不仅凸显了大模型在烹饪技法任务上的优秀潜力,而且通过微调,得到了一种可应用于烹饪机器人的DeepSeek大模型版本。 展开更多
关键词 lora Plus微调 大语言模型 人工智能 思维链推理 烹饪技法
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基于LoRA方法的大语言模型教学模式在高职院校通信专业实践教学中的应用探究
18
作者 马颂尧 刘佳骥 +2 位作者 杨晨 刘智谦 李文 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第3期132-136,共5页
在高职院校通信专业实践教学过程中,存在人装配比受限、理论与实践结合困难等问题。对此,文章结合实操实践教学需求,提出了一种基于LoRA方法(低功耗广域网Low-Rate Wide Area Network)的大语言模型教学模式。该模式以教材和训练手册等... 在高职院校通信专业实践教学过程中,存在人装配比受限、理论与实践结合困难等问题。对此,文章结合实操实践教学需求,提出了一种基于LoRA方法(低功耗广域网Low-Rate Wide Area Network)的大语言模型教学模式。该模式以教材和训练手册等资料为原始数据,以国产大语言模型为支撑。通过多维度对比分析多种训练方法,发现LoRA方法在确保正确率的同时,所需的数据资源更少且处理时间更短,因此,可选用LoRA微调方法对大语言模型进行强化训练。在授课过程中,基于LoRA方法的大语言模型教学模式可依托电脑作为实践载体,接入使用LoRA方法不断强化训练大语言模型,实现人机交互的自主学习、案例排障、理论学习、模拟训练、测试组卷等功能。该教学模式有助于提高高职院校通信专业实践教学质量。 展开更多
关键词 大语言模型 教学设计 模型微调 实践教学 高职院校 lora方法
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基于LoRa技术的农田智能灌溉系统设计 被引量:26
19
作者 孟祥 赵莹 +1 位作者 徐卓威 张大庆 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第9期161-168,共8页
为使农作物在适宜含水率条件下生长,实现农田的精准灌溉,设计一种基于LoRa通信技术的农田智能灌溉系统。该系统主要包括作物信息采集单元、LoRa无线通信单元、智能决策单元和灌溉输出模块。系统采用MSP430处理器与WH-101-L型LoRa模块实... 为使农作物在适宜含水率条件下生长,实现农田的精准灌溉,设计一种基于LoRa通信技术的农田智能灌溉系统。该系统主要包括作物信息采集单元、LoRa无线通信单元、智能决策单元和灌溉输出模块。系统采用MSP430处理器与WH-101-L型LoRa模块实现低功耗、网络化终端节点设计,通过集中器网关将农田作物信息传输到云服务器,并构建云管理决策软件。系统应用试验测试数据结果表明,采用同步唤醒技术的无线作物感知网络,数据传输稳定,平均丢包率为0.3%,并具备较强的扩展性;通过智能决策单元依据实时作物信息和数据库计算出灌溉量和灌溉时间,远程控制灌溉输出模块,精确控制作物在不同生长期的土壤含水率,在蓝莓试验田和玉米试验田试验测试得到含水率均方差分别为1.80和4.83,均比传统灌溉方式低。 展开更多
关键词 农田智能灌溉系统 lora技术 同步唤醒 决策模型 田间管理
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融合RAG和大语言模型微调的学术短文本学科分类研究
20
作者 尚渡新 段宇锋 +2 位作者 柏萍 谢佳宏 刘宴佐 《现代情报》 北大核心 2026年第3期18-29,共12页
[目的/意义]学术短文本的学科分类研究能够有效促进学术论文的计量分析。[方法/过程]本文提出了一种融合检索增强生成(RAG)与大语言模型微调的学术短文本分类框架,通过动态检索学科关联信息,结合参数高效微调技术,在增强模型输入的语义... [目的/意义]学术短文本的学科分类研究能够有效促进学术论文的计量分析。[方法/过程]本文提出了一种融合检索增强生成(RAG)与大语言模型微调的学术短文本分类框架,通过动态检索学科关联信息,结合参数高效微调技术,在增强模型输入的语义表征能力的同时,实现领域任务的深度适配。[结果/结论]实验表明,相较于传统深度学习模型和通用大语言模型,融合LoRA微调与RAG的协同范式显著提升了多标签分类性能,分类错误率相对下降36.8%,汉明损失、覆盖度与首标记错误率均达到最优水平。融合RAG与大语言模型微调的分类框架在学术短文本多标签分类中展现出协同优势,其模块化架构为跨学科知识分类提供了技术路径,具有重要的学术价值与实践意义。 展开更多
关键词 学科分类 学术短文本分类 检索增强生成 大语言模型 lora微调
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