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Logistic、Probit与Log-log:二分类数据实验教学案例分析
1
作者 刘常胜 李晓兰 +1 位作者 王晓辉 徐刚 《教师》 2025年第29期141-144,共4页
结合多元统计分析课程的特色以及数据科学实验教学的特点,文章作者设计了一个以二分类数据的广义线性模型为对象,以Logistic、Probit和Log-log模型的比较分析为核心的实验教学案例.该案例围绕经典的心脏病数据(Heart Disease Data),通... 结合多元统计分析课程的特色以及数据科学实验教学的特点,文章作者设计了一个以二分类数据的广义线性模型为对象,以Logistic、Probit和Log-log模型的比较分析为核心的实验教学案例.该案例围绕经典的心脏病数据(Heart Disease Data),通过数据采集、模型构建、软件实现以及结果分析等多维度讨论,深入展开三种模型的比较分析。旨在培养学生运用理论知识解决实际问题解决的能力,强化其对广义线性回归理论的深度理解,推动理论教学与实践教学的有机结合,为学科交叉融合与教学创新提供有力支撑。 展开更多
关键词 广义线性模型 实验教学 Logistic模型 PROBIT模型 log-log模型
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基于自然伽马能谱的三参数页岩黏土矿物含量计算模型——以四川盆地龙马溪组页岩为例
2
作者 任文希 朱思融 +2 位作者 卢聪 姜淑贤 陈新意 《断块油气田》 北大核心 2026年第1期67-73,共7页
黏土矿物含量是评价页岩储层的重要参数之一。文中从岩石物理学出发,选择了自然伽马能谱测井中可以有效反映黏土矿物含量的无U伽马值,建立了针对黏土矿物的一个指示参数,进一步结合页岩气常规测井系列,建立了针对黏土矿物的另一个指示参... 黏土矿物含量是评价页岩储层的重要参数之一。文中从岩石物理学出发,选择了自然伽马能谱测井中可以有效反映黏土矿物含量的无U伽马值,建立了针对黏土矿物的一个指示参数,进一步结合页岩气常规测井系列,建立了针对黏土矿物的另一个指示参数,然后通过主成分分析和多元线性回归,建立了无需识别基线的页岩黏土矿物含量计算模型。基于龙马溪组页岩测井资料和实验数据,对新建立的模型进行了测试。结果显示:新建立的模型精度较高,优于传统的中子-密度归一化差值模型和无U伽马模型,也优于支持向量机和随机森林这2种机器学习模型,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 页岩 黏土矿物含量计算 测井 自然伽马能谱测井 无U伽马
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基于改进生成对抗网络的电成像测井图像空白带修复方法研究及应用
3
作者 范川 梁妍 +2 位作者 徐观佑 李新月 李博文 《石化技术》 2026年第1期42-44,共3页
受仪器结构限制及高温高压等因素影响,电成像测井在复杂地层环境下及易造成数据缺失,形成图像空白带或局部异常,严重影响地质评价的准确性。近年来,卷积神经网络和生成对抗网络凭借优异的视觉保真度和语义一致性,已成为图像修复领域的... 受仪器结构限制及高温高压等因素影响,电成像测井在复杂地层环境下及易造成数据缺失,形成图像空白带或局部异常,严重影响地质评价的准确性。近年来,卷积神经网络和生成对抗网络凭借优异的视觉保真度和语义一致性,已成为图像修复领域的主流方法。在此基础上,本文提出一种基于改进生成对抗网络的测井图像修复方法,融合门控卷积与上下文注意力机制,通过粗略修复与精细修复两级生成网络,结合局部与全局判别器,实现电成像测井图像空白带的高质量重建。实验结果表明,该方法在实际数据中修复效果良好,图像纹理连续、结构合理,为后续成像资料的利用效率与解释精度提供有力支撑。 展开更多
关键词 生成对抗网络 电成像测井 空白带填补 测井成像
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L3R:基于图神经网络的日志语句级别推荐方法研究
4
作者 赤坂居纱美 张晨曦 彭鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期110-117,共8页
由于缺失日志使用标准规范,为日志语句选择正确的级别是一项挑战。现有日志级别推荐方法忽视了语句间的关系,且无法实现精准到语句位置的日志级别推荐。针对上述问题,提出一种基于图神经网络的日志级别推荐方法L3R。该方法以语句特征为... 由于缺失日志使用标准规范,为日志语句选择正确的级别是一项挑战。现有日志级别推荐方法忽视了语句间的关系,且无法实现精准到语句位置的日志级别推荐。针对上述问题,提出一种基于图神经网络的日志级别推荐方法L3R。该方法以语句特征为节点、以控制流和数据流边为边构图,并基于关系图注意力网络更新日志语句特征,完成对日志级别的预测。为验证该方法的有效性,在7个开源项目进行实验,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 日志 日志增强 日志级别建议 图神经网络
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元素扫描测井在煤系烃源岩识别与评价中的应用
5
作者 王斌 夏宗立 +5 位作者 张科 李玲 王中瑞 赵飞 张有鹏 赖锦 《地质科技通报》 北大核心 2026年第1期291-301,共11页
库车坳陷三叠系、侏罗系发育湖泊相和沼泽相间互沉积的5套烃源岩层系,按岩性可划分出煤、碳质泥岩和暗色泥岩,其烃源岩具有总有机碳(TOC)丰度较高、厚度大、分布范围广等特征。由于烃源岩纵向分布层系多,不同岩性分布及纵向非均质性强,... 库车坳陷三叠系、侏罗系发育湖泊相和沼泽相间互沉积的5套烃源岩层系,按岩性可划分出煤、碳质泥岩和暗色泥岩,其烃源岩具有总有机碳(TOC)丰度较高、厚度大、分布范围广等特征。由于烃源岩纵向分布层系多,不同岩性分布及纵向非均质性强,导致常用的ΔlgR(R为测井电阻率)法等在TOC测井定量表征中应用效果较差。为了更好地了解库车坳陷油气资源潜力以及评估油气储量,首先通过岩心等识别了烃源岩岩性特征,进一步通过地球化学分析资料实现烃源岩地质特征评价。将ΔlgR法运用于TOC测井定量评价,然后将元素扫描测井应用于烃源岩岩性的测井识别工作中,并进一步利用元素扫描测井实现TOC测井定量评价。整体上,三叠系、侏罗系有机质类型以Ⅱ1型、Ⅱ2型和Ⅲ型为主,有机质演化为成熟阶段,其烃源岩品质为好−优质烃源岩。通过元素扫描测井识别不同岩性烃源岩并进一步定量评价TOC的方法,其精度相比ΔlgR法提升显著。研究成果对库车坳陷油气资源潜力评估有一定指导意义,同时还有利于拓展元素扫描测井资料应用范围。 展开更多
关键词 烃源岩 测井评价 总有机碳(TOC) 元素扫描测井 库车坳陷 煤 碳质泥岩 暗色泥岩
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基于BERT微调与特征融合的在线日志异常检测方法
6
作者 彭思源 齐金鹏 +2 位作者 戴理 夏奕麒 成晨 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期128-136,共9页
针对日志异常检测中快速性和检测精度难以协同优化的问题,提出了一种基于双向编码器表征模型微调与多特征融合的在线日志异常检测方法(log triple feature representation using BERT,LogTri-BERT)。设计了一种双阶段处理架构,通过TinyB... 针对日志异常检测中快速性和检测精度难以协同优化的问题,提出了一种基于双向编码器表征模型微调与多特征融合的在线日志异常检测方法(log triple feature representation using BERT,LogTri-BERT)。设计了一种双阶段处理架构,通过TinyBERT微调实现离线阶段日志语义的深度表征学习,利用多路搜索树(ternary search tree,TST)和滑动窗口机制,提取在线阶段的事件突变点密度特征,融合时序信息与语义嵌入特征形成联合表征向量,最终通过XGBoost(extreme gradient boosting)分类器实现高效判别。实验结果表明,LogTri-BERT在公开基准数据集上的分类速度和准确性均优于基线方法。 展开更多
关键词 日志分析 BERT模型 TST算法 日志异常检测
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基于检索增强的日志问答系统
7
作者 武智晖 黄绍晗 +4 位作者 张逸飞 齐家兴 肖智文 曾畅 栾钟治 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2026年第1期64-76,共13页
【目的】在智能运维(AIOps)领域,日志问答是支持团队和系统管理员高效定位和解决系统问题的重要任务。然而,现有大语言模型在日志问答中的应用面临训练语料与日志内容之间的差异性,以及问答所需的日志上下文检索准确性不足等挑战。本研... 【目的】在智能运维(AIOps)领域,日志问答是支持团队和系统管理员高效定位和解决系统问题的重要任务。然而,现有大语言模型在日志问答中的应用面临训练语料与日志内容之间的差异性,以及问答所需的日志上下文检索准确性不足等挑战。本研究旨在提出一种新方法,提升日志问答系统的性能与泛化能力。【文献范围】文章重点调研智能运维领域中日志问答任务的研究现状,重点分析了当前大语言模型在处理系统日志方面的局限性。【方法】本文提出了一种基于检索增强的日志问答系统名为LogMind,采用迭代反馈机制联合训练检索模型与大语言模型,同时设计了一种稳定的训练策略。【结果】在6个领域的16个系统日志数据集上进行了实验,结果表明LogMind框架显著提升了检索模型与大语言模型的准确性,同时展现出较强的跨模型泛化能力。同时,本文还分析了DeepSeek推理模型在日志问答场景下的效果,展示了推理模型在问答场景下的优势。【局限】本研究主要在离线场景中评估了方法的性能,未来需进一步探索实际生产环境中的实时响应能力与系统扩展性。【结论】LogMind框架为智能运维提供了一种可靠且智能的日志问答解决方案,为高级系统管理提供了重要支持,同时为日志问答任务的研究与应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 智能运维 日志问答 日志检索 大语言模型 问答系统
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孔中侧向电阻率测井技术在煤矿巷道围岩探测中的应用
8
作者 梁晨 杨东辉 +3 位作者 李立 李锋 何立洋 庄榕炜 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2026年第1期90-96,共7页
煤矿井下存在大量不同用途的钻孔,蕴藏着丰富的地层物性信息,通过应用矿用侧向电阻率视频成像测井技术,可获取孔内的侧向电阻率、自然电位、自然伽马以及激发电位1、2等多种参数,并基于该测井数据实现对煤岩孔隙度与渗透率的有效预测。... 煤矿井下存在大量不同用途的钻孔,蕴藏着丰富的地层物性信息,通过应用矿用侧向电阻率视频成像测井技术,可获取孔内的侧向电阻率、自然电位、自然伽马以及激发电位1、2等多种参数,并基于该测井数据实现对煤岩孔隙度与渗透率的有效预测。以某矿8302切巷掘进工作面钻孔为例,给出了煤矿井下孔中电阻率测井解释方法。结果表明:①不同岩性测井具体响应特性,煤、砂岩、砂质泥岩自然伽马、自然电位、侧向电阻率范围等量化结果;②对比分析孔中侧向电阻率测井响应特征,能够实现煤岩层的精细化解释;③对自然电位、激发电位1和激发电位2三元回归建立了孔隙度预测模型(R^(2)=0.90),预测孔隙度与实测值吻合较好,如ZK1和ZK4孔预测值分别为0.00552628和0.006812992,对应实际计算值为0.005097517和0.0063837。研究成果对煤与瓦斯共采、精细化地质解释等具有重要的指导价值。 展开更多
关键词 电阻率测井 孔隙度 自然伽马 测井解释方法
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水文测井在石嘴山市地下水勘探中的应用研究
9
作者 徐金宁 王超 +1 位作者 单志伟 曹海龙 《科技创新与应用》 2026年第2期189-192,共4页
以石嘴山市平原区内的孔隙水为研究对象,介绍研究区的水文地质特征,采用自然电位测井、微电极系测井、自然伽马测井作为标准测井,分析确定研究区内含水层的测井响应特征,并利用测井资料计算含水层的矿化度和孔隙度,摸索出一套适用于石... 以石嘴山市平原区内的孔隙水为研究对象,介绍研究区的水文地质特征,采用自然电位测井、微电极系测井、自然伽马测井作为标准测井,分析确定研究区内含水层的测井响应特征,并利用测井资料计算含水层的矿化度和孔隙度,摸索出一套适用于石嘴山市的水文测井数据处理与综合解释的方法。 展开更多
关键词 水文测井 测井响应特征 含水层 孔隙度 矿化度
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基于测录井资料的细粒沉积岩低阻油层识别方法
10
作者 高永明 何理鹏 刘娟霞 《当代化工研究》 2026年第3期130-132,共3页
针对珠江口盆地恩平凹陷韩江组、珠江组低阻储层发育,油层和水层、非储层的测井电阻率接近,导致流体评价难度较大。综合利用录井资料,结合低阻成因分析,提出了低阻油层识别与评价方法。研究表明:(1)研究区低阻油层的成因主要受到构造因... 针对珠江口盆地恩平凹陷韩江组、珠江组低阻储层发育,油层和水层、非储层的测井电阻率接近,导致流体评价难度较大。综合利用录井资料,结合低阻成因分析,提出了低阻油层识别与评价方法。研究表明:(1)研究区低阻油层的成因主要受到构造因素、沉积成岩和工程因素的综合作用;(2)建立了低阻油层的测录井解释图版:利用多种录、测井参数结合,优选出电阻率(RD)和TG异常倍数×孔隙度(TK)两个参数建立图版,其中RD>1.2Ω·m且TK>25时为油层,否则为油水层、干层;(3)低阻油层电阻率范围在1.38~4.21Ω·m,自然伽马值范围66.35~122.44 API,补偿密度值范围2.41~2.58 g/cm^(3),补偿中子值范围10.3%~21.8%,气测曲线形态饱满,符合图版低阻油层的解释标准。 展开更多
关键词 录井 低阻油层 储层物性 测井 恩平凹陷
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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型 被引量：5
11
作者 顾兆军 叶经纬 +2 位作者 刘春波 张智凯 王志 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期64-72,97,共10页
对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085. 展开更多
关键词 系统日志 日志异常检测 组异常 局部异常 半监督 重构误差 核主成分分析 伪标签
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深层‒超深层碳酸盐岩储层测井评价关键技术进展
12
作者 武宏亮 赖强 +5 位作者 冯周 信毅 李潮流 刘鹏 李雨生 田瀚 《地球科学》 北大核心 2025年第7期2844-2860,共17页
随着我国油气勘探不断向深层‒超深层领域拓展,测井面临着超高温高压、恶劣井筒环境和低信噪比等技术挑战.针对深层‒超深层碳酸盐岩储层测井评价难点,重点讨论了目前制约油气勘探开发的四项关键技术问题:岩性岩相识别、有效缝洞储层表征... 随着我国油气勘探不断向深层‒超深层领域拓展,测井面临着超高温高压、恶劣井筒环境和低信噪比等技术挑战.针对深层‒超深层碳酸盐岩储层测井评价难点,重点讨论了目前制约油气勘探开发的四项关键技术问题:岩性岩相识别、有效缝洞储层表征、流体性质判别和井旁隐蔽缝洞储层评价.针对上述难题,提出基于岩心刻度成像测井,明确不同岩相关键图像特征,形成在岩心约束下的测井岩相识别方法,同时深入分析有效缝洞储层典型响应特征,建立裂缝、溶蚀孔洞识别和定量表征方法;针对高阻背景地层,通过阵列感应测井资料重新处理,实现油基泥浆条件下储层流体性质的准确判别;通过远探测横波成像技术实现井旁3~50 m范围内隐蔽缝洞储层的识别,拓展测井径向探测深度,形成了以成像测井系列为主的深层‒超深层碳酸盐岩储层测井评价技术体系,由此反映中国深层‒超深层碳酸盐岩储层测井评价技术近年来的创新与发展. 展开更多
关键词 深层碳酸盐岩储层 岩性扫描测井 电成像测井 阵列感应测井 远探测声波测井 测井评价 石油地质学
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四川盆地富钾卤水地球物理特征及预测方法研究:以川西地区为例 被引量：1
13
作者 李进 范翔宇 +4 位作者 熊鸿鸽 王红军 侯学文 钟霆堃 喻显涛 《地质科学》 北大核心 2025年第2期607-618,共12页
平落坝构造高品位富钾卤水的发现表明四川盆地三叠系海相液态钾盐具有良好的勘探开发潜力。针对盆地内深层液态钾盐地球物理预测研究较少的问题,将平落坝雷四段富钾卤水层作为重点研究对象,以地球物理勘探理论为指导,结合地质、地震、... 平落坝构造高品位富钾卤水的发现表明四川盆地三叠系海相液态钾盐具有良好的勘探开发潜力。针对盆地内深层液态钾盐地球物理预测研究较少的问题,将平落坝雷四段富钾卤水层作为重点研究对象,以地球物理勘探理论为指导,结合地质、地震、测井等资料,首先分析和总结储层的测井响应特征,建立富钾卤水层的测井识别方法;在此基础上,优选伽马和声波速度作为敏感参数,建立富钾卤水层的地质—测井—地震三位一体井约束地震反演识别方法,并以平落4井为例,预测富钾卤水层的空间展布;最后结合地震反演结果,圈定出平落坝构造为川西凹陷液态钾盐沉积的最有利区域。在实际应用中建立一套适用于研究区富钾卤水层地球物理预测方法,为进一步勘探开发提供了地质理论依据,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 钾盐 富钾卤水 平落坝构造 测井解释 地质—测井—地震预测模式
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密度-中子测井法计算致密砂岩气层孔隙度
14
作者 刘天定 阿茹罕 +4 位作者 陈阵 李高仁 师瑞泽 黄锐捷 肖亮 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第11期1770-1774,共5页
在对基于密度和中子测井的体积物理模型及响应方程进行理论研究的基础上,本文分析了孔隙空间饱含天然气对密度和中子测井响应的影响,进而推导出结合密度和中子测井计算致密砂岩气层孔隙度的模型。利用鄂尔多斯盆地SU54井区山1段致密砂... 在对基于密度和中子测井的体积物理模型及响应方程进行理论研究的基础上,本文分析了孔隙空间饱含天然气对密度和中子测井响应的影响,进而推导出结合密度和中子测井计算致密砂岩气层孔隙度的模型。利用鄂尔多斯盆地SU54井区山1段致密砂岩气层实际测井及岩心分析资料,标定了该理论模型中的系数。分别利用标定的模型和基于声波时差的孔隙度计算模型对目标致密砂岩气层进行了处理,计算出储层孔隙度。两种方法计算的孔隙度与岩心分析结果的对比表明,利用本研究建立模型计算孔隙度的平均相对误差为6.78%,而利用声波时差计算孔隙度的平均相对误差则为26.24%。本研究建立的模型,可提高致密砂岩气层孔隙度计算精度。 展开更多
关键词 致密砂岩气层 体积物理模型 孔隙度校正 密度测井 中子测井
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油基钻井液不同成像测井裂缝拾取效果及裂缝有效性评价
15
作者 郭清滨 王中瑞 +3 位作者 赵新建 王磊 罗振媛 张永佳 《测井技术》 2025年第5期773-788,共16页
为了解决油基钻井液背景下塔里木盆地博孜-大北地区白垩系超深层致密砂岩储层裂缝识别难、评价精度低的问题,明确裂缝发育特征、测井表征差异及纵向分布规律,为该区油气勘探开发提供地质依据与技术支持。采用岩心观察、铸体薄片分析、C... 为了解决油基钻井液背景下塔里木盆地博孜-大北地区白垩系超深层致密砂岩储层裂缝识别难、评价精度低的问题,明确裂缝发育特征、测井表征差异及纵向分布规律,为该区油气勘探开发提供地质依据与技术支持。采用岩心观察、铸体薄片分析、CT扫描结合常规测井与成像测井的综合研究方法,通过对比不同测井系列裂缝识别效果,建立裂缝参数计算模型与有效性评价标准,系统分析了储层裂缝特征及纵向分布规律。研究结果表明:①宏观裂缝以高角度斜交缝为主,按角度与开度可划分为10类,微观裂缝按与颗粒配置关系分为穿粒缝(占比最高,延伸达厘米级、开度1~40μm)、粒缘缝和粒内缝;②油基钻井液下,不同测井系列裂缝识别符合率差异显著,以岩心为标准,非导电钻井液地质成像测井仪(Nonconductive-Mud Geological Imager,NGI)裂缝识别符合率为80%、高频井壁成像仪(High-Frequency Borehole Imager,HFBI)裂缝识别符合率为77%、井周超声成像测井仪(Circumferential Borehole Imaging Logging Tool,CBIL)裂缝识别符合率为75%,这3个测井系列识别效果好;地层成像仪(Earth Imager,EI)裂缝识别符合率为40%、油基钻井液电成像测井仪(Oil-Based Mud Imaging Logging Tool,OGIT)裂缝识别符合率为32%,这2个测井系列识别效果较差;CBIL易丢失低角度缝与充填缝,NGI、HFBI层理识别更清晰;③裂缝参数存在层间差异,巴什基奇克组与巴西改组裂缝密度(0~3 m^(-1))、宽度(0~0.4 mm)、孔隙度(0~0.4%)相近,但巴什基奇克组裂缝长度(0~4 m^(-1))更长、纵向延伸更好,裂缝发育程度更高;④裂缝有效性可划分为4类,Ⅰ型(高角度张开缝为主,活动性参数>0.35)、Ⅱ型(高角度半张开缝为主,活动性参数0.25~0.35)、Ⅲ型(低角度缝为主,活动性参数0.20~0.25)为有效裂缝,Ⅳ型(充填缝,活动性参数<于0.20)为无效裂缝,且巴什基奇克组以Ⅰ型、Ⅱ型有效裂缝为主,是主力产层。结论认为,博孜-大北地区白垩系超深层致密砂岩储层裂缝发育受构造与成岩作用共同控制,NGI与HFBI是油基钻井液下裂缝识别的优选工具,巴什基奇克组因高有效性裂缝占比高,具备良好油气勘探潜力,建立的裂缝有效性评价标准可有效指导该区储层评价与产能预测。 展开更多
关键词 裂缝有效性 成像测井 测井评价 岩心观察 油基钻井液 测井系列 井壁稳定性 纵向分布规律 超深层致密砂岩
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基于KAN神经网络的随钻岩性识别方法
16
作者 王勃 谢刘俊 +4 位作者 陈泓云 曾林峰 申思洪任 王乃川 张德伟 《煤炭学报》 北大核心 2025年第12期5171-5181,共11页
随钻岩性识别是煤矿地质透明化探测的重要地质保障手段,传统的岩性识别方法主要为人工判别法,该方法依赖人的经验和专业知识的积累且受主观影响。近年来,智能化岩性识别方法涌现,利用机器学习的岩性识别模型智能判识岩性,常规相对单一... 随钻岩性识别是煤矿地质透明化探测的重要地质保障手段,传统的岩性识别方法主要为人工判别法,该方法依赖人的经验和专业知识的积累且受主观影响。近年来,智能化岩性识别方法涌现,利用机器学习的岩性识别模型智能判识岩性,常规相对单一钻进参数通过机器学习对岩性的识别准确率较人工高,但仍存在提升空间。基于此,基于履带式全液压坑道钻机升级随钻综合测量系统,开展不同岩性组合的岩层随钻试验,建立结合钻进参数和自然伽马的双参数岩性判别体系;针对SVM等传统算法存在的线性权重矩阵、需要参数量大、特征提取能力有限等弊端,将KAN网络运用到岩性智能识别。结果表明:对于SVM、KNN、DT及KAN等4种机器学习算法,利用钻进参数和自然伽马的双参数判别体系相比钻进参数或伽马参数的单参数判别法能够显著提高岩性识别的准确率;在机器学习算法方面,KAN网络相比另外3种传统机器学习方法提升了准确率,为精准识别地层岩性提供了有效方法。 展开更多
关键词 岩性识别 随钻测量 随钻伽马 机器学习 矿井物探
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基于LSTM和VAE的无监督日志异常检测模型
17
作者 张强 陆俊翼 +1 位作者 曾昭虎 王亚辉 《化工自动化及仪表》 2025年第4期509-519,545,共12页
为了解决日志异常检测中的序列不稳定、数据依赖性强和噪声问题,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)的变分自编码器(VAE)模型进行无监督日志异常检测。在数据预处理阶段,利用在线日志解析算法Drain将日志解析为模板,并通过滑动窗口算法切... 为了解决日志异常检测中的序列不稳定、数据依赖性强和噪声问题,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)的变分自编码器(VAE)模型进行无监督日志异常检测。在数据预处理阶段,利用在线日志解析算法Drain将日志解析为模板,并通过滑动窗口算法切分;异常检测阶段,模型通过LSTM提取日志序列的语义特征,并使用VAE重构输入数据,计算重构误差以识别异常;结合局部离群因子(LOF)方法,自动设定检测阈值,避免人为设定偏差,增强模型的鲁棒性和准确性。实验结果表明,所提模型在异常检测各性能指标上均优于其他对比方法。 展开更多
关键词 日志异常检测 时间序列 日志解析 长短期记忆网络 变分自编码器
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胜利海上油田测井技术发展与应用
18
作者 王静 刘裕 胡飞蛟 《山东化工》 2025年第10期155-157,共3页
在胜利海上油田勘探开发过程中,测井技术进步对海上优快钻完井体系的发展做出了巨大贡献。重点回顾了胜利海上油田直推式存储式测井、过钻头存储式测井、随钻测井等三项常用测井技术发展现状及应用情况,分析了现阶段海上测井技术面临难... 在胜利海上油田勘探开发过程中,测井技术进步对海上优快钻完井体系的发展做出了巨大贡献。重点回顾了胜利海上油田直推式存储式测井、过钻头存储式测井、随钻测井等三项常用测井技术发展现状及应用情况,分析了现阶段海上测井技术面临难题及技术需求,指出了胜利海上油田测井技术发展趋势为适应多样化、复杂化的地质环境及满足相应工程开发需求,完善发展随钻测井系列技术,加速研究“一串测”储层高分辨率测井技术。 展开更多
关键词 测井技术 发展与应用 随钻测井 裸眼电测
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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型 被引量：3
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作者 陈旭 张硕 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期308-320,共13页
针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息... 针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构,增强日志特征间的关联性,并采用日志图构建模块构建日志图,有效保留空间结构特征。设计平衡日志图生成模块,解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。采用图日志异常检测模块进行异常检测。使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证,实验结果表明,F1 score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题,充分考虑日志数据特征的关联性,而且有效降低了漏检率。 展开更多
关键词 日志异常检测 日志分析 图神经网络 混合特征提取 数据不平衡
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基于K-BERT的测井文本分类方法研究
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作者 曹茂俊 肖阳 《计算机技术与发展》 2025年第5期197-204,共8页
在石油勘探与开发领域,测井文本数据的处理和分类是提高测井数据解读效率和准确性的关键环节。然而,测井文本中包含大量专业术语和复杂的数据结构,使得传统的文本分类技术在面对专业领域数据时效果有限,难以满足实际应用需求。为了解决... 在石油勘探与开发领域,测井文本数据的处理和分类是提高测井数据解读效率和准确性的关键环节。然而,测井文本中包含大量专业术语和复杂的数据结构,使得传统的文本分类技术在面对专业领域数据时效果有限,难以满足实际应用需求。为了解决这一问题,该文提出了一种改进的K-BERT文本分类方法。该方法结合了K-BERT模型和TextCNN的文本特征提取能力。K-BERT通过引入测井领域的知识图谱,将领域知识嵌入模型中,增强了模型对专业术语和复杂语义的理解能力,从而提升了模型在专业领域文本分类中的语义捕捉效果。而TextCNN利用卷积神经网络的特性,能够有效提取文本的局部特征,捕捉文本细节信息,进一步提升分类的精度与鲁棒性。两者的结合为测井文本的分类提供了一种创新的解决方案。通过实验对比分析,该方法在宏精确率、宏召回率及宏F1值等指标上均优于传统文本分类模型,验证了其在专业领域文本分类中的有效性和优越性。 展开更多
关键词 K-BERT TextCNN 测井文本 文本分类 测井知识图谱
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