随着计算机系统在各领域的依赖程度不断加深,提升计算机系统的可靠性至关重要。故障预测与应对虽具挑战,但系统日志为预测工作提供了历史数据基础。机器学习技术常用于该领域,而大语言模型(Large Language Models,LLM)在此类任务中展现...随着计算机系统在各领域的依赖程度不断加深,提升计算机系统的可靠性至关重要。故障预测与应对虽具挑战,但系统日志为预测工作提供了历史数据基础。机器学习技术常用于该领域,而大语言模型(Large Language Models,LLM)在此类任务中展现出更卓越的能力。文章基于英特尔计算改进计划(Intel Compute Improvement Program,ICIP)崩溃日志数据,构建了CrashEventLLM模型。该模型融合历史数据与专家标注信息,可实现对崩溃事件的预测及原因解析,为LLM在日志事件预测任务中的应用提供了实践洞见。展开更多
