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基于POT模型的风险价值估计 被引量:5
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作者 田新时 毛洪云 《华中科技大学学报(社会科学版)》 2003年第5期97-100,共4页
绝大多数风险价值的计算方法都将正态分布作为最基本的假设前提 ,然而大量的实证研究表明 ,金融回报序列往往呈现出明显的尖峰厚尾特性 ,这使得在正态分布假设下所计算出的风险价值常常会低估实际风险。其原因在于正态分布假设不能很好... 绝大多数风险价值的计算方法都将正态分布作为最基本的假设前提 ,然而大量的实证研究表明 ,金融回报序列往往呈现出明显的尖峰厚尾特性 ,这使得在正态分布假设下所计算出的风险价值常常会低估实际风险。其原因在于正态分布假设不能很好的体现回报分布的尾部特征。文章尝试引入 POT( Peak OverThreshold)模型来克服正态分布的这一缺陷 。 展开更多
关键词 风险价值 POT模型 平均超额函数 极大似然估计
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应用极值分析法推测车轮钢中最大夹杂物尺寸
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作者 王艳阳 喻能利 +3 位作者 后宗保 夏冰 王怀伟 程亚南 《物理测试》 CAS 2022年第4期42-48,共7页
随着钢纯净度的提高,钢中大尺寸脆性非金属夹杂物出现概率逐渐降低,常规的夹杂物检测方法很难捕捉到,但这些大尺寸脆性夹杂物对其疲劳寿命有重要影响。介绍了一种钢中最大夹杂物尺寸的分析方法——极值分析法,采用该方法推测车轮钢中的... 随着钢纯净度的提高,钢中大尺寸脆性非金属夹杂物出现概率逐渐降低,常规的夹杂物检测方法很难捕捉到,但这些大尺寸脆性夹杂物对其疲劳寿命有重要影响。介绍了一种钢中最大夹杂物尺寸的分析方法——极值分析法,采用该方法推测车轮钢中的最大脆性夹杂物尺寸,并用能谱仪分析了大尺寸脆性夹杂物的元素成分。结果表明:基于Gumbel分布函数的极值分析法可以作为估计车轮钢中最大夹杂物尺寸的一种方法;当该方法用在实际大生产检验中,应注意累积分布概率F(x)的选取,即样本总量对评估结果影响较大;车轮钢中大尺寸B类夹杂物的化学成分一般为CaO+Al_(2)O_(3)。 展开更多
关键词 最大夹杂物尺寸 车轮钢 极值分析法 Gumbel分布函数 最大似然估计法
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体重协方差函数分析最优模型的选择方法
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作者 李秀丽 《中国草食动物科学》 CAS 2021年第6期33-36,77,共5页
为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFR... 为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFREML软件的DFUNI程序进行单性状分析,利用对数约束似然函数最大值和似然比检验对模型中的随机效应进行筛选;第三,单性状分析的方差组分作为多性状分析的初始值,多性状分析的协方差组分作为协方差函数估计的初始值;第四,用DFREML软件的DXMRR程序进行协方差函数估计时,利用Araike和贝叶斯信息标准(AIC、BIC)对模型中效应的配合阶数进行筛选。结果表明,协方差函数分析模型中固定效应(b)为出生年份、出生月份、出生类型和性别;随机效应为个体加性遗传效应(a)和母体永久环境效应(c),且固定效应和随机效应的配合阶数依次为5、5、4时所得的协方差函数估值最佳。最佳模型为y=Xb+Za+Wc+e(e为误差方差)。 展开更多
关键词 考力代羊 对数约束最大似然函数值 Araike信息标准(AIC) 贝叶斯信息标准(BIC)
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Statistical Inference of Exponentiated Moment Exponential Distribution Based on Lower Record Values
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作者 Devendra Kumar Tanujit Dey Sanku Dey 《Communications in Mathematics and Statistics》 SCIE 2017年第3期231-260,共30页
Based on lower record values,we first derive the exact explicit expressions as well as recurrence relations for the single and product moments of record values and then use these results to compute the means,variances... Based on lower record values,we first derive the exact explicit expressions as well as recurrence relations for the single and product moments of record values and then use these results to compute the means,variances and coefficient of skewness and kurtosis of exponentiated moment exponential distribution(EMED),a new extension of moment exponential distribution,recently introduced by Hasnain(Exponentiated moment exponential distribution.Ph.D.Thesis,2013).Next we obtain the maximum likelihood estimators of the unknown parameters and the approximate confidence intervals of the EMED.Finally,we consider Bayes estimation under the symmetric and asymmetric loss functions using gamma priors for both shape and scale parameters.We have also derived the Bayes interval of this distribution and discussed both frequentist and the Bayesian prediction intervals of the future record values based on the observed record values.Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the proposed methods,and a data set has been analyzed for illustrative purposes. 展开更多
关键词 Lower record values Single and product moments Recurrence relations Bayes estimator General entropy loss function maximum likelihood estimator
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