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空间自相关性异质特征的局部极大似然估计及在手足口病防护中的应用
1
作者 杨晓兰 张辉国 胡锡健 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期179-192,共14页
空间自回归模型广泛用于空间数据的相关性分析,它将空间自回归系数设定为全局常数,对空间自相关性的同质特征进行建模,但是无法分析研究区域内局部异质的空间自相关特征。本文研究一类异质性空间自回归变系数模型,将模型中的空间自相关... 空间自回归模型广泛用于空间数据的相关性分析,它将空间自回归系数设定为全局常数,对空间自相关性的同质特征进行建模,但是无法分析研究区域内局部异质的空间自相关特征。本文研究一类异质性空间自回归变系数模型,将模型中的空间自相关回归系数设为随地理位置发生变化的变系数函数,实现同时对空间自相关性的局部异质特征和非平稳回归关系建模,提出异质性空间自回归变系数模型的局部常数极大似然和局部线性极大似然估计方法。进行数值模拟,结果表明:局部线性极大似然估计和局部常数极大似然估计方法在有限样本下具有一致性和有效性,本文所提出的模型和估计方法具有良好表现。利用所研究的模型和提出的估计方法对2018年我国手足口病发病率与影响因素进行分析,发现各省(自治区、直辖市)的局部空间自相关性呈现西部偏高,中部和东部偏低的趋势,存在一定差异性,各影响因素对手足口病发病率的影响程度也随空间位置的变化而有所不同。 展开更多
关键词 异质性空间自回归变系数模型 空间自相关异质性 局部常数极大似然 局部线性极大似然 手足口病
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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量：1
2
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
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变系数再生散度线性模型和它的估计(英文) 被引量：1
3
作者 王学仁 夏天 唐年胜 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2010年第6期951-958,共8页
本文研究了一类变系数再生散度线性模型. 利用局部最大似然的方法,得到了兴趣参数的估计,同时也研究了局部权和光滑参数的确定以及统计推断, 结果推广了文献[11]的工作.
关键词 局部最大似然 变系数再生散度线性模型 局部权 光滑参数
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一种基于线性规划松弛的无线位置匹配算法
4
作者 马佩勋 《导航定位学报》 CSCD 2022年第1期85-89,共5页
针对物联网中设备的定位问题,提出基于最大似然估计的位置匹配(MLLM)算法。MLLM算法先测量每对设备间的接收信号强度值(RSSI),再利用这些RSSI值构建位置与节点身份标识号(ID)间的最佳匹配似然函数。最后,利用线性规划松弛(LPR)求解,进... 针对物联网中设备的定位问题,提出基于最大似然估计的位置匹配(MLLM)算法。MLLM算法先测量每对设备间的接收信号强度值(RSSI),再利用这些RSSI值构建位置与节点身份标识号(ID)间的最佳匹配似然函数。最后,利用线性规划松弛(LPR)求解,进而实现节点的位置匹配。仿真结果表明,相比于穷举搜索,MLLM算法有效地降低了运算时间,并保持较高的位置匹配准确度。 展开更多
关键词 无线定位 位置匹配 似然估计 接收信号强度 线性规划
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基于半参数空间模型的房地产估值数据研究 被引量：2
5
作者 张琳琳 黄振生 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2021年第6期114-117,共4页
针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相... 针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。 展开更多
关键词 部分线性空间自回归模型 剖面拟极大似然估计 局部多项式估计 空间相关性
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变系数广义线性模型及其估计 被引量：15
6
作者 花俊洲 梅长林 吴冲锋 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期41-50,共10页
本文以经典广义线性模型为基础,通过假定其中的回归变量的系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数广义线性模型,增加了模型的灵活性和适应性,同时也适用于空间数据的统计分析。基于局部加权最大似然估计方... 本文以经典广义线性模型为基础,通过假定其中的回归变量的系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数广义线性模型,增加了模型的灵活性和适应性,同时也适用于空间数据的统计分析。基于局部加权最大似然估计方法,文章讨论了变系数广义线性模型的拟合与统计推断,以及与之相关的局部权系统和其中光滑参数的确定。 展开更多
关键词 变系数广义线性模型 回归变量 度量空间 局部加权最大似然估计 光滑参数
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金融系统的非线性分析：交易量对股价波动的非线性影响 被引量：7
7
作者 彭海伟 卢祖帝 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2009年第11期1527-1541,共15页
如何研究股价波动和成交量之间的关系一直是金融系统研究中感兴趣的话题。Lamoureux和Lastrapes认为选择日交易量度量每天流入市场的信息量是合理的,但他们假定交易量对波动率的影响是线性的。提出部分非线性GARCH模型分析交易量对股票... 如何研究股价波动和成交量之间的关系一直是金融系统研究中感兴趣的话题。Lamoureux和Lastrapes认为选择日交易量度量每天流入市场的信息量是合理的,但他们假定交易量对波动率的影响是线性的。提出部分非线性GARCH模型分析交易量对股票市场波动率的影响,基于GARCH模型局部线性化非参数似然估计方法,对中国证券市场股票价格和交易量数据进行实证研究。结果表明,交易量对股价波动的影响具有显著的非线性性。 展开更多
关键词 金融系统 股价波动性 成交量 GARCH模型 局部线性化最大似然估计 非线性
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