地震波穿过油气储层时会发生高频能量的异常衰减,通过计算频率衰减梯度能够反应地下储层的分布情况.为了有效提高计算频率衰减梯度的精度,提出一种基于局部最大同步挤压变换(Local Maximum Synchrosqueezing Transform,LMSST)的频率衰...地震波穿过油气储层时会发生高频能量的异常衰减,通过计算频率衰减梯度能够反应地下储层的分布情况.为了有效提高计算频率衰减梯度的精度,提出一种基于局部最大同步挤压变换(Local Maximum Synchrosqueezing Transform,LMSST)的频率衰减梯度计算方法.该方法首先利用LMSST时频变换对地震信号进行时频分析,然后采用基于最小二乘法的Nelder-Mead拟合方法对高频段进行拟合,获得衰减梯度值.理论调频-调幅信号、单道合成地震信号和单道实测地震信号表明LMSST具有更高时频聚集性和抗噪能力,进而能够提升地震信号的时频分辨率.在实际的地震资料应用中,本文提出的方法相比STFT、FSST、FSST2和FSST4具有更高的计算精度,与实际油气测试井更吻合,为计算地震信号的频率衰减梯度提供了一种新技术.展开更多
文摘地震波穿过油气储层时会发生高频能量的异常衰减,通过计算频率衰减梯度能够反应地下储层的分布情况.为了有效提高计算频率衰减梯度的精度,提出一种基于局部最大同步挤压变换(Local Maximum Synchrosqueezing Transform,LMSST)的频率衰减梯度计算方法.该方法首先利用LMSST时频变换对地震信号进行时频分析,然后采用基于最小二乘法的Nelder-Mead拟合方法对高频段进行拟合,获得衰减梯度值.理论调频-调幅信号、单道合成地震信号和单道实测地震信号表明LMSST具有更高时频聚集性和抗噪能力,进而能够提升地震信号的时频分辨率.在实际的地震资料应用中,本文提出的方法相比STFT、FSST、FSST2和FSST4具有更高的计算精度,与实际油气测试井更吻合,为计算地震信号的频率衰减梯度提供了一种新技术.
