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基于局部马尔科夫模式的FPC薄浆缺陷检测
被引量：
4
1
作者
苑玮琦
李德健
李绍丽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期207-214,共8页
薄浆是柔性印刷电路板（FPC）导电涂层的一种缺陷,为避免其对电路性能产生不良影响而造成经济损失,检测薄浆位置从而进行修补或直接剔除板材均是合理的处理方式。FPC线路结构复杂,同时由于其线路涂层结构特性和采集环境因素影响,所获得...
薄浆是柔性印刷电路板（FPC）导电涂层的一种缺陷,为避免其对电路性能产生不良影响而造成经济损失,检测薄浆位置从而进行修补或直接剔除板材均是合理的处理方式。FPC线路结构复杂,同时由于其线路涂层结构特性和采集环境因素影响,所获得的图像容易出现＂斑点＂噪声、光照不均匀等现象,这些因素导致了当前算法检测性能降低。针对该问题,提出了一种基于局部马尔科夫模式（LMP）的检测方案。首先给出LMP算法的基本模型,然后将预处理后FPC图像划分成大小均匀的区块,以降低光照影响;接着,提取各区块内部线路区域的直方图特征并以此为依据选取种子点,同时为各种子点赋予其作为缺陷的初始概率,进而计算其LMP值,并通过LMP的数值大小识别其中的薄浆缺陷像素。在自建图库SUT-F2上进行了测试,结果显示方法对薄浆缺陷检测的等误率仅为4.06%,相对于其他典型纹理特征提取和薄浆检测方法其等误率至少降低了5.14%,表明了方法的高效性,具有实际应用价值。
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关键词
局部马尔科夫模式
区块
种子点
柔性印刷电路板
薄浆
原文传递
基于多特征组合的图像纹理分类
被引量：
6
2
作者
黄荣娟
姜佳欣
+1 位作者
唐银凤
卢昕
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第8期12-16,46,共6页
在对纹理图像进行特征提取的算法中,高斯马尔可夫随机场(GMRF)、局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)这三种算法应用的较为广泛。常见的图像纹理分类做法是取某一种特征提取算法得到各种纹理的特征空间,进而配合分类算法进行分类。然...
在对纹理图像进行特征提取的算法中,高斯马尔可夫随机场(GMRF)、局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)这三种算法应用的较为广泛。常见的图像纹理分类做法是取某一种特征提取算法得到各种纹理的特征空间,进而配合分类算法进行分类。然而,这种做法的不足之处在于未能充分利用各种特征之间的关联,且选取某一种特征提取算法建立特征空间不具对比性。对此,提出一种多特征组合的方法,通过比较单个算法特征与组合特征的分类效果探究各算法特征在对纹理图像的分类上是否存在信息互补。实验结果表明单个算法特征在纹理分类上的确存在优势互补,实验中所得最佳组合特征将给定图像纹理的平均分类精度提高到96.9%。
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关键词
纹理分类
高斯马尔可夫随机场
局部二值模式
灰度共生矩阵
特征组合
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职称材料
基于局部二值模式及马尔科夫稳态特征的人脸识别
被引量：
3
3
作者
吴学谦
李菲菲
+1 位作者
颜艳
陈虬
《电子科技》
2018年第8期14-16,20,共4页
传统LBP算法通常采用统计直方图特征来表达人脸图像信息,故无法包含空间结构信息。针对此问题,文中提出一种基于局部二值模式(LBP)和马尔科夫稳态特征(MSF)的人脸识别方法。该算法避免了上述传统LBP算法的缺陷,使得LBP直方图特征之间的...
传统LBP算法通常采用统计直方图特征来表达人脸图像信息,故无法包含空间结构信息。针对此问题,文中提出一种基于局部二值模式(LBP)和马尔科夫稳态特征(MSF)的人脸识别方法。该算法避免了上述传统LBP算法的缺陷,使得LBP直方图特征之间的相对位置信息得以保留。在此基础上引入分块统计LBP-MSF的方法,从而使统计特征能体现人脸整体结构信息。在FERET标准人脸数据库上的实验结果表明该算法对于提高人脸识别率非常有效,可得到优于传统LBP算法的最高96%人脸识别率。
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关键词
局部二值模式
空间结构信息
马尔科夫稳定特征
人脸识别
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职称材料
基于多特征融合的人脸识别算法
被引量：
7
4
作者
苏饶
李菲菲
陈虬
《电子科技》
2019年第7期43-48,共6页
针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹...
针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹理特征分别与马尔可夫稳态特征模型进行融合,然后再将两者进行有效地线性加权融合。最后,在ORL数据集上进行的实验显示,文中提出算法的识别精度可达到 95.83%。与单一的特征提取算法以及常见的人脸识别算法对比结果表明了该方法的有效性。
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关键词
人脸识别
局部二值模式
梯度幅值量化
马尔可夫稳态特征
线性加权融合
ORL数据集
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职称材料
题名
基于局部马尔科夫模式的FPC薄浆缺陷检测
被引量：
4
1
作者
苑玮琦
李德健
李绍丽
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
辽宁省机器视觉重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期207-214,共8页
基金
国家自然科学基金(61271325)项目资助
文摘
薄浆是柔性印刷电路板（FPC）导电涂层的一种缺陷,为避免其对电路性能产生不良影响而造成经济损失,检测薄浆位置从而进行修补或直接剔除板材均是合理的处理方式。FPC线路结构复杂,同时由于其线路涂层结构特性和采集环境因素影响,所获得的图像容易出现＂斑点＂噪声、光照不均匀等现象,这些因素导致了当前算法检测性能降低。针对该问题,提出了一种基于局部马尔科夫模式（LMP）的检测方案。首先给出LMP算法的基本模型,然后将预处理后FPC图像划分成大小均匀的区块,以降低光照影响;接着,提取各区块内部线路区域的直方图特征并以此为依据选取种子点,同时为各种子点赋予其作为缺陷的初始概率,进而计算其LMP值,并通过LMP的数值大小识别其中的薄浆缺陷像素。在自建图库SUT-F2上进行了测试,结果显示方法对薄浆缺陷检测的等误率仅为4.06%,相对于其他典型纹理特征提取和薄浆检测方法其等误率至少降低了5.14%,表明了方法的高效性,具有实际应用价值。
关键词
局部马尔科夫模式
区块
种子点
柔性印刷电路板
薄浆
Keywords
local markov pattern
block
seed point
FPC
paste attenuation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
基于多特征组合的图像纹理分类
被引量：
6
2
作者
黄荣娟
姜佳欣
唐银凤
卢昕
机构
武汉大学测控技术与仪器系
武汉大学信号处理实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第8期12-16,46,共6页
基金
国家自然科学基金(60872131)
文摘
在对纹理图像进行特征提取的算法中,高斯马尔可夫随机场(GMRF)、局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)这三种算法应用的较为广泛。常见的图像纹理分类做法是取某一种特征提取算法得到各种纹理的特征空间,进而配合分类算法进行分类。然而,这种做法的不足之处在于未能充分利用各种特征之间的关联,且选取某一种特征提取算法建立特征空间不具对比性。对此,提出一种多特征组合的方法,通过比较单个算法特征与组合特征的分类效果探究各算法特征在对纹理图像的分类上是否存在信息互补。实验结果表明单个算法特征在纹理分类上的确存在优势互补,实验中所得最佳组合特征将给定图像纹理的平均分类精度提高到96.9%。
关键词
纹理分类
高斯马尔可夫随机场
局部二值模式
灰度共生矩阵
特征组合
Keywords
Texture classification Gaussian
markov
Random Field（GMRF）
local
Binary
pattern
s（LBP） Gray Level Co-occurrence Matrix（GLCM） Feature combination
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部二值模式及马尔科夫稳态特征的人脸识别
被引量：
3
3
作者
吴学谦
李菲菲
颜艳
陈虬
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《电子科技》
2018年第8期14-16,20,共4页
基金
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2014XX
ES2012XX)
文摘
传统LBP算法通常采用统计直方图特征来表达人脸图像信息,故无法包含空间结构信息。针对此问题,文中提出一种基于局部二值模式(LBP)和马尔科夫稳态特征(MSF)的人脸识别方法。该算法避免了上述传统LBP算法的缺陷,使得LBP直方图特征之间的相对位置信息得以保留。在此基础上引入分块统计LBP-MSF的方法,从而使统计特征能体现人脸整体结构信息。在FERET标准人脸数据库上的实验结果表明该算法对于提高人脸识别率非常有效,可得到优于传统LBP算法的最高96%人脸识别率。
关键词
局部二值模式
空间结构信息
马尔科夫稳定特征
人脸识别
Keywords
local
binary
pattern
spatial location information
markov
stationary teatures
face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多特征融合的人脸识别算法
被引量：
7
4
作者
苏饶
李菲菲
陈虬
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《电子科技》
2019年第7期43-48,共6页
基金
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2015XX)~~
文摘
针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹理特征分别与马尔可夫稳态特征模型进行融合,然后再将两者进行有效地线性加权融合。最后,在ORL数据集上进行的实验显示,文中提出算法的识别精度可达到 95.83%。与单一的特征提取算法以及常见的人脸识别算法对比结果表明了该方法的有效性。
关键词
人脸识别
局部二值模式
梯度幅值量化
马尔可夫稳态特征
线性加权融合
ORL数据集
Keywords
face recognition
local
binary
pattern
gradient magnitude quantization
markov
stationary features
linear weighting fusion
ORL database
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部马尔科夫模式的FPC薄浆缺陷检测
苑玮琦
李德健
李绍丽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
原文传递
2
基于多特征组合的图像纹理分类
黄荣娟
姜佳欣
唐银凤
卢昕
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于局部二值模式及马尔科夫稳态特征的人脸识别
吴学谦
李菲菲
颜艳
陈虬
《电子科技》
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多特征融合的人脸识别算法
苏饶
李菲菲
陈虬
《电子科技》
2019
7
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职称材料
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