目的 应用非靶向代谢组技术,分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇在孕中期糖负荷后的血清差异代谢物及相关代谢通路。方法 选取2020年4月—2020年5月在南京市妇幼保健院建卡的孕妇,根据口服葡萄糖耐量试验(oral gl...目的 应用非靶向代谢组技术,分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇在孕中期糖负荷后的血清差异代谢物及相关代谢通路。方法 选取2020年4月—2020年5月在南京市妇幼保健院建卡的孕妇,根据口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT)结果分为GDM组和对照组,每组15例。采集OGTT 0 h和1h血清样本,采用超高效液相色谱-串联质谱进行非靶向代谢组学分析。通过t检验、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选差异代谢物。对差异代谢物进行KEGG注释,在MetaboAnalyst 5.0平台进行富集通路分析。结果 在正、负离子模式分别鉴定出166和134个代谢物。多元分析显示各组间代谢谱存在差异(P<0.05)。对照组0 h vs对照组1 h、GDM组0 h vs GDM组1 h、对照组0 h vs GDM组0 h以及对照组1 h vs GDM组1 h四组比较,分别筛选出53、55、17和31个差异代谢物,以脂类及类脂分子为主要类别,占比依次为43.3%、45.4%、35.2%和41.9%,显著富集于精氨酸生物合成、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、鞘脂代谢等通路(P<0.05)。结论 GDM孕妇孕中期糖负荷后血清代谢谱发生显著差异,差异代谢物以脂类及类脂分子为主,主要涉及氨基酸代谢和鞘脂代谢等相关通路。展开更多
车载信息系统(in-vehicle information system,IVIS)通过多功能整合提升驾驶便利性,但多模态信息过载可能加剧认知负荷超额并威胁行车安全。为探究信息过载对危险驾驶行为的动态影响机制,基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Respon...车载信息系统(in-vehicle information system,IVIS)通过多功能整合提升驾驶便利性,但多模态信息过载可能加剧认知负荷超额并威胁行车安全。为探究信息过载对危险驾驶行为的动态影响机制,基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,SOR)模型引入驾驶信息需求作为调节变量,在此基础上构建视觉/听觉信息过载、认知负荷、驾驶意图与行为的理论框架。基于438名中国电动汽车用户的横断面调查数据并结合结构方程建模的数据分析表明,视觉与听觉信息过载显著正向影响认知负荷,且直接驱动不安全驾驶意图。同时,中介分析表明,信息过载可以通过认知负荷和驾驶意图间接影响驾驶行为。驾驶信息需求负向调节不安全驾驶意图向行为的转化,驾驶信息需求越高的驾驶员,越易主动抑制危险驾驶行为的外化。本研究将驾驶信息需求纳入SOR框架,揭示了多模态信息过载的差异化机制,弥补了个体差异研究的不足,也为IVIS开发方与整车制造商提供了可行的优化路径,包括抬头显示屏(head-up display,HUD)信息筛选优先级策略、认知负荷监测。展开更多
文摘目的 应用非靶向代谢组技术,分析妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇在孕中期糖负荷后的血清差异代谢物及相关代谢通路。方法 选取2020年4月—2020年5月在南京市妇幼保健院建卡的孕妇,根据口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT)结果分为GDM组和对照组,每组15例。采集OGTT 0 h和1h血清样本,采用超高效液相色谱-串联质谱进行非靶向代谢组学分析。通过t检验、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选差异代谢物。对差异代谢物进行KEGG注释,在MetaboAnalyst 5.0平台进行富集通路分析。结果 在正、负离子模式分别鉴定出166和134个代谢物。多元分析显示各组间代谢谱存在差异(P<0.05)。对照组0 h vs对照组1 h、GDM组0 h vs GDM组1 h、对照组0 h vs GDM组0 h以及对照组1 h vs GDM组1 h四组比较,分别筛选出53、55、17和31个差异代谢物,以脂类及类脂分子为主要类别,占比依次为43.3%、45.4%、35.2%和41.9%,显著富集于精氨酸生物合成、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、鞘脂代谢等通路(P<0.05)。结论 GDM孕妇孕中期糖负荷后血清代谢谱发生显著差异,差异代谢物以脂类及类脂分子为主,主要涉及氨基酸代谢和鞘脂代谢等相关通路。
文摘车载信息系统(in-vehicle information system,IVIS)通过多功能整合提升驾驶便利性,但多模态信息过载可能加剧认知负荷超额并威胁行车安全。为探究信息过载对危险驾驶行为的动态影响机制,基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,SOR)模型引入驾驶信息需求作为调节变量,在此基础上构建视觉/听觉信息过载、认知负荷、驾驶意图与行为的理论框架。基于438名中国电动汽车用户的横断面调查数据并结合结构方程建模的数据分析表明,视觉与听觉信息过载显著正向影响认知负荷,且直接驱动不安全驾驶意图。同时,中介分析表明,信息过载可以通过认知负荷和驾驶意图间接影响驾驶行为。驾驶信息需求负向调节不安全驾驶意图向行为的转化,驾驶信息需求越高的驾驶员,越易主动抑制危险驾驶行为的外化。本研究将驾驶信息需求纳入SOR框架,揭示了多模态信息过载的差异化机制,弥补了个体差异研究的不足,也为IVIS开发方与整车制造商提供了可行的优化路径,包括抬头显示屏(head-up display,HUD)信息筛选优先级策略、认知负荷监测。
