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Generation and Application of A Standardized Load-Time History to Tubular T-joints in Offshore Platforms 被引量:1
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作者 李珊珊 崔维成 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2015年第5期633-648,共16页
Marine structures are mostly made of metals and always experience complex random loading during their service periods. The fatigue crack growth behaviors of metal materials have been proved from laboratory tests to be... Marine structures are mostly made of metals and always experience complex random loading during their service periods. The fatigue crack growth behaviors of metal materials have been proved from laboratory tests to be sensitive to the loading sequence encountered. In order to take account of the loading sequence effect, fatigue life prediction should be based on fatigue crack propagation(FCP) theory rather than the currently used cumulative fatigue damage(CFD) theory. A unified fatigue life prediction(UFLP) method for marine structures has been proposed by the authors' group. In order to apply the UFLP method for newly designed structures, authorities such as the classification societies should provide a standardized load-time history(SLH) such as the TWIST and FALSTAFF sequences for transport and fighter aircraft. This paper mainly aims at proposing a procedure to generate the SLHs for marine structures based on a short-term loading sample and to provide an illustration on how to use the presented SLH to a typical tubular T-joint in an offshore platform based on the UFLP method. 展开更多
关键词 standardized load-time history(SLH) unified fatigue life prediction(UFLP) method fatigue crack propagation(FCP) theory tubular T-joint
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大长细比异形飞翼的风振响应特性研究
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作者 曹旭阳 张则宝 +1 位作者 李强 唐旭扬 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第3期1-5,共5页
风荷载是影响高层及大跨度结构的重要动载荷之一,风致振动效应对结构的影响不可忽略。在完成某艺术场馆可动飞翼设计的基础上,为研究脉动风对工作状态下的大长细比飞翼强度及变形的影响,利用Davenport风速谱并采用线性滤波法中的自回归A... 风荷载是影响高层及大跨度结构的重要动载荷之一,风致振动效应对结构的影响不可忽略。在完成某艺术场馆可动飞翼设计的基础上,为研究脉动风对工作状态下的大长细比飞翼强度及变形的影响,利用Davenport风速谱并采用线性滤波法中的自回归AR模型,通过Matlab编写模拟脉动风速时程的程序,得到飞翼各点随时间变化的脉动风压,将此作为脉动风荷载并利用Ansys对飞翼进行时程响应分析,得到飞翼的应力和位移响应曲线,并与静风作用下的飞翼变形与应力进行比较,得出飞翼在不考虑风荷载脉动效应时计算结果偏于保守,研究方法也可为同类结构设计及风振研究提供技术支撑。 展开更多
关键词 大长细比飞翼 脉动风荷载 Davenport风速谱 线性滤波法 时程分析
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基于施工开挖全过程的管片衬砌承载机理及豆砾石回填时机研究
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作者 张喆 龚睿 苏凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期203-208,共6页
以某水资源配置工程中TBM段为研究对象,建立管片+豆砾石+围岩三维有限元数值分析模型,模拟施工全过程,研究豆砾石回填时机对于管片衬砌承载特性的影响。结果表明:随着施工的进行,围岩压力逐步释放,回填豆砾石灌浆层与围岩、衬砌形成整... 以某水资源配置工程中TBM段为研究对象,建立管片+豆砾石+围岩三维有限元数值分析模型,模拟施工全过程,研究豆砾石回填时机对于管片衬砌承载特性的影响。结果表明:随着施工的进行,围岩压力逐步释放,回填豆砾石灌浆层与围岩、衬砌形成整体承载结构,共同承担围岩开挖释放荷载,随着掌子面前移衬砌所受围岩开挖释放荷载增大并逐渐稳定;充水加压后,内水压力产生的拉应力与围岩开挖释放荷载部分抵消;内水压力主要由围岩和管片承担;初始地应力水平为自重应力场,围岩开挖释放荷载带来的管片预压应力在管腰处大、管顶管底处小,提前豆砾石回填时机可以有效增加管片衬砌预压应力,降低运行期管片的整体拉应力,进而提高混凝土的抗裂安全裕度。基于管片承载安全裕度(承载力安全系数≥1.2)与双护盾TBM施工程序约束条件,建议豆砾石回填距离掌子面12~14.3 m范围内尽早进行。 展开更多
关键词 TBM隧洞 围岩压力 承载特性 豆砾石回填时机
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基于时空图神经网络的地铁供电系统负荷预测
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作者 张长开 王坤 +2 位作者 李志宇 李宏超 戚晓芳 《电力需求侧管理》 2026年第2期64-69,共6页
地铁负荷预测可辅助地铁电力系统稳定和高效运行。现有的地铁电力负荷预测大多采用统计学或机器学习模型(如线性回归、支持向量机)等方法,难以有效捕捉地铁供电系统负荷的时空特性,特别是负荷的时变性和非线性等复杂特点,预测精度仍有... 地铁负荷预测可辅助地铁电力系统稳定和高效运行。现有的地铁电力负荷预测大多采用统计学或机器学习模型(如线性回归、支持向量机)等方法,难以有效捕捉地铁供电系统负荷的时空特性,特别是负荷的时变性和非线性等复杂特点,预测精度仍有待提高。为进一步提高地铁负荷预测精度,提出一种基于时空图神经网络的地铁供电负荷预测方法(spatial-temporal graph neural networks,STGNN),预测地铁运行时各个站点的电力负荷。STGNN从多个角度提取地铁各个站点间的时空关系,通过构建地理距离图、负荷相似性图及动态学习图等多视角时空图,全面捕捉地铁供电系统负荷的时空动态变化。其中动态学习图机制可自适应地调整邻接矩阵,增强预测模型对非线性及时间演变特征的感知能力。采用某市地铁线站点的电力负荷历史数据进行实验,结果表明,STGNN电力负荷预测精度达到89.37%,较XGBoost、LightGBM、LSTM和MTGNN模型分别提高3.16%、3.90%、11.38%和2.10%,验证了STGNN在地铁电力负荷预测具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 图神经网络 地铁负荷预测 时序预测 动态学习图
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考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷监测
5
作者 张逸 陈锦涛 +2 位作者 李传栋 张良羽 孙守铨 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第4期1337-1350,I0004,共15页
实施工业用户非侵入式负荷监测有助于电力需求侧管理与能源利用效率提高。针对工业场景下样本数据稀缺、现有方法未考虑工业生产流程约束等问题,提出一种考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷分解方法。首先,根据负荷运行功... 实施工业用户非侵入式负荷监测有助于电力需求侧管理与能源利用效率提高。针对工业场景下样本数据稀缺、现有方法未考虑工业生产流程约束等问题,提出一种考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷分解方法。首先,根据负荷运行功率的时变特性,并考虑实际工业信息的可获取性,将负荷分为开关型负荷、多状态型负荷与连续变化型负荷;其次,由于前2类负荷具有稳定的功率状态,同时考虑有功及无功功率特性,采用整数规划方法建立负荷功率模型;再次,提取企业实际生产周期,且由于连续变化型负荷的功率具有连续的功率消耗范围,采用矩阵分解方法建立负荷功率模型;最后,考虑基向量分组效应与生产流程约束下的负荷时序相关性约束,联合以上2个模型并求解,实现负荷分解。利用公开数据集及实测私有数据集对算法进行验证,结果表明所提方法较已有方法具有更高的精度和更好的工程实用性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 工业负荷 负荷功率特性 时序相关性 整数规划 矩阵分解
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移动冲击载荷作用下覆冰接触线响应行为研究
6
作者 胡丹妮 许向红 赵岩 《力学学报》 北大核心 2026年第3期751-759,共9页
接触网覆冰严重影响电气化铁路的受流质量与运行安全,机械除冰是目前应用最广泛的手段,实际作业中除冰装置沿接触线连续移动并施加间歇性冲击,而现有研究多局限于定点冲击模式,难以准确解释除冰机理.本文提出一种移动冲击载荷作用下覆... 接触网覆冰严重影响电气化铁路的受流质量与运行安全,机械除冰是目前应用最广泛的手段,实际作业中除冰装置沿接触线连续移动并施加间歇性冲击,而现有研究多局限于定点冲击模式,难以准确解释除冰机理.本文提出一种移动冲击载荷作用下覆冰接触线机械除冰建模及响应分析方法,通过建立覆冰接触线精细化有限元模型,以拉伸破坏准则定义覆冰材料侵蚀失效,采用LSDYNA非线性有限元显示动力学分析实现冲击载荷作用下接触线除冰过程中的模拟,重点研究除冰过程中的波传播规律,探讨了应力波叠加效应与覆冰破坏模式的关联性.在数值算例部分探讨了不同移动加载次数与模式下覆冰接触线除冰率与接触线动力学响应模式,给出了能够表征波传播、反射、叠加和除冰率关联的结构位移、应力响应云图.结果表明:相较于定点加载模式,移动加载不仅能够通过应力波的分散传播与叠加提升除冰率,还能有效控制接触线垂向动态位移的剧烈程度.本文的相关方法可为机械式除冰装置设计提供参考. 展开更多
关键词 接触线覆冰 移动冲击载荷 时变系统 波动传播 破坏模式
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基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定
7
作者 赵卫国 付康 +1 位作者 王利英 党博涛 《水电能源科学》 北大核心 2026年第2期216-221,共6页
针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定的问题,考虑到液压伺服系统的机械时延特性,建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型。引入Sobol序列初始化种群策略、气泡网攻击机制的自适应螺旋觅食策略和动态反向学习策略,改进了... 针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定的问题,考虑到液压伺服系统的机械时延特性,建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型。引入Sobol序列初始化种群策略、气泡网攻击机制的自适应螺旋觅食策略和动态反向学习策略,改进了蝠鲼觅食优化算法(MRFO),并通过6种不同的测试函数验证该算法的性能,提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法(IMRFO)的PID控制策略,进而设计了基于MRFO、鲸鱼算法(WOA)、粒子群算法(PSO)和IMRFO算法的PID控制器,在不同时间滞后条件和负荷扰动工况下对水轮机调节系统进行了仿真分析。结果表明,IMRFO-PID控制器在含时滞水轮机调节系统中具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 改进蝠鲼觅食算法 水轮机调节系统 机械时延 PID控制 负荷扰动
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时延环境下遥操作系统移动控制任务认知负荷分析
8
作者 孙家豪 阎家岱 朱诗源 《包装工程》 北大核心 2026年第2期37-46,共10页
目的探讨了时延程度和视觉偏好如何演变并影响移动控制远程操纵系统中的人机交互。方法构建了移动控制遥操作虚拟仿真实验系统,对24名参与者进行了移动控制实验测试和分析。使用技术接受模型(TAM)和NASA任务负荷指数(NASA-TLX)问卷进行... 目的探讨了时延程度和视觉偏好如何演变并影响移动控制远程操纵系统中的人机交互。方法构建了移动控制遥操作虚拟仿真实验系统,对24名参与者进行了移动控制实验测试和分析。使用技术接受模型(TAM)和NASA任务负荷指数(NASA-TLX)问卷进行了主观测量,以了解参与者所经历的认知负荷变化。研究还探讨了预测显示技术在减轻操作员认知负荷方面的适用性。结果虚拟现实预测显示界面(VR-PGI)在增强用户态势感知和减轻认知负担方面优于图像预测显示界面(I-PGI)。此外,用户的偏好不仅受到客观效率的影响,而且受到VR-PGI提供的、身临其境的体验和互动的影响。此外,预测性显示技术被证明能有效减轻时间延迟对认知负荷的负面影响。结论本研究为遥操作中预测显示界面(PGI)的设计提供了理论指导和实践建议,强调了在设计时兼顾客观效率和用户体验的重要性,以平衡预测准确性和用户体验之间的关系,促进预测显示技术的广泛应用。 展开更多
关键词 遥操作 认知负荷 时延 人机交互
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煤气化过程的动态建模和负荷响应特性分析
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作者 李冉 卢伟 +1 位作者 杨震 段远源 《热科学与技术》 北大核心 2026年第1期86-97,共12页
针对限制整体气化联合循环发电系统的关键单元,本文建立了合成气生产过程仿真模型。针对不同负荷过程,模拟了系统动态变化过程,分析了不同煤渣特性对应的炉膛内参数的动态行为,获得了负荷响应过程中合成气参数变化规律和炉内惯性的大小... 针对限制整体气化联合循环发电系统的关键单元,本文建立了合成气生产过程仿真模型。针对不同负荷过程,模拟了系统动态变化过程,分析了不同煤渣特性对应的炉膛内参数的动态行为,获得了负荷响应过程中合成气参数变化规律和炉内惯性的大小。结果表明:液态比定压热熔直接影响固液之间的传质,造成排渣量的大幅上升,导致炉内储热能力下降,温度升高。熔融温度越高,平衡时间越长,系统惯性越大;固态渣层比定压热熔增大,排渣量降低,但不影响最终厚度;氧煤比(纯氧与煤的质量流量比值)是影响合成气生产过程负荷响应的关键参数,负荷升高,氧煤比会相应降低,导致气化炉出口温度下降,渣层厚度提高,进一步增大了炉内热阻,从而使水冷壁壁面温度显著降低。对于炉内参数的负荷响应特点结果表明:渣层厚度的响应时间远高于温度和成分;而对于不同的物流输入信号,响应曲线的总体变化趋势一致,但考虑输入物流的延迟性后,参数响应曲线斜率下降,同时引起响应曲线的波动。 展开更多
关键词 SHELL气化炉 渣层物性 负荷响应 惯性时间常数
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下蹲动作中不同深度和负荷对膝关节力学和周围肌肉力量特征的影响
10
作者 闫相宁 陈雷 +2 位作者 陈永欢 王超 李小生 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第9期2236-2247,共12页
背景:在体育运动中下蹲有着多种变式及技术,不同的下蹲方法会对膝关节力学产生不同的影响,已有的研究成果中缺乏不同深度和负荷对下蹲过程中膝关节力学变化特征的充分探讨。目的:探讨不同深度下蹲(浅、平、深蹲)在3种负荷(85%,50%,0%一... 背景:在体育运动中下蹲有着多种变式及技术,不同的下蹲方法会对膝关节力学产生不同的影响,已有的研究成果中缺乏不同深度和负荷对下蹲过程中膝关节力学变化特征的充分探讨。目的:探讨不同深度下蹲(浅、平、深蹲)在3种负荷(85%,50%,0%一次最大蹲起质量)下的膝关节生物力学变化特征,从而为下蹲训练选择不同深度及负荷提供科学依据。方法:利用高速摄像机(Sony)、三维测力台(Kistler)和肌电仪(Noraxon)同步采集15名男性受试者进行不同深度和负荷下蹲时的运动学、动力学和肌电数据,使用逆向动力学、生物力学肌骨模型和优化算法计算膝关节力学和下肢肌群用力大小,最后采用双因素方差分析不同深度和负荷条件下的差异性。结果与结论:①负荷对膝关节力矩主效应显著(P<0.01),浅、平、深3种下蹲方式均在0%负荷状态有着最小的膝关节力矩;②负荷对胫股关节力、髌股关节力和十字交叉韧带力的主效应显著(P<0.01);随着下蹲深度的增加,胫股关节力、髌股关节力和十字交叉韧带力变化曲线出现双峰状趋势;③负荷对股四头肌力、腘绳肌力和腓肠肌力的主效应显著(P<0.01);50%负荷有着最大的股四肌力,腘绳肌力和腓肠肌力在85%负荷为最大;随着深度的增加,股四头肌和腘绳肌肌力变化呈现双峰趋势,而腓肠肌肌力总体呈现先减小后增大趋势;④膝关节各力学指标随着负荷的增加而增加,但50%和85%负荷之间差异较小;3种深度的下蹲在50%负荷下均出现最大的髌股关节力和股四头肌力;后交叉韧带力、腘绳肌力与腓肠肌力均在85%负荷下达到最高值,下蹲深度的增加对后交叉韧带受力无明显影响;当目的是最大化发展肌力进行负重下蹲时,推荐使用50%负荷平蹲,但要考虑其会带来较大的关节力和韧带力。 展开更多
关键词 深蹲 下蹲 膝关节 负荷 一次最大蹲起质量 逆动力学 EMG-driven 生物力学
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H形钢构件复杂加载下的双向压弯极限状态分析
11
作者 吴二强 程欣 +1 位作者 杜辉波 赵金辉 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第1期112-121,共10页
【目的】为获取H形截面钢构件在不同加载路径下的极限状态性能,以弹塑性稳定理论为基础,提出构件的极限状态判定方法。【方法】采用经试验结果校核的ABAQUS有限元建模方法,建立不同宽厚比组配下的H形钢构件在多种加载条件下,包括四种滞... 【目的】为获取H形截面钢构件在不同加载路径下的极限状态性能,以弹塑性稳定理论为基础,提出构件的极限状态判定方法。【方法】采用经试验结果校核的ABAQUS有限元建模方法,建立不同宽厚比组配下的H形钢构件在多种加载条件下,包括四种滞回加载和三种不同地震波时程分析的参数化分析模型。【结果】参数化分析结果验证了极限状态判定方法在双向压弯滞回加载路径和时程分析下的适用性。进一步探究了双向压弯加载下H形钢构件的极限状态发展机理,得到了H形截面钢构件在复杂加载路径下的极限状态破坏特征及规律。为大宽厚比薄柔H形截面钢构件的双向压弯抗震设计方法提供理论基础。 展开更多
关键词 极限状态判定准则 H形截面 双向压弯 滞回加载 时程分析
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含产消者联盟的微电网实时负荷控制研究
12
作者 李朔 王洪江 赵毅 《东北电力技术》 2026年第3期31-38,46,共9页
产消者与微电网之间的能量交互存在一定程度的资源浪费,降低了微电网的整体效益。为此,提出了一种基于产消者联盟的微电网最优调度策略。首先,根据产消者储能与能源生产的互补特性,产消者通过有序充放电共享储能,通过产消者联盟整合实... 产消者与微电网之间的能量交互存在一定程度的资源浪费,降低了微电网的整体效益。为此,提出了一种基于产消者联盟的微电网最优调度策略。首先,根据产消者储能与能源生产的互补特性,产消者通过有序充放电共享储能,通过产消者联盟整合实现能源互易。其次,考虑风电/光伏和负荷的双重不确定性,建立了日前-实时耦合的两阶段鲁棒调度模型,引入多区间不确定集刻画风电、光伏及负荷的不确定性。最后,仿真结果验证了所提优化调度与实时控制算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 产消者联盟 两阶段优化 实时负荷控制
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基于改进遗传算法的多机协同作业调度和规划方法
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作者 朱天文 王旭 +2 位作者 张波 杜歆桐 吴春笃 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期226-236,共11页
[目的/意义]为解决收获作业中存在的作业效率低下问题,以多台收割机在多个田块上的协同作业为研究对象,统筹考虑机群地块间调度与单机田块内路径规划的一体化需求。[方法]在作业负载均衡与时间窗等约束条件上,提出了一种改进型多旅行商... [目的/意义]为解决收获作业中存在的作业效率低下问题,以多台收割机在多个田块上的协同作业为研究对象,统筹考虑机群地块间调度与单机田块内路径规划的一体化需求。[方法]在作业负载均衡与时间窗等约束条件上,提出了一种改进型多旅行商遗传算法(Improved Multi-Traveling Salesman Problem Genetic Algorithm,IMT⁃SP_GA)。该算法采用双层染色体编码结构:第1部分表示任务点序列,第2部分为任务分割方案,从而形成多收割机的作业路径。种群初始化结合顺序与随机策略,在遗传操作中引入基于Q-learning的自适应变异机制,以最小化总作业时间为优化目标,逐步改进调度方案,根据调度方案,完成了收割机全流程路径规划。核心创新在于引入基于Q-learning的自适应变异机制,该机制通过学习搜索与变异算子效果之间的关系,自适应选择合适的变异策略,以克服传统遗传算法易早熟收敛、局部搜索能力不足等问题,提升全局探索与局部开发性能。[结果和讨论]所提方法有效地实现了收割机作业调度和规划,其中,IMTSP_GA算法在总作业时间上,相比遗传算法(Ge⁃netic Algorithm,GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)分别减少了4.48%、5.32%、9.87%,迭代次数为85,运行时间为5.82 s,相比GA、PSO和ACO算法收敛性能更优、运行时间更快。[结论]研究结果可为无人农场的多收割机作业调度和规划方法提供科学依据。 展开更多
关键词 多机协同 负载均衡 时间窗 作业调度和规划 改进型多旅行商遗传算法
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考虑“双碳”目标影响的工业负荷演化趋势分析方法
14
作者 郑雅睿 曹永吉 +1 位作者 张恒旭 李常刚 《全球能源互联网》 北大核心 2026年第2期226-236,共11页
在落实“双碳”目标过程中,精准把握工业负荷的演化趋势是制定能源转型战略的关键基础。为此,提出考虑“双碳”目标影响的工业负荷演化趋势分析方法。梳理中国主要的“双碳”政策,并分析其影响工业负荷演化趋势的内在机理。利用层次分... 在落实“双碳”目标过程中,精准把握工业负荷的演化趋势是制定能源转型战略的关键基础。为此,提出考虑“双碳”目标影响的工业负荷演化趋势分析方法。梳理中国主要的“双碳”政策,并分析其影响工业负荷演化趋势的内在机理。利用层次分析法量化不同“双碳”因素影响的大小,筛选出主导工业负荷演化趋势的关键因素。综合考虑工业负荷序列的周期性时序特征和“双碳”目标的影响,建立基于季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA)和系统动力学(system dynamics,SD)的组合模型,以分析工业负荷的演化趋势。以某省钢铁行业数据为例,分析了用电负荷及碳排放的演化趋势,验证了所提SARIMA-SD组合模型的有效性。算例结果表明2024—2060年,工业负荷及碳排放受“双碳”政策的影响整体呈下降趋势,但是“双碳”目标的实现还需要碳捕集和封存等新技术的共同配合。 展开更多
关键词 工业负荷 演化趋势 “双碳”目标 时间序列 系统动力学
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CoCrMo合金维氏硬度测试结果的影响因素
15
作者 王欢欢 吴大莉 +3 位作者 卢苏君 魏宁 王雪连 周华 《理化检验(物理分册)》 2026年第2期6-10,14,共6页
对CoCrMo合金铸态、固溶态及固溶时效态试样进行维氏硬度测试,分析试验力、加载时间及试样组织均匀性等因素对合金硬度测试结果的影响规律。结果表明:随着试验力的增大,铸态、固溶态及固溶时效态试样的硬度均呈下降趋势并趋于稳定,较大... 对CoCrMo合金铸态、固溶态及固溶时效态试样进行维氏硬度测试,分析试验力、加载时间及试样组织均匀性等因素对合金硬度测试结果的影响规律。结果表明:随着试验力的增大,铸态、固溶态及固溶时效态试样的硬度均呈下降趋势并趋于稳定,较大试验力下测试结果离散性降低、精密度提高;加载时间对硬度测试结果的影响因热处理状态不同而存在差异,其中固溶态试样在短加载时间下硬度偏高,10~15 s为较适宜的加载时间;试样组织均匀性对硬度测试结果存在影响,铸态试样硬度波动较大,固溶态试样组织均匀性较好,固溶时效态试样平均硬度最高,但局部仍存在差异。 展开更多
关键词 CoCrMo合金 维氏硬度 试验力 加载时间 组织均匀性
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甘蔗杆状病毒绝对荧光定量检测方法的建立与应用
16
作者 夏宝山 王文治 +2 位作者 张树珍 袁潜华 沈林波 《热带生物学报(中英文)》 2026年第1期108-116,共9页
为建立甘蔗杆状病毒(sugarcane bacilliform virus,SCBV)的绝对荧光定量PCR检测方法,并测定甘蔗不同组织部位中SCBV载量,本研究从SCBV基因组保守区(SCBV-ORF1)设计特异性扩增引物,构建重组质粒pMD19T-SCBV-P1作为阳性质粒标准品,以其为... 为建立甘蔗杆状病毒(sugarcane bacilliform virus,SCBV)的绝对荧光定量PCR检测方法,并测定甘蔗不同组织部位中SCBV载量,本研究从SCBV基因组保守区(SCBV-ORF1)设计特异性扩增引物,构建重组质粒pMD19T-SCBV-P1作为阳性质粒标准品,以其为模板建立SCBV绝对荧光定量PCR检测方法。测试该方法的灵敏性、特异性和稳定性,并用该方法测定甘蔗种质不同组织中SCBV载量。结果表明,将含有SCBV基因组序列的重组质粒10倍比稀释成标准品,以其为模板进行荧光定量PCR,获得标准曲线y=-3.3397×log(x)+32.05,相关系数r^(2)=0.999;表明Cq值与标准品浓度拷贝数的对数呈线性关系。研究建立的绝对荧光定量PCR方法展现出高灵敏度特征,其检测下限可达到7 copies·μL^(-1),相较于常规PCR检测法,该方法的灵敏度提高了近100倍。该方法特异性高,可特异检测SCBV;重复性良好,批内和批间的变异系数均在0.11%~0.90%。甘蔗不同组织部位SCBV累积水平存在显著差异,其中正4叶SCBV载量显著高于其他组织部位(P<0.05)。本研究建立了能灵敏特异检测SCBV的绝对荧光定量PCR方法,为SCBV的诊断提供一种高效的定量检测方法,明确了甘蔗中SCBV检测的最佳采样部位是正4叶。 展开更多
关键词 甘蔗杆状病毒 绝对荧光定量PCR 病毒载量 检测
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EEMD-BiLSTM融合下短期电力负荷时频尺度预测仿真
17
作者 王永婷 潘迪 +1 位作者 邹以欣 邓宇旭 《计算机仿真》 2026年第2期199-203,共5页
由于短期电力负荷数据呈现复杂性和动态性,难以精准捕捉序列负荷数据间的相互关联,影响了电力负荷预测结果的准确性。为此,研究一种基于EEMD-BiLSTM的短期电力负荷时频尺度预测方法。采用EEMD方法将电力负荷数据分解为多个本征模态分量... 由于短期电力负荷数据呈现复杂性和动态性,难以精准捕捉序列负荷数据间的相互关联,影响了电力负荷预测结果的准确性。为此,研究一种基于EEMD-BiLSTM的短期电力负荷时频尺度预测方法。采用EEMD方法将电力负荷数据分解为多个本征模态分量,提取短期电力负荷数据的时频特征参数,通过希尔伯特变换得到瞬时频率和瞬时幅值,从而确定时频尺度指标;通过BiLSTM构建负荷预测模型,结合前向和后向LSTM的输出,计算模型的短期电力负荷预测输与真实值之间的损失函数,实现短期电力负荷预测。实验结果表明:消融实验中,EEMD-BiLSTM模型的损失函数值要小于EMD-LSTM模型、直接BiLSTM模型,证明EEMD的加入,提高了BiLSTM模型的预测性能;EEMD-BiLSTM模型的拟合优度整体在0.9~1.0之间波动,相对更高,EEMD-BiLSTM模型具有较高的预测准确率。 展开更多
关键词 短期电力负荷 时频尺度 预测模型
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考虑三维装载和时间窗约束的绿色车辆路径优化
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作者 初良勇 王嘉宁 +1 位作者 闫淼 高笪峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2026年第1期104-112,156,共10页
针对时变速度下的低碳配送需求,本文以配送总成本最小化为目标,构建考虑三维装载和时间窗约束的绿色车辆路径优化模型。模型考虑时变速度和实时载重对车辆燃油消耗量的影响。为准确计算行驶时间和油耗,采用二分K-means聚类算法对时段进... 针对时变速度下的低碳配送需求,本文以配送总成本最小化为目标,构建考虑三维装载和时间窗约束的绿色车辆路径优化模型。模型考虑时变速度和实时载重对车辆燃油消耗量的影响。为准确计算行驶时间和油耗,采用二分K-means聚类算法对时段进行合理划分。设计两阶段算法求解模型:第一阶段采用自适应大规模邻域搜索(adaptive large neighborhood search,ALNS)算法以确定车辆配送路径;第二阶段采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对货物进行三维装载顺序的可行性校验。算例结果表明,基于二分K-means聚类算法的时段划分方法能更精确地计算总成本,从而验证了本文所构建的模型和所设计的算法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 低碳物流 时变速度 车辆路径问题 三维装载约束 两阶段算法
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基于DCT-CNN-GRU的短期电力负荷预测研究
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作者 刘伟 蔡东升 +2 位作者 冯付勇 韩昊 黄琦 《电测与仪表》 北大核心 2026年第2期138-147,共10页
短期电力负荷预测具有非线性、周期性以及变化快等特点,因此需要一种强大的模型来有效地挖掘其中的信息。为了提高短期电力负荷的预测精度,挖掘其中的信息,文中提出了一种综合应用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、卷积神... 短期电力负荷预测具有非线性、周期性以及变化快等特点,因此需要一种强大的模型来有效地挖掘其中的信息。为了提高短期电力负荷的预测精度,挖掘其中的信息,文中提出了一种综合应用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的混合模型的预测方法。模型首先利用离散余弦变换,将时域信息转换成频域信息,这个步骤有助于捕捉数据的频域特性。然后,将包含时域和频域信息的数据输入到卷积神经网络和门控循环单元中进行训练和预测。在模型中,首先通过卷积神经网络,对具有时域和频域信息的数据进行特征提取,再将数据传递给门控循环单元,充分利用门控循环单元的循环特性,学习数据的周期性和时序特征,从而实现更准确地预测。文中以美国加利福尼亚州的负荷数据和国内某公司的负荷数据作为案例进行实验验证。实验结果表明,所提出的混合模型相对于门控循环单元GRU、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络、时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)等传统方法,能够获得更高的预测准确性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 DCT变换 卷积神经网络 门控循环单元 时频结合
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黄瓜中新德里番茄曲叶病毒实时荧光定量PCR检测方法的建立及应用
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作者 赵倩 杨洪娟 +4 位作者 赵伟芹 高旭利 李朝霞 张卫华 李敬德 《植物保护》 北大核心 2026年第1期241-247,265,共8页
新德里番茄曲叶病毒(tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)是一种双分体单链环状DNA病毒,2022年以来对山东黄瓜产业危害越来越严重,亟待建立其监测防控体系,做到早发现早防范。根据ToLCNDV的衣壳蛋白基因保守序列,建立了以ToLCNDV... 新德里番茄曲叶病毒(tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)是一种双分体单链环状DNA病毒,2022年以来对山东黄瓜产业危害越来越严重,亟待建立其监测防控体系,做到早发现早防范。根据ToLCNDV的衣壳蛋白基因保守序列,建立了以ToLCNDV-qF2/R2为特异引物,最适引物浓度为10μmol/L,最适退火温度为61°C的实时荧光定量PCR检测技术。以携带目的基因片段的重组质粒10倍梯度稀释液作为模板,获得的标准曲线为y=-3.1363x+36.96,循环阈值与模板浓度拷贝数的对数线性关系良好,相关系数为0.9969。该检测技术特异性强,对黄瓜花叶病毒、西瓜银斑驳病毒、甜瓜黄斑病毒、小西葫芦黄花叶病毒和瓜类褪绿黄化病毒5种黄瓜上常见的病毒均无扩增信号;灵敏度可达4.45×10^(2)拷贝/μL,是常规PCR的1000倍。对山东省采集的60份黄瓜田间样品进行检测,结果显示:qPCR方法检测出的阳性样品(43份,71.67%)高于RT-PCR检测出的阳性样品(35份,58.33%)。综上,本研究建立的qPCR检测体系适用于ToLCNDV的快速、定量检测。 展开更多
关键词 葫芦科 双生病毒科 实时荧光定量检测 病毒载量
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