浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)上部模块装船运输技术在支墩结构、自行式模块车(Self-Propelled Modular Transporter,SPMT)配置、运输工艺等关键环节需开展深入研究。通过分析常规装船方案在潮...浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)上部模块装船运输技术在支墩结构、自行式模块车(Self-Propelled Modular Transporter,SPMT)配置、运输工艺等关键环节需开展深入研究。通过分析常规装船方案在潮汐适用性、支墩安装效率及SPMT滞留时间等方面的问题,创新性地提出二次顶升运输装船方案。实施结果表明,优化后的装船固定结构及改进的运输工艺显著提高了装船效率,降低了运输风险。研究成果不仅解决了FPSO上部模块装船运输技术难题,也可为其他海洋装备运输装船作业提供新的实践参考。展开更多
随着人工智能生成内容技术的迅猛发展和大语言模型(large language models,LLMs)广泛应用,智算中心的网络面临着严峻挑战,流量控制是优化网络性能的重要方法.综述细粒度流量控制领域的关键问题及解决方案,重点梳理了自适应负载均衡机制...随着人工智能生成内容技术的迅猛发展和大语言模型(large language models,LLMs)广泛应用,智算中心的网络面临着严峻挑战,流量控制是优化网络性能的重要方法.综述细粒度流量控制领域的关键问题及解决方案,重点梳理了自适应负载均衡机制、主动式拥塞控制机制和乱序包重排机制3个方面的研究进展.自适应负载均衡能够有效规避网络内部的拥塞,主动式拥塞控制用于预防自适应负载均衡无法避免的最后一跳拥塞问题,而乱序包重排解决了自适应负载均衡过程中可能引发的数据包乱序问题,三者协同作用确保了网络在高负载、高延迟等复杂环境下的稳定性与高效性.在此基础上,阐述了当前主流智算中心采用的关键技术方案以及目前支持细粒度流量控制的网络设备,最后总结了该领域尚未解决的关键问题及可能的解决方案,并对未来发展趋势进行了展望.展开更多
文摘浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading,FPSO)上部模块装船运输技术在支墩结构、自行式模块车(Self-Propelled Modular Transporter,SPMT)配置、运输工艺等关键环节需开展深入研究。通过分析常规装船方案在潮汐适用性、支墩安装效率及SPMT滞留时间等方面的问题,创新性地提出二次顶升运输装船方案。实施结果表明,优化后的装船固定结构及改进的运输工艺显著提高了装船效率,降低了运输风险。研究成果不仅解决了FPSO上部模块装船运输技术难题,也可为其他海洋装备运输装船作业提供新的实践参考。
文摘随着人工智能生成内容技术的迅猛发展和大语言模型(large language models,LLMs)广泛应用,智算中心的网络面临着严峻挑战,流量控制是优化网络性能的重要方法.综述细粒度流量控制领域的关键问题及解决方案,重点梳理了自适应负载均衡机制、主动式拥塞控制机制和乱序包重排机制3个方面的研究进展.自适应负载均衡能够有效规避网络内部的拥塞,主动式拥塞控制用于预防自适应负载均衡无法避免的最后一跳拥塞问题,而乱序包重排解决了自适应负载均衡过程中可能引发的数据包乱序问题,三者协同作用确保了网络在高负载、高延迟等复杂环境下的稳定性与高效性.在此基础上,阐述了当前主流智算中心采用的关键技术方案以及目前支持细粒度流量控制的网络设备,最后总结了该领域尚未解决的关键问题及可能的解决方案,并对未来发展趋势进行了展望.
