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基于负荷暂态事件的低压台区户相变识别技术
1
作者 黄莉 刘昱源 +3 位作者 周赣 雷杨 黄堃 冯燕钧 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第14期152-162,共11页
低压台区户相变识别技术对于台区运维具有重要意义。然而,现有的信号注入法工程实施难度大,数据驱动法存在识别精度低等问题,都难以大范围推广。为此,文中提出一种全新的基于负荷暂态事件的户相变识别方法,具有识别准确率高、周期短、... 低压台区户相变识别技术对于台区运维具有重要意义。然而,现有的信号注入法工程实施难度大,数据驱动法存在识别精度低等问题,都难以大范围推广。为此,文中提出一种全新的基于负荷暂态事件的户相变识别方法,具有识别准确率高、周期短、计算量小的优点。首先,阐述负荷暂态事件的定义、类型及传导特性,分析噪声干扰因素并提出建模思路;然后,构建基于负荷暂态事件的户相变识别模型,提出基于Needleman-Wunsch算法的负荷暂态事件优化匹配方法;进一步,通过计算最优匹配子序列之间的时偏熵,将时钟偏差噪声转化为有效信息,共同实现户相变综合研判。最后,以中国江苏省南京市5个实际台区为例,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 低压台区 户相变识别 负荷暂态事件 Needleman-Wunsch算法 时偏熵
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一种抗辐射宽输入范围带隙基准源
2
作者 李成鑫 罗萍 +3 位作者 冯皆凯 龚正 罗凯 姚福林 《微电子学》 北大核心 2025年第1期46-51,共6页
基于对辐射环境下带隙基准电路退化机理的研究,设计了一种抗辐射宽输入范围带隙基准源。通过建立内部电源轨使其工作在更高电压下;采用MOS器件的叉指结构,将浅槽隔离区(STI)与有源区进行有效隔离,实现基准核心对总剂量效应(TID)的加固;... 基于对辐射环境下带隙基准电路退化机理的研究,设计了一种抗辐射宽输入范围带隙基准源。通过建立内部电源轨使其工作在更高电压下;采用MOS器件的叉指结构,将浅槽隔离区(STI)与有源区进行有效隔离,实现基准核心对总剂量效应(TID)的加固;针对单粒子瞬态(SET)对基准电路的影响,提出了动态负载追踪(Dynamic Load Tracking,DLT)技术,并综合运用输出滤波、调整管栅极滤波、DLT技术对SET进行加固。基于0.18μm 40 V BCD工艺对电路进行设计,仿真结果表明,该电路可在6~40 V电压下工作,最大陷阱电荷浓度下叉指结构的PN结电流变化相比单指结构减小27%,SET脉冲幅值相比加固前减小80%。 展开更多
关键词 带隙基准 抗辐射加固 总剂量效应 单粒子瞬态 动态负载追踪
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采用负载瞬态检测的DC-DC转换器单粒子加固设计方法
3
作者 郭仲杰 刘楠 +2 位作者 卢沪 李梦丽 邱子忆 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第9期140-148,共9页
为提高电源管理芯片中DC-DC转换器的抗单粒子瞬态(single event transient,SET)效应能力,深入研究了DC-DC转换器中SET与负载瞬态的区别,并提出一种基于负载瞬态检测的辐射加固设计(radiation hardened by design,RHBD)电路。该设计通过... 为提高电源管理芯片中DC-DC转换器的抗单粒子瞬态(single event transient,SET)效应能力,深入研究了DC-DC转换器中SET与负载瞬态的区别,并提出一种基于负载瞬态检测的辐射加固设计(radiation hardened by design,RHBD)电路。该设计通过区分SET与负载瞬态来输出控制信号控制RHBD电路,从而实现动态条件下系统瞬态特性的改善。基于180 nm的BCD工艺,完成Boost型转换器的设计与验证。实验结果表明:输入电压为2.9~4.5 V,输出电压为5.8~7.9 V,负载电流为0~55 mA时,负载瞬态过程中,检测电路能及时关闭加固电路,避免系统振荡;SET作用下,系统输出电压波动不超过最大电压纹波,SET抑制能力达到86%以上,系统可在线性能量传递值(linear energy transfer,LET)为100 MeV·cm^(2)/mg的辐射条件下正常工作。本文提出的加固电路,在负载变化下能够不影响系统正常工作,且可以抑制SET的影响。 展开更多
关键词 电源管理芯片 DC-DC转换器 单粒子瞬态效应 负载瞬态检测 辐射加固设计
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一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法 被引量：107
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作者 牛卢璐 贾宏杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期30-35,共6页
非侵入式负荷监测(NILM)是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。不同类型电力负荷在投切过程中,通常会表现出独特的暂态特征。据此,NILM能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性,实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分... 非侵入式负荷监测(NILM)是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。不同类型电力负荷在投切过程中,通常会表现出独特的暂态特征。据此,NILM能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性,实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。提出了一种信号预处理算法——基于滑动窗的双边累积和(CUSUM)暂态事件自动检测算法,它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时刻等重要信息,并触发相关程序把暂态信息记录下来,然后送给后台高级应用程序作进一步处理。算例仿真表明了所述算法的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 暂态事件检测 双边累积和 负荷辨识
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基于DAG-SVMS的非侵入式负荷识别方法 被引量：4
5
作者 王毅 徐元源 李松浓 《电子技术应用》 2021年第10期107-112,共6页
在供电入口处嵌入非侵入式负荷识别技术,有利于推动建筑节能、实现电网负荷预测、开发智能楼宇、完善智能电网体系建设。据此,提出一种基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph Support Vector Machines,DAG-SVMS)的负荷辨识... 在供电入口处嵌入非侵入式负荷识别技术,有利于推动建筑节能、实现电网负荷预测、开发智能楼宇、完善智能电网体系建设。据此,提出一种基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph Support Vector Machines,DAG-SVMS)的负荷辨识方法。首先,对总线电流信号进行事件检测,检测到暂态事件后,分离目标负荷暂态电流波形,提取特征,然后,将特征输入预先训练好的DAG-SVMS模型进行分类识别。为提升分类器性能,使用粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化DAG-SVMS分类器的参数。为减小累积误差,提出Gini指数优化DAG-SVMS节点顺序的策略。实验结果表明,文中方法识别准确率高,识别速度快,具有可行性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷识别 暂态事件 DAG-SVMS模型 Gini指数 PSO算法
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家用非侵入式电力负荷监测与识别算法研究 被引量：12
6
作者 殷波 张帅 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期149-156,共8页
为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,提高电力利用率,本文提出一种家用非侵入式电力负荷监测与识别算法。首先,提出一种基于改进滑动窗的负荷... 为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,提高电力利用率,本文提出一种家用非侵入式电力负荷监测与识别算法。首先,提出一种基于改进滑动窗的负荷投切检测算法,准确判断负荷投切时间和稳态时间,实现稳态负荷特征的高精度提取,提高投切检测辨识灵敏度和抗干扰能力。然后,利用Adaboost算法实现家用电力负荷识别。实验结果表明,本文提出的负荷投切事件检测算法和负荷识别算法准确率较高,可以满足实际应用需求。 展开更多
关键词 非侵入式 暂态事件检测 负荷监测 负荷识别 自适应增强算法
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基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法 被引量：24
7
作者 史帅彬 张恒 +3 位作者 邓世聪 周东国 周洪 胡文山 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期13-18,共6页
在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事件开始时刻,未涉及暂态事件起止过程的记录。为此,提出了一种... 在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事件开始时刻,未涉及暂态事件起止过程的记录。为此,提出了一种基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法,通过变权重滑动窗来累积采样点与均值的偏差,记录突变起始点和突变结束后的采样点,通过实际的案例验证了算法的有效性。该算法不仅能够准确检测到传统算法易忽略的具有爬坡特性的暂态事件,还能够对完整的投切过程进行有效记录,从而有助于对暂态事件进行分析处理。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 暂态事件检测 高斯函数 SIGMOID函数
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基于HVD算法的负荷暂态事件监测 被引量：3
8
作者 温伟伟 武金亚 王建元 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第2期289-295,共7页
通过非侵入式负荷监测技术,可以更为详细地了解居民各个时段的用电信息,帮助其制订合理的用电计划,以达到科学用电。非侵入式负荷监测技术的重点是暂态事件的监测,本文提出希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法... 通过非侵入式负荷监测技术,可以更为详细地了解居民各个时段的用电信息,帮助其制订合理的用电计划,以达到科学用电。非侵入式负荷监测技术的重点是暂态事件的监测,本文提出希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法对用电设备开启瞬间的功率、电流等电气参数变化时存在的突变点进行暂态事件的监测。HVD算法负荷监测与双边滑动窗CUSUM变点监测算法相比,不用设定阈值,所以漏检和误检的可能性大大降低。通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建相应的电路模型,仿真分析得出HVD算法可以有效地对暂态事件进行辨识。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 暂态事件 HVD算法 定位检测
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