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基于改进遗传算法的电力数字化故障检测研究
1
作者 谢振刚 卢建生 +3 位作者 王超 杨子成 梁玥 郭海旭 《信息技术》 2026年第2期136-140,共5页
电力系统中的监测数据受到测量误差、传感器噪声以及通信干扰等因素的影响,数据质量可能不稳定。数据中的噪声和异常值给故障检测带来了困难。为此,文中提出基于改进遗传算法的电力数字化故障检测方法。提取电力负荷异常数据,建立有故... 电力系统中的监测数据受到测量误差、传感器噪声以及通信干扰等因素的影响,数据质量可能不稳定。数据中的噪声和异常值给故障检测带来了困难。为此,文中提出基于改进遗传算法的电力数字化故障检测方法。提取电力负荷异常数据,建立有故障和无故障情况下的结构转移矩阵;获取电力故障信息特征量,识别和提取故障信号中的关键特征量,实现电力数字化故障的检测。应用多种群遗传算法对故障检测结果完成校正。实验结果显示:对于电流故障、电压故障、功率故障以及负荷波形故障的检测,研究方法的误差始终低于1.0%,且F1得分接近1。 展开更多
关键词 改进遗传算法 电力数字化故障 电力负荷 信息特征量 误差校正
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黄土中风电扩底桩基础-塔筒的随机加载装置与模型试验研究
2
作者 张勋 刘佳 +1 位作者 徐洪呈 姚文博 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期606-615,共10页
针对因缺乏模拟加载装置而无法准确分析长期随机风载作用引起的风电桩基础及结构累积变形问题,自主研发一套液压自动控制的随机风载模拟加载装置,通过开展1g(g为重力加速度)缩尺模型试验验证该装置的加载性能,并分析黄土中风电扩底桩基... 针对因缺乏模拟加载装置而无法准确分析长期随机风载作用引起的风电桩基础及结构累积变形问题,自主研发一套液压自动控制的随机风载模拟加载装置,通过开展1g(g为重力加速度)缩尺模型试验验证该装置的加载性能,并分析黄土中风电扩底桩基础-塔筒的累积变形响应规律及其影响因素的作用机制。试验结果表明,模拟加载装置能长期稳定的输出与理论计算曲线吻合程度高的随机荷载,选定液压作动器作动杆质量决定的惯性所引起的加载误差受低风速的影响较大,而受加载频率的影响很小;黄土中扩底桩基础顶部水平累积位移及竖向累积沉降均在随机加载初期快速增加之后逐渐趋于稳定且随平均风速的增大而显著增大,但加载频率的变化对其影响相对较小;不同平均风速及加载频率下,塔筒顶与扩底桩基础顶水平累积位移的变化正相关,但其初始上升阶段水平累积位移幅值以及稳定阶段水平累积位移增幅的变化特征受桩-土相互作用以及平均风速、加载频率的影响有明显差异。 展开更多
关键词 风电 桩基础 误差分析 随机加载装置 模型试验 累积位移
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考虑相似日和误差修正的TETransformer超短期负荷功率预测
3
作者 李练兵 高一波 +3 位作者 吴伟强 魏玉憧 代亮亮 高国强 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期301-312,共12页
为进一步提高超短期电力负荷的预测精度,增强对电力负荷时序特征的提取能力,提出一种考虑相似日与误差修正的时序增强Transformer(TETransformer)超短期电力负荷预测方法。首先,利用灰色关联分析选取气象相似日;然后,在Transformer模型... 为进一步提高超短期电力负荷的预测精度,增强对电力负荷时序特征的提取能力,提出一种考虑相似日与误差修正的时序增强Transformer(TETransformer)超短期电力负荷预测方法。首先,利用灰色关联分析选取气象相似日;然后,在Transformer模型基础上构造局部时序增强注意力机制,利用时序卷积提高注意力机制的局部时序特征感知能力,聚合观测点临近区域相关信息;传统Transformer模型中嵌入时序卷积层,扩展特征图,在Transformer模型全局信息提取的基础上增强局部时序信息提取能力;最后,将历史特征数据和未来气象数据输入TETransforemr,气象相似日的负荷功率序列输入LSTM,通过全连接层融合历史时序特征与相似日信息,引入基于编码器的误差修正模块,提高模型预测精度。通过多模型对比与消融实验,预测精度均有提高,证明所提方法可有效增强对电力负荷的提取能力,在超短期电力负荷领域具有一定的应用意义。 展开更多
关键词 负荷功率预测 Transformer模型 相似日选取 灰色关联分析 误差修正 时序卷积
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基于改进深度强化学习的配电网优化调度方法 被引量：1
4
作者 张满 王平 +2 位作者 谌业刚 陈诚 安广培 《电工技术》 2025年第9期144-146,151,共4页
构建基于深度强化学习方法的训练模型,以满足配电网调度具有较强鲁棒性和自适应能力的要求。针对环境的不确定性和目标的动态变化问题,对决策损失函数进行了优化,得到最优的配电网调度。为了验证配电网调度算法的有效性,采用IEEE-33总... 构建基于深度强化学习方法的训练模型,以满足配电网调度具有较强鲁棒性和自适应能力的要求。针对环境的不确定性和目标的动态变化问题,对决策损失函数进行了优化,得到最优的配电网调度。为了验证配电网调度算法的有效性,采用IEEE-33总线系统进行仿真。结果表明,与卷积神经网络、强化学习和深度强化学习相比,改进的深度强化学习损失函数收敛最快,并能有效改善功率损耗、最小电压偏差和负载功率误差,实现配电网优化调度,将改进深度强化学习方法应用于配电网优化调度是可行的。 展开更多
关键词 配电网调度 深度强化学习 功率损耗 最小电压偏差 负载功率误差
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基于VMD-IOOA-BiGRU模型及误差补偿的短期电力负荷预测
5
作者 夏梦 于惠钧 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11642-11650,共9页
针对波动性大、复杂性高的电力负荷数据预测精度低的问题,提出一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)与双向门控循环单元(bidirectional gated re... 针对波动性大、复杂性高的电力负荷数据预测精度低的问题,提出一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)与双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)以及误差补偿(error compensation,EC)的混合电力负荷预测模型,称为VMD-IOOA-BiGRU-EC。首先,利用VMD对负荷序列进行初次分解,提取出多个模态和残差。然后,采用circle混沌映射、动态精英引导机制和“最优-随机均值”变异3种策略改进OOA优化BiGRU模型的相关超参数,以提升对初次分解的模态的预测效果;同时,针对初次分解产生的残差构建VMD-BiGRU模型,对其进行二次分解,再使用BiGRU对分解后的残差进行预测,即误差补偿。最后,将初次分解和二次分解后的各模态的预测结果进行叠加,得到最终的负荷预测值。在湖南省株洲市的真实电力负荷数据集上进行实验验证,结果显示所提方法的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差均低于其余对比模型,证明了其在处理复杂负荷数据时的有效性。 展开更多
关键词 变分模态分解 改进鱼鹰优化算法 双向门控循环单元 误差补偿 电力负荷预测
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交流负荷箱校验仪的校准方法
6
作者 周杭军 梅国建 +4 位作者 马旭平 路璐 吴金耀 朱重冶 王晓 《上海计量测试》 2025年第6期50-56,共7页
文章分析了多种交流负荷箱校验仪和标准装置的工作原理,并介绍了相关的校准方法,评估了方法的测量不确定度,研究了方法的适应性。通过对负荷箱校验仪进行校准,验证了方法的有效性。
关键词 交流负荷箱校验仪 标准功率法 标准负荷法 误差校准
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虚拟电厂负荷跟踪优化控制方法研究
7
作者 魏姗姗 蒋梦梦 +3 位作者 张晖 祁玉良 林俊豪 郭春杰 《自动化仪表》 2025年第12期68-72,77,共6页
为保证虚拟电厂(VPP)的管控水平、提升对VPP中多种资源的协调能力,提出1种基于一致性算法和误差反馈的VPP负荷跟踪优化控制方法。参考VPP运行结构,采用一致性算法计算无功功率控制量,并依据计算结果构建VPP功率分配模型,完成VPP无功功... 为保证虚拟电厂(VPP)的管控水平、提升对VPP中多种资源的协调能力,提出1种基于一致性算法和误差反馈的VPP负荷跟踪优化控制方法。参考VPP运行结构,采用一致性算法计算无功功率控制量,并依据计算结果构建VPP功率分配模型,完成VPP无功功率分配。结合该分配结果并基于误差反馈构建校正模型。以该分配结果和实际功率分配控制结果之间的误差惩罚最小和负荷跟踪偏差最小作为模型的目标函数。设定约束条件后,引用量子遗传算法求解目标函数,得到VPP负荷跟踪优化控制结果。测试结果显示,所提方法可有效确定VPP中的控制功率量,确保无功功率波动系数均在0.1以下。所提方法在并网和孤岛两种模式下,无功功率分配误差最大值均为0.87 kVar,表明无功功率分配效果良好。该方法可保证较优的VPP负荷跟踪优化控制效果。 展开更多
关键词 虚拟电厂 一致性算法 误差反馈 负荷跟踪 优化控制 无功功率分配
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面向电网机器人位置误差动态控制策略研究
8
作者 尹国龙 刘明瑞 +1 位作者 马鑫 牛育忠 《机床与液压》 北大核心 2025年第21期20-27,共8页
为提升电网机器人在高负载下的位置误差控制精度,提出一种动态控制策略。根据电网机器人的结构特性,建立其运动学和动力学模型,并分析其工作过程。基于刚-柔耦合的不确定性,设计一种基于Hamilton-Jacobi方程的自适应鲁棒滑模控制器(ARS... 为提升电网机器人在高负载下的位置误差控制精度,提出一种动态控制策略。根据电网机器人的结构特性,建立其运动学和动力学模型,并分析其工作过程。基于刚-柔耦合的不确定性,设计一种基于Hamilton-Jacobi方程的自适应鲁棒滑模控制器(ARSMC)。为了补偿非几何因素对位置精度的影响,通过矩阵微分方法对电网机器人耦合参数误差进行解耦,并基于网格化工作空间原理识别参数误差,提出一种位置误差补偿方法,从而提高运动控制精度。最后,建立电网机器人刚体-柔性耦合仿真系统,分析其位置误差的动态控制效果。结果表明:当负载为0~20 kN时,电网机器人在稳态下的最大角度误差为0.023 rad,最大末端位置误差为0.3 m;网格化补偿后,电网机器人末端Z轴位置误差小于0.02 m,绝对位置误差均值小于0.025 m,且补偿参数与负载呈正相关,表明所提控制策略提高了电网机器人的动态控制精度。研究成果为电网机器人远程操作系统中高精度、大负载机器人的设计与应用提供了理论支撑与工程参考。 展开更多
关键词 电网机器人 高负载 动态控制策略 位置误差 滑模控制
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光-蓄-荷微电网输出功率不均等分配方法
9
作者 杨永标 袁黎 李敏 《计算机仿真》 2025年第12期225-229,共5页
光-蓄-荷微电网是一种混合储能系统。其中的光伏发电等可再生能源具有波动性和间歇性,在上述特点影响下实施输出功率均等分配策略,无法根据其实际输出功率进行灵活调整,影响系统稳定性。为了优化能源利用,提高供电质量,提出了光-蓄-荷... 光-蓄-荷微电网是一种混合储能系统。其中的光伏发电等可再生能源具有波动性和间歇性,在上述特点影响下实施输出功率均等分配策略,无法根据其实际输出功率进行灵活调整,影响系统稳定性。为了优化能源利用,提高供电质量,提出了光-蓄-荷微电网输出功率不均等分配方法。结合多目标哈里斯鹰算法计算功率波动绝对平均值、储能充^(/)放电总能量等多目标函数,得到储能系统最小功率指令。求解光-蓄-荷微电网压降和无功功率的相关性,明确不同类型微电网输出功率特征。计算不同功率分配比率,以此为根据在不同条件下完成微电网输出功率不均等分配。仿真结果表明,所提方法能够实现光-蓄-荷微电网输出功率不均等分配,有助于优化资源配置,提高能源利用效率。 展开更多
关键词 光-蓄-荷微电网 功率不均等分配 输出功率 线路阻抗 分配误差
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用Laguerre多项式描述谐波随机求和问题 被引量：17
10
作者 杨洪耕 秦东 +1 位作者 张正书 王刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期26-29,共4页
提出非2π分布随机谐波矢量求和的新途径.用随机矢量X、Y分量的高阶矩求和代替随机矢量求和运算,再用矩量平方换算给出矢量和的2n阶矩,得到用Laguerre多项式描述的概率密度函数.使用递推算法估计测量统计值各分量的n阶矩,引入尺度因子... 提出非2π分布随机谐波矢量求和的新途径.用随机矢量X、Y分量的高阶矩求和代替随机矢量求和运算,再用矩量平方换算给出矢量和的2n阶矩,得到用Laguerre多项式描述的概率密度函数.使用递推算法估计测量统计值各分量的n阶矩,引入尺度因子修正截断误差.这种求和方法不要求各个随机矢量在相位上具有0～2π的概率分布,使用的统计样本值较少.对实际测量值的分析证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 电力系统 Laguerre多项式 随机矢量求和 多谐波源 超值概率 牵引负荷
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考虑风电接入的电力系统备用容量计算方法 被引量：18
11
作者 张楠 黄越辉 +1 位作者 刘德伟 孙荣富 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期6-10,共5页
大规模风电集中接入给电力系统运行带来很大的不确定性,为了兼顾系统安全运行和风电优先消纳的双重要求,对风电接入的系统备用容量计算方法进行了研究。首先分析了风电接入对等效负荷误差的影响,以及风电预测误差与负荷预测误差的相关性... 大规模风电集中接入给电力系统运行带来很大的不确定性,为了兼顾系统安全运行和风电优先消纳的双重要求,对风电接入的系统备用容量计算方法进行了研究。首先分析了风电接入对等效负荷误差的影响,以及风电预测误差与负荷预测误差的相关性;然后在此基础上提出一种考虑风电接入的系统备用容量计算方法。研究结果表明该方法能够有效弥补传统备用配置方法中的不足,通过某省级电网实际数据验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 风力发电 等效负荷 预测误差 非参数估计 旋转备用
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斜齿轮振动噪声分析方法 被引量：10
12
作者 刘艳芳 赖俊斌 +2 位作者 岳会军 徐向阳 李晟 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期960-966,共7页
齿轮啮合传动的不平稳是产生振动噪声的主要原因,需要对齿轮啮合传递的动态过程及其规律进行研究。首先,以自动变速器中一对常啮合斜齿轮为研究对象,分别采用有限元法和切片理论计算斜齿轮的传递误差,用以衡量斜齿轮啮合传动的平稳性。... 齿轮啮合传动的不平稳是产生振动噪声的主要原因,需要对齿轮啮合传递的动态过程及其规律进行研究。首先,以自动变速器中一对常啮合斜齿轮为研究对象,分别采用有限元法和切片理论计算斜齿轮的传递误差,用以衡量斜齿轮啮合传动的平稳性。然后,根据齿轮修形的经验公式,确定斜齿轮修形参数的范围。基于切片理论,采用列举法,以降低传递误差波动、改善齿面载荷分布为优化目标,确定最优修形方案。最后,通过分析自动变速器的振动噪声台架实验测试结果,有效地验证了笔者采用的方法及模型的可行性。 展开更多
关键词 斜齿轮 有限元法 切片理论 传递误差 载荷分布 修形
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基于负荷误差和经济发展趋势的组合预测模型在中长期负荷预测中的应用 被引量：15
13
作者 温青 张筱慧 杨旭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期57-61,共5页
针对组合预测未来预测期权重的确定,充分考虑电力需求与未来经济发展的关系,提出基于两个评价指标来计算各单一预测模型的权重,指标一是各单一模型预测值与实际负荷的误差,指标二是各预测值的年增长率与国内生产总值年增长率的误差。采... 针对组合预测未来预测期权重的确定,充分考虑电力需求与未来经济发展的关系,提出基于两个评价指标来计算各单一预测模型的权重,指标一是各单一模型预测值与实际负荷的误差,指标二是各预测值的年增长率与国内生产总值年增长率的误差。采用客观熵权法和主观G1法来确定两指标的相对重要性,最后综合得出各单一预测模型的权重。该改进组合预测模型解决了未来预测阶段权重的求解问题,通过对农网中长期电力负荷进行预测,结果表明该方法比常规方差优选组合预测模型更为准确和可信。 展开更多
关键词 组合预测 电力负荷 经济发展 误差指标 熵权法
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实时分段三相负荷计量装置研制 被引量：1
14
作者 屈百达 陈旎璐 +1 位作者 张林俊 刘康 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第5期56-59,共4页
以实现负荷全量程精确计量为目标,提出了按负荷量实时分段计量的电能计量装置设计方案。在负荷信号检测端,采取按三相负荷功率的额度进行实时分段的措施。通过控制切换电流互感器变比,并利用ATT7022B计量芯片和AT89S52单片机,对检测到... 以实现负荷全量程精确计量为目标,提出了按负荷量实时分段计量的电能计量装置设计方案。在负荷信号检测端,采取按三相负荷功率的额度进行实时分段的措施。通过控制切换电流互感器变比,并利用ATT7022B计量芯片和AT89S52单片机,对检测到的不同功率额度的用电负荷信号,进行不同量程的处理和计算,从而进行多功能用电负荷装置所要求的输出处理。实验结果表明,该设计已实现了全量程的误差均衡、精确计量及防窃电等多种功能。 展开更多
关键词 负荷功率 ATT7022B 误差 实时分段 电能计量
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基于基因表达式程序设计及误差循环补偿的电力系统短期负荷预测 被引量：10
15
作者 霍利民 范新桥 +2 位作者 黄丽华 刘伟娜 朱永利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第28期103-107,共5页
将基因表达式程序设计(gene expression programming,GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度。预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表... 将基因表达式程序设计(gene expression programming,GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度。预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行分时短期预测。得到预测模型后,计算其与样本数据的误差,再把误差值作为样本进行演化,并把误差模型补偿到原模型上,如果达不到预测要求,则循环计算模型误差进行演化,直到满足要求为止。结果表明基因表达式程序设计算法具有较高的效率,且误差循环补偿模型能够有效补偿演化过程中的误差。经比较,基于基因表达式程序设计及其误差循环补偿的预测模型比时间序列和遗传程序设计算法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 基因表达式程序设计 误差循环补偿 电力系统 电力负荷
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面向中短距光纤通信系统的多维自适应传输技术 被引量：12
16
作者 唐明 陈曦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期156-170,共15页
基于中短距光纤通信系统特点,开展了3种高性能自适应调制编码技术研究。第一种方案在传统的比特与功率加载(BPL)的基础上引入前向纠错编码维度,实现三维自适应调制编码。该算法基于查找表分配调制与编码格式,比BPL算法的复杂度更低,传... 基于中短距光纤通信系统特点,开展了3种高性能自适应调制编码技术研究。第一种方案在传统的比特与功率加载(BPL)的基础上引入前向纠错编码维度,实现三维自适应调制编码。该算法基于查找表分配调制与编码格式,比BPL算法的复杂度更低,传输速率更高。同样基于查找表,第二种方案借助于分块预编码实现了和传统BPL相同的速率,但削减了最高2 dB的信号功率峰均比,提高了功率效率。第三种方案采用概率整形(PS)QAM作为调制格式,以合理的复杂度为代价换取整形增益与几乎无限精细的调制粒度。依靠自适应分块预编码,在不降低速率的条件下,限制PS-QAM的数目以降低复杂度。实验表明,第三种方案实现了远优于BPL方案的速率与更高的接收机灵敏度。 展开更多
关键词 光纤通信系统 自适应调制编码 离散多音调制 比特与功率加载 前向纠错编码 预编码 概率整形
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基于矢量误差修正的实时负载牵引测量模型方法 被引量：5
17
作者 王一帮 栾鹏 +3 位作者 霍晔 吴爱华 梁法国 杜静 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期1494-1498,共5页
提出了一种新型基于矢量误差修正的负载牵引测量模型方法。相比于传统负载牵引测量系统,该方法从8-term矢量误差模型入手,建立接收机与被测件端口处电压波的函数关系,通过对矢量网络分析仪进行矢量校准和对内部接收机进行一次绝对功率校... 提出了一种新型基于矢量误差修正的负载牵引测量模型方法。相比于传统负载牵引测量系统,该方法从8-term矢量误差模型入手,建立接收机与被测件端口处电压波的函数关系,通过对矢量网络分析仪进行矢量校准和对内部接收机进行一次绝对功率校准,可实时测量被测件的输入/负载反射系数,输入/输出功率及功率增益、效率等。按照模型方法搭建了相应的硬件系统,与商用Focus的类似系统进行了比较验证,实验结果表明具有良好的效果,证明了所提方法的准确性。 展开更多
关键词 计量学 功率放大器 负载牵引 8-term误差模型 实时 功率增益 矢量网络分析仪
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高频电刀使用安全与质量控制中关键因素的分析 被引量：12
18
作者 徐恒 田金 许锋 《中国医学装备》 2014年第5期32-34,共3页
目的:分析高频电刀质量控制中的各个关键因素,为质量控制工作提供具体参考,以保证质量控制的准确和规范。方法:从保护接地阻抗、阻容网络及测试误差等因素的定义、结构、量值及其他方面分析质量控制细节。结果:掌握高频电刀质量控制中... 目的:分析高频电刀质量控制中的各个关键因素,为质量控制工作提供具体参考,以保证质量控制的准确和规范。方法:从保护接地阻抗、阻容网络及测试误差等因素的定义、结构、量值及其他方面分析质量控制细节。结果:掌握高频电刀质量控制中的各个关键因素后,提高其可操作性,有效降低使用风险,提高医疗服务质量,保障患者和使用人员安全。结论:分析各个关键因素,对全面深入地做好高频电刀的质量控制工作具有重要意义。 展开更多
关键词 保护接地阻抗 阻容网络 测试误差 功率负载曲线
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改进粒子群算法在中长期电力负荷组合预测模型中的应用 被引量：7
19
作者 李小龙 李郁侠 +2 位作者 师彪 牛艳利 王煜 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期380-382,387,共4页
为提高电力负荷预测的精度,提出了基于改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型求解方法.该方法以回归分析、比例系数、灰色模型为基础建立负荷组合预测模型,利用改进粒子群算法优化组合预测模型的权值,并与单个预测模型进行比较.预测结... 为提高电力负荷预测的精度,提出了基于改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型求解方法.该方法以回归分析、比例系数、灰色模型为基础建立负荷组合预测模型,利用改进粒子群算法优化组合预测模型的权值,并与单个预测模型进行比较.预测结果表明,基于改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型运算速度快,预测精度高,相对误差小. 展开更多
关键词 改进粒子群算法 电力负荷预测 组合预测 相对误差
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灰色模型在电力负荷预测中的优化与应用 被引量：9
20
作者 肖俊 孙德宝 秦元庆 《自动化技术与应用》 2005年第2期19-21,共3页
将发电站视为本征性灰色系统 ,对电力负荷建立灰色预测模型 ,并根据实际结果对原始模型进行优化。使用序列平移、残差校正、等维新息等方法提高了模型的精度。
关键词 电力负荷 灰色模型 残差校正 优化
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