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基于SVM-KNN算法的高铁行车调度员认知负荷脑电评估方法 被引量：1
1
作者 张光远 王敬儒 +3 位作者 梁心怡 秦诗雨 李莎 朱泊霖 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第7期166-172,共7页
为准确评估高铁行车调度员认知负荷,根据脑电特征解析其动态变化,从而提升工作效率,保障列车运行安全。通过采集模拟调度任务下的脑电信号,采用最大相关最小冗余算法(mRMR)对Welch法提取后的脑电特征进行进一步降维,并基于SVM-KNN融合... 为准确评估高铁行车调度员认知负荷,根据脑电特征解析其动态变化,从而提升工作效率,保障列车运行安全。通过采集模拟调度任务下的脑电信号,采用最大相关最小冗余算法(mRMR)对Welch法提取后的脑电特征进行进一步降维,并基于SVM-KNN融合分类算法建立高铁行车调度员认知负荷分级识别模型。研究结果表明:该模型以较少的特征维度实现较高的识别准确率,总体准确率达87.03%。对比得出,使用mRMR方法进行降维处理能够有效提高分类模型的识别准确率,同时SVM-KNN融合分类算法的识别准确率要高于单分类算法。研究结果可为实现高铁行车调度员认知负荷监测预警提供理论基础。 展开更多
关键词 高速铁路行车调度员 认知负荷 脑电信号 最大相关最小冗余 支持向量机 K近邻
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基于综合经济指标的双抽热电联产机组负荷优化分配 被引量：6
2
作者 朱誉 李千军 +3 位作者 冯永新 林有胜 廖艳芬 马晓茜 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第7期15-20,26,共7页
在确定双抽热电联产机组安全发电可行区间的基础上,以机组发电煤耗量、环保性能和负荷调整速度为多重目标,构建多目标、多约束的优化数学模型。利用混沌运动的遍历性和随机性,建立了基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,对热电联产机... 在确定双抽热电联产机组安全发电可行区间的基础上,以机组发电煤耗量、环保性能和负荷调整速度为多重目标,构建多目标、多约束的优化数学模型。利用混沌运动的遍历性和随机性,建立了基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,对热电联产机组热/电负荷分配问题进行优化,并且通过目标函数中的约束条件引入罚因子来确定适应度函数。实例验算表明:该模型不仅有效解决了热电联产机组电负荷调整时间的问题,而且降低了机组的综合经济成本,提高了机组电负荷综合竞争能力,为热电联产机组调峰运行提供了一种科学的负荷调度理论依据。 展开更多
关键词 双抽热电联产机组 负荷优化分配 电负荷调整时间 多目标 混合遗传算法
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基于负荷跟踪速度的厂级负荷优化分配研究 被引量：3
3
作者 范涛 谭文 马晨晖 《现代电力》 2011年第3期22-27,共6页
随着"厂网分离,竞价上网"原则的实施,人们越来越关注火电厂的综合竞争力,厂级负荷优化分配能够有效提高火电厂的竞争力。目前,火电厂厂级负荷的分配通常是以机组的煤耗特性为基础,以全厂耗煤最少为原则来分配给每台机组的负... 随着"厂网分离,竞价上网"原则的实施,人们越来越关注火电厂的综合竞争力,厂级负荷优化分配能够有效提高火电厂的竞争力。目前,火电厂厂级负荷的分配通常是以机组的煤耗特性为基础,以全厂耗煤最少为原则来分配给每台机组的负荷。虽然已经有学者提出考虑快速性稳定性等因素的多目标优化模型,但也只是研究多个目标间的权重比,实际应用性不强。本文提出一种新的负荷分配模型,依然采用经济性单目标优化。通过设置厂级负荷跟踪速度,将快速性作为负荷分配的约束条件,使得火电厂能够在保证快速性的前提下,做到煤耗的最优化处理。对于火电厂竞价上网以及业绩考核都有较大的帮助。实验数据表明,本文提出的模型具有很强的实际工程应用价值。 展开更多
关键词 厂级负荷优化分配 厂级负荷跟踪速度 快速性 二次规划 数学模型
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