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基于YOLOv5-Lite的农田边界行人检测系统
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作者 林宏宇 邱培涛 +2 位作者 刘小强 张德志 李庆 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期225-234,共10页
在农业机械作业场景中,静态障碍物相对容易实现规避,而行人这类动态障碍物的避让却存在较大难度。基于视觉的检测方法具备成本低、时效高的优势,其中YOLO算法在检测速度与实时性方面表现突出,能够在保障精度的同时维持较高的检测速率。... 在农业机械作业场景中,静态障碍物相对容易实现规避,而行人这类动态障碍物的避让却存在较大难度。基于视觉的检测方法具备成本低、时效高的优势,其中YOLO算法在检测速度与实时性方面表现突出,能够在保障精度的同时维持较高的检测速率。为此,选取YOLOv5-Lite作为核心算法,构建农田边界行人检测系统,旨在对农田边缘实现快速识别,保障农机作业安全。系统借助摄像头采集农田区域视频数据,运用区域分割算法界定农田与非农田边界,依托YOLOv5-Lite算法识别入侵者,再通过区域判别与警报算法对行人发出警示,有效防范农作物受损,守护作业安全。数据集源于卡内基梅隆大学开源数据集和自制数据集,原模型精确率95.1%、召回率51.2%,引入Mish激活函数后,精确率提升至96.6%、召回率提升至52.0%。测试结果显示:算法运行平均帧率为8.54 f/s,树莓派CPU温度达54.53℃,在多场景下检测效果良好,具备实际应用价值。 展开更多
关键词 行人检测 YOLOv5-lite 区域分割 Mish激活函数 实时监控 农田边界
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基于YOLOv5s-Lite的柑橘害虫识别加速器设计与实现
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作者 宋绍剑 贾明瑞 李刚 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1674-1683,共10页
针对农作物害虫自动监测系统片上资源相对受限的特点,设计了一种基于FPGA+ARM的柑橘害虫自动识别系统.首先,对原YOLOv5s模型的CBS和CSP模块进行模型改进,建立了一种高并行、高吞吐量的轻量化YOLOv5s-Lite柑橘害虫识别模型;然后,为了将... 针对农作物害虫自动监测系统片上资源相对受限的特点,设计了一种基于FPGA+ARM的柑橘害虫自动识别系统.首先,对原YOLOv5s模型的CBS和CSP模块进行模型改进,建立了一种高并行、高吞吐量的轻量化YOLOv5s-Lite柑橘害虫识别模型;然后,为了将训练好的害虫识别模型部署到FPGA中,对输入像素及权重进行8位定点量化,采用RTL(Register Transfer Level)方法和Verilog HDL(Hardware Description Language)将卷积神经网络(CNN)的基本网络映射到FPGA的片上资源;接着,为了充分挖掘FPGA的硬件资源潜力,对建立的YOLOv5s-Lite模型进行了硬件算法优化;最后,在ZYNQ 7020硬件平台上实现了害虫的自动识别.结果表明:优化后的加速器对FPGA的LUT(Lookup Table)、FF(Flip Flop)、BRAM(Block RAM)、DSP(Digital Signal Processor)等主要资源的占用率更低,吞吐量和能源效率分别提升了3.06和2.4倍. 展开更多
关键词 CNN加速器 FPGA YOLOv5s-lite 柑橘害虫
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应急情景下融合改进D^(*)Lite算法和DWA算法的无人驾驶汽车路径规划
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作者 刘连玉 巩在武 +1 位作者 张雪 吴穹 《控制与决策》 北大核心 2025年第10期2985-2994,共10页
针对传统路径规划算法在无人驾驶应急场景中存在的环境建模失真、路径搜索效率以及安全性不足等局限,提出一种基于高精度城市电子地图的“全局-局部”耦合路径规划框架.该框架通过融合改进D^(*)Lite算法和动态窗口法(DWA),能够实现全局... 针对传统路径规划算法在无人驾驶应急场景中存在的环境建模失真、路径搜索效率以及安全性不足等局限,提出一种基于高精度城市电子地图的“全局-局部”耦合路径规划框架.该框架通过融合改进D^(*)Lite算法和动态窗口法(DWA),能够实现全局路径动态优化与局部避障协同控制.在全局规划中,使用五邻域搜索策略替代八邻域搜索,可有效避免路径曲折问题;同时,结合风险系数构造多目标代价函数,能够显著降低路径累积风险值.在局部规划中,设计一种基于风险感知机制的动态评价函数,增强局部避障的实时性和安全性.仿真结果表明,与现有文献相比,所提出耦合算法在路径规划效率、路径安全性、平滑度等方面均有显著的提升.进一步地,通过交通事故规避、突发乘客需求响应等典型应急场景验证所提出算法的鲁棒性,为无人驾驶安全行驶提供了理论支持. 展开更多
关键词 无人驾驶 应急路径规划 “全局-局部”耦合算法 D^(*)lite算法 动态窗口法
原文传递
基于YOLOv5-Lite与RK3566的图像识别系统研究 被引量:1
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作者 陈棹熙 郑培煜 +5 位作者 陈洁琳 丁必伟 魏依婷 梅德华 刘子扬 罗平 《科技创新与应用》 2025年第22期6-10,15,共6页
目前图像识别是计算机领域的重要任务,其目标是自动定位和识别图像中特定目标的位置。但目前主流的基于深度学习的目标检测算法计算量较大、模型参数量较高,导致在资源受限的嵌入式平台上部署过程繁琐、检测速度较低。该文针对以上问题... 目前图像识别是计算机领域的重要任务,其目标是自动定位和识别图像中特定目标的位置。但目前主流的基于深度学习的目标检测算法计算量较大、模型参数量较高,导致在资源受限的嵌入式平台上部署过程繁琐、检测速度较低。该文针对以上问题,提出基于YOLOv5-Lite搭建图像识别系统,该算法是基于YOLOv5的轻量化改进。改进后的模型在保持一定检测精度的同时,体积仅为原模型的24.11%,参数量仅为原模型的22.68%,计算复杂度大幅下降,在RK3566开发板上的实时推理速度达到8.67 FPS,对嵌入式平台部署深度学习算法具有重要的研究意义。 展开更多
关键词 YOLOv5-lite RK3566 嵌入式 图像识别 模型轻量化
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Assessment of Arsenic, Lead, Mercury and Cadmium Pollution in Soils, Sediments and Mining Residues of the Lite-Bala Site Using the GRADSOD Approach
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作者 Ngalula Stéphane Mbuyamba Dinangayi Dorothée Tshilanda +2 位作者 Tshimankinda Pius Mpiana Koto-Te-Nyiwa Ngbolua Christophe Kaki 《Open Journal of Soil Science》 2025年第2期136-155,共20页
This study evaluates the trace element contents (cadmium, lead, mercury and arsenic) in soils, sediments and rock residues of the artisanal gold mining site of Lite-Bala in the Democratic Republic of Congo. Random sam... This study evaluates the trace element contents (cadmium, lead, mercury and arsenic) in soils, sediments and rock residues of the artisanal gold mining site of Lite-Bala in the Democratic Republic of Congo. Random sampling, physicochemical analysis and analysis of total and soluble trace elements by ICP-OES spectrometry as well as calculations of pollution indices (FE and Igeo) and partition coefficient (kd) were carried out in two areas in the dry season and in the rainy season. The soils and sediments of the site are acidic, oxidizing, poor in organic carbon with clayey to sandy textures. Artisanal gold mining at Lite-Bala does not affect, to date, the cadmium, lead, mercury and arsenic contents of soils and sediments. On the other hand, the presence of these elements in rock residues, even in low levels, and the mechanization of this exploitation will have an impact on them in the long term;in particular for Hg used as an input and whose levels are close to the higher standard in surface soils. 展开更多
关键词 Pollution SPECTROMETRY Natural Enrichment Geoaccumulation Pollutant Indicators lite-Bala
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基于树莓派与YOLOv5-Lite模型的日常垃圾识别系统
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作者 王嘉炜 宁勇强 卓赛龙 《智能城市应用》 2025年第3期118-122,共5页
利用深度学习实现视觉检测技术对日常生活垃圾的识别,从而识别种类繁多的传统生活垃圾有重要意义。把在PC端上训练好的YOLOv5s与YOLO v5-Lite目标检测模型分别部署在搭载树莓派系统平台上,并在此平台上搭建深度学习环境,构建垃圾识别系... 利用深度学习实现视觉检测技术对日常生活垃圾的识别,从而识别种类繁多的传统生活垃圾有重要意义。把在PC端上训练好的YOLOv5s与YOLO v5-Lite目标检测模型分别部署在搭载树莓派系统平台上,并在此平台上搭建深度学习环境,构建垃圾识别系统。在不同光照条件下,对这两个模型进行分析对比,实验结果表明,在识别准确率相差1.5%的情况下,YOLO v5-Lite模型相对于原YOLOv5s模型,网络参数量下降了80.86%,模型内存大小下降了75.52%,检测速度提高85.94%。综上所述,文中提出的基于树莓派与YOLOv5-Lite的垃圾识别系统兼顾了准确性好、稳定性好、成本低等综合优点。 展开更多
关键词 垃圾识别 YOLOv5-lite 模型部署 树莓派
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基于UVM的AHB Lite eFlash控制器验证平台设计
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作者 刘光杰 刘伟景 赖琳晖 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第11期62-70,共9页
随着嵌入式系统对非易失性存储需求的日益增长,嵌入式闪存(eFlash)控制器的功能验证成为确保系统可靠性的关键环节。针对传统定向测试在eFlash控制器验证效率低、时序兼容性差问题,基于通用验证方法学(UVM),设计并实现了一种面向AHB-Lit... 随着嵌入式系统对非易失性存储需求的日益增长,嵌入式闪存(eFlash)控制器的功能验证成为确保系统可靠性的关键环节。针对传统定向测试在eFlash控制器验证效率低、时序兼容性差问题,基于通用验证方法学(UVM),设计并实现了一种面向AHB-Lite总线的eFlash控制器高效验证平台,平台利用UVM的核心组件实现分层架构,利用自动化脚本和集成寄存器模型(RAL),在保证验证完备性的同时,采用随机约束测试与覆盖率驱动策略缩短了验证周期。验证结果表明,该验证平台能够有效验证eFlash控制器的各项功能,并且实现代码覆盖率100%、功能覆盖率100%。 展开更多
关键词 eFlash控制器 UVM AHB-lite 寄存器模型 验证平台 功能覆盖率 代码覆盖率
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基于快速D~*Lite算法的移动机器人路径规划 被引量:7
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作者 张亚楠 孙丰财 史旭华 《数据通信》 2018年第1期46-51,共6页
针对动态环境下移动机器人的路径短、时间少及无碰撞的路径规划问题,提出了一种基于快速D~★Lite的路径规划算法。快速D~★Lite算法的基本思想是,在路径规划过程中,当移动机器人检测到下一节点为障碍物时,就启用快速重规划策略,这样可... 针对动态环境下移动机器人的路径短、时间少及无碰撞的路径规划问题,提出了一种基于快速D~★Lite的路径规划算法。快速D~★Lite算法的基本思想是,在路径规划过程中,当移动机器人检测到下一节点为障碍物时,就启用快速重规划策略,这样可以全部或部分避免一些节点的重新规划计算,大大提高了路径规划效率。实验结果显示快速D~★Lite的重规划效果比D~★Lite更优。 展开更多
关键词 动态路径规划 D★lite 快速D★lite 快速重规划策略
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基于Flash Lite的移动学习资源开发研究 被引量:17
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作者 王珍珍 杨雪 傅健 《现代教育技术》 CSSCI 2009年第4期102-104,89,共4页
作为未来非正式学习的主要方式,移动学习无论在理论研究还是在硬件支持上近年都有了长足发展,然而与其配套的学习资源仍然缺乏,通过基于手机的中学物理"平抛运动"课程的设计与开发,介绍了移动学习资源开发新工具FlashLite的... 作为未来非正式学习的主要方式,移动学习无论在理论研究还是在硬件支持上近年都有了长足发展,然而与其配套的学习资源仍然缺乏,通过基于手机的中学物理"平抛运动"课程的设计与开发,介绍了移动学习资源开发新工具FlashLite的使用及移动学习资源的一般开发流程,为面向更多学科的移动学习资源的开发提供参考。 展开更多
关键词 移动学习 FLASH lite 资源开发 物理实验
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Smile Lite MDP便携摄影系统在前牙美学摄影中的应用 被引量:3
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作者 刘敏 章君荡 +5 位作者 叶红强 赵一姣 赵旭斌 赵文艳 刘云松 周永胜 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期187-192,共6页
目的:使用Smile Lite MDP(Smile Lite Mobile Dental Photograph)便携式口腔摄影系统进行前牙美学摄影的应用探索,简化美学摄影,方便医患沟通以及医技交流。方法:使用Smile Lite MDP摄影系统配合智能手机拍摄前牙正面咬合相,对色温参数... 目的:使用Smile Lite MDP(Smile Lite Mobile Dental Photograph)便携式口腔摄影系统进行前牙美学摄影的应用探索,简化美学摄影,方便医患沟通以及医技交流。方法:使用Smile Lite MDP摄影系统配合智能手机拍摄前牙正面咬合相,对色温参数设置、Smile Lite MDP灯光组合及灯光强度等拍摄条件进行探索,采用医师及技师盲法评价的问卷调查方式,以视觉模拟评分法量表(visual analogue scale/score,VAS)评估最佳拍摄参数。使用Smile Lite MDP摄影系统在最佳拍摄条件下拍摄口内正面咬合相,分别测量中切牙正面观宽长比以及上前牙正面观宽度比,以数码单反相机拍摄的照片作为对照标准,研究Smile Lite MDP摄影系统对前牙形态还原的准确度。结果:Smile Lite MDP便携摄影系统成像的最佳色彩还原的色温参数为5000 K,最佳变焦倍数为4倍,Smile Lite MDP两侧灯光开启,灯光强度2档,采用该组条件的拍摄效果VAS评分较高,与其他组相比差异有统计学意义(P<0.05)。Smile Lite MDP便携摄影系统使用4倍放大率拍摄和单反相机拍照系统摄影标准参数拍摄上前牙的比例差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Smile Lite MDP便携式口腔摄影系统应用于前牙美学分析摄影中能够真实、准确地还原前牙的颜色和形态,可以作为临床工作中简便易行的摄影工具。 展开更多
关键词 Smile lite MDP系统 牙科摄影术 美学 牙科 牙测量学
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Flash Lite:移动学习资源开发的新型技术 被引量:14
11
作者 杨文正 邹霞 《现代教育技术》 CSSCI 2007年第11期64-66,共3页
随着移动学习的兴起,移动学习资源的开发已成为关注的热点。Adobe公司推出的移动开发平台Flash Lite2.0极大地受到移动学习资源开发者的青睐。本文运用实例来阐述Flash Lite开发移动学习资源的优势、流程及关键技术,并对其应用前景进行... 随着移动学习的兴起,移动学习资源的开发已成为关注的热点。Adobe公司推出的移动开发平台Flash Lite2.0极大地受到移动学习资源开发者的青睐。本文运用实例来阐述Flash Lite开发移动学习资源的优势、流程及关键技术,并对其应用前景进行探讨。 展开更多
关键词 移动学习 移动学习资源 FLASH lite
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Lite/2中基于数据同步对象的事务性同步技术 被引量:7
12
作者 张孝 孟小峰 王珊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期937-945,共9页
数据同步技术是移动数据库系统中消除移动客户机与数据库服务器之间数据不一致和冲突的主要方法.给出了小金灵移动数据库系统Lite/2中所采用的基于数据同步对象的事务性数据同步方法,它能够保持数据的语义一致性.此外,Lite/2将同步失败... 数据同步技术是移动数据库系统中消除移动客户机与数据库服务器之间数据不一致和冲突的主要方法.给出了小金灵移动数据库系统Lite/2中所采用的基于数据同步对象的事务性数据同步方法,它能够保持数据的语义一致性.此外,Lite/2将同步失败恢复和队列技术相结合来优化事务性同步过程的总通信代价.实验结果表明。 展开更多
关键词 lite/2 数据同步对象 事务性同步 移动数据库系统
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一种在DL-Lite中计算本体最小不可满足保持子集的算法 被引量:6
13
作者 周丽平 黄厚宽 +2 位作者 漆桂林 瞿有利 季秋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2334-2342,共9页
在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描... 在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描述逻辑(DL).针对低复杂度描述逻辑DL-Lite,通过分析DL-Lite中不可满足概念或角色所具有的特点,提出了一种有效地计算DL-Lite本体中不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集的算法.最后将算法与当前最有代表性的算法进行了比较,结果表明所提出的算法对于DL-Lite本体来说是有效的. 展开更多
关键词 语义WEB 描述逻辑 DL-lite 本体 MUPS
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基于路径优化D^*Lite算法的移动机器人路径规划 被引量:28
14
作者 黄鲁 周非同 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期877-884,共8页
采用D^*Lite算法规划出的路径并不平滑,且预规路径与障碍物均十分接近.除此之外,在动态环境下时,由D^*Lite算法重规划得到的路径也离障碍物距离很近,十分容易发生碰撞.针对此问题,引入懒惰视线算法与距离变换相结合的方法改进D^*Lite算... 采用D^*Lite算法规划出的路径并不平滑,且预规路径与障碍物均十分接近.除此之外,在动态环境下时,由D^*Lite算法重规划得到的路径也离障碍物距离很近,十分容易发生碰撞.针对此问题,引入懒惰视线算法与距离变换相结合的方法改进D^*Lite算法.首先,对地图进行距离变换,并引入距离值的启发式代价,使得距离障碍物较远的节点优先被选择.然后,在扩展节点时引入视线算法,增加本地父亲节点和远程父亲节点的概念,使得路径不局限于八邻域扩展,从而进化为任意角度路径规划算法;最后,在遇到未知障碍物时进行局部距离变换,结合启发距离值信息进行重规划,使得重规划得到的路径远离突现的障碍物.仿真实验表明,在不同环境下规划所得到的路径均十分平滑与安全. 展开更多
关键词 D^*lite 路径规划 移动机器人 路径优化 视线算法 距离变换
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基于Flash Lite 3的高职交互式移动学习资源开发 被引量:7
15
作者 王秀芳 魏莉 《中国职业技术教育》 北大核心 2012年第2期70-73,共4页
高职移动学习资源设计是一个全新领域,移动学习是数字化学习和无线通信技术两者相结合的产物,它以PDA等移动终端为学习工具,通过无线通信技术来传递教学信息,给学习者带来随时随地进行学习的全新感受。移动学习资源的开发是影响移动学... 高职移动学习资源设计是一个全新领域,移动学习是数字化学习和无线通信技术两者相结合的产物,它以PDA等移动终端为学习工具,通过无线通信技术来传递教学信息,给学习者带来随时随地进行学习的全新感受。移动学习资源的开发是影响移动学习有效开展的重要因素之一,本文敏锐地捕捉了Flash Lite3在多媒体互动学习方面的优越性,探讨了利用Flash Lite3设计适合高职教学实践性要求的交互式多媒体移动学习资源的实施过程。 展开更多
关键词 移动学习 FLASH lite 3 移动终端 实践性
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基于D*Lite算法的估价函数分析 被引量:4
16
作者 张晓冉 居鹤华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期154-156,共3页
为提高D*Lite算法在机器人路径规划中的效率,提出3种基于D*Lite算法的估价函数。研究函数的特性及其构造原则,结合Aε*算法的特点,利用估价函数的可纳性约束设计其改进算法。实验结果表明,改进算法能减少扩展节点的数量,提高搜索效率,... 为提高D*Lite算法在机器人路径规划中的效率,提出3种基于D*Lite算法的估价函数。研究函数的特性及其构造原则,结合Aε*算法的特点,利用估价函数的可纳性约束设计其改进算法。实验结果表明,改进算法能减少扩展节点的数量,提高搜索效率,并保证其解在一定范围内的最优性。 展开更多
关键词 估价函数 D*lite算法 启发式搜索 增量搜索
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基于单元分解的改进D*lite路径规划算法 被引量:10
17
作者 张毅 施明瑞 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第6期1007-1013,共7页
障碍物分隔搜索空间会隐藏D*lite算法正确的搜索方向,增加算法的计算次数,进而影响搜索效率,针对这一问题提出一种基于单元分解的改进D*lite路径规划算法。在原有Boustrophedon单元分解法的基础上加入了新的分解规则,对环境地图进行单... 障碍物分隔搜索空间会隐藏D*lite算法正确的搜索方向,增加算法的计算次数,进而影响搜索效率,针对这一问题提出一种基于单元分解的改进D*lite路径规划算法。在原有Boustrophedon单元分解法的基础上加入了新的分解规则,对环境地图进行单元分解并构建了以单元为节点的图。设计了双向图搜索算法,能够快速计算出最短路径需要依次经过哪些单元。在这些单元中设置核心网格并依照顺序构建搜索链表,引导正确的搜索方向,使规划速度提高。在仿真平台上将算法与其他路径规划算法进行对比实验,实验结果表明,算法规划出的路径长度与其他算法几乎没有差别,并且减少了计算次数、降低了规划时间,验证了算法提高路径规划效率的有效性。 展开更多
关键词 路径规划 D~*lite 单元分解 Boustrophedon
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一种面向DL-Lite本体原子断言的不一致度量算法 被引量:3
18
作者 周丽平 黄厚宽 瞿有利 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期115-121,共7页
本体在语义web中扮演很重要的角色.本体的重用、合并或者进一步扩展都有可能导致本体不一致.度量不一致可以为解决本体不一致提供一些额外的信息.目前很多度量不一致度的方法都是基于复杂的描述逻辑,不适合具有大数据量的本体.本文从简... 本体在语义web中扮演很重要的角色.本体的重用、合并或者进一步扩展都有可能导致本体不一致.度量不一致可以为解决本体不一致提供一些额外的信息.目前很多度量不一致度的方法都是基于复杂的描述逻辑,不适合具有大数据量的本体.本文从简单的描述逻辑DL-Lite入手,通过分析DL-Lite的特点,给出了原子断言不一致度的定义和一种能够有效计算原子断言不一致度的算法.算法复杂度的分析及实际的应用表明该方法是有意义的. 展开更多
关键词 DL-lite 度量不一致 原子断言
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TensorFlow Lite:端侧机器学习框架 被引量:31
19
作者 李双峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1839-1853,共15页
TensorFlow Lite(TFLite)是一个轻量、快速、跨平台的专门针对移动和IoT场景的开源机器学习框架,是TensorFlow的一部分,支持安卓、iOS、嵌入式Linux以及MCU等多个平台部署.它大大降低开发者使用门槛,加速端侧机器学习的发展,推动机器学... TensorFlow Lite(TFLite)是一个轻量、快速、跨平台的专门针对移动和IoT场景的开源机器学习框架,是TensorFlow的一部分,支持安卓、iOS、嵌入式Linux以及MCU等多个平台部署.它大大降低开发者使用门槛,加速端侧机器学习的发展,推动机器学习无处不在.介绍了端侧机器学习的浪潮、挑战和典型应用;TFLite的起源和系统架构;TFLite的最佳实践,以及适合初学者的工具链;展望了未来的发展方向. 展开更多
关键词 机器学习 端侧机器学习 TensorFlow TensorFlow lite TFlite 移动 物联网
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模糊描述逻辑f-DLR-Lite∩的合取查询回答 被引量:1
20
作者 程经纬 马宗民 +1 位作者 严丽 王海龙 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1249-1252,1296,1256,共6页
分析了描述逻辑合取查询回答的研究现状及存在的不足,在描述逻辑DL-Lite和模糊集理论的基础上,提出了一种可表示和处理n元关系,并允许在包含公理左侧出现概念合取的新的模糊描述逻辑f-DLR-Lite∩,并给出其语法和语义及知识库的形式.提... 分析了描述逻辑合取查询回答的研究现状及存在的不足,在描述逻辑DL-Lite和模糊集理论的基础上,提出了一种可表示和处理n元关系,并允许在包含公理左侧出现概念合取的新的模糊描述逻辑f-DLR-Lite∩,并给出其语法和语义及知识库的形式.提出了一种兼容查询阈值和用户指定权重的模糊查询语言,给出了利用这种语言在f-DLR-Lite∩知识库上进行合取查询的具体步骤和算法,并进行了算法时间复杂度分析,讨论了该合取查询过程的一阶逻辑可归约性.f-DLR-Lite∩弥补了经典描述逻辑在知识表示和推理上的不足,扩展后的查询语言对用户查询意图的表达更加精确合理. 展开更多
关键词 描述逻辑 合取查询 模糊查询语言 一阶逻辑可归约性 f-DLR-lite
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