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Self-triggered Consensus Control for Linear Multi-agent Systems With Input Saturation 被引量:16
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作者 Yanxu Su Qingling Wang Changyin Sun 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 EI CSCD 2020年第1期150-157,共8页
In this paper, we study the consensus problem for a class of linear multi-agent systems(MASs) with consideration of input saturation under the self-triggered mechanism. In the context of discrete-time systems, a self-... In this paper, we study the consensus problem for a class of linear multi-agent systems(MASs) with consideration of input saturation under the self-triggered mechanism. In the context of discrete-time systems, a self-triggered strategy is developed to determine the time interval between the adjacent triggers. The triggering condition is designed by using the current sampled consensus error. Furthermore, the consensus control protocol is designed by means of a state feedback approach. It is shown that the considered multi-agent systems can reach consensus with the presented algorithm. Some sufficient conditions are proposed in the form of linear matrix inequalities(LMIs) to show the positively invariant property of the domain of attraction(DOA). Moreover, some sufficient conditions of controller synthesis are provided to enlarge the volume of the DOA and obtain the control gain matrix. A numerical example is simulated to demonstrate the effectiveness of the theoretical analysis results. 展开更多
关键词 Input saturation linear matrix inequalities(LMIs) multi-agent systems(MASs) self-triggered control
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Distinction of self-synchronous scrambled linear blockcodes based on multi-fractal spectrum 被引量:2
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作者 xinhao li min zhang +1 位作者 shu'nan han quan yuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期968-978,共11页
This study proposes a novel multi-fractal spectrumbasedapproach to distinguish linear block codes from its selfsynchronousscrambled codes. Given that the linear block codeand self-synchronous scrambled linear block co... This study proposes a novel multi-fractal spectrumbasedapproach to distinguish linear block codes from its selfsynchronousscrambled codes. Given that the linear block codeand self-synchronous scrambled linear block code share the propertyof linear correlation, the existing linear correlation-basedidentification method is invalid for this case. This drawback can becircumvented by introducing a novel multi-fractal spectrum-basedmethod. Simulation results show that the new method has highrobustness and under the same conditions of bit error, the lowerthe code rate, the higher the recognition rate. Thus, the methodhas significant potential for future application in engineering. 展开更多
关键词 linear block code self-synchronous scrambled code multi-fractal spectrum statistical physics algorithm.
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Linear Maps Preserving Projections of Jordan Products on the Space of Self-Adjoint Operators
3
作者 Meifeng WANG Guoxing JI 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2012年第2期235-240,共6页
Let Bs (7-/) be the real linear space of all self-adjoint operators on a complex Hilbert spae 7-/ with dimT/〉 2. It is proved that a linear surjective map on Bs(T/) preserves the nonzero projections of Jordan pro... Let Bs (7-/) be the real linear space of all self-adjoint operators on a complex Hilbert spae 7-/ with dimT/〉 2. It is proved that a linear surjective map on Bs(T/) preserves the nonzero projections of Jordan products of two operators if and only if there is a unitary or an anti-unitary operator U on T/such that ^(X) = AU*XU, VX E Bs(TI) for some constant ~ with k E {1,-1}. 展开更多
关键词 self-adjoint operator Jordan product PROJECTION linear map.
原文传递
高速直线感应电机自学习抗扰控制策略
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作者 徐飞 姜新宇 +2 位作者 李子欣 史黎明 李耀华 《电工技术学报》 北大核心 2025年第6期1771-1783,共13页
高速直线感应电机在跨声速运行时,激波非定常特性引发的抖振现象易导致电机动子速度测量受到强烈不确定扰动,推力控制失稳、跨声速运行失败。该文首先建立了高速直线感应电机自学习数学模型,由历史实验数据学习电机模型参数,依据数学模... 高速直线感应电机在跨声速运行时,激波非定常特性引发的抖振现象易导致电机动子速度测量受到强烈不确定扰动,推力控制失稳、跨声速运行失败。该文首先建立了高速直线感应电机自学习数学模型,由历史实验数据学习电机模型参数,依据数学模型对直线感应电机动子速度进行高精度多步预测。其次由预测速度与传感器量测速度构建滚动预测矩阵,提出基于矩阵列向量变异程度的量测速度可信度计算方法。最后依据预测速度、量测数据及可信度值加权运算,提出不确定扰动下高速直线感应电机自学习抗扰控制策略。仿真结果验证了自学习抗扰控制策略对短时不确定扰动有较好的抑制效果,在跨声速时修正速度与实际速度误差小于0.7%,有效解决了不确定扰动导致的电流分量偏离和推力失稳问题,原理样机实验结果验证了控制策略对不确定扰动抑制的有效性。 展开更多
关键词 不确定扰动 直线感应电机 抗扰控制 自学习模型
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汽车横摆前馈调节LQR设计及双移线换道分析
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作者 郭杏莉 《机械管理开发》 2025年第9期145-146,216,共3页
汽车运行过程中转向控制一直是自动驾驶的难点,传统线性二次型调节器(LQR)控制存在收敛效率低的问题,为此设计了一种面向前馈调节的汽车横向摆动LQR控制方法。根据线性二次型原理,构造一种横向调节器,并进行指标参数确定。研究结果表明... 汽车运行过程中转向控制一直是自动驾驶的难点,传统线性二次型调节器(LQR)控制存在收敛效率低的问题,为此设计了一种面向前馈调节的汽车横向摆动LQR控制方法。根据线性二次型原理,构造一种横向调节器,并进行指标参数确定。研究结果表明,选择前馈LQR最优控制加工时,所得距离误差低于0.3 m,航向偏差不超过0.1 rad,可以获得较小的航迹偏差控制效果。与LQR控制方式相比,在输入前馈控制后,轨迹的追踪精度有显著提高,形成了更小的偏差,获得更优的控制性能。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 横向摆动 线性最优控制 前馈控制器 连续换道
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基于线性水解树脂的自抛光防污涂料的制备与性能研究 被引量:1
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作者 刘术辉 张凯 +6 位作者 王效军 张华庆 丛巍巍 胡程颖 孙一鸣 吕钊 桂泰江 《涂料工业》 北大核心 2025年第9期29-34,共6页
【目的】制备一种具有可控水解能力的丙烯酸硅烷酯树脂,实现防污剂在涂层中的稳定释放,提升自抛光防污涂料的长效防污性能。【方法】在常规丙烯酸硅烷酯树脂的合成路线中引入丙烯酸异冰片酯单体,成功制备了线性水解丙烯酸硅烷酯树脂,对... 【目的】制备一种具有可控水解能力的丙烯酸硅烷酯树脂,实现防污剂在涂层中的稳定释放,提升自抛光防污涂料的长效防污性能。【方法】在常规丙烯酸硅烷酯树脂的合成路线中引入丙烯酸异冰片酯单体,成功制备了线性水解丙烯酸硅烷酯树脂,对比其与常规丙烯酸硅烷酯树脂在水解速率上的差异。基于线性水解丙烯酸硅烷酯树脂和有机硼防污剂制备了自抛光防污涂料,探究了树脂含量变化对涂料防污性能的影响。【结果】线性水解丙烯酸硅烷酯树脂的抛光速率在6周期测试中始终稳定在(3±1)μm/月,与常规丙烯酸硅烷酯树脂相比表现出良好的水解稳定性。当涂料中的线性水解丙烯酸硅烷酯树脂含量为32%时,其防污性能最佳,同时兼具良好的基础性能和配套性能。【结论】线性水解丙烯酸硅烷酯树脂有效增强了自抛光涂料的防污性能,使其能够为船舶、海上钻井平台等海洋设施提供长效污损防护。 展开更多
关键词 丙烯酸异冰片酯 线性水解丙烯酸硅烷酯树脂 4-异丙基吡啶甲基二苯基硼 自抛光防污涂料
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基于扩散概率模型的去噪预测网络预测人体运动
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作者 王婷玉 谢文军 +2 位作者 王冬 李琳 刘晓平 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期883-891,共9页
近年来,深度学习方法在人体运动预测方面取得了良好的进展,目前单一阶段方法在预测的准确性和多样性上仍存在改进空间,而采用多阶段方式则导致难以端到端预测.为此,本文提出了一种基于扩散概率模型的去噪预测网络,旨在以端到端的方式去... 近年来,深度学习方法在人体运动预测方面取得了良好的进展,目前单一阶段方法在预测的准确性和多样性上仍存在改进空间,而采用多阶段方式则导致难以端到端预测.为此,本文提出了一种基于扩散概率模型的去噪预测网络,旨在以端到端的方式去预测出准确多样的人体运动.其中提出了一个基于Transformer的模块,包含一个无softmax的修正线性自注意力,提升了人体运动预测的准确性.此外,本文还提出了一种基于DPM-Solver++的扩散模型采样策略,预测出更加连续和多样性的人体运动姿态序列,并将预测出同一质量人体运动姿态序列的采样时间缩减至一半以下.最后,将本文方法在两个标准数据集Human3.6M和HumanEva-I上进行充分评估.实验结果表明,本文方法优于最先进的单一阶段的方法. 展开更多
关键词 人体运动预测 扩散概率模型 去噪预测网络 修正线性自注意力 DPM-Solver++
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基于神经网络的全双工干扰机自干扰对消方法
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作者 朱虹宇 胡卫东 +3 位作者 王超 施庆展 张曦蒙 袁乃昌 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期12-21,共10页
针对复杂而强的非线性自干扰信号的对消问题,分析全双工系统中发射泄露产生的自干扰信号的组成及其非线性特性,基于多级隔离和对消自干扰的思想,提出一种数字域神经网络方法。神经网络通过快速学习和感知侦收自干扰信道模型参数,能有效... 针对复杂而强的非线性自干扰信号的对消问题,分析全双工系统中发射泄露产生的自干扰信号的组成及其非线性特性,基于多级隔离和对消自干扰的思想,提出一种数字域神经网络方法。神经网络通过快速学习和感知侦收自干扰信道模型参数,能有效地对消泄露进来的自干扰信号。仿真实验结果表明,与传统的线性对消和数字对消方法相比,所提方法能够快速适应雷达信号的变化,具有更强的自干扰抑制能力,为改善全双工干扰机的性能提供了技术途径。 展开更多
关键词 全双工干扰机 大功率信号 非线性特性 雷达信号变化 自干扰抑制能力
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Lite-IJformer:面向长序列Transformer的轻量化方法
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作者 连家诚 郝一帆 +2 位作者 张曦珊 支天 孙广中 《高技术通讯》 北大核心 2025年第2期167-174,共8页
针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩... 针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩矩阵分解理论对KV矩阵乘法进行降维,进一步减少计算规模。在长序列竞技基准测试上的实验表明,当输入长度为1000~2000时,线性化可以将self-attention计算量降低13~26倍,将Transformer的推理速度提升4.75~5.72倍而无精度损失;在经过降维后,self-attention的计算量进一步减少了17.0%,模型推理速度提升了1.17倍,精度损失在0.5%以内。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 自注意力 线性化方法 降维
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考虑分布式新能源及其随机性的智能电网自愈控制研究 被引量:3
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作者 陆健 邹晓峰 +2 位作者 李凡 陈思源 刘小波 《电测与仪表》 北大核心 2025年第7期156-164,共9页
提高配电网在故障情况下的自愈能力对于保障电网的稳定运行和用户用电的可靠性,以及电网的智能化程度具有重要意义。针对含有分布式新能源的配电网系统,文章研究了考虑分布式新能源发电及其随机性的配电网自愈控制优化运行问题。文中论... 提高配电网在故障情况下的自愈能力对于保障电网的稳定运行和用户用电的可靠性,以及电网的智能化程度具有重要意义。针对含有分布式新能源的配电网系统,文章研究了考虑分布式新能源发电及其随机性的配电网自愈控制优化运行问题。文中论述了含有分布式光伏新能源的配电网系统运行结构和模型,在考虑分布式光伏发电不确定性的基础上构建了配电网自愈控制的含混合整数的随机规划模型,并提出利用场景树方法和线性化方法将原自愈控制问题转化为混合整数规划进行求解,通过实验分析验证了在考虑分布式电源和负荷的随机性时文中所述自愈控制方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 自愈控制 分布式光伏新能源 线性化 场景树方法
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采用线性注意力机制的语音驱动三维人脸动画技术
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作者 童程凯 叶阳 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第6期1400-1408,共9页
语音驱动三维人脸动画技术,旨在通过输入语音,驱动三维人脸模型生成视觉对应的人脸表情动画.当前的常用方法是基于Transformer结构以自回归形式完成人脸动画生成,但是这些方法在面对长语音生成动画时的二次运算复杂度限制了其性能瓶颈,... 语音驱动三维人脸动画技术,旨在通过输入语音,驱动三维人脸模型生成视觉对应的人脸表情动画.当前的常用方法是基于Transformer结构以自回归形式完成人脸动画生成,但是这些方法在面对长语音生成动画时的二次运算复杂度限制了其性能瓶颈,在数据集稀疏情况下的过拟合问题也使得其在生成动画的准确性以及泛化性上存在不足.为了解决以上问题,本文提出一种基于线性注意力的语音驱动三维人脸动画方法.该方法采用一种新的端到端网络模型,通过语音自监督表示学习构建编码器提取语音特征,并利用线性注意力变体的结构RWKV构建人脸表情映射解码模块生成人脸动画.实验结果表明,本文的方法在人脸表情生成的准确度和时效性上都优于目前的相关方法,三维人脸网格顶点平均误差在标准化条件下上较sota方法降低了0.15,单帧人脸预测时延上也比基于传统Transformer的方法快了4倍左右. 展开更多
关键词 语音驱动 自监督 线性注意力 人脸动画
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基于模糊线性自抗扰的永磁直驱风电系统转速环控制 被引量:2
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作者 刘煜星 张洪 王梦坤 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期144-150,共7页
针对直驱式永磁同步风力发电系统风速多变、非线性和强扰动的问题,提出一种基于模糊控制和线性自抗干扰控制(Linear Active Disturbance Retection Control,LADRC)的混合控制方法。首先对线性自抗扰中的扩张状态观测器(Linear Extended ... 针对直驱式永磁同步风力发电系统风速多变、非线性和强扰动的问题,提出一种基于模糊控制和线性自抗干扰控制(Linear Active Disturbance Retection Control,LADRC)的混合控制方法。首先对线性自抗扰中的扩张状态观测器(Linear Extended State Observer,LESO)进行改进,提高对扰动观测的能力,同时利用模糊控制动态调整LADRC控制参数,增强系统的抗干扰能力和鲁棒性。仿真结果表明,与传统PI控制器相比,该方法能够更好地估计风速引起的转矩波动,准确跟踪额定转速,实现风能利用最大化。 展开更多
关键词 永磁直驱风力发电 线性自抗干扰 模糊控制 最大功率追踪
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一种应用于NB-IoT通信的高线性CMOS功率放大器 被引量:1
13
作者 张家康 刘博 +2 位作者 张立文 罗怡昕 侯琳冰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期35-40,共6页
为满足复杂的NB-IoT通信调制模式对功率放大器输出线性度的要求,提出一种面向NB-IoT通信应用的700~900 MHz高线性度CMOS功率放大器(PA)。该放大器采用两级结构,工作于AB类放大状态,驱动级和输出功率级分别采用自偏置的共源共栅结构和共... 为满足复杂的NB-IoT通信调制模式对功率放大器输出线性度的要求,提出一种面向NB-IoT通信应用的700~900 MHz高线性度CMOS功率放大器(PA)。该放大器采用两级结构,工作于AB类放大状态,驱动级和输出功率级分别采用自偏置的共源共栅结构和共源放大器结构,驱动级为功率级提供大的电压输出摆幅。为提高线性度,采用二极管线性化偏置技术改善晶体管输入电容的非线性导致的增益压缩和相位失真现象,将输出1 dB压缩点提升3.2 dB。采用65 nm/1.2 V CMOS工艺完成电路版图设计,整体放大器的版图尺寸为0.68 mm×1 mm。仿真结果表明,在700~900 MHz工作频带内,功率放大器的小信号增益大于19 dB,输入反射系数S11小于等于-12 dB,功率附加效率(PAE)峰值为29.6%,输出1 dB压缩点为22.7 dBm。所提出的功率放大器电路具有高线性度、低功耗、小尺寸的特点,可有效满足NB-IoT通信并用于700~900 MHz频段内射频信号功率放大的应用需求。 展开更多
关键词 功率放大器 NB-IoT通信 线性度 自偏置共源共栅结构 增益压缩 1 dB压缩点 PA电路版图
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面向电力场景的自动化作业流程关键技术研究 被引量:2
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作者 万京松 王城 +3 位作者 本丽莉 姚崇固 伍亚磊 张继 《电子设计工程》 2025年第9期120-124,共5页
在电力作业自动控制的场景下,针对固态变压器在传统PI控制下因自动控制技术抗干扰能力弱导致的输出电压、输出功率振荡幅值大等问题,设计了一种数字孪生和线性自抗扰控制技术相结合的算法。根据固态变压器的电路拓扑模型,建立固态变压... 在电力作业自动控制的场景下,针对固态变压器在传统PI控制下因自动控制技术抗干扰能力弱导致的输出电压、输出功率振荡幅值大等问题,设计了一种数字孪生和线性自抗扰控制技术相结合的算法。根据固态变压器的电路拓扑模型,建立固态变压器在电力自动化运行中的数学模型,并设计线性自抗扰控制算法对其进行控制,提高系统的抗扰性。在线性自抗扰控制算法中引入数字孪生技术,对线性自抗扰控制中的控制参数进行实时整定,实现了对电压、功率等数据的预测,提高固态变压器在自动化作业中的抗扰能力。在Matlab/Simulink仿真平台中进行不同场景下的实验测试表明,相比于PI算法,所提算法使固态变压器的输出电压和功率振荡幅值降低至5%以下,数据预测准确率可达95%以上,验证了该控制算法的正确性和优异性。 展开更多
关键词 固态变压器 数字孪生技术 线性自抗扰 电压振荡 数据预测
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一种电液位置伺服系统线性自抗扰控制策略
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作者 黄碧媛 张兴兰 +2 位作者 欧阳奇 谢鹏 李美琪 《计算机测量与控制》 2025年第10期119-126,143,共9页
针对电液伺服系统中存在的压力油泄露、参数摄动、滞后、振荡等问题,提出一种线性自抗扰控制方法,该方法利用二阶线性扩张状态观测器实时主动估计系统的内外扰动,并利用带加速度前馈的比例积分控制控制律抑制系统的内外扰动;针对线性自... 针对电液伺服系统中存在的压力油泄露、参数摄动、滞后、振荡等问题,提出一种线性自抗扰控制方法,该方法利用二阶线性扩张状态观测器实时主动估计系统的内外扰动,并利用带加速度前馈的比例积分控制控制律抑制系统的内外扰动;针对线性自抗扰参数难以整定的问题,提出一种改进遗传算法对线性自抗扰控制器参数进行优化,搜索最佳参数组合,提高系统控制性能及抗扰能力;通过仿真与实验分析,系统在受扰状态下扰动抑制能力提升了66.8%,位置跟踪精度提高了60.2%,验证了所提方法的稳定性,揭示了线性自抗扰参数对控制性能的影响规律。 展开更多
关键词 电液伺服系统 线性自抗扰 线性扩张状态观测器 改进遗传算法 参数整定
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带机械臂四旋翼无人机的建模与控制
16
作者 王欣雨 赵维涛 《黑龙江科学》 2025年第16期67-70,74,共5页
针对带臂无人机系统在外部扰动和模型不确定下的飞行稳定控制问题,利用欧拉-拉格朗日方程建立二关节机械臂四旋翼系统动力学模型,设计了由线性自抗扰控制器(LADRC)和基于RBF神经网络补偿的自适应控制器构成的双控制器架构。仿真结果表明... 针对带臂无人机系统在外部扰动和模型不确定下的飞行稳定控制问题,利用欧拉-拉格朗日方程建立二关节机械臂四旋翼系统动力学模型,设计了由线性自抗扰控制器(LADRC)和基于RBF神经网络补偿的自适应控制器构成的双控制器架构。仿真结果表明,所提控制方法在低依赖模型精度的同时展现了较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 机械臂 无人机 动力学建模 线性自抗扰控制 RBF神经网络
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非自杀性自伤行为青少年家庭坚韧性现状及其影响因素
17
作者 蔡敏仪 孙春艳 +4 位作者 谢美香 王黎 刘小玉 覃柳叶 陈瀚熙 《中国医学创新》 2025年第15期160-165,共6页
目的:分析非自杀性自伤行为(NSSI)青少年家庭坚韧性现状,并分析其影响因素。方法:选择2023年3月—2024年1月南方医科大学附属广东省人民医院精神科收治的258例NSSI青少年的主要照顾者作为研究对象。采集NSSI青少年及其主要照顾者的一般... 目的:分析非自杀性自伤行为(NSSI)青少年家庭坚韧性现状,并分析其影响因素。方法:选择2023年3月—2024年1月南方医科大学附属广东省人民医院精神科收治的258例NSSI青少年的主要照顾者作为研究对象。采集NSSI青少年及其主要照顾者的一般资料、家庭坚韧性量表(FHI)评分,统计主要照顾者的反刍思维量表、述情障碍量表、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、抑郁症筛查量表(PHQ-9)评分。观察并分析这一群体家庭坚韧性现状,分析其影响因素。结果:单因素分析显示,NSSI青少年性别、NSSI青少年主要照顾者的婚姻状况、抑郁程度及家庭平均月收入是FHI评分的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关系数显示,NSSI青少年主要照顾者FHI总分及各维度评分与反刍思维评分、述情障碍评分、GAD-7评分、PHQ-9评分均呈负相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,NSSI青少年主要照顾者的抑郁程度、述情障碍评分、GAD-7评分及家庭月收入是FHI评分的影响因素(P<0.05)。结论:FHI评分与个体消极思维、述情障碍、焦虑程度、抑郁程度呈负相关,主要照顾者的抑郁程度、焦虑程度、述情障碍及家庭平均月收入是NSSI青少年家庭坚韧性的重要影响因素,要个性化分析NSSI青少年个体因素,针对性开展干预措施,从而取得良好效果。 展开更多
关键词 非自杀性自伤行为 青少年 家庭坚韧性 影响因素 多元线性回归分析
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基于多尺度聚合与Mamba-Like线性注意力机制的医学影像分割方法研究
18
作者 吴能光 林志刚 +2 位作者 陈拓 庄菲菲 陈虹 《中国医疗设备》 2025年第10期51-57,共7页
目的解决医学影像分割时普遍面临复杂化、组织边界模糊、器官对比度低等问题,尤其是随着Transformer自注意力机制在医学影像分割中被广泛应用,其存在分割效果不佳的缺点。方法将多尺度注意力聚合和Mamba-Like线性注意力机制进行融合,构... 目的解决医学影像分割时普遍面临复杂化、组织边界模糊、器官对比度低等问题,尤其是随着Transformer自注意力机制在医学影像分割中被广泛应用,其存在分割效果不佳的缺点。方法将多尺度注意力聚合和Mamba-Like线性注意力机制进行融合,构建U型网络MM-UNet。其中,引入Mamba-Like线性注意力机制,增强模型对全局依赖的学习能力;同时采用多尺度注意力聚合机制,通过多尺度卷积有针对性地捕获和利用关键特征,更加全面地捕获多尺度语义信息,以提升模型对影像边缘分割的准确性。结果MM-UNet、UNet、VM-UNet、LightM-UNet等算法在皮肤镜ISIC18、ISIC17、超声甲状腺结节TN3K共3个数据集上进行对比实验,结果表明,MM-UNet在皮肤镜ISIC18、ISIC17、超声甲状腺TN3K数据集上的mIoU分别为83.22%、83.63%、80.19%,Dice系数分别为90.84%、91.08%、89.00%,准确度分别为95.86%、96.57%、97.38%,特异性分别为97.95%、98.36%、98.70%。其中,与UNet、VM-UNet、LightM-UNet等模型相比,MM-UNet的mIoU、Dice系数和准确度均表现最优;MM-UNet的特异性在ISIC18、TN3K数据集上表现最优。结论MM-UNet在多种不同成像背景医学影像数据上均实现了较高的分割精度,其泛化性也较好,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 MM-UNet 卷积神经网络 Mamba-Like线性注意力机制 多尺度注意力聚合 Transformer自注意力机制 医学影像分割
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非同轴两轮无人平台动力学建模及平衡控制方法
19
作者 刘京昊 杨路 +1 位作者 钟宇 王文硕 《车辆与动力技术》 2025年第2期1-7,共7页
以无人自行车、无人摩托为代表的非同轴两轮无人平台具有强非线性、紧耦合、静不定、时变和非完整约束特征,给复杂不平路面、侧向风等时变干扰下的平衡控制器设计带来挑战.本文以无机械辅助的无人自行车为研究对象,首先采用查普雷金方... 以无人自行车、无人摩托为代表的非同轴两轮无人平台具有强非线性、紧耦合、静不定、时变和非完整约束特征,给复杂不平路面、侧向风等时变干扰下的平衡控制器设计带来挑战.本文以无机械辅助的无人自行车为研究对象,首先采用查普雷金方程建立窄轨非同轴两轮平台动力学模型针对平台转速及转角控制提出分层闭环控制策略;其次,基于动力学模型设计线性二次型调节器和比例⁃积分⁃微分自平衡控制器,进行数值仿真,结果表明该平台能够稳定保持自主平衡状态且具有一定的抗干扰能力;最后,基于STM32F407VET6单片机结合惯性测量组件和驱动电机,对无人自行车圆周运动平衡控制器进行试验验证,测试结果进一步证实了所提出分层控制策略及方法的有效性. 展开更多
关键词 非同轴两轮无人平台 自平衡控制 线性二次型调节器 非完整约束 分层控制
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基于LDA协同SSOM算法的低渗透砂岩孔隙结构评价
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作者 王亚 刘宗宾 +2 位作者 马奎前 路研 刘超 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第1期298-311,共14页
孔隙结构决定了储层的储集特征和渗流能力,控制了油田的初期产能乃至开发中后期的剩余油分布,然而目前孔隙结构的表征尺度多停留在岩心尺度。为了实现孔隙结构的升尺度表征,基于由高压压汞、核磁共振以及常规物性分析实验获取的孔隙和... 孔隙结构决定了储层的储集特征和渗流能力,控制了油田的初期产能乃至开发中后期的剩余油分布,然而目前孔隙结构的表征尺度多停留在岩心尺度。为了实现孔隙结构的升尺度表征,基于由高压压汞、核磁共振以及常规物性分析实验获取的孔隙和喉道大小、流体可动性和物性参数划分岩心孔隙结构类型,作为学习监督样本;利用线性判别分析(linear discriminants analysis,LDA)算法挖掘对孔隙结构特征敏感的测井曲线,与有监督自组织映射(supervised self-organizing map,SSOM)算法协同建立了孔隙结构非线性测井预测模型,对渤海湾盆地J油田沙四段低渗透砂岩的孔隙结构进行评价。结果表明,研究区发育6类孔隙结构类型:Ⅰ类孔隙结构中微裂缝发育,具有低孔相对高渗的特征;Ⅱ类孔隙结构主要发育在细砂岩中,由残余粒间孔隙和次生溶孔组成;Ⅲ类孔隙结构主要由次生溶孔和少量残余粒间孔隙组成,在粉砂岩中常见;Ⅳ类孔隙结构主要由次生溶孔组成,常见孔隙充填式碳酸盐胶结物;Ⅴ类孔隙结构以强碳酸盐胶结为特征,孔隙系统被微孔喉主导;Ⅵ类孔隙结构中泥质杂基体积分数高,常出现相对高孔低渗现象。LDA-SSOM预测模型总体正确率达86.20%,且盲测正确率(82.67%)相比LDA-BP(back propagation)(77.00%)、LDA(65.67%)、SSOM(73.33%)预测模型更高,能够达到孔隙结构研究尺度升级的目标。 展开更多
关键词 低渗透砂岩 孔隙结构评价 线性判别分析 有监督自组织映射
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